单层感知机第12页

《动手学深度学习》(四) -- LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet 实现

上一小节学习了卷积神经网络的卷积层和池化层的实现，趁热打铁继续学习现代卷积神经网络的搭建，欢迎小伙伴们一起学习和交流~为了能够应⽤softmax回归和多层感知机，我们⾸先将每个⼤小为28×2828\times2828

长路漫漫2021·2023-10-17 23:38

机器学习算法综述——有监督学习

决策树家族1.ID3、C4.5、CART之间的区别二、线性模型家族1.线性回归（岭回归和LASSO回归）2.线性分类（线性判别分析LDA和感知器算法）1.支持向量机SVM2.Logistic回归3.MLP多层感知机

weixin_39687788·2023-10-17 22:22

YOLOv5算法改进（7）— 添加单层注意力机制（包括代码+添加步骤+网络结构图）

前言：Hello大家好，我是小哥谈。注意力机制是近年来深度学习领域内的研究热点，可以帮助模型更好地关注重要的特征，从而提高模型的性能。注意力机制可被应用于模型的不同层级，以便更好地捕捉图像中的细节和特征，这种模型在计算资源有限的情况下，可以实现更好的性能和效率。本文就给大家讲解如何在YOLOv5算法中添加一层注意力机制，希望大家学习之后能够有所收获！前期回顾：YOLOv5算法改进（1）—如何去改进

小哥谈·2023-10-17 21:49

单层感知器神经网络matlab,MATLAB神经网络——单层感知器

目录单层感知器基础理论知识MATLAB神经网络工具箱使用例程算法实现参考文献单层感知器基础理论知识关于单层感知器的理论知识与MATLAB中单层感知器相关函数，在单层感知器--matlab神经网络这篇文章中有详细的讲解

麦子9014·2023-10-17 19:04

【Note】CNN与现代卷积神经网络part1（附PyTorch代码）

文章目录0前言1卷积神经网络1.1从全连接层到卷积1.1.1不变性1.1.2多层感知机的限制1.1.2.1平移不变性1.1.2.2局部性1.1.3卷积1.1.4通道（channel）1.1.5Summary1.2

猛码Memmat·2023-10-17 13:25

深度学习——卷积神经网络（CNN）基础一

深度学习——卷积神经网络（CNN）基础一文章目录前言一、从全连接层到卷积1.1.不变性1.2.多层感知机的限制1.2.1.平移不变性1.2.1.局部性1.3.卷积1.4."

星石传说·2023-10-17 11:01

interview problems

Interviewproblem：https://blog.csdn.net/WarGames_dc/article/details/895207201、2、SVM1>SVM与神经网络的关系线性SVM的计算部分和一个单层神经网路一样

AI-lala·2023-10-17 03:31

《建筑内部装修设计防火规范》共读第9天

图片发自App注：地下民用建筑系指单层、多层、高层民用建筑的地下部分，单独建造在地下的民用建筑以及平战结合的地下人防工程。

阿晶设计玖·2023-10-17 00:27

LeetCode【78】子集

回溯问题三要素：1、寻找递归函数参数2、递归终止条件3、循环体（单层搜索逻辑）注：本题思路不熟练，需要重点复习。

Keal、·2023-10-16 13:47

关于猫的未决事项

③猫砂盆目前是单层封闭式盆子。除了尿团沾底，打开时稍微臭点，箱子大占地方颜色卡通破坏装修格调，其余还算理想。主要是没那么臭。2猫与家居①卫生问题。

风从竹间·2023-10-16 10:33

机器学习-有监督学习-神经网络

目录线性模型分类与回归感知机模型激活函数维度诅咒过拟合和欠拟合正则数据增强数值稳定性神经网络大家族CNNRNNGNN（图神经网络）GAN线性模型向量版本y=⟨w,x⟩+by=\langlew,x\rangle

小蒋的技术栈记录·2023-10-16 01:47

404,深拷贝和浅拷贝的区别（面试点：非集合类（NSString，NSNumber）结论：不可变进行copy是浅复制，mutableCopy是深复制，可变的copy，mutableCopy都是深...

OC中copy和mutableCopy的详细用法首先我们要先明白一个概念，什么是浅复制，单层深复制，完全复制(每一层都深复制)浅复制也就是所说的指针复制，并没有进行对象复制单层深复制，也就是我们经常说的深复制

枫叶1234·2023-10-15 23:16

代码随想录算法训练营第二十二天｜235. 二叉搜索树的最近公共祖先，701.二叉搜索树中的插入操作，450.删除二叉搜索树中的节点

4.参数：当前节点，p，q；返回值：节点；单层递归逻辑：根据传入节点的值，向左或向右寻找区间[p.val,q.val]；递归法：classSolution{

扭一扭.·2023-10-15 22:32

机器学习初探之感知机

监督学习我么们知道机器学习就是让机器跟人类一样去学习东西。我们人类是怎样去学习呢？简单的说，就是有老师传授我们知识，带着我们学习（比如说带领我们认识世界上的各种动物，如、熊猫、老虎、猫咪和小狗）。然后呢，通过不断的学习和总结，我们形成了自己的知识架构（即对这些动物能够进行很好的判别），当我们去动物园参观动物时能够知道这些动物的名字。如下图所示：其实机器学习和人类的学习方式一样。只不过在

Robert_Gordon·2023-10-15 22:12

【算法练习Day21】组合&&剪枝

回溯算法通常和递归三部曲差不多，都是以确定递归函数返回值和参数，通常返回值是void，参数可以在我们写逻辑部分时候再慢慢确定，收获结果（结束跳出判断），和单层逻辑部分，三部分组成。

Sherry的成长之路·2023-10-15 22:32

2019-04-28

《建筑内部装修设计防火规范》共读第6天【姓名】徐丹丹打卡日期:2019.4.28【感悟*收获】5.1.2除本规范第4章规定的场所和本规范表5.1.1中序号为11~13规定的部位外，单层、多层民用建筑内面积小于

果粉儿·2023-10-15 15:32

深度强化学习第 1 章机器学习基础

可以将线性模型视为单层的神经网络。本节讨论线性回归、逻辑斯蒂回归（logisticregression）、softmax分类器等三种模型。

Chen_Chance·2023-10-15 15:58

机器学习sklearn实战

文章目录机器学习sklearn实战前言一、感知机1.sklearn实现感知机二、决策树1sklearn.tree.DecisionTreeClassifier详细说明2绘制决策树2.1Graphviz形式输出决策树

sea_bi·2023-10-15 11:37

非线性数据类型预测之BP神经网络——基于MATLAB

1、BP网络简介BP网络（Back-ProPagationNetwork）又称反向传播神经网络，它是一种前馈式、多层、感知机网络。

X_dmword·2023-10-15 08:59

逻辑回归

和感知机不同，逻辑回归在点到平面的距离基础上，通过逻辑函数，把距离值转换成一个(0,1)的值，这个值称为P值（可能性）logist函数通过这个函数可以看到:当out趋向于-inf的时候，p=0当out趋向于

Yiren_Hwang·2023-10-14 22:55

《人生果实》：积存时间的生活

日本高藏寺新城的一隅，87岁的英子和90岁的津端修一住在一间50平单层木造住宅里。

LOHAS白小胖·2023-10-14 22:07

PyTorch模型INT8量化基础

PostTrainingStaticQuantization(训练后静态量化)fuse_model:融合网络中的一些层设置qCONFIGprepare:定标：scale和zero_point喂数据转换模型完整的demo-针对单层的网络完整的

luzhoushili·2023-10-14 19:53

从基础到卷积神经网络（第12天）

1.PyTorch神经网络基础1.1模型构造1.块和层首先，回顾一下多层感知机importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet

你不困我困·2023-10-14 17:01

《用科技实现乌托邦》第004章航线规划，自动驾驶

这栋楼共有六层，实际上是三个复式层，每层有三户，总面积六百平米，算上公摊面积，每户单层两百平，复式就是四百平。

降魔伏妖·2023-10-14 15:47

深度学习简介和感知机原理与实现

image1机器学习与深度学习要是说到深度学习，恐怕不得不先提一下机器学习，解释好二者之间的关系。相信大家心中应该有自己对于机器学习概念的理解。小编这里就一句话简单概括一下：机器学习就是从历史数据中探索和训练出数据的普遍规律，将其归纳为相应的数学模型，并对未知的数据进行预测的过程。至于在这个过程中我们碰到的各种各样的问题，比如数据质量、模型评价标准、训练优化方法、过拟合等一系列关乎机器学习模型生死

君临天下夜未央·2023-10-13 16:53

131.分割回文串

]解题思路首先想到用回溯来做，这里涉及到几个问题：（1）如何判断回文串：双指针遍历法（2）横向遍历时如何分割字符串：用substr()函数来截取子字符串（3）终止条件是啥：遍历到字符串末尾就停止（4）单层递归逻辑

qq_43701187·2023-10-13 15:57

《机器学习》第5章神经网络

文章目录5.1神经元模型5.2感知机与多层网络5.3误差逆传播算法5.4全局最小与局部最小5.5其他常见神经网络RBF网络ART网络SOM网络级联相关网络Elman网络Boltzmann机5.6深度学习

太极生两鱼·2023-10-13 14:46

LeetCode-144-二叉树的前序遍历

然后是递归三部曲：确定递归函数的参数和返回值：这里直接使用力扣给的函数即可，不需要额外定义；终止条件：当当前遍历的节点为null的时候结束递归；确定单层递归的逻辑：也就是递归的顺序：先根节点，再左子树，

Arbicoral·2023-10-13 10:51

机器学习网络模型绘图模板

[下载链接]:https://github.com/dair-ai/ml-visuals这份101页的模板共包含几个部分：（1）线性回归、单层神

DRobot·2023-10-13 02:00

隐马尔可夫(HMM)/感知机/条件随机场(CRF)----词性标注

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP7.词性标注7.1词性标注概述什么是词性在语言学上，词性(Par-Of-Speech,Pos)指的是单词的语法分类，也称为词类。同一个类别的词语具有相似的语法性质，所有词性的集合称为词性标注集。不同的语料库采用了不同的词性标注集，一般都含有形容词、动词、名词等常见词性。下图就是Han

mantch·2023-10-13 01:55

Linux常用命令大全及用法

①ps②kill③netstat1、文件和目录相关命令①hotkey②mkdir命令：mkdir对应单词：makedirectory作用：创建目录格式：mkdir[OPTION]...DIRECTORY...创建单层目录

smile坊·2023-10-12 23:20

MQTT 主题通配符

MQTT主题通配符MQTT主题通配符包含单层通配符+及多层通配符#，主要用于客户端一次订阅多个主题。注意：通配符只能用于订阅，不能用于发布。单层通配符加号(“+”)是用于单个主题层级匹配的通配符。

lljss2020·2023-10-12 21:09

感知机模型

前言感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。

talentsta·2023-10-12 18:55

二叉树遍历

用心思考，到底啥才是本次递归终止的条件3.确定单层递归的逻辑。

C++七星瓢虫·2023-10-12 10:00

【代码随想录】——二叉搜索树相关（搜索/验证/最小绝对值差/众数/最近公共祖先/插入/删除/修剪/转化成二叉搜索树）

二叉搜索树中的搜索递归法1.确定递归函数的参数和返回值参数传入的就是根节点和要搜索的数值，返回的就是以这个搜索数值所在的节点2.确定终止条件如果root为空，或者找到这个数值了，就返回root节点3.确定单层递归的逻辑

ChengZiJo·2023-10-12 09:53

深度学习自学笔记十一：卷积神经网络

目录一、卷积神经网络在计算机视觉介绍和应用二：边缘检测内容和示例、填充1、边缘检测内容和示例2、填充三、卷积步长、三维卷积、单层卷积网络1、卷积步长2、三维卷积3、单层卷积网络四、池化层一、卷积神经网络在计算机视觉介绍和应用卷积神经网络

ironmao·2023-10-12 05:45

深度学习3 前馈神经网络

深度学习3前馈神经网络目录深度学习3前馈神经网络1.神经元模型（M-P）（1）公式（2）运算（3）结构2.感知机模型（1）单层感知机（2）多层感知器（3）BP算法1.神经元模型（M-P）（1）公式在

Fox_Alex·2023-10-12 03:07

Tensorflow实现多层感知机

在普通神经网络的基础上，加入隐藏层，减轻过拟合的Dropout，自适应学习速率的Adagrad，以及可以解决梯度你三的激活函数Relu.首先是载入Tensorflow并加载MNIST数据集，创建一个Tensorflow默认的InteractiveSession,这样后面执行各项操作就无需指定Session。fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimporti

河南骏·2023-10-12 02:42

【神经网络哲学思考和研究启示】

神经网络由多个感知机组成。下面给出一个基本的神经网络，由输入层，隐藏层和输出层构成，隐藏层由多个感知机组成。

粥粥粥少女的拧发条鸟·2023-10-11 14:35

关于神经网络的思考

关于感知机感知机（Perceptron）和神经网络（NeuralNetwork）之间有一定的关系，可以说感知机是神经网络的一个基本组成单元。感知机：感知机是一种简单的二分类线性分类器。

北边一颗小星星·2023-10-11 14:01

全连接层有什么特点

类似于多层感知机（又叫人工神经网络，区别于卷积神经网络）中的隐藏层。

买女孩儿的大火柴·2023-10-11 13:04

机器学习基础-手写数字识别

Pytorch实现神经网络手写数字识别感知机与神经元、权重和偏置、神经网络、输入层、隐藏层、输出层macgpu的使用本节就是对Pytorch可以做的事情有个直观的理解，先理解表面，把大概知识打通，然后再研究细节的东西

小蒋的技术栈记录·2023-10-11 12:56

10-09 周一图解机器学习之深度学习感知机学习

10-09周一图解机器学习之深度学习感知机学习时间版本修改人描述2023年10月9日14:13:20V0.1宋全恒新建文档简介 感知机是神经网络中的概念，1958年被FrankRosenblatt第一次引入

思影影思·2023-10-10 19:59

C语言练习百题之3的倍数

方法一：使用单层循环解题思路：使用一个循环从1到100遍历所有

失去的十年·2023-10-10 14:34

pytorch_神经网络构建3

AlexNet卷积网络深层网络结构vgggoogleNet网络结构ResNet网络结构DensNet网络结构训练卷积神经网络会遇到的一些问题学习率衰减卷积神经网络前面讲述了逻辑回归分类,模拟函数回归问题,单层

lidashent·2023-10-10 00:52

视觉SLAM前端——LK光流法

目录：LK光流介绍单层LK光流多层LK光流LK光流 LK光流是一种描述图像运动的方法，利用LK光流可以实现对图像的追踪，从而求解图像运动的位姿。

宅男不宅·2023-10-09 23:23

笔记35：多层感知机MLP

这三种东西都是同一种网络结构，只是叫法不同而已（1）全连接神经网络【FullyConnectedNeuralNetwork】【FCNN】（2）前馈神经网络【FeedforwardNeuralNetwork】【FNN】（3）多层感知机

恨晨光熹微·2023-10-09 20:50

图像处理与计算机视觉--第七章-神经网络-单层感知器

文章目录1.单层感知器原理介绍2.单层感知器算法流程3.单层感知器算法实现4.单层感知器效果展示5.参考文章与致谢1.单层感知器原理介绍1.单层感知器是感知器中最简单的一种，有单个神经元组成的单层感知器只能用于解决线性可分的二分性问题

温柔济沧海·2023-10-09 16:12

LeetCode解题思路

边界输入输出，数组有无越界，死循环，资源释放…）优化（思路、编码）动态规划解题思路确定dp数组以及下标的含义确定递推公式确定dp数组如何初始化确定遍历顺序编码回溯法解题思路确定回溯函数参数确定终止条件确定单层遍历逻辑编码

happy life 2022·2023-10-09 02:10

计算机应用什么模型,计算机应用程序编辑模型的发展

摘要：目前，随着网络技术的快速发展，计算机应用程序的编辑模型也在逐渐变化，先后出现了：单层、两层、多层、分布式等应用模型。下文就这几种模型的构造原理和缺点进行具体介绍。

抓到大根就是宝·2023-10-08 23:04

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