卷积神经网络(Andrew 第22页

VGG网络

VGGNet是牛津大学计算机视觉组和GoogleDeepMind公司的研究员仪器研发的深度卷积神经网络。

井底蛙蛙呱呱呱·2023-11-25 15:59

软著项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

iuerfee·2023-11-25 14:59

【LLM_04】自然语言处理基础_2

一、神经网络1、循环神经网络（RNN）2、门控循环单元（GRU）3、长短期记忆网络（LSTM）4、双向RNN5、卷积神经网络（CNN）二、注意力机制1、注意力机制原理介绍2、注意力机制的各种变式3、注意力机制的特点一

温欣2030·2023-11-25 14:33

医学图像分割：U_Net 论文阅读

这篇论文介绍了一种新型的卷积神经网络架构——U-Net，特别是为了处理医学图像分割问题而设计。背景和挑战在医学

北方骑马的萝卜·2023-11-25 10:24

[论文笔记]MatchPyramid

作者受到卷积神经网络在图像识别中成功应用的启发，其中神经元可以捕获很多复杂的模式，作者提出将文本匹配看作是图像识别任务。那么这个图像是如何构建的？

愤怒的可乐·2023-11-25 09:51

卷积神经网络（CNN）识别验证码

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据4.标签数字化二、构建一个tf.data.Dataset1.预处理函数2.加载数据3.配置数据三、搭建网络模型四、编译五、训练六、模型评估七、保存和加载模型八、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期

NoteLoopy·2023-11-25 08:38

人工智能基础部分22-几种卷积神经网络结构的介绍，并用pytorch框架搭建模型

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能基础部分22-几种卷积神经网络结构的介绍，本篇文章我将给大家详细介绍VGG16、VGG19、ResNet、SENet、MobileNet这几个卷积神经网络结构

微学AI·2023-11-25 05:42

计算机视觉的应用19-基于pytorch框架搭建卷积神经网络CNN的卫星地图分类问题实战应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用19-基于pytorch框架搭建卷积神经网络CNN的卫星地图分类问题实战应用。

微学AI·2023-11-25 05:37

深度学习卷积神经网络参数计算难点重点

目录一、卷积层图像输出尺寸二、池化层图像输出尺寸三、全连接层输出尺寸四、卷积层参数数量五、全连接层参数数量六、代码实现与验证以LeNet5经典模型为例子并且通道数为1LeNet5网络有7层：1.第1层：卷积层输入：原始的图片像素矩阵（长度、宽度、通道数），大小为32×32×1；参数：滤波器尺寸为5×5，深度为6，不使用全0填充，步长为1；输出：特征图，大小为28×28×6。分析：因为没有使用全0填

青枫浦上看桃花·2023-11-25 03:40

股票价格预测 | Python实现基于CNN卷积神经网络的股票预测模型（keras，Conv1D）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述股票价格预测|Python实现基于CNN卷积神经网络的股票预测模型（keras）源码设计importquandlimportdatetimedf=

算法如诗·2023-11-25 02:31

卷积神经网络简介

姓名：李沂配学号：19021210904转载至：https://www.imooc.com/article/68983【嵌牛导读】卷积神经网络是一类包含卷积运算且有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一

Daffodil_51e5·2023-11-25 01:57

深度学习之CNN深度卷积神经网络-ResNet（进阶）

1.简介深度残差网络(deepresidualnetwork)是2015年微软何凯明团队发表的一篇名为：《DeepResidualLearningforImageRecognition》的论文中提出的一种全新的网络结构，其核心模块是残差块residualblock。正是由于残差块结构的出现使得深度神经网络模型的层数可以不断加深到100层、1000层甚至更深，从而使得该团队在当年的ILSVRC201

辣椒种子·2023-11-24 22:30

深度学习之CNN深度卷积神经网络-VGG（进阶）

1.简介VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和谷歌DeepMind一起研究出来的深度卷积神经网络，因而冠名为VGG。

辣椒种子·2023-11-24 22:59

基于卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络CNN-LSTM-Attention实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码可直接运行适合作为创新点

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍风力发电是一种可再生能源，具有广阔的发展前景。然而，风力发电的不稳定性和难以预测性使得风力发电的效率和经济性受到了

科研助手大师·2023-11-24 21:08

【风电预测】基于海洋捕食算法优化卷积神经网络结合长短记忆网络MPA-CNN-LSTM实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着全球对可再生能源需求的不断增加，风电作为一种清洁、可持续的能源形式，受到了广泛

Matlab科研辅导帮·2023-11-24 21:07

基于卷积神经网络结合长短记忆网络CNN-LSTM实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在过去的几年里，随着可再生能源的快速发展，风电发电成为了一种越来越受关注的清洁能源形式。然而，由于风力

Matlab科研辅导帮·2023-11-24 21:07

【风电预测】基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合长短记忆网络WOA-CNN-LSTM实现风电功率预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在可再生能源领域，风能是一种重要的资源。风电场的建设和管理需要准确的风电功率预测，以便优化能源生产和分

机器学习之星主·2023-11-24 21:37

深度学习技术前沿：探索与挑战

二、深度学习的技术前沿1.卷积神经网络（CNN）：卷积神经网络是深度学习领域的重要模型之一，在图像识别和处理任务中具有出色表现。通过卷

a谷雨c·2023-11-24 21:12

斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积

卷积神经网络(cnn)最近作为序列建模的关键工具获得了突出的地位，

deephub·2023-11-24 18:26

详解深度学习中的图神经网络GNN

深度学习的四个分支对应了四种常见的数据格式，前馈神经网络FNN处理表格数据，表格数据可以是特征向量，卷积神经网络CNN处理图像数据，循环神经网络RNN处理时序数据，图神经网络GNN处理图数据。

金戈鐡馬·2023-11-24 18:10

2023华为杯研赛F题思路已出（文末领取方式）

在这个问题中，可以考虑使用深度学习方法，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）来处理雷达数据。

RS_数模加油站·2023-11-24 17:33

2023亚太杯数学建模A题思路代码分析

已经完成A题完整思路代码，文末名片查看获取A题就是我们机器学习中的一个图像识别，他是水果图像识别，就是苹果识别的一个问题，我们用到的方法基本是使用深度学习中的卷积神经网络来进行识别和分类问题一：基于附件

数模竞赛pawn·2023-11-24 17:48

yolov3学习总结

目标检测算法单阶段：不提取出候选框，直接将整个图像输入模型中，算法直接输出检测结果，端到端yolo，ssd端到端，输入图像到网络中，然后从网络中输出图像二阶段：先从图像中提取出候选框（先筛选一次），输入卷积神经网络

(ノへ￣、)。·2023-11-24 10:53

基于小样本学习的SAR图像识别

【嵌牛鼻子】：小样本学习，深度学习，卷积神经网络，自编码器【嵌牛提问】

吧啦_吧啦·2023-11-24 10:09

《禁闭岛》| 像禽兽般活着，还是清醒的死去

这映射的结局就是Andrew恢复了正常，但却决意接受脑叶白质切除术（lobotomy）消除那段让自己抓狂的回忆。这个“曾被授勋的陆军

汪梦溪·2023-11-24 08:45

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络鸟类目标识别检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于Tensorflow的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在鸟类目标识别检测系统中的应用是一种先进的计算机视觉技术

雅致教育·2023-11-24 08:34

卷积神经网络CNN中的各种意义

只是知道CNN是不够，我们需要对其进行解剖，继而分析不同部件存在的意义CNN的目的简单来说，CNN的目的是以一定的模型对事物进行特征提取，而后根据特征对该事物进行分类、识别、预测或决策等。在这个过程里，最重要的步骤在于特征提取，即如何提取到能最大程度区分事物的特征。如果提取的特征无法将不同的事物进行划分，那么该特征提取步骤将毫无意义。而实现这个伟大的模型的，是对CNN进行迭代训练。特征在图像中（举

lantx_SYSU·2023-11-24 06:30

A - Wall(凸包Andrew模板)

OnceuponatimetherewasagreedyKingwhoorderedhischiefArchitecttobuildawallaroundtheKing'scastle.TheKingwassogreedy,thathewouldnotlistentohisArchitect'sproposalstobuildabeautifulbrickwallwithaperfectshape

yusen_123·2023-11-24 03:30

卷积神经网络闲扯-------也许并没有LUAN用的LRN

alexnet当中提出，不过VGGNet当中被视为是没啥LUAN用的~闲来无事也学习下（感性理解下）：tensorflow函数：tf.nn.lrn(input,depth_radius=None,bias=None,alpha=None,beta=None,name=None)The4-Dinputtensoristreatedasa3-Darrayof1-Dvectors(alongthelas

MiniCnCoder·2023-11-24 00:25

Retinexformer: One-stage Retinex-basedTransformer for Low-light Image Enhancement

此外，这些方法通常需要繁琐的多阶段训练流程，并依赖于卷积神经网络，在捕获远程依赖性方面表现出局限性。在本文中，我们制定了一个简单但有原则的基于Retinex的单阶段框架（ORF）。

Adagrad·2023-11-23 22:59

Coursera | Andrew Ng (02-week-1-1.3)—机器学习基础

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。因本人一直在学习英语，所以该系列以英文为主，同时也建议读者以英文为主，中文辅助，以便后期进阶时，为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众

ZJ_Improve·2023-11-23 19:57

基于卷积神经网络的人脸识别

具体目标通过卷积神经网络训练自己数据并能成功识别自己实现步骤如下图所示image.png1.人脸数据采集与读取1.1数据采集本数据集使用opencv打开摄像头，从摄

冰美式不加糖mql·2023-11-23 11:37

2020-04-15 智能信息处理导论

卷积神经网络图像风格转移如何在现有基础上进行改进？————人脸识别，商汤做的相当强!

bokli_dw·2023-11-23 10:58

Attention is All You Need：Transformer各模块详解

Encoder通常是一个循环神经网络（RNN）或者卷积神经网络（CNN），通过对输入序列中的每个元素进行编码，得到一个连续向量序列。Decoder：将连续向量序列转换为输出序列。

Miracle Fan·2023-11-23 07:24

VDL-第二节CNN（上）

目录Ⅰ基本概念一、卷积神经网络①人类视觉系统层次结构②局部感受野③从神经网络到卷积神经网络④局部连接的实现方式⑤通过卷积操作实现⑥卷积的作用⑦池化操作⑧卷积神经网络与多层感知器对比⑨多通道的卷积如何实现

jiererer·2023-11-23 04:47

视频理解学习笔记（一）：双流卷积神经网络

视频理解学习笔记（一）：双流卷积神经网络两句话总结双流卷积神经网络论文概览方法详解SpatialstreamConvNetTemporalstreamConvNet测试方法光流什么是光流怎么预处理光流数据集

不废江河954·2023-11-23 04:11

TensorFlow实战教程（十九）-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。

张志翔的博客·2023-11-23 01:27

基于鹈鹕算法优化卷积神经网络POA-CNN实现数据分类算法研究附matlab代码可直接运行适合作为创新点

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据的快速增长使得数据分类成为了一项重要的任务。数据分类是指将数据集中的样本按照其特征或属性进行

机器学习之星主·2023-11-23 00:57

【CNN分类】基于鹈鹕算法优化卷积神经网络POA-CNN实现数据分类算法研究附matlab代码可直接运行适合作为创新点

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据的快速增长使得数据分类成为了一项重要的任务。数据分类是指将数据集中的样本按照其特征或属性进行

科研助手大师·2023-11-23 00:57

深度学习 | 卷积神经网络CNN

深度学习|卷积神经网络CNNLeNET算法实现#-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadefget_variable

icebreakeros·2023-11-23 00:18

Selective Kernel Networks

abstract在标准卷积神经网络（CNN）中，每层中人工神经元的感受野被设计成共享相同的大小。在神经科学界众所周知，视觉皮层神经元的感受野大小受到刺激的调节，这在构建CNN时很少被考虑。

风之羁绊·2023-11-22 18:30

卷积神经网络的感受野及其计算

生物学中的感受野Levine和Shefner(1991)将感受野(Receptivefield)定义为“刺激导致特定感觉神经元反应的区域”。换句话说每个神经元只能感受某个特定的区域的刺激。CNN中的感受野在如下的图中，原始图像是5x5且填充为1的图像，对其使用步长为2，3x3的卷积核进行卷及操作，最终3x3的感受野是大小是3x3。而后对特征图再进行一次步长为1，2x2的卷积核卷积，它的感受野大小是

机器不会学习·2023-11-22 15:50

竞赛题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2023-11-22 14:20

深度学习动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别计算机竞赛

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

Mr.D学长·2023-11-22 13:51

深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序计算机竞赛

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习

Mr.D学长·2023-11-22 13:51

2023年中国研究生数学建模竞赛F题分析（华为杯数学建模竞赛）

Claude2的回答您好,我对此数学建模竞赛题目进行了分析,可从以下几个方面着手:问题一:建立基于卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)的深度学习模型,以提取双偏振雷达资料中的微物理信息,改进强对流降水的临近预报

君莫默·2023-11-22 11:18

python 文本分析库_自然语言处理实战(利用Python理解分析和生成文本)：(美)霍布森·莱恩//科尔·霍华德//汉纳斯·马克斯·哈普克|责编:杨海玲|译者:史亮//鲁骁//唐可欣//王斌 : ...

本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆

weixin_39529128·2023-11-22 09:06

TZOJ练习 - 1471: Wall

题目链接：1471:Wall(tzcoder.cn)前置知识：叉积求向量方向面积，两点距离公式，Andrew凸包算法Andrew算法简单介绍：把所有点以横坐标为主排序，纵坐标为次排序。

Richadal·2023-11-22 07:05

深度学习中的图像处理（基本介绍+示例代码）

深度学习在图像处理领域取得了显著的成功，尤其是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）的出现和发展，使得计算机能够学习和理解图像中的特征，从而在图像分类、目标检测、

Keep forward upup·2023-11-22 07:16

YOLO改进系列之注意力机制（GatherExcite模型介绍）

模型结构尽管在卷积神经网络（CNN）中使用自底向上的局部运算符可以很好地匹配自然图像的某些统计信息，但它也可能阻止此类模型捕获上下文的远程特征交互。

BestSongC·2023-11-22 03:57

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