卡方检验(Chi-square

一点一点重学统计学（四）——卡方检验、方差分析、F检验

对于连续型的统计使用平均数或二项分布进行检验，而对于离散型统计通常采用卡方检验。
浮生终有醒·2020-07-01 04:50

统计推断——假设检验——卡方检验

一、独立样本四格表资料的检验问题的提出：检验：比较两个样本均数的差别是否有统计学意义。检验：多个样本均数之间的差别是否有统计学意义。在医学研究中，还常需对比两组或多组定性变量（如检验结果：愈合和未愈合）资料之间的差别，例如比较两种或多种治疗方法的治愈率是否不同。该怎么办？1.1检验的基本思想假设两种药物治疗的愈合率是相等的（成立的条件下），那么这两种药物的愈合率就可以进行合并估计。即愈合的人数相加
xia ge tou lia·2020-07-01 02:01

特征选择

主要方法：Chi-squaredtest（卡方检验）Informationgain（信息增益）Correlationcoefficientscore
ys1305·2020-06-30 09:46

【数据挖掘】特征选择问题

特征工程建立特征工程的提取特征工程的选择（1）过滤式选择方差选择法相关系数法卡方检验互信息法（2）包裹式选择完全搜索随机搜索启发式搜索（3）嵌入式选择基于惩罚项的特征选择法基于树模型的特征选择法特征工程的提取特征工程的选择
ykukey_csdn·2020-06-30 08:31

python数据统计分析

scipy的stats包含一些比较基本的工具，比如：t检验，正态性检验，卡方检验之类，statsmodels提供了更为系统的统计模型，包括线性模型，时序分析，还包含数据
xieyan0811·2020-06-30 01:58

python评分卡建模-卡方分箱

先给大家介绍一下经常被提到的卡方分布和卡方检验是什么。
慢爬小蜗牛（涉及版权私聊我，让我删就删）·2020-06-30 01:01

统计学——几种常见的假设检验

常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等
皓皓家的·2020-06-28 20:54

用R语言满足日常统计需求

分类变量一、2x2联表（四格表资料）卡方检验卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的
王子狐·2020-06-28 11:41

卡方检验的自由度

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>自由度：取值不受限制的变量的个数。如何理解这句简单的话呢？给定一组数据，我们来计算不同的统计量，看看自由度的变化。这些数据分别为12468.5个数。先来求平均值，这几个数据都可以任意变化成其它数据，而我们仍然可以对它们求平均值，它们的平均值也跟着变化。这时自由度为5，也就是说有几个数据自由度就是几。1）当我们来计算方差时，我们要先计算平均值，下一步再计算方差
weixin_33725272·2020-06-28 04:51

201807 相关性度量的几种方法-卡方检验、相关系数、信息增益...

一、离散与离散变量之间的相关性1、卡方检验卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个
weixin_30900589·2020-06-28 02:31

Python 卡方检验、克雷姆值

卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。
weixin_30894583·2020-06-28 02:34

使用sklearn做单机特征工程

区间缩放法2.1.3标准化与归一化的区别2.2对定量特征二值化2.3对定性特征哑编码2.4缺失值计算2.5数据变换2.6回顾3特征选择3.1Filter3.1.1方差选择法3.1.2相关系数法3.1.3卡方检验
weixin_30872789·2020-06-28 01:42

特征工程

https://www.zhihu.com/question/29316149归一化，正则化：http://blog.csdn.net/u012102306/article/details/51940147卡方检验
weixin_30517001·2020-06-27 20:21

总结卡方检验（Chi-square test）和费舍尔精确检验（Fisher exact test）的区别

之前我一直都没有弄清楚卡方检验和Fisherexacttest的区别。今天花时间专门整理、学习一下。卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。
红豆和绿豆·2020-06-27 02:43

特征工程卡方检验-- 026

卡方检验（监督）  特征工程要做的事，就是获取更好的训练数据。特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。
小麦粒·2020-06-26 23:26

特征工程 Feature Engineering（一）

无量纲化2.2二值化2.3虚拟变量one-hotencoding和get_dummies2.4缺失值填充2.5数据变换三、特征选择3.1方差选择法（filter）3.2相关系数法（filter）3.3卡方检验
小麦粒·2020-06-26 23:55

卡方检验

我们之前学过很多的统计推断，一般都是建立在已知总体分布的前提下，特别是假定总体服从正态分布，对参数的区间估计及参数的假设检验。但在许多实际问题中，往往对总体分布形式一无所知，我们手中所掌握的只是观测到的一些数据资料，现需要通过这些数据来推断总体分布类型。总体分布密度函数的近似解—直方图，可大致看出总体的分布形状，加上对实际问题的分析来推测，然后用假设检验的方法来确定。这种判断总体是否服从某种分布的
站在风口的骚人·2020-06-26 19:05

离散化/分箱/分组（Discretization / binning / Interactive grouping）

检验方法如：卡方检验（ChiMerge慢、Chi-square、Chi2、CAIM、CACC、ameva），信息增益，基尼指数，最短描述长度原则（MDLP，基于熵），WoE等。
textboy·2020-06-26 18:14

特征选择——卡方检验(使用Python sklearn进行实现)

在看这篇文章之前，如果对卡方检验不熟悉，可以先参考：卡方检验Python有包可以直接实现特征选择，也就是看自变量对因变量的相关性。今天我们先开看一下如何用卡方检验实现特征选择。
snowdroptulip·2020-06-26 13:55

判断是否有统计意义/差异具有显著性/具有显著差异/零假设（希望证明为错误的假设）/卡方检验

目录（1）有统计学意义（2）差异具有显著性（3）具有显著差异：（4）统计学中的假设（4-1）零假设（4-2）备择假设（5)卡方检验（6）”有统计学意义"和"差异显著"的区别参考资料（1）有统计学意义**
一只勤奋爱思考的猪·2020-06-26 10:13

卡方拟合性检验

1.卡方检验能检验单个多项分类名义型变量各分类间的实际观测次数与理论次数之间是否一致的问题，这里的观测次数是根据样本数据得多的实计数，理论次数则是根据理论或经验得到的期望次数。
不才~·2020-06-26 03:54

R语言实战（统计分析1）

基本内容描述型统计分析频数表和列联表卡方检验相关系数和协方差t检验描述型统计量首先我们以mtcars数据集为例，先看一下这个数据集前几行的内容，主要有英里数（mpg），马力（hp），车重（wt），变速箱的类型
爱吃瓜的狗子·2020-06-26 00:28

简单易懂的人工智能系列：假设检验

常用的假设检验的方法有t-检验法，（卡方检验），F-检验法等基本思想：假设检验的步骤第一步，根据具体的问题，建立假设：如果原假设被拒绝（在原
爱编程的喵汪人·2020-06-25 23:11

AB实验样本量确定

文章目录1.统计功效与关键概念2.Z检验样本量确定2.1统计功效公式推导2.2样本量计算公式2.3求解样本量3.卡方检验样本量确定3.1求解样本量4.简要总结Reference在数据分析过程中，一个完整的闭环是从数据中得到洞察
茵茵的聪聪·2020-06-25 10:13

特征选择(2)：特征选择：方差选择法、卡方检验、互信息法、递归特征消除、L1范数

转载：https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.htmlhttps://blog.csdn.net/daxiaofan/article/details/53118259特征选择主要从两个方面入手：特征是否发散：特征发散说明特征的方差大，能够根据取值的差异化度量目标信息.特征与目标相关性：优先选取与目标高度相关性的.对于特征选择，有时候我们需要考虑分类
qq_28611929·2020-06-25 03:14

信息隐藏——LSB隐写分析

1.卡方隐写分析算法主要针对图像所有像素点的LSB全嵌入情况；利用数理统计假设检验中的卡方检验模型来分析。设图像中灰度值为j的象素数为hj，其中0≤j≤255。
HizT_1999·2020-06-24 21:59

统计推断中的参数估计和假设检验

统计检验：参数估计、卡方检验、T检验、方差分析、相关分析样本t检验、方差分析、相关分析都可以用来筛选变量。参数估计的两种方式：点估计和参数估计，用样本来推断总体。
python_new·2020-06-24 21:37

卡方检验

什么是卡方检验卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。
Chain .·2020-06-24 15:02

卡方检验(Chi_square_test)： 原理及python实现

observed-expected)^2}{expected}}\)observed表示观测值,expected为理论值，可以看出,理论值与观测值差别越大,\(X^2\)越大Contingencytable(联连表)介绍卡方检验之前
Lyon_Z·2020-06-24 11:00

分类变量和连续变量的相关性度量

卡方检验卡方独立性检验可以使用chisq.test()函数对二维列联表的行变量和列变量进行卡方独立性检验。图中显示：病人的治疗方式与改善情况间不独立，即存在某种相关性；而病人的性别与治疗的
Sim1480·2020-06-24 09:37

数据科学 案例2 统计推断基础之房价预测（代码）

6.1参数估计1、进行描述性统计分析2、置信度区间估计1、法一（直接计算）2、法二（定义函数计算）3、法三（直接调用函数）6.2假设检验与单样本T检验6.3两样本T检验6.4方差分析6.5相关分析6.6卡方检验第
irober·2020-06-23 18:57

scipy stats 和statsmodel 区别

还有一些检验方法，ks检验，t检验，正态性检验，卡方检验之类的。还有一些不成体系的估计方法（随机变量自己当然也有估计方法），如核密度估计等。
hellocsz·2020-06-23 13:22

机器学习--特征选择（Python代码实现）

1.过滤式filter：通过方差选择法、相关系数法、卡方检验法、互信息法来对特征进行评分，设定阈值或者待选择的
RinnyLu·2020-06-23 10:34

线性相关系数、卡方检验、互信息

线性相关系数、卡方检验、互信息线性相关系数卡方检验互信息线性相关系数卡方检验互信息总结相信大家在数据挖掘的很多地方大家都看到这三个概念，比如说线性拟合的时候，看线性相关系数来评估拟合程度；在特征工程中，
gdanskamir·2020-06-23 10:09

【文本分类】 特征抽取之χ2统计量

全文转载：http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2008/08/31/225966.html作者：Jasper大家应该还记得，开方检验(χ2，又称Chi-square
ccnunlp·2020-06-22 20:28

数据挖掘面试题-1

数据预处理(1)数据清理忽略元祖、人工填写缺失值、使用属性的中心度量填充、给定同一类所有样本的属性均值或中位数填充、最可能的值填充(2)数据集成实体识别、冗余和相关分析(卡方检验，相关系数，协方差等，用
edwin1993·2020-06-22 15:38

特征选择算法之卡方检验

转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2008/08/31/225966.html前文提到过，除了分类算法以外，为分类文本作处理的特征提取算法也对最终效果有巨大影响，而特征提取算法又分为特征选择和特征抽取两大类，其中特征选择算法有互信息，文档频率，信息增益，开方检验等等十数种，这次先介绍特征选择算法中效果比较好的开方检验方法。大家应该还记得，开
Sweblish·2020-06-22 06:47

SPSS（十二）SPSS对应分析（图文+数据集）

SPSS（十二）SPSS对应分析（图文+数据集）对应分析的介绍对应分析其实是对分类变量进行信息浓缩的方法，之前的主成分分析/因子分析针对的是连续型的变量分析分类变量间关系时卡方检验只能给出总体有无关联的结论
路易三十六·2020-06-22 00:52

《商务与经济统计》Python实现笔记（二）

alpha)/2b=(n-1)*sigma2lower=b/chi2.ppf(a,df=n-1)upper=b/chi2.ppf(1-a,df=n-1)return(lower,upper)方差假设检验（卡方检验
Duke_LH·2020-06-21 19:17

R语言练习：各城市间的房价有关系吗？

然后先考察城市间是否具有关联，运用的是卡方检验chisq.testp的数值<
只是不在意·2020-06-21 01:44

卡方分析

什么是卡方分析卡方分析又称卡方检验，主要用于两组样本或是两个分类变量之间相关性的分析。其根本思想是利用样本的实际频数和理论频数的吻合度，来判断样本是否符合预期。卡方分析是基于卡方分布的统计方法。
ElephantKing·2020-06-17 10:42

用python做时间序列预测八：Granger causality test(格兰杰因果检验)

Grangercausalitytest的思想如果使用时间序列X和Y的历史值来预测Y的当前值，比仅通过Y的历史值来预测Y的当前值得到的误差更小，并且通过了F检验，卡方检验，则X对Y的预测是有一定帮助的。
程序员一一涤生·2020-06-10 09:00

机器学习之（四）特征工程以及特征选择的工程方法

http://www.uml.org.cn/ai/201811022.asp不同数据类型相关性分析方法过滤式方法中常用的几个方法：卡方检验、F检验和互信息：https://www.cnblogs.com
我姓许啊·2020-06-06 18:11

统计学第七章 卡方检验【R语言实现】

知识点卡方分布(Chi-squaredistribution)四格表资料的卡方检验配对四格表的卡方检验四格表资料的Fisher确切概率法行*列资料的卡方检验多个样本率间的多重比较频数分布拟合优度的卡方检验
x2yline·2020-04-10 10:26

[转]卡方检验原理及应用

原文链接卡方检验，或称x2检验，被誉为二十世纪科学技术所有分支中的20大发明之一，它的发明者卡尔·皮尔逊是一位历史上罕见的百科全书式的学者，研究领域涵盖了生物、历史、宗教、哲学、法律。
我念东风终不负·2020-04-04 19:03

游程检验与卡方检验

游程检验与卡方检验学习总结1.游程检验游程检验亦称“连贯检验”，主要目的就是检验取值为二分类并且按某种顺序（例如时间顺序）排列的数据资料，是否确实是随机出现的，可以通俗理解为检验样本数据的随机性。
乔延松20199316·2020-04-03 15:00

[转]使用R语言进行卡方检验（chi-square test）

本文非原创对于计量资料，临床医学研究中常用的统计分析方法是t检验；而对于计数资料，卡方检验是一个常用的统计分析方法。
草野py·2020-04-02 04:16

卡方检验原理及应用

卡方检验，或称x2检验，被誉为二十世纪科学技术所有分支中的20大发明之一，它的发明者卡尔·皮尔逊是一位历史上罕见的百科全书式的学者，研究领域涵盖了生物、历史、宗教、哲学、法律。
姚的日志·2020-03-29 21:44

使用R语言进行卡方检验（chi-square test）

文|程瑞林（山东大学第二医院足踝外科）来源|（微信公众号）云中瑞麟（ID：ruilinfly）瑞麟导读：对于计量资料，临床医学研究中常用的统计分析方法是t检验；而对于计数资料，卡方检验是一个常用的统计分析方法
云中瑞麟·2020-03-26 00:44

特征选择之Chi卡方检验

卡方检验最基本的思想就是通过观察实际值与理论值的偏差来确定理论的正确与否。
山的那边是什么_·2020-03-24 17:51
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他