卷积神经网络(Andrew 第44页

论文阅读4-综述文章：深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述

目标检测传统算法传统算法Cascade+HOG/DPM+Haar/SVM大概意思就是使用一个固定大小的滑动窗口去截取固定窗口大小的图像，分别再进行特征匹配和分类。深度学习算法图像分类传统是传统图像分类算法主要使用ＳＩＦＴ，ＬＢＰ等算法来手动提取特征，再将提取的特征用于训练支持向量机（Ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）等分类器进行分类取得的最好的错误率是28.2%Ｒ-ＣＮＮ模型Ale

人生总可重来·2023-08-31 20:40

基于卷积神经网络的图像分类

现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积？卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像，并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。

人工智能与算法学习·2023-08-31 20:09

通过Pytorch代码可视化理解卷积神经网络

所有这一切都归功于卷积神经网络（CNN），这是一种特殊类型的神经网络，也称为convnet。如果你是一个深度学习[1]爱好者，你可能已

ronghuaiyang·2023-08-31 20:08

卷积神经网络表征可视化研究综述

关键词：深度学习、卷积神经网络、可解释性、表征可视化、显著图近年来,以深度神经网络(Deepneuralnetworks,DNN)为代表的机器学习方法逐渐兴起[1].由于训练数据的增加[2-3]及计算能力的大幅提升

renhongxia1·2023-08-31 20:07

计算机视觉的应用12-卷积神经网络中图像特征提取的可视化研究，让大家理解特征提取的全过程

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用12-卷积神经网络中图像特征提取的可视化研究，让大家理解特征提取的全过程。

微学AI·2023-08-31 20:30

通道混洗模块（Channel Shuffle Module）

它在卷积神经网络（CNN）中使用，旨在改善模型的性能和泛化能力。通道混洗模块的核心思想是将输入的特征图分成多个通道组，并将这些通道组重新组合以促进不同通道之间的信息交换。

Make_magic·2023-08-31 19:18

一文弄懂CNN及图像识别(Python)

一、卷积神经网络简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算的前馈神经网络，是基于图像任务的平移不变性（图像识别的对象在不同位置有相同的含义）设计的

算法进阶·2023-08-31 12:39

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于CNN的卫星图像下舰船目标检测与识别

林聪木·2023-08-31 11:24

计算机视觉：什么是感受野？

本文重点前面我们学习了卷积神经网络的基本操作：卷积、步长、填充、池化。以上几个步骤是卷积神经网络的核心操作，接下来我们将学习一个非常有意义的概念：感受野。

幻风_huanfeng·2023-08-31 10:35

实战：基于卷积的MNIST手写体分类

前面实现了基于多层感知机的MNIST手写体识别，本章将实现以卷积神经网络完成的MNIST手写体识别。

新知图书·2023-08-31 10:09

《论文阅读21》Group Equivariant Convolutional Networks

GroupEquivariantConvolutionalNetworksPMLRProceedingsofMachineLearningResearch2016论文链接二、论文简述三、论文详述群等变卷积网络Abstract我们引入群等变卷积神经网络

Darren_pty·2023-08-31 09:51

keras深度学习框架构建LeNet5神经网络模型实现手写数字识别

之前两篇文章分别通过keras深度学习框架构建简单神经网络和卷积神经网络实现过手写数字识别实验。这篇文章分享我根据LeNet5模型构建的卷积神经网络来实现手写数字识别。

luffy5459·2023-08-31 08:33

Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll. Please make sure it is in your library path!解决办法

如题所示，这是我在使用keras构建卷积神经网络进行训练的时候，遇到的问题。说是无法定位cudnn_ops_infer64_8.dll。

luffy5459·2023-08-31 08:32

keras深度学习框架通过卷积神经网络cnn实现手写数字识别

今天通过卷积神经网络来实现手写数字识别。

luffy5459·2023-08-31 08:32

CNN层和特征可视化

VGG-16在PyTorch定义图层对于卷积神经网络，由一些列简单的层组成：卷积层最大池化

徐凯_xp·2023-08-31 06:20

Pytorch之CIFAR10分类卷积神经网络

在本篇博客中，我们将使用PyTorch构建一个卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，

风间琉璃•·2023-08-31 03:52

CNN卷积神经网络之卷积核及其实现示例

在卷积神经网络（CNN）中，卷积核（ConvolutionalKernel）是一个关键的概念。卷积核是一种用于特征提取的小型矩阵，它在CNN中的卷积层中被用来扫描输入图像并提取特征。

奋进的大脑袋·2023-08-30 19:15

“泰迪杯” 挑战赛 - 利用协同过滤与卷积神经网络为电视产品制订智能化营销推荐

目录问题重述模型假设数据预处理3.1数据清洗3.1.1数据缺失的分析和处理3.1.2数据异常的分析和处理3.2数据规约数据分析4.1电视产品体系图4.2收视用户体系图4.3用户收视信息分析4.3.1用户收视信息4.3.2用户回看信息4.3.3用户点播信息4.3.4用户单片点播信息4.4电视产品信息数据分析4.5用户基本信息分析4.6产品与用户画像4.7评分体系推荐系统算法设计5.1协同过滤算法5.

爱学习的数据喵·2023-08-30 14:22

卷积神经网络加速器设计与优化实验（一）

卷积神经网络加速器设计与优化实验（一）一.前言二.实验介绍三.神经网络进程与介绍四.FPGA与高层次综合4.1什么是FPGA4.2什么是高层次综合？

雪中奇侠·2023-08-30 13:24

概念解析 | 量子机器学习：将量子力学与人工智能的奇妙融合

量子机器学习：将量子力学与人工智能的奇妙融合量子增强机器学习：量子经典混合卷积神经网络量子机器学习是量子计算和机器学习的结合，它利用量子力学的特性如叠加、纠缠和干涉来进行数据处理和模型训练。

R.X. NLOS·2023-08-30 06:13

4.1 Tensorflow:卷积函数

卷积卷积神经网络的结构其中,input为输入,conv为卷积层,由卷积核构成,pool为池层,由池化函数构成最后是全连接层与输出层,其负责对卷积层提取的特征进行处理以获得我们需要的结果卷积函数卷积函数是本篇文章要讲解的内容

weixin_30765475·2023-08-30 05:04

ICLR 2020丨V4D：视频级别表示学习的四维卷积神经网络

深度学习领域的顶级会议ICLR2020（InternationalConferenceonLearningRepresentations，国际表征学习大会）将于4月26日正式线上开幕。由于疫情的原因，ICLR2020成为了首个线上举办的学术盛会。ICLR2020共接收687篇论文，录取率为26.5%。码隆科技本次亦有一篇论文入选。虽然无法现场与各位学者和从业者面对面交流，码隆科技还是准备了干货满满

我爱计算机视觉·2023-08-30 05:32

卷积神经网络之一维卷积、二维卷积、三维卷积

如果你对卷积维度的计算不清楚，可以参考我之前的博客吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（上）。

bebr·2023-08-30 05:32

TensorFlow（8）卷积神经网络实战（2）手写卷积&&池化

目录一、获取并绘制图像二、手写卷积1、设置卷积核及权重2、卷积2-1、卷积实现2-2、限值2-3、图像赋值2-4、显示卷积代码三、手写池化1、创建图像2、遍历池化3、显示图像池化代码总代码一、获取并绘制图像importcv2importnumpyasnp#从scipy库中获取名为"上升"的图像。这是一张漂亮的内置图片，有很多角度和线条fromscipyimportmiscimage=misc.as

_(*^▽^*)_·2023-08-30 05:31

【卷积神经网络】MNIST 手写体识别

LeNet-5是经典卷积神经网络之一，1998年由YannLeCun等人在论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》中提出。

洋洋Young·2023-08-30 05:20

Yolov1原理详细解读及实战（一）理论篇

Yolov1将目标检测任务重新定义为单个回归问题，仅使用一个卷积神经网络直

穿着帆布鞋也能走猫步·2023-08-30 03:43

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于无人机探测视频的车辆目标检测方法研究

目录前言基于深度学习的目标检测算法2.1卷积神经网络2.1.1卷积层2.1.2池化层

林聪木·2023-08-29 22:21

基于大核注意力的高效鲁棒脑损伤分割

然而，与卷积神经网络(cnn)不同，它们缺乏效率和平移

小杨小杨1·2023-08-29 19:06

单发多框检测（SSD）【动手学深度学习】

基本网络用于从输入图像中提取特征，可以使用深度卷积神经网络，原论文中选用了在分类层之前阶段的VGG，现在也常用ResNet替代。

东城青年·2023-08-29 13:25

cs231nassignment2 q4 Convolutional Neural Networks

文章目录嫌啰嗦直接看源码Q4ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络conv_forward_naive题面解析代码输出conv_backward_naive题面解析代码输出max_pool_forward_naive

理智点·2023-08-29 11:32

在 Python 中构建卷积神经网络；从 0 到 9 的手绘数字的灰度图像预测数字

在本文中，我将根据像素数据（即数值数据）和卷积神经网络预测数字。二、卷积神经网络卷积神经网络，也称为CNN或ConvNet，是一种人工神经网络，迄今为止最常用于分析计算机视觉任务的图像。

无水先生·2023-08-29 11:11

计算机视觉-卷积神经网络

目录计算机视觉的发展历程卷积神经网络卷积（Convolution）卷积计算感受野（ReceptiveField）步幅（stride）感受野（ReceptiveField）多输入通道、多输出通道和批量操作卷积算子应用举例计算机视觉作为一门让机器学会如何去

ZhangJiQun&MXP·2023-08-29 10:10

计算机视觉-LeNet

目录LeNetLeNet在手写数字识别上的应用LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用LeNetLeNet是最早的卷积神经网络之一。

ZhangJiQun&MXP·2023-08-29 08:09

醋酸洋红就是我·2023-08-29 00:29

YoloV8改进策略：RFAConv模块即插即用，实现YoloV8丝滑上分

静静AI学堂·2023-08-28 22:56

YoloV8改进策略：Conv2Former与YoloV8深度融合，极简网络，极高性能

静静AI学堂·2023-08-28 22:26

手写数字识别之网络结构

目录手写数字识别之网络结构数据处理经典的全连接神经网络卷积神经网络手写数字识别之网络结构无论是牛顿第二定律任务，还是房价预测任务，输入特征和输出预测值之间的关系均可以使用“直线”刻画（使用线性方程来表达

ZhangJiQun&MXP·2023-08-28 18:51

卷积神经网络的输出计算

卷积神经网络的输出计算参考自https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480假设有一个7\times7\times3的输入层(补白padding为1),使用一个

techping·2023-08-28 15:10

【炼丹侠】如何用GPU服务器实现AlexNet训练

AlexNet是一种深度卷积神经网络，由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年提出。

·2023-08-28 14:54

pytorch卷积神经网络中间特征层可视化

前言在我们使用神经网络的过程中，经常会好奇中间的网络到底学到了些什么，所以常常想用可视化的方法来输出这些特征层，所以惊天带大家用一个简易的网络来输出这些特征层。搭建网络fromtorchimportnnimporttorchfromtorch.nnimportfunctionalasFimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltclassNet(nn.Modul

千禧皓月·2023-08-28 13:04

卷积神经网络

目录为什么用到卷积神经网络？一.什么是卷积？

孤狼灬笑·2023-08-28 12:46

1.3.2 手写数字识别之网络结构

文章目录概述数据处理一、经典的全连接神经网络二、卷积神经网络概述前几节我们尝试使用与房价预测相同的简单神经网络解决手写数字识别问题，但是效果并不理想。

一条大蟒蛇6666·2023-08-28 10:32

经过卷积神经网络之后的图片的尺寸如何计算

经过卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）处理后，图片的尺寸会发生变化，这是由于卷积层、池化层等操作引起的。

小鹿学程序·2023-08-28 09:04

计算机视觉：深层卷积神经网络的构建

本文重点上一节课程中我们学习了单卷积层的前向传播，本次课程我们构建一个具有三个卷积层的卷积神经网络，然后从输入（39*39*3）开始进行三次卷积操作，我们来看一下每次卷积的输入和输出维度的变化。

幻风_huanfeng·2023-08-28 08:24

卷积神经网络通俗易懂篇

在杭州的时候和同事们讨论了下卷积神经网络的构成和原理，今天小编就和大家一起粗略的neng1neng这个卷积神经网路吧。

AI_Engine·2023-08-28 06:29

CNN 02(CNN原理)

一、卷积神经网络(CNN)原理1.1卷积神经网络的组成定义卷积神经网络由一个或多个卷积层、池化层以及全连接层等组成。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像等方面能够给出更好的结果。

Darren_pty·2023-08-27 23:45

CNN 01(CNN简介)

一、卷积神经网络的发展convolutionalneuralnetwork在计算机视觉领域，通常要做的就是指用机器程序替代人眼对目标图像进行识别等。

Darren_pty·2023-08-27 23:14

《动手学》：卷积神经网络基础_课后作业

卷积神经网络基础本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。

木头杨_88f8·2023-08-27 23:30

【论文解读】CNN深度卷积神经网络-GoogLeNet

原文发表于语雀文档，排版更好看【论文解读】CNN深度卷积神经网络-GoogLeNetwww.yuque.com图标更多CNN论文解读系列：【论文解读】CNN深度卷积神经网络-AlexNet【论文解读】CNN

Sunflow007·2023-08-27 20:21

论文翻译：Residue guided loop filter for HEVC post processing

最近，一些基于卷积神经网络（CNN）的工作将重构作为减少伪像的唯一输入。

青吟乐·2023-08-27 11:09

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