单层感知机

MLP感知机python实现

fromtorchimportnnfromsoftmax回归importtrain_ch3importtorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransforms#①准备数据集defload_data_fashion_mnist(batch_size,resize=None):#PyTorch中的一个转
可以养肥·2023-11-19 14:47

数据分析三、pandas库 分组聚合与数据可视化

分组聚合与数据可视化一、分组聚合1.1、单层分组聚合：df.groupby(by)['列索引'].mean()。
随风的博客·2023-11-19 12:35

计算机毕设 深度学习 机器学习 酒店评价情感分析算法实现

文章目录0前言概述项目所需模块数据数据说明字段说明数据处理分词处理停用词处理样本均衡建立多层感知机分类模型训练模型网络检测率以及检测结果最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点
DanCheng-studio·2023-11-17 15:55

论文翻译Detecting Overlapped Objects in X-Ray SecurityImagery by a Label-Aware Mechanism（2022）

基于标签感知机制的X射线安检图像重叠目标检测原文下载地址：DetectingOverlappedObjectsinX-RaySecurityImagerybyaLabel-AwareMechanism|
暖小宝·2023-11-17 08:37

代码随想录训练营day23|树：669.修剪二叉树、108.将有序数组转化为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树

单层处理逻辑：如果遇到了小于low的节点，就继续寻找这个节点的右子节点；同理遇到了大于high的节点就继续寻找这个节点的左子节点。
小胡爱喝水·2023-11-17 02:36

【机器学习9】前馈神经网络

深度前馈网络是一类网络模型的统称，主要包括多层感知机、自编码器、限制玻尔兹曼机，以及卷积神经网络等。
猫头不能躺·2023-11-16 18:27

6、动手学深度学习——多层感知机：数值稳定性和模型初始化

1、数值稳定性考虑一个具有LLL层、输入x\mathbf{x}x和输出o\mathbf{o}o的深层网络。每一层lll由变换flf_lfl定义，该变换的参数为权重W(l)\mathbf{W}^{(l)}W(l)，其隐藏变量是h(l)\mathbf{h}^{(l)}h(l)（令h(0)=x\mathbf{h}^{(0)}=\mathbf{x}h(0)=x）。我们的网络可以表示为：h(l)=fl(h(
辰阳星宇·2023-11-16 06:47

5、动手学深度学习——多层感知机：过拟合解决方法：权重衰退、丢弃法

1、权重衰退1.基础概念实际上，限制特征的数量是缓解过拟合的一种常用技术。然而，简单地丢弃特征对这项工作来说可能过于生硬。我们继续思考多项式回归的例子，考虑高维输入可能发生的情况。多项式对多变量数据的自然扩展称为单项式（monomials），也可以说是变量幂的乘积。单项式的阶数是幂的和。例如，x12x2x_1^2x_2x12x2和x3x52x_3x_5^2x3x52都是3次单项式。注意，随着阶数d
辰阳星宇·2023-11-16 06:17

leetcode-二叉树的最大深度

classSolution{publicintmaxDepth(TreeNoderoot){//终止条件if(root==null)return0;//单层逻辑intleft=maxDepth(root.left
橘子恶霸、·2023-11-15 22:09

盘点72个ASP.NET Core源码Net爱好者不容错过

pwd=8888提取码：8888项目名称(Chinese)物业收费系统，使用ASP.NETCoreMVC框架.netcorewebapi配合swagger以及其他常用功能的单层项
zdh13370188237·2023-11-15 12:44

基于支持向量机SVM的面部表情分类预测

的面部表情分类预测代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-15 01:32

盘点72个ASP.NET Core源码Net爱好者不容错过

pwd=8888提取码：8888项目名称(Chinese)物业收费系统，使用ASP.NETCoreMVC框架.netcorewebapi配合swagger以及其他常用功能的单层项
adendean·2023-11-15 01:41

简单的多层感知机MLP的pytorch代码

MLP用pytorch一般可以写为如下形式：importtorchimporttorch.nnasnnN=64D_in=1000H=100D_out=10x=torch.randn(N,D_in)y=torch.randn(N,D_out)#创建一个类构件模型，对构件复杂模型有很大好处classTwoLayerNet(torch.nn.Module):def__init__(self,D_in,H
wuha391·2023-11-15 00:23

【nlp】2.1 认识RNN模型

一般单层神经网络结构：RNN单层网络结构：以时间步对RNN进行展开后的单层网络结构：RNN的循环机制使模型隐层上一时间步产生的结果
lys_828·2023-11-14 13:53

Pytorch使用多层感知机完成MNIST手写数字识别（更新：LeNet实现Fashion-MNIST手写数字识别）

综述数据集：MNIST手写数字数据集网络架构：定义了一个三层的一个感知机，其中输入层有28*28个结点，输出层有9个结点，隐藏层为512个神经元（模型中隐藏层的个数不用太多就可以）损失函数：使用的是交叉熵损失函数优化器
♡Coisíní♡·2023-11-14 05:13

实用机器学习-学习笔记

文章目录3.5多层感知机3.5.1手动提取特征到学习特征3.5.2线性方法到多层感知机3.5.3代码实现4.2过拟合和欠拟合4.2.1模型选择4.2.2总结9.1模型调参9.1.1思考与总结9.1.2基线
雨浅听风吟·2023-11-13 18:27

深度卷积神经网络基础理论

卷积层与BN层3池化层4激活函数层1全连接层全连接层，顾名思义，即当前层的每一个神经元都与上一层的所有神经元连接，如图1.13中所示，即为多个全连接层构成的网络，此类由全连接层构成的网络一般称之为多层感知机
Joejwu·2023-11-13 17:36

CS224W6.3——图深度学习

gnn通常由任意数量的层组成，而不是单层，以集成来自更大上下文的信息。介绍了如何使用gnn来解决优化问题，以及它强大的归纳能力。
阿牛大牛中·2023-11-13 15:57

初识机器学习——感知机（Perceptron）+ Python代码实现鸢尾花分类

文章目录1、感知机学习模型1.1感知机定义2、感知机学习策略2.1线性可分数据集2.2感知机学习策略3、感知机学习算法3.1求解梯度3.2更新参数www、bbb4、利用感知机进行鸢尾花分类（Python
数据的旅途·2023-11-13 04:48

时间复杂度的计算

目录算法效率如何衡量一个算法的好坏：时间复杂度T(n)大O表示法（极限估算）：关于非递归的时间复杂度求解：单层循环求解时间复杂度：多层循环求解时间复杂度：直观法：计算法：关于递归的时间复杂度求解：master
无聊看看天T^T·2023-11-12 23:34

感知机算法的python实现

算法原理这是《统计学习方法》对感知机算法原理的描述：为简化问题难度，本文只讨论二维平面上点的线性可分。我们可以不用理会“超平面”这个概念的原意。
辅玉·2023-11-12 21:45

感知机模型

1.提出问题问题：有一组训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\ldots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}其中xi∈X=Rnx_i\in\mathcal{X}=R^nxi∈X=Rn，yi∈Y={+1,−1}y_i\in\mathcal{Y}=\{+1,-1\}yi∈Y={
comli_cn·2023-11-12 19:43

多层高速PCB设计学习（一）初探基本知识（附单层设计补充）

系列文章内容多层高速PCB设计学习（一）初探基本知识（附单层设计补充）多层高速PCB设计学习笔记（二）基本设计原则及EMC分析多层高速PCB设计学习笔记（三）GND的种类及PCB中GND布线实战多层高速
贾saisai·2023-11-12 18:50

机器学习-（第二部分：神经网络/深度学习）-吴恩达-学习总结

Inference_makingpredictions(forwardpropagation)）TensorFlow工具在TensorFlow中构建神经网络（Buildinganeuralnetwork）单层中的向前传播
学無芷境·2023-11-12 13:21

时间序列预测实战(十二)DLinear模型实现滚动长期预测并可视化预测结果

个人修改的代码已经上传CSDN免费下载一、本文介绍本文给大家带来是DLinear模型，DLinear是一种用于时间序列预测（TSF）的简单架构，DLinear的核心思想是将时间序列分解为趋势和剩余序列，并分别使用两个单层线性网络对这两个序列进行建模以进行预测
Snu77·2023-11-12 11:49

人工智能-卷积神经网络（LeNet）

为了能够应用softmax回归和多层感知机，我们首先将每个大小为\(28\times28\)的图像展平为一个784维的固定长度的一维向量，然后用全连接层对其进行处理。
白云如幻·2023-11-12 09:36

python中如何在多层循环中使用break/continue

先通过一个简单的单层循环来了解一下这两个关键字的使用。
Python热爱者·2023-11-12 03:17

机器学习推导+python实现（八）：线性可分支持向量机

本节代码的实现部分参考机器学习实验室内容安排线性回归（一）、逻辑回归（二）、K近邻（三）、决策树值ID3（四）、CART（五）、感知机（六）、神经网络（七）、线性可分支持向量机（八）、线性支持向量
明曦君·2023-11-11 18:04

人工智能发展与结构科学

例如，线性回归和感知机都是基于输入与输出之间的线性关系进行计算。这种简单的结构在处理线性问题时效果显著，但对于复杂的非线性问题则力不从心。为了解决
yeasy·2023-11-11 15:25

故障诊断模型 | Maltab实现ELM极限学习机的故障诊断

极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）是一种基于随机化的单层前向神经网络，其学习速度快、
算法如诗·2023-11-11 07:29

深度学习——激活函数sigmoid

激活函数是神经网络中能够产生非线性特质的一个根源，如果没有激活函数的存在，那么整个网络只剩下线性运算，线性运算的复合还仍然线性运算，最终的效果只相当于单层的线性模型。
千岁千岁千千岁_·2023-11-11 01:15

深度学习——激活函数（函数，函数图像，优缺点，使用建议）

单调性：当激活函数是单调的，能保证单层网络的损失函数是凸函数。近似恒等性：
plasma-deeplearning·2023-11-11 01:13

257. 二叉树的所有路径

因为在下面处理单层递归逻辑的时候，要做回溯，使用vector
小玄.·2023-11-10 21:23

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析、近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林
louwill12·2023-11-10 15:12

深度学习 - 构建多层感知器

这里写目录标题一，tf.kears.Dense()实现线性回归（梯度下降法）1，读取数据2，构建全连接模型（单层）二，构建多层感知器（神经网路）三，逻辑回归的实现importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastftf
壮壮不太胖^QwQ·2023-11-09 17:52

深度学习基础：神经网络

二、神经网络的基本组成和结构2.1神经元2.2单层神经网络（感知机）2.3两层神经网络（多层感知机）2.4多层神经网络（深度学习）三、深度学习基本技术流程四、经典神经网络4.1卷积神经网络（CNN）4.2
亚亚子～·2023-11-09 17:46

TensorFlow学习笔记--MLP多层感知机识别手写数字1-9

#简单粗暴tensorflow2.0合集视频p7-p9多层感知机（MLP）利用多层感知机MLP实现手写数字0-9的mnist数据集的识别importtensorflowastfimportnumpyasnp
北航_Curry·2023-11-09 16:00

Julia：用多层感知机解决异或问题

据说多层感知机（MLP）是很难处理异或问题的，就好比下面的问题。
强劲九·2023-11-09 13:05

多层感知机（MLP）实现异或（XOR）操作

1.图中元素说明（a）输入层和隐层之间灰色箭头的权重均为+1；其他箭头表示的权重标在箭头旁边。（b）圆圈中的阶梯符号表示函数：2.验证满足XOR运算（a）当输入(x1,x2)=(0,0)时：隐层左perception输出为heaviside(-1.5+1×0+1×0)=0；隐层右perception输出为heaviside(-0.5+1×0+1×0)=0；输出层perception输出为heavi
南瓜派三蔬·2023-11-09 13:34

【机器学习】神经网络实现异或（XOR）

注：在吴恩达老师讲的【机器学习】课程中，最开始介绍神经网络的应用时就介绍了含有一个隐藏层的神经网络可以解决异或问题，而这是单层神经网络（也叫感知机）做不到了，当时就觉得非常神奇，之后就一直打算自己实现一下
liuyukuan·2023-11-09 13:03

11-08 周三 图解机器学习之实现逻辑异或，理解输出层误差和隐藏层误差项和动量因子

比如说训练、比如说验证，比如说权重更新，之前也曾经写过两个博客来描述感知机和BP算法示意。10-09周一图解机器学习之深度学习感知机
思影影思·2023-11-09 13:01

Tensorflow学习笔记：1-tensorflow-gpu部署 & keras简单使用-2023-2-12

tensorflow-gpu学习笔记：部署&keras简单使用-2023-2-12tensorflow2.6.0GPU版本部署及测试0-查看NVIDIA驱动版本1-安装2-测试3-简单使用4-tf.keras概述1、（单层
Merlin雷·2023-11-09 12:48

深度学习三人行(第3期)---- TensorFlow从DNN入手

本期主要内容如下：从生物学到人工神经网络训练多层感知机训练DNN文末附本期代码关键字，回复关键字即可下载。一.从生物学到人工
智能算法·2023-11-09 03:15

深度学习算法(第3期)---- TensorFlow从DNN入手

本期主要内容如下：从生物学到人工神经网络训练多层感知机训练DNN文末附本期代码关键字，回复关键字即可下载。一.从生物学到人工
智能算法·2023-11-09 03:15

工业CT 三维重建 及分割

该技术主要是通过观察二维图像去发现单层断面上的损伤部位，运用三维重建技术，实现连续断层CT图像的三维可视化。工业CT主要应用于以下领域：1
恋恋西风·2023-11-09 01:41

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第二节-ANN 和 BNN 的区别)

在本文中，我们将了解单层感知器及其使用TensorFlow库在Python中的实现。神经网络的工作方式与我们的生物神经元的工作方式相同。生物神经元的结构生物神经元具有三个基本功能接收外部信号。
geeks老师·2023-11-08 22:42

day42-动态规划2

不同路径第一种方法可以用二叉树的深度搜索，求叶子节点的数量低估函数是dfs(inti,intj,intm,intn)终止条件是if(i>m||j>n)return0;if(i==m&&j==n)return1;单层递归逻辑是
orange121212·2023-11-08 12:09

干货| 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括：线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析K近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林聚类算法与
Python数据之道·2023-11-08 07:02

代码随想录算法训练营第十四天 | 144. 二叉树的前序遍历 、145. 二叉树的后序遍历、94. 二叉树的中序遍历

二叉树的前序遍历、145.二叉树的后序遍历、94.二叉树的中序遍历写在前面：144.二叉树的前序遍历145.二叉树的后序遍历94.二叉树的中序遍历今日总结：写在前面：递归确定递归过程中的参数和返回值确定终止条件确定单层遍历逻辑
韭菜gaga·2023-11-07 19:21

代码随想录算法训练营第十四天|144. 二叉树的前序遍历、145. 二叉树的后序遍历、94. 二叉树的中序遍历

递归3步骤：1）确定递归函数的参数值：画出堆栈图，明确每个栈帧函数内的变量参数以及传递值和返回值；2）确定终止条件：想象最后一个节点的情况；3）确定单层递归体的逻辑：想象任意一个中间节点；若返回值为void
fan15157721331·2023-11-07 19:17
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他