卷积网络第5页

深度学习系列-数据集介绍

最早的深度卷积网络LeNet便是针对此数据集的，当前主流深度学习框架几乎无一例外将MNIST数据集的处理作为介绍及入门第一教程，其中

飞天小小猫·2023-11-03 17:05

最完整的PyTorch数据科学家指南（2）

现在，对于卷积网络中的第一层，的数量in_channels将为3（RGB），并且out_channels用户可以定义数量。kernel_size大多采用3×3是，并且stride通常使用为1。

The_syx·2023-11-03 07:54

将知识图谱结合到地铁客流预测中：一个分散注意力关系图卷积网络

该论文于2023年发表于《ExpertSystemsWithApplications》，文章基于知识图谱，提出了一种分割注意力关系图卷积网络（SARGCN）来进行客流预

当交通遇上机器学习·2023-11-02 09:42

ResNet：视觉跟踪中的应用

AlexNet最早实在图像识别任务中被提出，第一次证实了卷积网络在CV领域的有效性，取得了2012年ImageNet竞赛的第一名。

lgdhang·2023-10-31 08:44

全连接神经网络 - FCN

FCN网络的特点：不含全连接层的全卷积网络，可适应任意尺寸输入；反卷积层增大图像尺寸，输出精细结果；跳级结构，确保鲁棒性和精确性。语义分割是对图像中的每个像素

mango1698·2023-10-30 14:57

SCNet：自校正卷积网络（附代码）

论文地址：https://mftp.mmcheng.net/Papers/20cvprSCNet.pdf代码地址：https://github.com/MCG-NKU/SCNet1.是什么？SCNet是一种卷积神经网络，它使用自校准卷积（Self-CalibratedConvolutions）来增强子任务之间的关系，包括分类、检测和分割。不同于标准卷积采用小尺寸核同时融合空域与通道信息，所设计的S

无妄无望·2023-10-30 11:36

【论文精读1】MVSNet架构各组织详解

一、训练流程1.特征提取提取N个输入图像的深层特征用作深度匹配与传统三维重建方法类似，第一步是提取图像特征（SIFT等特征子），不同点在于本文使用8层的卷积网络从图像当中提取更深层的图像特征表示，网络结构如下图所示

你不困我困·2023-10-30 06:14

论文笔记-Deep Learning on Graphs: A Survey（上）

在这篇文章中，作者根据模型架构和训练策略将现有方法分为五类：图循环神经网络、图卷积网络、图自动编码器、图强化学习和图对抗方法，并以系统的方式全面概述这些方法。

升不上三段的大鱼·2023-10-29 04:34

激光雷达物体检测（三）：俯视图检测算法

每个网格内部随机采样固定数目的点，不足的则重复VoxelFeatureEncoding(VFE):全连接层提取点特征，每个点的特征与网格内所有点的特征均值进行拼接，得到新的点特征StackedVFE：重复多次VFE2.3D卷积网络

anthony-36·2023-10-29 01:28

CNN可视化论文阅读

论文链接：https://arxiv.org/abs/1311.2901这篇文章采用反卷积的思想实现CNN特征可视化，首先介绍一下什么是反卷积网络。

小熊猫Q3·2023-10-28 18:08

【论文翻译】Occluded Prohibited Items Detection

遮挡违禁物品检测：X射线安全检查基准和去遮挡注意模块摘要近年来，目标检测利用深度卷积网络的进步带来了重大进展。

Bulbbbb·2023-10-27 23:45

[论文阅读]TR3D——迈向实时室内3D目标检测

TR3DTOWARDSREAL-TIMEINDOOR3DOBJECTDETECTION迈向实时室内3D目标检测论文网址：TR3D论文代码：TR3D论文简读这篇论文提出了TR3D,一个用于室内3D对象检测的快速且准确的全卷积网络方法

一朵小红花HH·2023-10-27 19:40

全卷积网络和卷积网络区别

全卷积网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是两种常见的神经网络架构，它们在设计和应用上有一些区别

NewDay_·2023-10-27 09:37

卷积神经网络基础note

数学定义如下：不好理解，事实上，在卷积网络上使用的

AI_er·2023-10-27 08:18

Fast Image Processing with Fully-Convolutional Networks

使用全卷积网络来做这些操作。在10中图像处理操作上评估提出的方法。本文章的目的就是用一个结构的神经网络来完成各种各样的图像处理算法处理出来的效果。

zju不死谷神·2023-10-26 11:45

对于多分类问题，使用深度学习（Keras）进行迁移学习提升性能

同时，在前面的文章中，使用普通的小型3层卷积网络+2层全连接层实现了多分类的85%左右的准确率，此处将用迁移学习的方式来进一步提升性能。

weixin_44119674·2023-10-26 11:48

基于采样训练和节点继承的注意力卷积网络的高效进化搜索

H.Zhang,Y.Jin,R.ChengandK.Hao,"EfficientEvolutionarySearchofAttentionConvolutionalNetworksviaSampledTrainingandNodeInheritance,"inIEEETransactionsonEvolutionaryComputation,vol.25,no.2,pp.371-385,April

从零开始的计科搬砖猫·2023-10-26 01:16

《python深度学习》笔记（十七）：卷积神经网络基础

卷积网络是指那些至少在网络的一层中使用卷积运算来替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。卷积神经网络主要应用是对图像进行特征提取实现图像的分类与识别。

故山月白·2023-10-25 04:29

基于DCGAN生成手写数字--pytorch

DCGAN对GAN的改善在于使用深度卷积网络代替全连接网络全部代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorch.utils.dataimportDataLoader

追梦少年ML·2023-10-24 16:41

深度卷积网络识别地震断层实战（附程序）

各位同学，前面详细讲解了深度神经网络在地震去噪方向的精彩应用。实际上，神经网络除了在去噪领域效果明显外，在地震的断层识别上也逐步开始大显身手了。这次我们研究神经网络在断层识别的应用，主要是参考了AugustoCunha的论文《Seismicfaultdetectioninrealdatausingtransferlearningfromaconvolutionalneuralnetworkpre-

科技州与数据州·2023-10-23 06:39

计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

视频参考：计算机毕业设计项目分享_哔哩哔哩_bilibili基于深度学习的农业病虫害识别基于SpringBoot+Vue的博客系统基于SpringBoot+Vue的仓库管理系统基于卷积网络的花卉图像识别毕业设计选题

甜辣uu·2023-10-23 00:57

【论文阅读笔记】MSNet: A Seismic Phase Picking Network Applicable to Microseismic Monitoring

论文阅读笔记：MSNet:ASeismicPhasePickingNetworkApplicabletoMicroseismicMonitoring摘要MSNet的微震相位拾取的全卷积网络从模型结构、训练数据

luzhoushili·2023-10-22 20:52

语义分割&实例分割

目录语义分割（像素级分类）FCN（FullyConvolutionalNetworks全卷积网络）SegNetPSPNet（PyramidSceneParsingNetwork金字塔场景解析网络）DeepLab

北落师门XY·2023-10-22 13:46

用来生成二维矩阵的dcgan

数据具有空间连续性，因此用卷积网络，通过dcgan生成二维矩阵。因为是连续变量，因此损失采用nn.MSELoss()。

oceanstonetree·2023-10-22 03:13

论文分享 --＞强化学习--＞Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

动机和创新点本篇论文所提方法是第一个将深度网络和强化学习结合起来进行训练的方法，具体而言，将深度网络（卷积网络）提取高维特征，使用Q-learning的学习方式来训练整个网络。

村头陶员外·2023-10-21 16:07

CV Code | 本周新出计算机视觉开源代码汇总（南理SGE 和Intel的实时动作识别很吸引人）...

空域组增强（SGE），改进卷积网络中语义特征学习，出自南京理工大学。SGE可以显著改进图像分类任务的性能，在基于ResNet50为

我爱计算机视觉·2023-10-18 07:38

双流法 (Two-Stream) 以及 C3D卷积

简单来说，其实双流法与C3D卷积网络所要处理的问题都是在一段视频中的类别信息（这里的信息根据数据集暂时都是为单一的信息），通过找到这个类别信息来表明这一段视频的分类。

AresAnt·2023-10-16 22:08

交通物流模型 | T-GCN:用于交通流预测的时序图卷积网络

交通物流模型|T-GCN:用于交通流预测的时序图卷积网络为了同时捕获空间和时间依赖性，本文提出了一种新的基于神经网络的交通流预测方法——时间图卷积网络(T-GCN)模型，该模型将图卷积网络(GCN)和门控循环单元

算法如诗·2023-10-16 14:47

AlexNet论文精读

1、paper的贡献:训练了一个最大的神经网络，然后取得了特别好的结果实现了GPU上性能很高的一个2D的卷积网络有一些新的特性能够提升性能，降低模型的训练时间使用一些方法防止过拟合，使得模型更好模型具有

不会绑马尾的女孩·2023-10-16 01:53

图像超分辨率【MMagic理论基础】

目录课程主要内容1.图像超分辨率SuperResolution图像超分的解决思路：1.1经典方法：稀疏编码深度学习时代的超分辨率算法1.2基于卷积网络SRCNN和FSRCNN1.2.1SRCNN性能评价

chg0901·2023-10-15 17:37

量子化学的神经信息传递

消息传递神经网络(MPNNs)MPNN指出图卷积的核心在于定义节点之间的聚合函数，基于聚合函数，每个节点可以表示为周围节点和自身的信息叠加，因此该模型通过定义通用的聚合函数提出图卷积网络的通用框架。

路过的飞碟·2023-10-15 09:42

论文阅读： BI-GCN

:Boundary-AwareInput-DependentGraphConvolutionNetworkforBiomedicalImageSegmentatation论文名称：边界感知输入独立的图卷积网络论文地址

sigmoidAndRELU·2023-10-15 05:03

图像融合方法

与传统的卷积网络相比，编码网络与卷积层，融合层和密集块相结合，其中每一层的输出彼此相连。作者尝试在编码过程中从源图像中获取更多有用的feature，并设计了两个融合层（融合策略）以融合fea

qq_45479499·2023-10-15 04:16

8.Mobilenetv2网络代码实现

importmathimportosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.model_zooasmodel_zoo#1.建立带有bn的卷积网络

YANQ662·2023-10-14 18:43

MHDMF：基于多源图卷积网络的深度矩阵分解预测 miRNA 与疾病的关联（Computers in Biology and Medicine）

MHDMF:PredictionofmiRNA–diseaseassociationsbasedonDeepMatrixFactorizationwithMulti-sourceGraphConvolutionalNetworkhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482522007752?via%3Dihubhttps://

嵌入式开发.·2023-10-14 07:40

MMGCN：多视点多通道注意力图卷积网络在miRNA与疾病关联预测中的应用（Briefings in Bioinformatics）

Multi-viewMultichannelAttentionGraphConvolutionalNetworkformiRNA–diseaseassociationprediction|BriefingsinBioinformatics|OxfordAcademicAbstract.Motivation:Inrecentyears,agrowingnumberofstudieshaveprove

嵌入式开发.·2023-10-14 07:39

MAGCN：基于lncRNA与miRNA相互作用和图卷积网络预测miRNA与疾病的关联（Briefings in Bioinformatics）

PredictingmiRNA-diseaseassociationsbasedonlncRNA–miRNAinteractionsandgraphconvolutionnetworks发表在BriefingsinBioinformaticsPredictingmiRNA-diseaseassociationsbasedonlncRNA–miRNAinteractionsandgraphconvo

嵌入式开发.·2023-10-14 07:08

目标检测算法(二)OverFeat精细分析和讲解并附源码地址

《OverFeat:IntegratedRecognition,LocalizationandDetectionusingConvolutionalNetworks》OverFeat:用卷积网络同时进行图像识别

Snu77·2023-10-14 02:46

94%预测准确率！手把手搭建CNN-AlexNet卷积神经网络框架

前言：本篇文章是卷积网络的搭建，若不太理解CNN卷积神经网络相关概念请参考文章：【通俗理解】CNN卷积神经网络-附带场景举例一.AlexNet网络AlexNet网络结构相对简单，使用了8层卷积神经网络，

毒爪的小新·2023-10-13 11:46

项目实战1: TF2.0+LetNet-5构建Fasion MNSIT分类器

目录一、前言1.1FasionMNSIT数据集介绍1.2LetNet-5简介二、TF2.0构建LetNet卷积网络实现FasionMNSIT分类2.1数据读取2.2构建LetNet-5网络结构2.3训练

xping_zhou·2023-10-13 10:01

机器学习-深度学习常见的数据集

最早的深度卷积网络LeNet便

无敌阿强·2023-10-12 21:59

交通物流模型 | 基于自适应图卷积网络的轨道交通短时客流预测

多条线路的纵横交错使得站点间呈拓扑分布，传统的图卷积网络是基于先验知识生成的邻接矩阵实现的，无法反映站点之间的实际空间依赖性。

算法如诗·2023-10-12 07:03

深度学习自学笔记十四：图像分割的简单网络介绍

1.FCN（FullyConvolutionalNetwork）:简介：FCN是一种全卷积网络，最早用于语义分割。它通过将传统的全连接层替换为全卷积层，允许输入图像可以是任意尺寸。

ironmao·2023-10-12 05:15

深度学习自学笔记十一：卷积神经网络

目录一、卷积神经网络在计算机视觉介绍和应用二：边缘检测内容和示例、填充1、边缘检测内容和示例2、填充三、卷积步长、三维卷积、单层卷积网络1、卷积步长2、三维卷积3、单层卷积网络四、池化层一、卷积神经网络在计算机视觉介绍和应用卷积神经网络

ironmao·2023-10-12 05:45

2.3 C3网络结构原理及代码解释

C3网络构成如下图所示：1.首先我们假设输入（input)一个tensor类型的float32的1X3X10X100的矩阵x；2.Conv卷积网络结构：构建一个卷积网络，其输入通道为3，输出通道为3，卷积核大小为

YANQ662·2023-10-10 04:20

2022-03-24

现有方法从四个方面进行分类：基于自动编码器的方法、子空间聚类、基于图卷积网络（GCN）的方法和其他一些聚类方法

Carrie_Hou·2023-10-10 04:09

pytorch_神经网络构建3

文章目录卷积神经网络实现卷积层,池化层池化层:数据标准化AlexNet卷积网络深层网络结构vgggoogleNet网络结构ResNet网络结构DensNet网络结构训练卷积神经网络会遇到的一些问题学习率衰减卷积神经网络前面讲述了逻辑回归分类

lidashent·2023-10-10 00:52

笔记37：全卷积网络FCN结构详解

本地笔记：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\FCN学习aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

恨晨光熹微·2023-10-09 20:21

读论文：Real-Time Encrypted Traffic Classification via Lightweight Neural Networks

基于轻量级神经网络的实时加密流量分类0、摘要提出一种轻量级模型，设计原则“maximizethereuseofthinmodules”，thinmodules采用多头注意和一维卷积网络。

不会绑马尾的女孩·2023-10-09 08:08

Encoder编码器、Decoder解码器

知乎用户对编码器解码器的理解Encoder：本身其实就是一连串的卷积网络。该网络主要由卷积层，池化层和BatchNormalization层组成。

YQ8023family·2023-10-09 08:36

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