卷积最小二乘支持向量机

圆拟合算法

圆拟合算法文章目录圆拟合算法最小二乘法拟合(leastsquarefitting)代数拟合(algebraicfitting)KåsaFitPrattFit算法分析TaubinFit迭代重加权最小二乘法
lingtianyulong·2024-01-13 06:00

基于随机抽样或最小二乘法 c++实现三维点云平面检测

随机抽样std::vectorrandom(intn,intN){std::vectorrets;for(inti=0;i&cloud,std::vector&cloudPlane){intnPlane=xxx;floatthred=xxx;floatP=xxx;intIter=xxx;intS=Iter;intN=xxx;intn=cloud.size();if(ninliersBest;whi
Joemt·2024-01-13 05:51

YOLOv5改进系列（25）——添加LSKNet注意力机制（大选择性卷积核的领域首次探索）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系
路人贾'ω'·2024-01-13 05:19

Halcon经典的边缘检测算子Sobel/Laplace/Canny

它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
electrical1024·2024-01-13 02:49

AI疯狂进阶——感受野篇

在卷积神经网络中，感受野是卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。神经元感受野之外的图像内容并不会对该神经元的值
AI疯狂进阶·2024-01-13 01:14

一元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法利用协方差和方差求解kkk和bbb结论实验分析引言一元线性回归是回归分析中简单而重要的一种模型，旨在找到一条直线，以最佳方式拟合输入变量与输出变量之间的关系
Nie同学·2024-01-12 23:50

pytorch学习笔记（七 ）

stride默认值就是核的大小dilation在卷积dialation设置之后每一个会和另外的差一个，空洞卷积ceilfloor模式（天花板、地板）floor就是向下取整。
満湫·2024-01-12 23:13

69、python - 利用向量内积来优化卷积运算

上一节介绍了利用python实现的原始卷积版本性能很差的原因，不知道各位同学有尝试的么？这一节介绍下如何对卷积的乘累加进行一次优化：我们利用np.dot来进行优化。
董董灿是个攻城狮·2024-01-12 23:05

最小二乘法，极大似然估计，交叉熵

比较两种概率模型的差距的方法最小二乘法带有绝对值，在定义域上不是全程可导的，所以说通常办法就是对他们求平方。为什么叫最小二乘法：平方就是乘2次，在这个式子中找最小的值，称之为最小二乘法。
你若盛开，清风自来！·2024-01-12 21:38

【人工智能Ⅰ】实验11：支持向量机

实验11支持向量机一、实验目的1：了解支持向量机的结构和原理。2：应用支持向量机建立训练模型，对模型进行评估。二、实验内容和要求【实验内容】选择支持向量机，对花卉图像或玉米果穗图像进行分类。
MorleyOlsen·2024-01-12 21:26

深度学习代码源码项目90个分享

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet
z5645654·2024-01-12 21:05

基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理

个人梳理目录基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理写在前面摘要1引言2新能源功率预测方法概述2.1人工智能技术预测新能源功率的理论基础2.2机器学习和深度学习模型方法2.2.1人工神经网络(ANN)2.2.2卷积神经网络
lalalaO°C_m·2024-01-12 19:20

Pytorch基础：nn模块与网络创建——卷积模块的使用

Pytorch基础：nn模块与网络创建——卷积模块的使用1.卷积模块2.nn.Conv2d3.特征图的输入和输出尺寸的关系表4.卷积后输出特征图维度和输入相同1.卷积模块卷积是卷积神经网络中最常用的操作之一
MechMaster·2024-01-12 19:44

R-C3D论文详解

RegionConvolutional3DNetworkforTemporalActivityDetection代码地址（论文提供地址）：http://ai.bu.edu/r-c3d/该论文借鉴图像物体检测中的Faster-RCNN的思想，文章采用3D卷积来获取视频的时序信息
ce0b74704937·2024-01-12 19:57

非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正-2

往期内容：非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正-1参考文章：Baselinecorrectionusingasymmetricallyreweightedpenalizedleastsquaressmoothing-Analyst
子虚先生√·2024-01-12 17:37

非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正修订版-2

基于惩罚最小二乘法的基线校正方法已成功地应用于各种光谱分析中。该方法通过估计基线来迭代地改变权重。如果信号低于先前拟合的基线，则给予大权重。
子虚先生√·2024-01-12 17:37

李宏毅深度学习——卷积神经网络

卷积神经网络CNNCNN在图像处理中的应用图像分类：input：像素矩阵output：输出类别的向量大部分pattern比整张图片要小CNN的架构Convolution卷积计算：将卷积核与像素矩阵进行内积计算
migugu·2024-01-12 17:19

130基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原

基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原,输出复原前后图像，PSF频谱结果。程序已调通，可直接运行。130matlab盲迭代反卷积IBD(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2024-01-12 15:29

129基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数

基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数。输出适应度曲线，测试机和训练集准确率。
顶呱呱程序·2024-01-12 15:53

多元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法广义线性模型范数XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下，回归问题的解决方案岭回归套索回归弹性网络回归（ElasticNet）XTX\mathbf
Nie同学·2024-01-12 14:00

【数值分析】逼近，正交多项式

曲线拟合的最小二乘法可以克服龙格现象，同时不会有大计算量。用函数序列pn(x){p_n(x)}pn(x)去近似一个函数f(x){f(x)}f(x)，称为逼近。用函数Φ{\Phi}Φ去近似一
你哥同学·2024-01-12 11:26

AI芯片：神经网络研发加速器、神经网络压缩简化、通用芯片 CPU 加速、专用芯片 GPU 加速

神经网络压缩简化、通用芯片CPU加速、专用芯片GPU加速神经网络研发加速器神经网络编译器各自实现的神经网络编译器神经网络加速与压缩（算法层面）知识蒸馏低秩分解轻量化网络剪枝量化通用芯片CPU加速x86加速arm加速卷积优化神经网络加速库专用芯片
Debroon·2024-01-12 11:24

【Python机器学习】SVM的优缺点

核支持向量机是非常强大的模型，SVM允许决策边界很复杂，即使数据只有几个特征。它在低维数据和高维数据上的表现都很好，但对样本个数的缩放表现不好。
zhangbin_237·2024-01-12 09:05

【Python机器学习】SVM——一些理论知识

对于支持向量机，将数据映射到更高维空间中有两种办法：一种是多项式核，在一定阶数内计算原始特征的所有可能
zhangbin_237·2024-01-12 09:35

【Python机器学习】SVM——调参

下面是支持向量机一个二维二分类数据集的训练结果：importmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportSVCplt.rcParams
zhangbin_237·2024-01-12 09:31

数学建模 | 一文读懂：支持向量机（matlab源码）

MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================支持向量机
卡尔曼的BD SLAMer·2024-01-12 09:00

基于RNN的模型

之前的深度学习中常见的前馈神经网络主要包括多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）等，由于没有内在的时序结构和记忆能力，建模这种序列数据具有很大的局限性。因此，研究
Algorithm_Engineer_·2024-01-12 09:56

李沐之经典卷积神经网络

目录1.LeNet2.代码实现1.LeNet输入是32*32图片，放到一个5*5的卷积层里面，卷积层的输出通道数是6，高宽都是28（32-5+1=28）。
sendmeasong_ying·2024-01-12 09:24

卷积神经网络的搭建

基于CNN搭建LeNet网络，实现对MNIST手写数字数据集的图像分类，精确率能够达到98%此过程数据集使用了软件所自带的，代码运行如下
Fjourney·2024-01-12 09:52

深度学习目标跟踪简述

这通常是通过卷积神经网络（CNN）来实现的。特征提取：提取目标的特征，这样算法就能在后续的帧中识别它。这些特征可能包括颜色、形状、纹理等。
LittroInno·2024-01-12 09:20

水果识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络算法

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、项目含义背景二、数据集三、读取数据——预处理1：读取数据2.检查数据3.配置数据集四.网络结构五.模型的训练六.成品展示总结前言提示面对水果识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络算
猿戴科·2024-01-12 09:44

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集
CatchZeng·2024-01-12 09:41

卷积神经网络CNN-猫狗预测

卷积：轮廓特征池化：保留核心信息，实现降维缩减fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#加载数据train_datagen=ImageDataGenerator
y_7539·2024-01-12 08:45

【手搓深度学习算法】从头创建卷积神经网络

背景深度学习神经网络中，卷积神经网络在图像处理中独放异彩，现在主流的框架中对卷积神经网络的封装已经非常完善了，但是，对初学者来说，使用这些高层的API，不利于我们深入理解卷积神经网络的原理和思想，所以，
精英的英·2024-01-12 08:26

【AIGC-文本/图片生成视频系列-8】Align your Latents: 基于潜在扩散模型的高分辨率视频合成

目录一.项目概述与贡献二.方法详解三.应用总览四.个性化视频生成五.实时卷积合成六.更多结果七.论文八.个人思考AI生成高分辨率视频一直是一个挑战。
AI杰克王·2024-01-12 07:07

6.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】鲁邦核函数的含义和应用

配准添加柯西核函数1.1代码实现2.将第1部分的robustloss引入IncNDTLO和LooselyLIO，给出实现和运行效果3.从概率层面解释NDT残差和协方差矩阵的关系，说明为什么NDT协方差矩阵可以用于最小二乘
宛如新生·2024-01-12 06:31

机器学习_8、支持向量机

支持向量机解决鸢尾花数据集分类问题#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasaspdimportnumpyasnpiris_data
Element_南笙·2024-01-12 06:46

06- OpenCV：图像亮度与对比度、绘制形状与文字

::Scalar2、绘制线、矩形、园、椭圆等基本几何形状3、随机生成与绘制文本4、代码演示一、调整图像亮度与对比度1、理论图像变换可以看作如下：（1）像素变换–点操作（2）邻域操作–区域（作用：图像的卷积
Ivy_belief·2024-01-12 06:45

OpenCV-21方盒滤波和均值滤波

一、方和滤波使用API---boxFiter(src,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]])方盒滤波方盒滤波的卷积核如下所示：---normalize
一道秘制的小菜·2024-01-12 06:40

ChatGPT4在Python数据分析、自动生成代码等方面的强大功能丨人工智能领域经典机器学习算法丨热门深度学习方法及Python、PyTorch代码实现方法

同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机
小艳加油·2024-01-12 06:37

Python+ChatGPT，Python与ChatGPT结合进行数据分析、自动生成代码、人工智能建模、论文高效撰写等

同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机
WangYan2022·2024-01-12 06:02

2024年1月10日最热CV论文：CoordGate: Efficiently Computing Spatially-Varying Convolutions in Convolutional...

牛津大学研发CoordGate，革新卷积神经网络，图像去模糊效率大幅提升！
夕小瑶·2024-01-12 05:44

机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测

在《预测化学分子的nlogP——基于sklearn,deepchem,DGL,Rdkit的图卷积网络模型》中简单介绍了sklearn模型的使用方法。
wufeil·2024-01-12 04:26

CS229 Week7 SVM

CS229Week7SVMdate:2017-03-2618:44:02categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning,CS229]第七周SVM12支持向量机
gb_QA_log·2024-01-12 03:09

格子乘法与卷积-》卷积定理-》小波分析（暂记）

卷积：连续时间信号变为冲击信号的和“多项式乘法”的柯西乘法公式多项式做“乘法”，相应的系数就做“卷积”。在《signalandsystem》中，这就是“Z-变换”的性质。
FakeOccupational·2024-01-12 00:28

HBU_神经网络与深度学习 实验10 卷积神经网络：基于ResNet18网络完成图像分类任务

Dataset类2.模型构建3.模型训练4.模型评价5.模型预测二、实验Q&A写在前面的一些内容本文为HBU_神经网络与深度学习实验（2022年秋）实验10的实验报告，此文的基本内容参照[1]Github/卷积神经网络
ZodiAc7·2024-01-12 00:52

区间预测 | Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测

区间预测|Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测目录区间预测|Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-11 22:40

Python3入门机器学习经典算法与应用——支持向量机SVM之点到直线的距离推导

支持向量机SVM之点到直线的距离点到直线的距离推导。
怪我冷i·2024-01-11 22:18

/usr/bin/ld: error: ../../lib/libnvinfer.so: file too short

一、背景在编译TensorRT官方的C++库时，库里是提供了命令行工具bin文件夹下的可执行程序trtexec，可以直接进行onnx的fp16以及int8量化，但我模型的输入是5维，模型里面全都是3D卷积
一位不愿暴露自己的小可爱·2024-01-11 21:36

我彻底服了，大牛讲解信号与系统（通俗易懂）

先说"卷积有什么用"这个问题。(有人抢答，"卷积"是为了学习"信号与系统"这门课的后续章节而存在的。我大吼一声，把他拖出去枪毙！)讲一
bluesky140·2024-01-11 20:01
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