卷积最小二乘支持向量机

(Matlab)基于CNN-GRU的多输入分类(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络
神经网络与数学建模·2024-01-10 16:51

Parallel patterns: convolution —— An introduction to stencil computation

我们将从卷积开始，这是一种流行的阵列操作，以各种形式用于信号处理、数字记录、图像处理、视频处理和计算机视觉。在这些应用领域，卷积通常作为过滤器执行，将信号和像素转换为更理想的值。
王莽v2·2024-01-10 16:17

(Matlab)基于CNN-GRU的多维回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络
神经网络与数学建模·2024-01-10 15:08

3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)

线性回归基本原理线性回归与逻辑回归（LR）的区别支持向量机（SVM）基本原理
搬砖成就梦想·2024-01-10 14:02

MobileViT摘要

结构MV2来自于MobileNetV2第一个淡黄色的Conv是膨胀卷积。全局表征（globalrepresentations）
管不住心的大杜·2024-01-10 14:35

CNN和RNN的区别是什么？

CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）是深度学习中的两种主要神经网络类型，它们在结构、功能和应用领域上有显著的区别：核心结构与工作原理:CNN:CNN主要用于处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像
CA&AI-drugdesign·2024-01-10 11:08

PyTorch中不同学习率设置

为什么要对不同卷积层设置不同的学习率？
YHFHing·2024-01-10 10:07

使用Scikit Learn 进行识别手写数字

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三
i阿极·2024-01-10 10:59

机器学习：自然语言处理介绍

常见的算法包括朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）和深度学习模型。命名实体识别（NER）：NER是从文本中识别并分类命名实体（如人名、地名、组织名等）的任务
rubyw·2024-01-10 10:22

李沐之卷积层

目录1.从全连接到卷积2.卷积层3.代码4.部分函数1.从全连接到卷积如果一个系统输入是不稳定的，而输出是稳定的，我们就可以用卷积求系统的存量。
sendmeasong_ying·2024-01-10 06:21

基于深度学习的手势识别

本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法，通过使用卷积神经网络（CNN）对手势图像进行特征提取和分类。实验结果表明，该方法在手势识别准确率和实时性方面都有着较好的表现。
automan_huyaoge·2024-01-10 05:26

AI量化策略 篇一：方向综述

文章目录简述特点传统AI方向循环神经网络(RNN)卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests
李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测

EI级|Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测目录EI级|Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-10 04:05

卷积神经网络全过程

作为计算机视觉中最重要的部分卷积神经网络，从输入到输出做一个全方面的梳理。
meteor,across T sky·2024-01-10 04:31

TORCH02-04:Torch两种实现方式与框架结构说明

是一个比较简单的框架，在自动求导与静态图方面比较有特色，但整个框架在软件设计层面是简捷方便的，本主题就是用两种方式实现深度网络，强化对框架封装的理解；本主题主要内容包含：  1.全链接深度网络实现  2.卷积深度神经网络实现
杨强AT南京·2024-01-10 04:13

第2章 大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.1 模型架构

从传统的多层感知器（MLP）到卷积神经网络（CNN）、循环
OpenChat·2024-01-10 02:29

基于Python的货币识别技术实现

目录介绍本文的目的和意义货币识别技术的应用场景货币识别的基本原理图像处理技术在货币识别中的应用特征提取方法：SIFT、HOG等支持向量机（SVM）分类器的使用实现过程数据集的收集和预处理特征提取和训练分类器参考文献介绍本文的目的和意义本文的目的是介绍如何利用
摔跤猫子·2024-01-10 01:59

关于CNN卷积神经网络与Conv2D标准卷积的重要概念

一、参考资料深入解读卷积网络的工作原理（附实现代码）深入解读反卷积网络（附实现代码）WaveletU-net进行微光图像处理卷积知识点CNN网络的设计论：NASvsHandcraft二、卷积神经网络(CNN
花花少年·2024-01-10 01:16

深入浅出理解Dilated Convolution(空洞卷积，膨胀卷积)

Multi-ScaleContextAggregationbyDilatedConvolutions图片素材来源：Convolutionarithmetic理解DilationconvolutionDilatedConvolution——空洞卷积
花花少年·2024-01-10 01:42

基于最小均方算法LMS和递推最小二乘算法RLS实现盲多用户检测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍用户检测是无线通信领域中的一个重要问题，尤其是在多用户场景下。在这种情况下，接收端需要对多个用户的信号
机器学习之芯·2024-01-10 01:28

nn网络层-卷积层

一、1d/2d/3dConvolution卷积运算：卷积核在输入信号（图像）上滑动，相应位置上进行乘加卷积核：又称为滤波器，过滤器，可认为是某种模式，某种特征。
-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

机器学习计算题——svm支持向量机

引入一点高中的线性规划，我在接下来的题目确实可以用这种思想计算，并且非常快得到答案。正文开始：例题1例题2
你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:39

竞赛保研 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
iuerfee·2024-01-09 20:08

Transformer论文--Attention Is All You Need

原文链接：AttentionisAllyouNeed文章概述目前主要的序列传导模型基于复杂的循环或卷积神经网络，包括encoderandadecoder。
pepsi_w·2024-01-09 20:37

Attention Is All You Need (Transformer 原文)

Transformer系列经典论文最前面是论文翻译，中间是背景+问题+方法步骤+实验过程，最后是文中的部分专业名词介绍（水平线分开，能力有限，部分翻译可能不太准确）摘要主要的序列转导模型基于复杂的循环或卷积神经网络
Y蓝田大海·2024-01-09 20:36

论文阅读-Attention Is All You Need阅读报告-机器翻译

文中提到，主流的序列转换模型都是基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN），且都包含一个encoder和一个decoder。RNN及其衍生网络的缺点就是慢，问题在于前后隐藏状
完美屁桃·2024-01-09 20:05

使用 matlab 求解最小二乘问题

有约束线性最小二乘其标准形式为：min⁡x12∥Cx−d∥22\mathop{\min}\limits_x\quad\frac{1}{2}\left\|Cx-d\right\|_2^2xmin21∥Cx
海雅信子·2024-01-09 20:31

图像分类任务的可视化脚本，生成类别json字典文件

如这篇文章中：CNN卷积神经网络对染色血液细胞分类(blood-cells)在分类任务中，必定经历过图像预处理，缩放啊、随即裁剪啊之类的，可视化效果不太明显本章将从数据角度出发，直接根据数据目录将图像可视化
听风吹等浪起·2024-01-09 19:46

【****君正T40XP规格参数****】

256KBL2CacheSIMD512指令集三、MCU:内置600MHzRISC-V协处理器四、Memory:两种DDR封装模式：SIP内置DDR、外置DDR支持外置DDR2／DDR3／DDR3L，最大容量支持2GB五、AIE:NNA卷积加速硬件单元典型
Chat_zhanggong345·2024-01-09 18:08

【sklearn练习】model常用属性和功能

以下是一些常见的模型属性和功能：常见属性：coef_：对于线性模型（如线性回归、逻辑回归、支持向量机等），这个属性表示模型的系数（权重），用于描述特征的重要性。
我感觉。·2024-01-09 18:21

为什么我们对图像使用卷积而不仅仅是FC层？

首先，卷积保存、编码和实际使用来自图像的空间信息。如果我们只使用FC层，我们将没有相对的空间信息。其次，卷积神经网络(CNNs)具有部分内建的平移不变性，因为每个卷积核充当其自身的滤波器/特征检测器。
城市中迷途小书童·2024-01-09 16:33

图像分类保姆级教程-深度学习入门教程（附代码）

1.算法原理：深度学习图像分类利用卷积神经网络（CNN）作为模型的核心。CNN具有多层卷积和池化层，能够自动发现图像中的特征。
从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:39

July大神---SVM讲解

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）作者：July；致谢：pluskid、白石、JerryLead。出处：结构之法算法之道blog。
weixin_30819163·2024-01-09 15:51

面试：机器学习--支持向量机

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）前言动笔写这个支持向量机(supportvectormachine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力
u013713010·2024-01-09 15:19

经典卷积神经网络简介之【AlexNet】

论文中转：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1AlexNet简介自LeNet-5在1998年提出以后，时隔14年，AlexNet横空问世，在2012年ImageNet竞赛中以冠军的成绩笑傲群雄，也就是从那时起，更多更优秀的网络被相继提出。论文第一作者是来自多伦多大学的AlexKrizhevsky，因此网络称为AlexN
Lurker_0·2024-01-09 13:41

基于tensorflow CNN的花卉识别系统

用户可以上传一张花卉图片，系统通过使用卷积神经网络（CNN）模型，自动识别出该花卉的品种。
沐知全栈开发·2024-01-09 12:12

海街の日記|倒映在海里的绚烂烟火

图片发自App夏日午后，蝉鸣依旧响亮，浓云时而卷积时而飘散，慵懒的夏日穿着吊带裙窝在沙发椅上打开《海街日记》，周围的空气都变得宁静而温柔。
早安sa小姐·2024-01-09 12:30

六、计算机视觉相关内容

翻转和裁剪1.1.2变换颜色1.1.3结合多种图像增广方法二、微调2.1微调的步骤2.2具体案例三、目标检测和边界框3.1边界框四、锚框五、多尺度目标检测六、目标检测数据集七、单发多框检测(SSD)八、区域卷积神经网络
穆_清·2024-01-09 12:59

五、卷积神经网络

文章目录前言一、图像卷积1.1不变性1.2互相关运算1.3卷积层1.4互相关和卷积1.5特征映射和感受野二、填充和步幅2.1填充2.2步幅三、多输入多输出通道3.1多输入通道3.2多输出通道3.31×1
穆_清·2024-01-09 12:29

图像匹配几种常见算法与实践

和2D卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在
霍格沃兹测试开发学社·2024-01-09 11:36

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

%线性模型%*正则化最小二乘线性回归（RLR）%*最小绝对收缩和选择算子（LASSO）。
随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

yolov1， yolo v2 和yolo v3系列分析

其网络架构如下：（24个卷积层和两个全连接层，注意最后一个全连接层
AI小白龙*·2024-01-09 11:17

互联网加竞赛 基于卷积神经网络的乳腺癌分类 深度学习 医学图像

部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-01-09 09:20

基于YOLOv6开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv7开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv3开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv4开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv5全系列参数模型【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:49

卷积神经网络|猫狗分类系列--导入kaggle猫狗数据集

解决任何真实问题的重要一步是获取数据，Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将从https://www.kaggle.com/competitions/dogs-vs-cats/data下载猫狗数据集，并对其进行一定的操作，以正确的导入到我们的计算机，为接下来的模型训练做准备。数据集（带有标号的）包含25000张图片，猫狗各一半，图片格式如下：类别.序号.jpg，比如cat.1.jpg
霜溪·2024-01-09 09:40
上一页 23 24 25 26 27 28 29 30 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他