卷积神经网络(Andrew 第47页

卷积神经网络之一维卷积、二维卷积、三维卷积

如果你对卷积维度的计算不清楚，可以参考我之前的博客吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（上）。

bebr·2023-08-30 05:32

TensorFlow（8）卷积神经网络实战（2）手写卷积&&池化

目录一、获取并绘制图像二、手写卷积1、设置卷积核及权重2、卷积2-1、卷积实现2-2、限值2-3、图像赋值2-4、显示卷积代码三、手写池化1、创建图像2、遍历池化3、显示图像池化代码总代码一、获取并绘制图像importcv2importnumpyasnp#从scipy库中获取名为"上升"的图像。这是一张漂亮的内置图片，有很多角度和线条fromscipyimportmiscimage=misc.as

_(*^▽^*)_·2023-08-30 05:31

【卷积神经网络】MNIST 手写体识别

LeNet-5是经典卷积神经网络之一，1998年由YannLeCun等人在论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》中提出。

洋洋Young·2023-08-30 05:20

Yolov1原理详细解读及实战（一）理论篇

Yolov1将目标检测任务重新定义为单个回归问题，仅使用一个卷积神经网络直

穿着帆布鞋也能走猫步·2023-08-30 03:43

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于无人机探测视频的车辆目标检测方法研究

目录前言基于深度学习的目标检测算法2.1卷积神经网络2.1.1卷积层2.1.2池化层

林聪木·2023-08-29 22:21

基于大核注意力的高效鲁棒脑损伤分割

然而，与卷积神经网络(cnn)不同，它们缺乏效率和平移

小杨小杨1·2023-08-29 19:06

单发多框检测（SSD）【动手学深度学习】

基本网络用于从输入图像中提取特征，可以使用深度卷积神经网络，原论文中选用了在分类层之前阶段的VGG，现在也常用ResNet替代。

东城青年·2023-08-29 13:25

cs231nassignment2 q4 Convolutional Neural Networks

文章目录嫌啰嗦直接看源码Q4ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络conv_forward_naive题面解析代码输出conv_backward_naive题面解析代码输出max_pool_forward_naive

理智点·2023-08-29 11:32

在 Python 中构建卷积神经网络；从 0 到 9 的手绘数字的灰度图像预测数字

在本文中，我将根据像素数据（即数值数据）和卷积神经网络预测数字。二、卷积神经网络卷积神经网络，也称为CNN或ConvNet，是一种人工神经网络，迄今为止最常用于分析计算机视觉任务的图像。

无水先生·2023-08-29 11:11

计算机视觉-卷积神经网络

目录计算机视觉的发展历程卷积神经网络卷积（Convolution）卷积计算感受野（ReceptiveField）步幅（stride）感受野（ReceptiveField）多输入通道、多输出通道和批量操作卷积算子应用举例计算机视觉作为一门让机器学会如何去

ZhangJiQun&MXP·2023-08-29 10:10

计算机视觉-LeNet

目录LeNetLeNet在手写数字识别上的应用LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用LeNetLeNet是最早的卷积神经网络之一。

ZhangJiQun&MXP·2023-08-29 08:09

醋酸洋红就是我·2023-08-29 00:29

YoloV8改进策略：RFAConv模块即插即用，实现YoloV8丝滑上分

静静AI学堂·2023-08-28 22:56

YoloV8改进策略：Conv2Former与YoloV8深度融合，极简网络，极高性能

静静AI学堂·2023-08-28 22:26

手写数字识别之网络结构

目录手写数字识别之网络结构数据处理经典的全连接神经网络卷积神经网络手写数字识别之网络结构无论是牛顿第二定律任务，还是房价预测任务，输入特征和输出预测值之间的关系均可以使用“直线”刻画（使用线性方程来表达

ZhangJiQun&MXP·2023-08-28 18:51

卷积神经网络的输出计算

卷积神经网络的输出计算参考自https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480假设有一个7\times7\times3的输入层(补白padding为1),使用一个

techping·2023-08-28 15:10

【炼丹侠】如何用GPU服务器实现AlexNet训练

AlexNet是一种深度卷积神经网络，由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年提出。

·2023-08-28 14:54

pytorch卷积神经网络中间特征层可视化

前言在我们使用神经网络的过程中，经常会好奇中间的网络到底学到了些什么，所以常常想用可视化的方法来输出这些特征层，所以惊天带大家用一个简易的网络来输出这些特征层。搭建网络fromtorchimportnnimporttorchfromtorch.nnimportfunctionalasFimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltclassNet(nn.Modul

千禧皓月·2023-08-28 13:04

卷积神经网络

目录为什么用到卷积神经网络？一.什么是卷积？

孤狼灬笑·2023-08-28 12:46

1.3.2 手写数字识别之网络结构

文章目录概述数据处理一、经典的全连接神经网络二、卷积神经网络概述前几节我们尝试使用与房价预测相同的简单神经网络解决手写数字识别问题，但是效果并不理想。

一条大蟒蛇6666·2023-08-28 10:32

经过卷积神经网络之后的图片的尺寸如何计算

经过卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）处理后，图片的尺寸会发生变化，这是由于卷积层、池化层等操作引起的。

小鹿学程序·2023-08-28 09:04

计算机视觉：深层卷积神经网络的构建

本文重点上一节课程中我们学习了单卷积层的前向传播，本次课程我们构建一个具有三个卷积层的卷积神经网络，然后从输入（39*39*3）开始进行三次卷积操作，我们来看一下每次卷积的输入和输出维度的变化。

幻风_huanfeng·2023-08-28 08:24

卷积神经网络通俗易懂篇

在杭州的时候和同事们讨论了下卷积神经网络的构成和原理，今天小编就和大家一起粗略的neng1neng这个卷积神经网路吧。

AI_Engine·2023-08-28 06:29

CNN 02(CNN原理)

一、卷积神经网络(CNN)原理1.1卷积神经网络的组成定义卷积神经网络由一个或多个卷积层、池化层以及全连接层等组成。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像等方面能够给出更好的结果。

Darren_pty·2023-08-27 23:45

CNN 01(CNN简介)

一、卷积神经网络的发展convolutionalneuralnetwork在计算机视觉领域，通常要做的就是指用机器程序替代人眼对目标图像进行识别等。

Darren_pty·2023-08-27 23:14

《动手学》：卷积神经网络基础_课后作业

卷积神经网络基础本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。

木头杨_88f8·2023-08-27 23:30

【论文解读】CNN深度卷积神经网络-GoogLeNet

原文发表于语雀文档，排版更好看【论文解读】CNN深度卷积神经网络-GoogLeNetwww.yuque.com图标更多CNN论文解读系列：【论文解读】CNN深度卷积神经网络-AlexNet【论文解读】CNN

Sunflow007·2023-08-27 20:21

论文翻译：Residue guided loop filter for HEVC post processing

最近，一些基于卷积神经网络（CNN）的工作将重构作为减少伪像的唯一输入。

青吟乐·2023-08-27 11:09

深度学习2.神经网络、机器学习、人工智能

目录深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系大白话解释深度学习传统机器学习VS深度学习深度学习的优缺点4种典型的深度学习算法卷积神经网络–CNN循环神经网络–RNN生成对抗网络–GANs深度强化学习

ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 11:25

深度学习1.卷积神经网络-CNN

目录卷积神经网络–CNNCNN解决了什么问题？

ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 10:03

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.6卷积神经网络-深度卷积神经网络（AlexNet）

5.6深度卷积神经网络（AlexNet）在LeNet提出后的将近20年里，神经网络一度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。

蒸饺与白茶·2023-08-27 07:23

C++卷积神经网络

C++卷积神经网络#include"TP_NNW.h"#include#pragmawarning(disable:4996)usingnamespacestd;usingnamespacemnist;

万能的小裴同学·2023-08-27 06:55

深度卷积网络基本模型,深度卷积生成对抗网络

如何更好的理解分析深度卷积神经网络作者：杨延生链接：来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。"

「已注销」·2023-08-27 06:33

深度学习4. 循环神经网络 – Recurrent Neural Network | RNN

卷积神经网络和普通的算法大部分都是输入和输出的一一对应，也就是一个输入

ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 04:03

RNN循环神经网络

用RNN(循环神经网络)实现连续数据的预测(以股票预测为例)回顾卷积神经网络卷积就是特征提取器，就是C(卷积)B(批标准化)A(激活)P(池化)D(随机丢弃)卷积神经网络：借助卷积核提取空间特征后，送入全连接网络

原上的小木屋·2023-08-27 03:46

Desnet模型详解

模型介绍DenseNet的主要思想是密集连接，它在卷积神经网络（CNN）中引入了密集块（DenseBlock），在这些块中，每个层都与前面所有层直接连接。

夏天是冰红茶·2023-08-27 02:41

CBAM的讲解

前言：通道注意力让网络关注图像“是什么”，而空间注意力则让网络关注图像中物体“在哪“1.概念CBAM是一种简单而有效的卷积神经网络注意力模块。

芋辕-·2023-08-27 01:34

5.从头跑一个pipeline

在这个库中，可以找到许多常用的卷积神经网络模型，包括ResNet、VGG、AlexNet等，以及它们的不同变体，如resnet50、vgg16等2.准备模型1.导出res

qq_38196982·2023-08-27 01:31

创作2周年纪念日-特别篇

后面一个很偶然的联培实习机会，让我接触到了Pycharm和Python语言，当时的卷积神经网络和GPU的快速迭代正席卷科技和业界，我也是那时发现Python这门语言的入门较为方便，而且作为一种胶水语言，

cnjs1994·2023-08-26 19:29

人工智能技术的主要类别

深度学习：卷积神经网络（CNN）：专门用于图像处理和计算机视觉任务，通过卷积层来学习图像中的特

沐尘而生·2023-08-26 15:31

深入理解卷积神经网络工作原理

卷积神经网络的核心思想就是设计多个卷积层，卷积层里设计一系列卷积核，输入数据经过卷积层中的卷积核处理，一层层向前推进得到最终的输出数据，这个过程我们称为数据的特征提取。

追逐AI的蜗牛·2023-08-26 14:28

。。

猪年携卷积神经网络，卷积神经网络，玻尔兹曼机，对抗生成网络，自编码器，深度价值网络，LSTM，支持向量机，遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法，DBC，VAE，马尔科夫链，朴素贝叶斯在这里给您拜年了。

maizidexin520·2023-08-26 08:22

神经网络架构：最新进展和未来挑战

文章目录1.神经网络架构的演化历程1.1感知机（Perceptron）1.2多层感知机（Multi-layerPerceptron，MLP）1.3卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

IT·陈寒·2023-08-25 22:33

计算机竞赛基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖

Mr.D学长·2023-08-25 17:36

用AI攻克“智能文字识别创新赛题”，这场大学生竞赛掀起了什么风潮？

文章目录一、前言1.1大赛介绍1.2项目背景二、基于智能文字场景个人财务管理创新应用2.1作品方向2.2票据识别模型2.2.1文本卷积神经网络TextCNN2.2.2Bert预训练+微调2.2.3模型对比

袁袁袁袁满·2023-08-25 11:51

医学图像融合的深度学习方法综述

文章目录Deeplearningmethodsformedicalimagefusion:Areview摘要引言非端到端的融合方法基于深度学习的决策映射基于深度学习的特征提取端到端图像融合方法基于卷积神经网络

小杨小杨1·2023-08-25 09:24

计算机竞赛基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，

Mr.D学长·2023-08-25 09:23

刘雪峰卷积神经网络,卷积神经网络讲解

1、卷积神经网络通俗理解卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks）

阳阳2013哈哈·2023-08-25 07:44

动手学深度学习—深度卷积神经网络AlexNet（代码详解）

AlexNet1.学习表征1.1缺少的成分：数据1.2缺少的成分：硬件2.AlexNet2.1模型设计2.2激活函数2.3容量控制和预处理3.读取数据集4.训练AlexNetImageNetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks原文链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3065386中文翻译：http

緈福的街口·2023-08-25 02:39

AlexNet阅读笔记

dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3065386中文翻译：https://blog.csdn.net/qq_38473254/article/details/132307508使用深度卷积神经网络进行

緈福的街口·2023-08-25 02:09

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