单张

一文掌握基于深度学习的自动驾驶小车开发（Pytorch实现，含完整数据和源码，树莓派+神经计算棒）

感兴趣区域定位3.4基于霍夫变换的线段检测3.5动作控制：转向角四、基于深度学习的自动驾驶控制4.1算法原理4.2数据采集4.3模型训练和验证4.3.1代码结构组织4.3.2训练4.3.3批量验证4.4模型单张图片测试
钱彬 (Qian Bin)·2022-11-21 00:15

Pytorch 中net.train（） 和 net.eval（）的作用和如何使用？

训练时是正对每个min-batch的，但是在测试中往往是针对单张图片，即不存在min-batch的概念。由于网络训练完毕后参数都是固定的，
一枚小菜程序员·2022-11-20 22:37

人工智能大作业——人脸识别系统（二）：利用opencv实现简单的人脸检测

一、作业回顾基本任务：开发一个人脸识别系统，要求以ORL人脸数据库为实验数据，构造出一个完整的人脸识别系统，要求有界面，可选择输入单张图像并显示该图像，然后实现该图像的识别，并输出对应的识别结果图像。
小平我自豪·2022-11-20 17:46

PowerBI强大的数据汇总能力：将几十张Excel二维表批量转换成一维表进行可视化分析

目录如何分析单张二维表数据如何用PowerBI搞定几十张二维表操作步骤打开PowerBIDesktop，获取数据，自文件夹，选择数据源路径，确定选择转换数据保留content列，删除其他列选择添加列，自定义列输入表格汇总公式自定义右边按钮单击展开
soleilxy·2022-11-20 09:51

Depth from Motion：探索突破纯视觉 3D 检测瓶颈

本文作者：@王泰1前言当我们说单张图像估计深度本身是一件“不靠谱”的事情时，什么是“靠谱”的呢？为什么单张图像估计“不靠谱”，多张图像就“靠谱”了呢？而什么样的多张图像又会更“靠谱”一点呢？
OpenMMLab·2022-11-19 20:47

英伟达新技术训练NeRF模型最快只需5秒，单张RTX 3090实时渲染，已开源

英伟达将训练NeRF模型从5小时缩至5秒。你曾想过在5秒内训练完成狐狸的NeRF模型吗？现在英伟达做到了！令人不可思议的是，就如谷歌科学家JonBarron在推特上表示的：18个月前，训练NeRF还需要5小时；2个月前，训练NeRF最快也需要5分钟；就在近日，英伟达的最新技术——基于多分辨率哈希编码的即时神经图形基元，将这一过程缩减到只有5秒！！？？NeRF是在2020年由来自加州大学伯克利分校、
javastart·2022-11-19 07:12

SimpleITK读取并显示单张dcm文件

importSimpleITKassitkimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimage=sitk.ReadImage(r"D:\Data\LIDC-IDRI\DOI\LIDC-IDRI-0162\1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.100063870746088919758706456900\1.3.6.1.4.1
PKnotnull·2022-11-19 03:17

（最新）mmdetection测试单张/多张图片并保存

mmdetection框架上将训练保存好的模型用于测试单张图片的方法有很多，但是从mmdetectionv1.0rc1版本及以后的版本中，源代码有了一定的更新，而官方文档上用于测试单张图片的方法还并未更新
柳暗花明又一村~·2022-11-19 03:00

mmdetection2测试单张图片并保存

fromargparseimportArgumentParserimportosfrommmdet.apisimportinference_detector,init_detector#,show_result_pyplotimportcv2defshow_result_pyplot(model,img,result,score_thr=0.3,fig_size=(15,10)):"""Visua
一口大米饭·2022-11-19 03:45

【OpenMMLab实践】01MMSegmentation官方教程实现过程记录（mmcv，mmsegmentation，torch）

本文主要根据mmsegmentation的官方教程（教程链接在这里），并且看了b站的视频，一步步实现代码中的demo教程，主要包含以下两方面的功能：通过MMSeg加载预训练好的权重，输入单张图片，实现分割
TianleiShi·2022-11-19 02:05

YOLOV3-简单的单张图片识别

一、代码段importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdeflook_img(img):img_RGB=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(img_RGB)plt.show()net=cv2.dnn.readNet('yolov3.weights','yolov3.cfg')with
daweq·2022-11-19 02:36

【阿里云天池】实战：街景符号识别（单张图片读取和JSON数据读取）

一、包采用OpenCv读取图片信息。importjsonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2二、对于读取到的JSON数据信息的处理将输入的JSON信息用np读出top,height,left,width,label这几个信息。返回一个拥有所有信息的arr。defparse_json(d):arr=np.array([d['top'
daweq·2022-11-19 02:35

SQL（三）- 连接查询

在实际开发中，大部分的情况下都不是从单张表中查询数据，一般都是多张表联合查询最终取出最终结果。在实际再发中，一般一个业务都会对应多张表，比如学生和班级，最起码两张表。
阿松丶·2022-11-17 15:28

pytorch多GPU分布式训练代码编写

本文主要讲述单机单卡、单机多卡的简单使用方法；文章目录单机单卡单机多卡DPDDP单机单卡单机单卡就是一台机器上只有一张卡，是最简单的训练方式对于单机单卡，我们所需要做的就是把模型和数据都拷贝到单张GPU
口腔溃疡大王·2022-11-17 07:41

真实场景超分算法-Real-ESRGAN

1.介绍在单张图片超分辨率(SingleImageSuper-resolution)的问题中，许多方法都采用传统的Bicubic方法实现降采样，但是这与现实世界的降采样情况不同，太过单一。
AI算法-图哥·2022-11-16 18:51

【论文精读系列】Real-ESRGAN

TrainingReal-WorldBlindSuper-ResolutionwithPureSyntheticData论文地址：https://arxiv.org/abs/2107.10833v2作者代码：https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN原文概述在单张图片超分辨率
A-Egoist·2022-11-16 18:50

目标检测算法之YOLOv3 spp

1、图像增强Mosaic数据增强，就是将四张图片通过缩放等手段拼接在一起，增加单张图片内目标数。2、SPP通过对不同感受野的最大池化，最终进行维度
C-V御用工程师·2022-11-14 07:35

halcon使用算子记录

read_image(:Image:FileName:)功能：读取图像图标输入参数：无图标输出参数：输出图像控制输入参数：读取的图片名称控制输出参数：无读取单张图片read_image(img_org,
张小小小小小小小小·2022-11-08 21:07

BEV（Bird’s-eye-view）三部曲之三：demo和验证

1.PYVA:ProjectingYourViewAttentively(CVPR2021)数据集：KITTIpaper，github，35FPS输入：单张摄像头前向图输出：roadlayoutestimationandvehicleoccupancyestimation
mathlxj·2022-11-08 14:24

CV数据集使用记录

文章目录标注工具采用labelme标注实例，创建自己的数据集，并转换成COCOdatasetformatslabelme标注得到的.json文件中,某些points坐标值为负值采用labelme标注单张图片得到的单个
NeXT_Vision·2022-11-04 22:28

MySQL数据库备份&恢复（备份恢复）【备份策略四：xtrabackup备份数据库】

数据库备份&恢复（备份恢复）【备份策略四：xtrabackup备份数据库】Xtrabackup简介Xtrabackup特性备份目录文件解释语法样式常用参数使用示范（备份）备份单个数据库备份多个数据库备份单张表备份多张表备份所有数据库
Johnny.G·2022-11-04 18:07

VINS 细节系列 - 特征点三角化

在单目SLAM中,仅通过单张图像无法获得像素的深度信息,我们需要通过三角测量(Triangulation)的方法来估计地图点的深度。三角测量：通过在两处观察同一个点的夹角，从而确定该点的距离。
他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2022-10-30 17:30

PVT(Pyramid Vision Transformer)算法整理

整体架构整个“金字塔”架构分为4个stage，每个stage内的基础结构是相似的，即：PatchEmbedding：目的在于将信息分块，降低单张图的图片大小，但会增加数据的深度TransformerEncoder
和順·2022-10-28 05:28

《Learning optical flow from still images》论文笔记

文章的策略首先使用单目深度估计网络（MiDas或MeGaDepth）生成单张图像的深度估计结果。
m_buddy·2022-10-24 07:12

阿里云oss+elementui上传组件实现文件上传

/***@单张图片上传组件**/importrequestfrom"../..
weixin_44869206·2022-10-21 20:36

Yolo算法详解

Yolo原理yolov1Yolo是一种目标检测算法，目标检测的任务是从图片中找出物体并给出其类别和位置，对于单张图片，输出为图片中包含的N个物体的每个物体的中心位置(x,y)、宽(w)、高(h)以及其类别
space_dandy·2022-10-12 22:08

YOLO算法是干嘛的？

目标检测的任务是从图片中找出物体并给出其类别和位置，对于单张图片，输出为图片中包含的N个物体的每个物体的中心位置(x,y)、宽(w)、高(h)以及其类别。
程序媛珂珂·2022-10-12 22:28

【图像分割_数据集】mask可视化（标签文件png全黑怎么办）

文章目录一、python给图像加上mask，并提取mask区域二、语义分割之图片和mask的可视化1、处理单张图片2、批量处理先上效果：1、python给图像加上mask，并提取mask区域2、语义分割之图片和
DLNovice·2022-10-11 14:43

yolo-face 使用yolo v2 在CelebA上训练的人脸检测器

yolov2在CelebA上训练的人脸检测器预训练好的模型（17000代，大小约193M）：百度网盘地址，密码：4uxy数据格式转换CelebA数据库转换为VOC、YOLO格式训练shtrain.sh测试单张图片
迷若烟雨·2022-10-09 14:24

[ NeurIPS 2020 ] 一叶知秋 —— 基于“单目标域样本”的领域自适应方法

论文针对只能获取“单张目标域数据”的现实而富有挑战性的领域自适应
RoyalVane·2022-09-26 15:58

小技巧4-控制绘图区大小（ggplot2）

导出单张图时指定整张图像的大小不受影响，但是涉及例如需要导出多张图时，希望放在一起展示和比较时就会发现很麻烦（但是由于不同组的标签文字长度不一致or其他问题，导致绘图区以外的空间占比不同，最终导致绘图区无法控制在统一大小
大李_1ba1·2022-09-26 09:23

hpg9服务器系统安装2012,如何在HPdl380Gen9服务器上安装Redhat7.2并配置软RAID

1文档编写目的在《如何为服务器硬盘配置RAID或JBOD模式》一文中提到，单张RAID卡无法同时启用RAID模式和JBOD模式，即无法混合管理，如果RAID卡为所有硬盘配置了JBOD模式，那么用于安装操作系统的两块
weixin_39939665·2022-09-25 01:52

pytorch调试过程中如何显示batch中单张图像

在进行批次训练时，有时候需要调试检查中间过程生成的图像是否正确，这里简单描述下我采用的方法。我所使用的图像为2562563大小，batchsize为100，训练时矩阵大小为（100，3，256，256），需要将其转化为（256，256，3）才能显示。如果数据在GPU中则需先转会cpu先抽取一张aa=aa.cuda().data.cpu()cc=aa[0]这时数据大小为（3，256，256）类型为t
小猪告·2022-09-23 20:09

VUE3+ElementPlus如何实现文件上传

VUE3+ElementPlus如何实现文件上传使用elementplus中的组件el-upload以上传单张图片为例：使用el-uploadts实现import{defineComponent,reactive
雪山上的小灰熊·2022-09-21 18:11

浅尝Facebook发送消息背后的用户体验行为

处理单张图片你可能会认为处理不同大小和宽高比的图像所需的工作是一项简单的任务。很多人似乎会这么做：max-width:100%？Facebook的情况并非如此。
·2022-09-19 18:28

PyTorch(五)——PyTorch进阶训练技巧

模型微调的流程使用已有模型结构训练特定层模型微调-timm如何查看预训练模型种类使用和修改预训练模型模型的保存推荐资料半精度训练半精度训练的设置数据增强-imgaugimgaug简介和安装imgaug的使用单张图片处理对批次图片进行处理对不同大小的图片进行
一蓑烟雨晴·2022-09-14 07:40

淘宝官方商品、交易、订单、物流接口参数说明

获取一个产品的信息taobao.products.search搜索产品信息taobao.product.add上传一个产品，不包括产品非主图和属性图片taobao.product.img.upload上传单张产品非主图
Eric-18179018118·2022-09-06 16:30

element-ui的el-upload组件上传单张图，不显示图片列表。

element-ui的el-upload组件上传单张图，不显示图片列表。
喏 果·2022-09-06 14:31

2021Java高级面试题总结！mysqlcount效率

一、分布式架构学习路线图据统计，人的阅读时间在20分钟以内是能够达到全身心投入的，顾文章单张篇幅以后会尽量缩短，但更新会尽量相应频繁一些。
程序员呼呼·2022-09-06 06:39

OpenCV图像数据处理——python将单张图片裁剪为若干份存入文件夹，将多张图片裁剪为若干份存入多个文件夹，代码

目录1.将单张图片裁剪为若干份存入文件夹2.将多张图片裁剪为若干份存入多个文件夹1.将单张图片裁剪为若干份存入文件夹核心代码（将单张图片进行裁剪的算法）以裁剪为60*60的图片为例importcv2importos
长弓同学·2022-09-01 07:25

《MeInGame: Create a Game Character Face from a Single Portrait 》论文解读

一：论文干了件什么事从单张图片生成一个游戏中的虚拟形象，且，论文的方法对光照强度，光照阴影遮挡等具有很好的鲁棒性，可以忠实还原肤色、妆容和皱纹等个性化细节。
咆哮的大叔·2022-09-01 07:04

node实现封装一个图片拼接插件

目录前言插件效果1、横向拼接两张图片2、纵向拼接两张图片3、批量拼接3.1横向拼接长图3.2纵向拼接长图4、自定义拼接矩阵插件实现1、单张图片拼接2、量拼接3、自定义矩阵拼接插件使用1、依赖引入2、横向拼接两张图片
·2022-08-22 18:47

Pillow 10行代码给营业执照模板写数据，批量生产

下面是根据营业执照的模板样式给它赋予数据（内容）在这里我们需要设置字体，我们需要选取能够支持中文的字体，font单张图片标注font=ImageFont.truetype(".
醉公子～·2022-08-20 07:39

砍掉九成代码，重构并简化YOLOv5图像目标检测推理实现

这里就用单张图像目标检测来重构YOLOv5的推理代码。依赖项：OpenCV、numpy、pytorch、models文件夹下experimental.py、utils文件夹下general.py、训
追猫人·2022-08-09 07:42

Python使用captcha制作验证码的实现示例

目录1生成单张验证码图片并显示2验证码图片的显示与保存3批量生成验证码样本集在使用Keras搭建验证码识别模型时，需要大量的验证码图片。
·2022-08-03 12:28

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第187期 part1】Fri, 18 Dec 2020

18Dec2020Totally73papers上期速览✈更多精彩请移步主页Interesting:***Worldsheet:WrappingtheWorldina3DSheetforViewSynthesisfromaSingleImage,单张
hitrjj·2022-07-25 07:45

【Unity Shader】（５）基础纹理 将图片映射到材质上（代码部分）

将单张纹理映射到材质球本章节分为代码部分和概念部分，概念部分明天再写，今天先开摆！
1eonleonChan·2022-07-22 07:37

《Unity Shader入门精要》学习笔记第7章 基础纹理

原作者：http://blog.csdn.net/candycat1992/article/第七章基础纹理7.1单张纹理在美术人员建模的时候，通常会在建模软件中利用纹理展开技术把纹理映射坐标（texture-mappingcoordinates
Ramireze·2022-07-19 20:16

Matlab矢量图导出PDF格式方式及LaTex图片排版技巧

在Matlab中可以生成单张矢量图，如果直接复制到word里很容
跃跃的笔记本·2022-07-19 20:41

《Unity Shader入门精要》自学笔记（四）第七章 基础纹理

第七章依次学习了单张纹理的映射、凹凸映射（法线纹理）、渐变纹理映射、遮罩纹理映射，一整章跟着敲下来，感觉自己对于纹理的理解也比之前更深入了下面按小节进行总结，只会记录觉得重要的点，且不会对书上详细讲过的内容进行过多记录
AZeGurio·2022-07-19 20:36
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