卡方检验(Chi-square

spark(1.1) mllib 源码分析(一)-卡方检验

://www.cnblogs.com/tovin/p/4019131.html   在spark mllib 1.1版本中增加stat包，里面包含了一些统计相关的函数，本文主要分析其中的卡方检验的原理与实现
·2015-11-13 13:39

特征选择与特征权重计算的区别

初次接触文本分类的人很容易混淆这两个步骤使用的方法和各自的目的，因而我经常听到读者有类似“如何使用TFIDF做特征选择”或者“卡方检验量化权重后每篇文章都一样”等等困惑。
太原seoer珍惜·2015-11-12 16:00

统计学常用概念：T检验、F检验、卡方检验、P值、自由度

1,T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。   通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是
·2015-11-11 17:48

cocharan-Armitage trend test

Cochran-Armitage trend test是我们常说的趋势卡方检验，一般是针对基因型的2*3列联表的。
·2015-11-11 17:47

卡方检验

http://baike.baidu.com/view/852140.htm?fr=aladdin http://baike.baidu.com/link?url=dRHhreYsYLHNBYIb8GA5wQjG5hLQqXMDhIw7hPYgMpNG4bJMSxfbQ7gY9NR-4VSjQp_jqlAitiR8zVKglOGJ5a http://zh.wikipedia.org/wiki/
·2015-11-11 12:37

加州大学伯克利分校Stat2.3x Inference 统计推断学习笔记: Section 5 Window to a Wider World

PDF笔记下载（Academia.edu） Summary Chi-square test Random sample or not / Good or bad $$H_0:
·2015-11-11 12:45

MLlib 卡方检验

1、卡方检验理论 1.1、  简介 总体的分布函数完全未知或只知形式、但不知其参数的情况，为了推断总体的某些未知特性，提出某些关于总体的假设。
·2015-11-11 07:46

weka数据挖掘拾遗（二）---- 特征选择（IG、chi-square)

chi-square 是一个常用特征筛选方法，在种子词扩展那篇文章中，有详细说明，这里不再赘述。 二、weka中的使用方法 　　1、特征筛选代码 1 package com.lvxi
·2015-11-02 14:58

x2检验（chi-square test）或称卡方检验

x2检验（chi-square test）或称卡方检验     x2检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。
·2015-11-01 08:43

SPSS中八类常用非参数检验之一：总体分布的卡方（Chi-square）检验

其中总体分布的卡方检验（也记为χ2检验）就是一种比 较好的方法。 一、定义 　　总体分布的卡方检验适用于配合度检验，是根据样本数据的实际频数推断总体分布与期望分布或理论分布是否有显著差异。
·2015-10-31 08:46

菜鸟进阶：C++实现Chi-square 特征词选择算法

  作者：finallyliuyu(转载请标明原作者与出处) 在文本分类问题中，离不开特征词选择模块。特征选择是特征降维的关键步骤。 首先我们给出一般性的特征词选择模块的伪代码描述： （此图摘自 C.D. Maning Introduction to InformationRetrieval 原版p251页 或者王斌译版p188页） 此处仅赘述两点，其他还劳请
·2015-10-30 12:52

寻根究底，探讨 chi -square特征词选择方法后面的数学支持

对于我还是略有了解的，比如X~n(0,1),那么X^2就服从chi-square, 独立 独立的chi方分布相加后仍然是chi squared 变量，并且自由度为各个
·2015-10-30 12:50

SPSS中八类常用非参数检验之一：总体分布的卡方（Chi-square）检验

其中总体分布的卡方检验（也记为χ2检验）就是一种比较好的方法。 一、定义 　　总体分布的卡方检验适用于配合度检验，是根据样本数据的实际频数推断总体分布与期望分布或理论分布是
·2015-10-30 11:31

卡方检验

卡方检验是一种基于χ2分布的假设检验方法，其应用十分广泛，特别是在离散变量的分析中，χ2分布最早于1875年由F.Helmet提出，他计算出来自正态总体的样本方差分布服从χ2分布，1900年Karl 
·2015-10-28 07:05

《spss统计分析与行业应用案例详解》：实例十二 卡方检验

卡方检验的功能与意义 SPSS的卡方检验是非参数检验方法的一种，其基本功能足通过样本的 频数分布来推断总体是否服从某种理论分布或某种假设分布，这种检验过程是通过分析实际的频数与理论的频数之间的差别或是说吻合程度来完成的
·2015-10-27 13:37

特征选择与特征选择权重之区别

初次接触文本分类的人很容易混淆这两个步骤使用的方法和各自的目的，因而我经常听到读者有类似“如何使用TFIDF做特征选择”或者“卡方检验量化权重
·2015-10-27 12:23

【经验分享】卡方检验实战--检验次日留存率与用户分类的独立性

这里记录使用卡方检验技术验证用户种类与次日行为的独立性，作为备忘。 统计结果 经过数据清理和统计，得到下面的结果 用户类型 注册日期 注册人数 次
·2015-10-27 11:32

Chi-square Calculator（计算两个种类的相关性）

Chi-squareCalculatorTheChi-squaretestsforassociationbetweentwocategoricalvariables-forexample,gender(malesandfemales)andsmokinghabit(smokerandnon-smoker).RequirementsRandomsampleObservationsmustbeinde
qq_18343569·2015-10-09 14:00

文本分类入门（番外篇）特征选择与特征权重计算的区别

初次接触文本分类的人很容易混淆这两个步骤使用的方法和各自的目的，因而我经常听到读者有类似“如何使用TFIDF做特征选择”或者“卡方检验量化权重后每篇文章
hechenghai·2015-10-05 20:00

〔我们一起读书吧〕签到记录（0928~0930）

整理：绿豆侠59261601#统计心理学#扫完了单因素、重复测量和独立测量的方差分析，各种相关，卡方检验和其他非参数检验，现在整个人都是崩溃的。
知行大学·2015-09-30 14:13

关于卡方检验(Chi-square test/Chi-Square Goodness-of-Fit Test)的基础及实例

近来在学习chaid算法时涉及到了卡方检验的知识，于是补习了下，在此分享出来。1.什么是卡方检验卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。
u014380418·2015-09-15 18:00

写给自己——卡方检测

卡方检验最基本的思想就是通过观察实际值与理论值的偏差来确定理论的正确与否。偏差越大，我们认为原假设越有问题，从而接收原假设的反面。那如何计算偏差程度？
mmc2015·2015-09-13 16:00

机会模型与显著性检验（二）

χ²-检验读作“卡方检验”。它用来检验盒子的组成成分。
Lee的白板报·2015-09-10 17:00

卡方检验原理及应用

卡方检验，或称x2检验，被誉为二十世纪科学技术所有分支中的20大发明之一，它的发明者卡尔·皮尔逊是一位历史上罕见的百科全书式的学者，研究领域涵盖了生物、历史、宗教、哲学、法律。
2shou·2015-09-08 00:00

机器学习核函数手册

可替代高斯核多二次核：非正定内核逆多二次核：圆形核：    球形核： ，定义在R*R*R波核（对称半正定）：能量核：对数核： 条件正定样条核：或者，B-样条核：，其中，贝塞尔核：或者柯西核：，来自于柯西分布chi-square
猪迪·2015-07-15 17:00

假设检验——正态总体参数的检验（u检验，t检验，卡方检验，f检验）

【—–总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验——】（1）分析：建立如下假设（2）matlab进行检验：%调用ztest函数作总体均值的双侧检验，%返回变量h，检验的p值，均值的置信区间muci，检验统计量的观测值zval[h,p,muci,zval]=ztest(x,100,2,0.05)结果：由h=1,p=0.02820.05接受上述接受即所以该切割机不正常，总体均值大于100mm.【—–总
adminabcd·2015-07-01 22:57

假设检验——正态总体参数的检验（u检验，t检验，卡方检验，f检验）

【—–总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验——】（1）分析：建立如下假设（2）matlab进行检验：%调用ztest函数作总体均值的双侧检验， %返回变量h，检验的p值，均值的置信区间muci，检验统计量的观测值zval [h,p,muci,zval]=ztest(x,100,2,0.05)结果：由h=1,p=0.02820.05接受上述接受即所以该切割机不正常，总体均值大于100mm.【—
adminabcd·2015-07-01 22:00

数据预处理

该类中心趋势度量，人工填写，使用全局变量填充，使用最可能的值填充）（2）离群点：数据光滑（分箱（中位数光滑，极值光滑，均值光滑），回归，离群点检测：聚类）数据集成（1）实体识别（2）冗余相关分析（标称数据：卡方检验数值型
a353833082·2015-05-28 22:07

卡方算法

本文转自：http://blog.csdn.net/diemeng1119/article/details/12653925x2检验（chi-squaretest）或称卡方检验x2检验（chi-squaretest
Sunshine_in_Moon·2015-04-20 21:00

openCV 直方图比较compareHist函数

opencv中的compareHist函数是用来计算两个直方图相似度，计算的度量方法有4个，分别为Correlation(CV_COMP_CORREL)相关性，Chi-Square(CV_COMP_CHISQR
Sunshine_in_Moon·2015-04-20 20:00

文本特征属性选择

Contents    1.TF-IDF与特征属性选择  2.信息增益与特征属性选择  3.卡方检验与特征属性选择 
ACdreamers·2015-03-27 00:00

统计检验术语

常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、
猪迪·2015-02-06 13:00

统计之 - T检验

它与z检验、卡方检验并列。T检验分为三种方法：单一样本t检验（One-samplettest），是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异。例如，你选取了5个人，测定了他们的身高，
jiangtianwuchen·2014-11-18 15:39

统计之 - 卡方检验

在分类资料统计分析中我们常会遇到这样的资料，如两组大白鼠在不同致癌剂作用下的发癌率如下表，问两组发癌率有无差别？ 处理     发癌数未发癌数           合计     发癌率%甲组     52          19          71          73.24乙组     39          3             42          92.86合计     91
jiangtianwuchen·2014-11-18 15:15

统计学常用概念：T检验、F检验、卡方检验、P值、自由度

1,T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probabilitydistribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况下
s04023083·2014-11-06 18:00

如何用R做计量经济学

ž   lmtest包里的coeftest()和waldtest()函数是也支持渐近检验（如：z检验而不是检验，卡方检验而不是F检验）的类似函数。ž   car包里的li
s04023083·2014-10-22 16:00

spark(1.1) mllib 源码分析(一)-卡方检验

转载请注明：转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/4019131.html在sparkmllib1.1版本中增加stat包，里面包含了一些统计相关的函数，本文主要分析其中的卡方检验的原理与实现
tovin·2014-10-13 10:00

Tutorials for Chi-square Distribution 2

Theorem1:Let.Then,if ,wesaythatXfollowsthechi-squaredistributionwith1-degreeoffreedom.Wethenwrite .Proof.or,ThisisthePDFof , itiscalledthechi-squaredistributionwith1-degreeoffreedom,denotedby.Notethat
OpenSpirit·2014-08-25 18:00

Matlab中的分布函数检验

chi2gof是卡方检验函数，调用格式为：[h,p,stats]=chi2gof(data),返回值h=0,1.0表示在显著水平0.05下接受原假设，1则不接受。
taoceg·2014-08-04 21:37

直方图的比较

直方图比较常用的距离：卡方距离（Chi-Square）：直方图截断(Intersection)：
wxcdzhangping·2014-07-02 16:00

连续特征离散化和归一化

这里主要说明监督的变换方法；连续性变量转化成离散型变量大致有两类方法：（1）卡方检验方法；（2）信息增益方法；一：卡方检验方法1.1分裂方法1.2合并方法分
范涛·2014-06-25 22:33

连续特征离散化和归一化

这里主要说明监督的变换方法；连续性变量转化成离散型变量大致有两类方法：（1）卡方检验方法；（2）信息增益方法；一：卡方检验方法1.1分裂方法1.2合并方法分
hero_fantao·2014-06-25 22:00

二分类问题特征选择的常用两个方法

（2） 卡方检验 其中 A = N(w = 1, t = 1)、 B = N(w = 1, t = 0)、 C = N(w = 0, t = 1)、 D = N(w =0, t = 0) 卡方值越大，相关性越
hero_fantao·2014-06-25 22:00

卡方检验（Chi square statistic）

卡方检验是一种检验两个变量独立性的方法。本文将介绍其理论并给出其应用在LBP特征匹配中的例子。卡方检验最基本的思想就是通过观察实际值与理论值的偏差来确定理论的正确与否。
u010944555·2014-04-08 20:00

数据挖掘读书笔记 -- 常见数据处理技巧

数据标准化（min-max标准化：x* = (x-min)/（max-min））； 筛选有效的输入变量：根据业务先行筛选；根据相关性指标初步筛选（皮尔逊相关系数r）；R平方（多元线性回归分析方法）筛选；卡方检验确定自变量与目
·2014-01-18 17:00

卡方检验——特征选择使用方法

特征选择算法有互信息，文档频率，信息增益，开方检验等等十数种，这次先介绍特征选择算法中效果比较好的开方检验方法。大家应该还记得，开方检验其实是数理统计中一种常用的检验两个变量独立性的方法。（什么？你是文史类专业的学生，没有学过数理统计？那你做什么文本分类？在这捣什么乱？）开方检验最基本的思想就是通过观察实际值与理论值的偏差来确定理论的正确与否。具体做的时候常常先假设两个变量确实是独立的（行话就叫做
woshizhouxiang·2013-12-30 13:00

opencv学习-imgprocess-直方图比较compareHist

opencv中的compareHist函数是用来计算两个直方图相似度，计算的度量方法有4个，分别为Correlation(CV_COMP_CORREL)相关性，Chi-Square(CV_COMP_CHISQR
siliang13·2013-11-18 15:00

x2检验（chi-square test）或称卡方检验

x2检验（chi-squaretest）或称卡方检验x2检验（chi-squaretest）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。
diemeng1119·2013-10-12 16:35

x2检验（chi-square test）或称卡方检验

x2检验（chi-squaretest）或称卡方检验x2检验（chi-squaretest）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。
diemeng1119·2013-10-12 16:00

特征选择算法之卡方检验

转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2008/08/31/225966.html前文提到过，除了分类算法以外，为分类文本作处理的特征提取算法也对最终效果有巨大影响，而特征提取算法又分为特征选择和特征抽取两大类，其中特征选择算法有互信息，文档频率，信息增益，开方检验等等十数种，这次先介绍特征选择算法中效果比较好的开方检验方法。大家应该还记得，开
Sweblish·2013-07-20 10:00
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