单层感知机第13页

Python-break用法

1、break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没完全递归完，也会停止执行循环语句2、如果使用的是嵌套循环，break语句将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码2、用法单层循环

猿二胖·2023-10-08 22:02

JS进阶-深浅拷贝

Object.assgin()/展开运算符{...obj}拷贝对象2.拷贝数组：Array.prototype.concat()或者[...arr]如果是简单数据类型拷贝值，引用数据类型拷贝的是地址（简单理解：如果是单层对象

小沐°·2023-10-08 20:23

Pytorch机器学习——3 神经网络（二）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数在神经元中输入信息通过一个非线性函数产生输出，这个函数决定哪些信息保留以传递给后面的神经元

辘轳鹿鹿·2023-10-08 15:04

多层感知机——MLP

源代码在此处：https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/DeepLearningTutorials/mlp一、多层感知机（MLP）原理简介多层感知机

XF鸭·2023-10-08 12:34

笔记《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

第一章Python入门1、使用的外部库2、python基础第二章感知机感知机作为神经网络的起源算法，学习感知机构造1、感知机运行原理权重、阈值2、与门、与非门、或门3、感知机实现：引入权重和偏置4、异或门无法使用单层实现

iiiMONET·2023-10-08 07:20

深度学习入门：基于Python的理论与实现【笔记】

目录NumPyMatplotlib感知机NumPy在深度学习的实现中，经常出现数组和矩阵的计算。

辉小歌·2023-10-08 07:12

栀子花，是我认识美好事物的启蒙老师

这些树开的花朵都是单层花瓣，主要是采集果实做药材用。村里有户人家的池塘边上有几颗重瓣栀子花树，比单层的好看多了。那

寻找生命之喜悦·2023-10-08 00:46

《统计学习方法》学习笔记之第二章:感知机

目录第一节模型介绍和学习策略模型介绍学习策略第二节梯度下降法概念算法梯度下降法：例子原理第三节学习算法之原始形式学习问题原始形式例题分析第三节学习算法之对偶形式对偶形式例题分析第四节原始形式算法的收敛性第一节模型介绍和学习策略模型介绍输入空间：;输入：输出空间：;输出：感知机

资料加载中·2023-10-07 05:23

[动手学深度学习-PyTorch版]-4.2深度学习计算-模型参数的访问、初始化和共享

我们先定义一个与上一节中相同的含单隐藏层的多层感知机。我们依然使用默认方式初始化它的参数，并做一次前向计算。与之前不同的是，在这里我们从nn中导入了init模块，它包含了多种

蒸饺与白茶·2023-10-07 03:24

单层和多层中的应力和分层控制

引言类金刚石碳(DLC)膜具有诸如高硬度和低摩擦系数的优异特性，并且在切削工具、金属模具和机器部件中具有应用。不幸的是，它们通常表现出低粘合强度由于高的内部压缩应力，导致从衬底上剥离。英思特已经尝试了各种方法来降低内应力，包括引入附加元素如硅和氮、金属、陶瓷和DLC脉冲偏压等离子体增强化学气相沉积(PECVD)和过滤阴极真空电弧(FCVA)。在这项工作中，英思特对FCVA和放射性两种沉积方法获得的

Insist_1122·2023-10-06 20:36

如何快速高效判断list＜String＞中是否有重复数据

数据库没有做限制，必须查询数据库，检查需要插入的数据是否已经存在，同时必须保证插入的数据不能有重复，所有的数据，都成功插入之后才commit；因为我是先检查数据的正确性，以及数据拼接的，已经2次使用了单层

Time is precious·2023-10-06 16:00

如何避免职场内卷化，重新走上职业发展路？

内卷化（Involution），描述的是以下这种现象状态：个体或者系统，既无突变式的发展，也无渐进式的增长，长期以来，只是在一个简单层次上自我重复。

清谷山人·2023-10-06 14:17

梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法

算法：如何选择最优模型；OX01常见的最优化算法判别模型：感知机，k近邻，决策树，逻辑回归，支持向量机，条件随机场，最大熵模型。生成模型：朴素贝叶

weixin_39622891·2023-10-06 13:45

Deep Learning笔记: Course 1, Week 4

不过如果跟着前面的课程学下来会发现其实这没有什么更多的新知识，只是把单层神经网络扩展到多层而已。下图给出了

帆_2065·2023-10-06 12:56

代码随想录算法训练营day12||二叉树递归遍历和迭代遍历

Day12二叉树的递归遍历三道题目144.二叉树的前序遍历145.二叉树的后序遍历94.二叉树的中序遍历思路递归遍历要注意的有三点首先是确定递归函数的输入参数和返回类型然后是确定递归结束的条件最后是写单层递归的逻辑代码

peach2580·2023-10-05 20:31

代码随想录算法训练营DAY 14| 二叉树理论基础递归遍历迭代遍历

递归遍历递归三要素：确定递归函数的参数和返回值、确定终止条件、确定单层递归的逻辑。题目链接：前序遍历、中序遍历、后序遍历思路：以前序遍历为例确

菜鸟刷题记·2023-10-05 20:59

代码随想录算法训练营day14 | 二叉树理论基础，递归遍历，迭代遍历，统一迭代法

val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=right递归遍历递归三部曲：确定递归函数的参数和返回值确定终止条件确定单层递归

jzh013·2023-10-05 20:29

算法练习 || DAY14 理论基础递归遍历迭代遍历统一迭代法

TreeNode*cur,vector&vec/*vector*vec*/){//一个是给指针，一个是给引用//0、确定递归函数的参数和返回值//1、终止条件if(cur==NULL){return;}//2、单层逻辑

Uafhængige·2023-10-05 15:09

简单的单层神经网络详解完整版，训练和测试单层网络代码示例

1.神经网络的组成：结构（例如神经网络中权重，神经元等）激活函数学习规则（指定网络中的权重如何随着时间推进而调整（反向传播算法））2.神经网络的API模块在使用tensorflow时候，tf.nn,tf.layers,tf.contrib模块有很多功能是重复的。tf.nn:提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作（conv）、池化操作（pooling）、归一化、loss分类操作、embedding

qfqf123456·2023-10-05 07:25

单层神经网络代码与讲解

其公式为：递归函数：这函数是神经网络的逻辑函数（w的维度为（n，1）在单层神经网络中n一般等于输入值个数）(为激活函数）损失函数：神经网络的学习过程就是不断的进行梯度下降来获取权重参数的过程，学习过程就是以该损失函数为基准

数学狂魔·2023-10-05 07:55

单层神经网络的搭建

此博客基于优达学院的深度学习课程搭建一个简单的神经网络总结神经网络是一种在数据中识别模式的算法反向传播是一种在更新权重训练过程中采用的一种技术这个过程使用的是梯度下降法深度学习=多层神经网络+大数据+大量的计算实例课程中的实例搭建了一个单层只有一个神经元的神经网络使用该神经网络进行了一次简单的预测下面进行重现课上的代码争取本周能独立写出一个三层的神经网络

Ivan__1999·2023-10-05 07:54

单层神经网络

单层神经网络最基本的神经元网络形式，

会的东西有点杂·2023-10-05 07:54

神经网络基础之激活函数

深度学习有两个非常重要的特性——多层和非线性线性模型的局限性：只通过线性变换，任意层的全连接神经网络（NeuralNetwork，NN）和单层NN模型的表达能力没有任何区别，而且它们都是线性模型。

Lmondi·2023-10-05 07:53

ML（机器学习）神经网络，阶跃函数，sigmoid激活函数

我们在上一篇文章说了单层感知机实现简单逻辑电路，多层感知机实现异或门电路。引入了阈值θ，偏置b。现在，我们根据上一篇的表达式，现实激活函数。

不羁_神话·2023-10-05 07:52

多层感知机（神经网络）与激活函数

单层神经元的缺陷：神经元要求数据必须是线性可分的异或问题无法找到一条直线分割两个类。多层感知器：生物的神经元一层一层连接起来，当神经信号达到

booze-J·2023-10-05 07:21

多层神经网络和激活函数

多层神经网络的结构多层神经网络就是由单层神经网络进行叠加之后得到的，所以就形成了层的概念，常见的多层神经网络有如下结构：1）输入层（Inputlayer），众多神经元（Neuron）接受大量非线形输入消息

会的东西有点杂·2023-10-05 07:50

李沐深度学习记录2：10多层感知机

一.简要知识记录x.numel()：看向量或矩阵里元素个数A.sum()：向量或矩阵求和，axis参数可对某维度求和，keepdims参数设置是否保持维度不变A.cumsum：axis参数设置沿某一维度计算矩阵累计和x*y:向量的按元素乘法torch.dot(x,y):向量的点乘（点积or内积），结果是标量。公式，向量a点积向量b=|a||b|cos两向量夹角。向量点积即x的转置与向量y相乘，即对

smile~。·2023-10-04 17:18

2019年国庆小记

吃过饭之后，就去坐公交车去大桥，儿子很喜欢双层公交，可惜没等到，只好坐了单层公交车，儿子有点失望。不过经过3站路到了大桥，看到漂亮的灯光他们还是很开心的。他们是开心了，可是把我和爷爷给累坏了。

小黑博士·2023-10-04 17:36

《怎样写出吸引人的好文章4.0——怎么有效提升文采》2.22听课笔记

一、语言简单化、口语化1、修改，过长的从句——拆成短句（节奏感，音律感，明快）2、多层的逻辑，比如双重否定——单层逻辑3、连锁的形容词二、用文字营造画面感三、用具体代替抽象用文字在读者心理画画三个思路：

叽叽咕咕噜·2023-10-04 16:40

最基础的神经网络与反向传播

算法原理概述：算法通过构建多层网络解决单层感知机的非线性可分无法分割问题，通过梯度下降法更新网络中的各个权值向量，使得全局的损失函数极小化，从而实现对任意复杂的函数的拟合，这在分类问题中表现为它能将任意复杂的数据划分开

鲜橙·2023-10-04 10:59

transformer系列3---transformer结构参数量统计

Transformer参数量统计1Embedding2PositionalEncoding3TransformerEncoder3.1单层EncoderLayer3.1.1MHA3.1.2layernormalization3.1.3MLP3.1.4layernormalization3.2N

CV一闪一闪亮晶晶·2023-10-03 08:17

Network in Network论文笔记

NIN：利用非线性模块（micronetwork，本文采用多层感知机——mlpconv）代替GLM。GLM提取局部的线性特征，mlpconv包含多层感知机和全连接层。两者都是滑动窗形式提取局部特征。

huhu_hhh·2023-10-02 16:01

Git/GitHub/Idea的搭配使用

Idea配置GitHub3.1.获取GitHubToken3.2.Idea根据Token登录GitHub3.3.Idea提交代码到远程仓库3.3.1.配置本地仓库3.3.2.GitHub创建远程仓库1.创建单层目录

364.99°·2023-10-02 07:32

深度学习入门05-感知机的实现

上一篇我们学习了感知机的基本知识，之后利用感知机模型表示了简单逻辑电路：与门、与非门、或门。

MotherBoard·2023-10-01 21:52

纯碎就是猫吃鱼，狗吃肉，奥特曼打小怪兽

我似乎看见，人的心都有包皮，这包皮的质量与重数，依各人而不同，有的人的心似乎是用单层的纱布包的，略略遮蔽一点，然而真正的赤色的心的玲珑的姿态，隐约可见。

喵叫三声·2023-10-01 10:28

机器学习之广义增量规则（Generalized Delta Rule）

文章目录广义增量规则的公式s型函数的增量规则广义增量规则的公式对于单层神经网络的增量规则，已经过时啦，现在存在一种更广义的增量规则形式。

JNU freshman·2023-10-01 03:21

【读书1】【2017】MATLAB与深度学习——神经网络分层(4)

图2-9该示例神经网络等价于单层神经网络Thisexampleneuralnetworkisequivalenttoasinglelayerneuralnetwork请记住，当隐藏节点具有线性激活函数时

梅花香——苦寒来·2023-10-01 03:51

神经网络基础知识

每一个神经网络可以看作是同时运行多个逻辑回归1.2单层神经网

hqc888688·2023-10-01 03:49

机器学习之单层神经网络的训练：增量规则（Delta Rule）

文章目录权重的调整单层神经网络使用delta规则的训练过程神经网络以权值的形式存储信息,根据给定的信息来修改权值的系统方法称为学习规则。

JNU freshman·2023-10-01 03:49

激活函数

如下图：单层神经元做好线形变换之后，经过非线性激励函数对线性结果～进行变换，得到非线性的输出结果拓展成多层神经网络，和上图的结构一样，加上非线性激励函数，就变成复杂

陈超Terry的技术屋·2023-10-01 02:00

2021年高处作业登高架设证笔试考试题库

BA.单层B.双层C.多层4.人处于紧张状态时,神经系统和平时状态无异。×5.悬挑式脚手架用于锚固的U型钢筋拉环或螺栓与型钢间隙应用()楔紧。AA.木楔B.砖头C.水

zheng_567·2023-10-01 00:45

深度学习——多层感知机二

深度学习——多层感知机二文章目录前言一、多层感知机的从零实现1.1.初始化模型参数1.2.激活函数1.3.模型1.4.损失函数1.5.训练二、多层感知机的简洁实现总结前言上一章对多层感知机的概念做了简单介绍

星石传说·2023-09-30 20:36

深度学习——模型选择、欠拟合和过拟合

模型复杂性3.2.数据集大小四、多项式回归4.1.生成数据集4.2.对模型进行训练和测试4.3.三阶多项式函数拟合（正常）4.4.线性函数拟合（欠拟合）4.5.高阶多项式函数拟合（过拟合）总结前言前面对多层感知机进行了

星石传说·2023-09-30 20:35

【火炉炼AI】深度学习003-构建并训练深度神经网络模型

AI】深度学习003-构建并训练深度神经网络模型(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)前面我们讲解过单层神经网络模型

科技老丁哥·2023-09-30 07:47

使用perming加速训练可预测的模型

监督学习模型的训练流程perming是一个主要在支持CUDA加速的Windows操作系统上架构的机器学习算法，基于感知机模型来解决分布在欧式空间中线性不可分数据集的解决方案，是基于PyTorch中预定义的可调用函数

DeeGLMath·2023-09-29 23:29

Pytorch深度学习模型的指标测试【1】（如：模型大小、模型操作量）

Pytorch深度学习模型的指标测试【1】（如：模型大小、模型操作量）1.测试模型说明2模型结构2.1普通单层卷积模型2.2普通单层SeparableConv模型2.3Siamese模型1.测试模型说明单层卷积模型单层可分离卷积模型

cnjs1994·2023-09-29 19:08

BS EN 15383-1-2009 纤维增强石膏板检测

纤维增强石膏板是指由石膏芯与纤维粘接而成的单层或者多层板材，具有防火，防潮隔声，隔热等性能，可用于墙板，吊顶作为基层或者饰面材料。

广州通用检测技术服务有限公司·2023-09-28 07:21

全面解析并实现逻辑回归(Python)

一、逻辑回归模型结构逻辑回归是一种广义线性的分类模型且其模型结构可以视为单层的神经网络，由一层输入层、一层仅带有一个sigmoid激活函数的神经元的输出层组成，而无隐藏层。

风度78·2023-09-28 00:23

机器学习吃瓜（西瓜、南瓜书）笔记 task05-第六章支持向量机

6.3支持向量机6.4软间隔与支持向量回归6.4.1算法原理6.4.2软间隔6.4.3支持向量回归（SVR）6.1.算法原理几何角度，对于线性可分的数据集，SVM就是找一个离正负样本都最远的超平面，相比于感知机

Alex好好干饭·2023-09-28 00:51

机器学习西瓜书和南瓜书第6章学习笔记

相比于感知机，其解唯一且不偏不倚，泛化性能更好。

可爱的希格玛·2023-09-28 00:18

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