卷积最小二乘支持向量机第31页

Python手写最小二乘法求解线性回归

实现步骤1.导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.读取数据points=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')points[0,0]#提取points中的两列数据，分别作为x，yx=points[:,0]y=points[:,1]#用plt画出散点图plt.scatter(x,y)plt.show()3

小小程序○·2024-01-04 01:25

49、Resnet - 残差结构

前面我们介绍了Resnet中常见的算法，包括：卷积，池化，批归一化和激活函数，本机介绍一个在Resnet网络中最重要的一个结构算法，称之为残差结构。

董董灿是个攻城狮·2024-01-04 00:43

循环生成对抗网络（CycleGAN）

一、说明循环生成对抗网络（CycleGAN）是一种训练深度卷积神经网络以执行图像到图像翻译任务的方法。网络使用不成对的数据集学习输入和输出图像之间的映射。

无水先生·2024-01-03 23:33

AI：113-基于卷积神经网络的图像风格迁移

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的图像风格迁移人工智能领域的发展在近年来取得了令人瞩目的成就，其中图像处理领域的技术也在

一见已难忘·2024-01-03 22:23

R语言代码实现聚论文的复现：关于聚类标准误的问题（2009,RFS) -Estimating Standard Errors in Finance Panel Data Sets Co···

在这些数据集中，残差可能在不同公司或不同时间之间存在相关性，OLS(普通最小二乘)标准误可能存在偏差。

亦旧sea·2024-01-03 21:36

一维卷积的matlab实现

感谢@小凤同学在网上找的这段代码，我觉得写得太好了，和大家分享一下。如果侵权，请和我联系。functionr=my_conv(a,b)m=length(a);n=length(b);r=zeros(1,m+n-1);fork=1:mc=a(k)*b;d=r(1,k:k+n-1);d=d+c;r(1,k:k+n-1)=d;end运行测试：运行环境：Win10,MATLAB2010b在matlab中的

高正杰·2024-01-03 21:52

自然语言处理算法回归算法和分类算法

回归其实就是一个名词，没有特别的含义回归的类型有哪些线性回归曲线回归二元logistic回归多元logistic回归最小二乘法梯度2.分类算法Bayes：朴素贝叶斯公式decisiontree:决策

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

《动手学深度学习》学习笔记第7章现代卷积神经网络

动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知识，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺7.现代卷积神经网络

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:58

《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络

动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知道，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺6.卷积神经网络

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:24

机器学习中的监督学习基本算法-支持向量机简单介绍

简单的介绍一些关于支持向量机的概念和内容支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类和回归的监督学习模型。

Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:22

小知识点系列(三) 本文(3万字) | PAN与代码复现 | Backbone之FPN与代码复现 | SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC |

YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程文章目录PAN与代码复现Backbone之FPN与代码复现背景原理和特点FPN网络结构：自下而上：自上而下：横向连接（LateralConnection）：卷积融合

小酒馆燃着灯·2024-01-03 20:46

Sequential Matching Network: A New Architecture for Multi-turn Response Selection in Retrieval-Based Chatbots

SMN开始在多个粒度层级上匹配回答，然后通过卷积和池化操作，从每个句子对中提取出表示重要信息的向量。这些向量按照对话时间顺序依次输入RNN，得到匹配分数和RNN的

I_am_John_Rain·2024-01-03 14:41

支持向量机(SVMs)

supportervectormachines支持向量机所做的是去寻找分割线/hyperplane(超平面)，即介于两个类别的数据之间支持向量机通过采用数据作为输入，然后输出一条线，来将数据分类image.png

esskeetit·2024-01-03 13:40

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破为什么有效如何实现工作原理应用案例挤压和激励网络（SENets）为卷积神经网络（CNN）引入了一个新的构建模块，该模块能在几乎不增加计算成本的情况下

jcfszxc·2024-01-03 13:44

YOLOv8改进添加新型卷积注意力框架SegNext_Attention

一、SegNext论文论文地址：2209.08575.pdf(arxiv.org)二、SegNext_Attention注意力框架结构在SegNext_Attention中，注意力机制被引入到编码器和解码器之间的连接中，帮助模型更好地利用全局上下文信息。具体而言，注意力机制通过学习像素级的注意力权重，使得模型可以对感兴趣的区域进行更加准确的注重，同时忽略背景区域。SegNext_Attention

学yolo的小白·2024-01-03 08:32

粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论粒子群算法原理SVM应用实例，粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析代码结果分析展望完整代码：粒子群算法优化支持向量

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-03 08:25

matlab 整体最小二乘拟合平面

一、算法原理1、算法过程 最小二乘拟合平面认为点云数据系数矩阵不存在误差，然而由于观测条件的限制，观测向量、系数矩阵都有可能存在误差，那么最小二乘方法就不再是最优的，而是有偏的，因此，可以采用总体最小二乘法拟合点云平面

点云侠·2024-01-03 08:20

Open3D 最小二乘拟合平面——拉格朗日乘子法

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接Open3D最小二乘拟合平面——拉格朗日乘子法。爬虫自重。一、算法原理设拟合出的平面方程为：ax+by+

点云侠·2024-01-03 08:15

一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法与流程

本发明涉及模式识别与计算机视觉领域，尤其涉及一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法。

baidu_huihui·2024-01-03 08:30

深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose

一、参考资料论文：Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearninggithub源码：Convolutionarithmeticbilibili视频：转置卷积（transposedconvolution

花花少年·2024-01-03 07:06

简易机器学习笔记（四）初识卷积神经网络

前言第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:40

我的AI笔记_1（线性回归原理、误差、似然函数、最小二乘法由来）

我想入门AI，从简单的机器学习开始吧。（这是我学习过程中做的笔记，有见解不同的兄弟姐妹们也欢迎留言）我本人学习过程喜欢看视频而不是看书，针对看视频学习更高效和看书更高效的问题争论过很多次，但是个人感觉视频更高效，知识更容易进入我的大脑袋~学习这一部分我看的视频是b站-迪哥谈AI的视频，有需要的小伙伴也可以去看看哦。一、线性回归原理线性回归可以认为是单层的，多层线性回归就是神经网络。在有监督学习中，

xcpppig·2024-01-03 01:24

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测

分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2024-01-02 23:56

卷积神经网络

卷积的出现，考虑到目前图片都比大，使用全连接参数太多学习太慢。为什么使用卷积核希望能够学习到图片内容的边界。

水星no1·2024-01-02 22:09

Pointnet++改进：在特征提取模块加入CBAM注意力机制

我们提出了卷积块注意模块(CBAM)，这是一种简单而有效的前馈卷积神经网络注意模块。给定一个中间特征映射，我们的模块沿着两个独立的维度依次推断注意力映射，通道和

AICurator·2024-01-02 21:20

YOLOv5改进：在C3模块不同位置添加SegNext_Attention

我们提出了SegNeXt，一个简单的语义卷积网络架构分割。近年来，基于变换的语义分割模型由

AICurator·2024-01-02 21:50

地震去噪新探索（二）——无监督卷积神经网络调优实战

上一篇将地震信号用在了自编码卷积神经网络降噪（见《地震去噪新探索——无监督卷积神经网络实战》），结果那叫一个惨。

科技州与数据州·2024-01-02 19:12

深度生成模型之GAN优化目标设计与改进 -＞（个人学习记录笔记）

文章目录深度生成模型之GAN优化目标设计与改进原始GAN优化目标的问题1.JS散度度量问题2.梯度问题优化目标的设计与改进1.最小二乘损失GAN2.Energy-basedGAN(EBGAN)3.WassersteinGAN4

slience_me·2024-01-02 17:28

深度生成模型之数据生成GAN -＞（个人学习记录笔记）

文章目录深度生成模型之数据生成GAN数据生成的应用1.图片设计创作2.数据增强3.数据仿真4.视频生成、预测、编辑5.语音生成6.文本生成图像生成模型结构1.基本卷积GAN2.多尺度与残差GAN模型3.

slience_me·2024-01-02 17:58

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本文详细介绍了一基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统。

Python极客之家·2024-01-02 17:38

2020-02-19

经过5天的学习，非常开心对整个知识有了较大的收获，从最初的线性回归，softmax与分类模型，多层感知机，到学习初步的卷积神经网络，leNet网络，为解决神经网络训练中的过拟合、欠拟合和梯度消失爆炸，都进行了详细的代码实现

ninghc·2024-01-02 16:50

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（二）

借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数

小胡说人工智能·2024-01-02 10:46

目标检测-Owo Stage-YOLOv2

（边框回归不加限制）YOLOv2提出了一些改进策略，如anchor-based等提示：以下是本篇文章正文内容，下面内容可供参考一、YOLOv2的网络结构和流程将影像输入卷积网络（D

学海一叶·2024-01-02 10:45

控制网平差（C++实现）

目录一、需求分析二、系统设计三、原理1、坐标概算2、最小二乘平差四、代码类设计：CAngle:CCTRLPOINT：CMatrix:CErrorElipseDrow：ControlNet：CPP文件：CAngle.cppCMatrix.cppCErrorElipseDrow.cppControlNet.cpp

ShockeyRolli·2024-01-02 10:35

机器学习——支持向量机

目录前言支持向量机的背景理论知识线性可分支持向量机最大间隔超平面最大化间隔的计算对偶问题等式约束不等式约束的KKT条件拉格朗日乘子法：软间隔与正则化损失函数具体实现垃圾邮件分类（SVM）数据集准备代码实现运行结果总结前言支持向量机

TXQIHYJ·2024-01-02 08:39

卷积核都是正方形的吗？不同大小的卷积核的作用？

在深度学习中，卷积核都是正方形的吗？卷积核的大小有1×1,3×3,5×5的，还有更大的吗？分别有什么用处？1.卷积核的形状：在深度学习中，卷积核不一定总是正方形的。

seasonsyy·2024-01-02 08:27

深度学习中的ROI是什么？

在深度学习中，一种常见的应用是使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行目标检测。

seasonsyy·2024-01-02 08:27

LeNet网络（1989年提出,1998年改进）

LeNet网络（1989年提出,1998年改进）1.LeNet网络简介LeNet:LeNet卷积神经网络的雏形：1989年，LeCun等人设计了用于手写邮政编码的卷积神经网络，并使用反向传播算法训练卷积神经网络

seasonsyy·2024-01-02 08:57

实现3x3卷积的手写FIFO

例子来自米联科例程，因为不同平台之间调IP会变麻烦，重新阅读手册太花时间了（虽然我觉得fifo这种常用IP尽量掌握为好），使用手写的FIFO可以节约开发的流程。通过这个例子也可以优化自己所使用的手写FIFO。//byCrazyBirdmoduleLine_Shift_RAM_8Bit#(parameterDATA_WIDTH=8,parameterADDR_WIDTH=11,parameterDA

NoNoUnknow·2024-01-02 08:47

【MATLAB】【数字信号处理】线性卷积和抽样定理

已知有限长序列：xk=1,2,1,1,0,-3,hk=[1,-1,1],计算离散卷积和yk=xk*h(k)。

北国无红豆·2024-01-02 08:43

国科大图像处理2023速通期末——汇总2017-2019

这将使得显示系统产生比希望的效果更暗的图像，此时伽马校正通常在信号进入显示器前被进行预处理，令p与q表示伽马校正的输入与输出，则p与q之间的映射关系式表示为:q=p12q=p^{\frac{1}{2}}q=p21卷积是一种图像处理领域最有影响力的计算之

智商欠费，不死也废·2024-01-02 07:26

国科大2023.12.28图像处理0854最后一节划重点

图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂次变换3.3直方图处理3.3.1直方图均衡化（大题计算）3.3.2直方图匹配（规定化）3.3.3不看3.3.4不看3.4不看3.5空间滤波基础（重点什么题，没听清）卷积重中之重

智商欠费，不死也废·2024-01-02 07:26

RNN循环神经网络入门

前置知识：BP神经网络、CNN卷积神经网络网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中，即隐藏层之间的节点不再无连接而是有连接的，并且隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出。

惊雲浅谈天·2024-01-02 06:16

深度学习｜10.2 边缘检测示例 10.3 更多边缘检测

文章目录如何在编程中实现卷积运算使用卷积实现边缘检测结果矩阵的元素正负性质的意义水平分类器如何构造卷积运算使用的矩阵原矩阵通过一个过滤器（filter）/核心（kernel）来生成一个新的矩阵。

晓源Galois·2024-01-02 06:43

深度学习｜10.5 卷积步长 10.6 三维卷积

文章目录10.5卷积步长10.6三维卷积!

晓源Galois·2024-01-02 06:21

深度学习｜10.1 深度学习在计算机视觉的应用

直观上，信息越多，分析的效果应该越好，但也意味着分析的量会越来越大，考虑到分析所需要的时间和空间，往往采用卷积的方式使得神经网络的规模没有那么地大。

晓源Galois·2024-01-02 06:47

经典卷积神经网络-VGGNet

经典卷积神经网络-VGGNet一、背景介绍VGG是Oxford的VisualGeometryGroup的组提出的。

侯静川·2024-01-02 06:37

经典卷积神经网络-ResNet

经典卷积神经网络-ResNet一、背景介绍残差神经网络(ResNet)是由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑等人提出的。