卷积groups 第58页

手搓docker - 实现篇

目录目录结构MainCommandNamespaceUFSCgroups目录结构其中,ubuntu的基础包来源于清华源Indexof/ubuntu-cdimage/ubuntu-base/releases

云浅风淡·2023-11-10 11:08

【神经网络】【GoogleNet】

zwh1298454060·2023-11-10 08:06

使用torch.nn包构建神经网络

例如，查看以下对数字图像进行分类的网络：卷积网这是一个简单的前馈网络。它获取输入，将其一层又一层地馈入，然后最终给出输出。神经网络的典型训练过程如下：定义具有一些可学习参数（或权重）的神经网络

yanglamei1962·2023-11-10 08:35

PyTorch基础：神经网络工具箱torch.nn(nn.Module类)

一般把网络中具有可学习参数的层（如全连接层、卷积层等）放在构造函数__init__()中，当然我也可以吧不具有参数的层也放在里面；一般把不具有可学习参数的层(如ReLU、dropout、Batc

丁天牛·2023-11-10 08:34

Torch.nn常见用法及用途

torch.nnimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnp#classtorch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups

JMU-HZH·2023-11-10 08:02

高斯与LoG滤波器

这样的（二维）权值通常被称为卷积核（kernel）或者滤波器（filter）。考虑到图像的长宽可能不是滤波器大小的整数倍，我们需要在图像的边缘补000。这种方法称作ZeroPa

hahahanba·2023-11-10 08:58

【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

全卷积网络（课上讲的这个概念不准确，同学们查资料纠正一下）低级特征、中级特征、高级特征多通道。N输入，M输出是如何实现的？

HBU_David·2023-11-10 07:06

python+pytorch人脸表情识别

详细一、概述本项目以PyTorch为框架，搭建卷积神经网络模型，训练后可直接调用py文件进行人脸检测与表情识别，默认开启摄像头实时检测识别。效果良好，可根据个人需求加以修改。

西安未央·2023-11-10 06:01

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV1)模型算法详解

模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV1)模型算法详解前言GoogLeNet讲解Inception结构InceptionV1结构1x1卷积的作用辅助分类器

牙牙要健康·2023-11-10 05:31

多维时序 | MATLAB实现GTO-CNN-GRU人工大猩猩部队优化卷积门控循环单元多变量多步时间序列预测

多维时序|MATLAB实现GTO-CNN-GRU人工大猩猩部队优化卷积门控循环单元多变量多步时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现GTO-CNN-GRU人工大猩猩部队优化卷积门控循环单元多变量多步时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-11-10 05:50

【MAVEN】MAVEN仓库 - POM配置

comments目录附件1：POM文件总体配置说明附件2：POM文件单项配置说明localRepositoryinteractiveModeusePluginRegistryofflinepluginGroupsproxiesserversmirrorsp

林雨涵·2023-11-10 05:39

Java---Maven---POM文件帮助文档

POM文件帮助文档1：POM文件总体配置说明2：POM文件单项配置说明localRepositoryinteractiveModeusePluginRegistryofflinepluginGroupsproxiesserversmirrorsprofilesActivationRepositoriesactiveProfiles1

東三城·2023-11-10 05:09

详解卷积神经网络结构

前言卷积神经网络是以卷积层为主的深度网路结构，网络结构包括有卷积层、激活层、BN层、池化层、FC层、损失层等。卷积操作是对图像和滤波矩阵做内积（元素相乘再求和）的操作。

金戈鐡馬·2023-11-10 04:09

利用梯度上升可视化卷积核：基于torch实现

利用梯度上升可视化卷积核文章目录前言基本原理版本和包结果展示简单绘图修改源码绘图方法一方法二（推荐）报错解决总结前言基于梯度上升的可视化是一种常用的技术，用于理解卷积神经网络（CNN）中的卷积核是如何对输入图像进行特征提取的

_刘文凯_·2023-11-10 04:38

[游戏开发]Unity Addressable打包策略

正文打包的最终目的是：build出一堆Bundle文件，而哪些因素会影响出包结果，总结一下有3个关键因素和1个非关键因素关键因素1：AssetGroups自定义AssetGroup关键因素2：Bund

Little丶Seven·2023-11-09 21:28

RCL-Learning:基于ResNet和卷积长短期记忆的时空空气污染物浓度预测模型

该模型包括基于残差神经网络(ResNet)的深度学习网络模型和基于卷积长短期记忆(ConvLSTM)的深度学习网络模型。利用ResNet深度提取多个城市污染物浓度的空间分布特征和气象数据。将

流浪的诗人，·2023-11-09 18:44

深度学习：使用卷积网络实现计算机图像识别，卷积和max pooling操作介绍

利用深度学习，我们能够对图片进行高精度识别，实现这一功能的，主要依靠神经网络中的一种分支，名为卷积网络。

tyler_download·2023-11-09 17:08

Failure to find org.apache.maven.plugins:maven-resources- plugin:jar:3.8.1

Failuretofindorg.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:jar:3.8.1inhttp://maven.aliyun.com/nexus/content/groups

spencer_tseng·2023-11-09 17:54

卷积神经网络-Python、TensorFlow和Keras p.3的深度学习基础

欢迎来到一个教程，在这里我们将讨论卷积神经网络(Convnet和CNN)，使用其中的一个用我们在上一教程中构建的数据集对狗和猫进行分类。

派森师兄·2023-11-09 17:52

深度学习基础：神经网络

二、神经网络的基本组成和结构2.1神经元2.2单层神经网络（感知机）2.3两层神经网络（多层感知机）2.4多层神经网络（深度学习）三、深度学习基本技术流程四、经典神经网络4.1卷积神经网络（CNN）4.2

亚亚子～·2023-11-09 17:46

从卷积的视角看不同退化的区别

今天分享的论文是2023CVPR《All-in-oneImageRestorationforUnknownDegradationsUsingAdaptiveDiscriminativeFiltersforSpecificDegradations》问题描述之前的网络是针对一种特定情况，这篇论文针对多种degradation场景进行研究，受filterattributionintegratedgrad

Alex抱着爆米花·2023-11-09 15:41

【脑机接口算法】EEGNet: 通用神经网络应用于脑电信号

卷积神经

高山仰止景·2023-11-09 14:01

深度学习奠基作VGG《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》(现代卷积神经网络/网络结构)

VGG首次提出的论文VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition很长有40页，是2014年发表的。1、使用块的VGG网络VGG是一个使用块的网络AlexNet最大的问题是什么呢，就是长的不规则，就像是一个变大的LeNet，这里加一点那里加一点。结构不那么清晰，大家也会问为什么要这样为什么要那样，如果我怎么变深怎么变宽我都不知

机器学习杨卓越·2023-11-09 13:20

7.现代卷积神经网络3-GPT版

#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1深度卷积神经网络AlexNet一、AlexNet1、AlexNet2、机器学习3、几何学4、特征工程5、HardWare6、数据集7

霸时斌子·2023-11-09 13:28

CNN算法实现图像分类

CNN模型的基本概念；使用Fashion-MNIST数据集实时实现CNN模型；该数据集包含70,000张28x28像素的灰度图片，共涵盖10个类别的时尚物品，包括衬衫、运动鞋、裤子等，以便更好地理解和掌握卷积神经网络模型的基本原理和实践应用

小Z的科研日常·2023-11-09 13:24

请使用python 写一个CNN图像识别模型

这里是使用Python写一个CNN图像识别模型的示例代码：importtensorflowastf#定义模型的输入inputs=tf.keras.Input(shape=(28,28,1))#将输入传递给一个卷积层

李多田·2023-11-09 13:54

卷积神经网络(CNN)详解与代码实现

1.应用场景卷积神经网络的应用不可谓不广泛，主要有两大类，数据预测和图片处理。数据预测自然不需要多说，图片处理主要包含有图像分类，检测，识别，以及分割方面的应用。

从0到1透视卷积神经网络的原理和应用·2023-11-09 13:54

卷积神经网络（CNN）实现图像分类——Python

卷积神经网络（CNN）实现图像分类——Python文章目录1.代码运行2.注意事项3.代码分析4.源代码1.代码运行输入1测试一张图片并预测结果输入2对测试集整体进行测试，得出准确率（10秒左右）输入其他数字自动退出程序

桃木山人·2023-11-09 13:52

基于高效多分支卷积神经网络的生长点精确检测与生态友好型除草

Eco-friendlyweedingthroughprecisedetectionofgrowingpointsviaefficientmulti-branchconvolutionalneuralnetworks摘要1、介绍2、相关工作2.1杂草检测，高效除草2.2用于密集预测任务的编解码网络2.3语义图形是一种有效的标签方法3、总结摘要在本研究中，我们提出了一种基于编码器-解码器的双解码器分

毕竟是shy哥·2023-11-09 12:56

SVN 服务器建立

/OU=ResearchInstitute/CN=JoeAverage[groups]#harry_and_sally=harry,sal

GoldKey·2023-11-09 11:41

基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 模糊、平滑、去噪

还是叫明·2023-11-09 09:04

Convolutional Neural Networks for Multimodal Remote Sensing Data Classification论文阅读笔记

为此，我们提出了一种基于深度学习的多模式RS数据分类新框架，其中卷积神经网络（CNNs）作为骨干，具有先进的跨通道重建模块，称为CCR-Net。

ru-willow·2023-11-09 08:12

Change Detection on Remote Sensing Images Using Dual-Branch Multilevel Intertemporal Network论文阅读笔记

随着卷积神经网络的不断创新，遥感图像的变化检测（CD）如雨后春笋般涌现。

ru-willow·2023-11-09 08:42

论文阅读——InternImage（cvpr2023）

使用可变性卷积deformableconvolution作为核心操作，使得模型有大的有效的感受野和自适应的空间集合。稍微改动了一下defor

じんじん·2023-11-09 06:58

目标检测 pytorch复现R-CNN目标检测项目

边界框回归器训练6、效果测试目标检测R-CNN论文详细讲解1、R-CNN目标检测项目基本流程思路2、项目实现项目整体源码以上传至CSDN本文档实现了R-CNN算法进行目标检测的完整过程，包括数据集创建卷积神经

郭庆汝·2023-11-09 05:36

Pytorch R-CNN目标检测-汽车car

R-CNN的全称是Region-CNN(区域卷积神经网络),是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法。R-CNN基于卷积神经网络(CNN),线性回归,和支持向量

赛博炼丹师·2023-11-09 05:02

torch tensor去掉1维_torch.backends.cudnn.benchmark ?!

在一般场景下，只要简单地在PyTorch程序开头将其值设置为True，就可以大大提升卷积神经网络的运行速度。既然如此神奇，为什么PyTorch不将其默认设置为True？它的适用场景是什么？

weixin_39575758·2023-11-09 05:27

神经网络可视化：卷积核可视化

文章目录前言一般过程：一、代码示例二、卷积核和输入图片相乘可视化总结前言卷积核可视化是一种用于理解卷积神经网络(CNN)中卷积层的工作原理和特征提取能力的方法。

_刘文凯_·2023-11-09 05:49

torch.backends.cudnn.benchmark True

在一般场景下，只要简单地在PyTorch程序开头将其值设置为True，就可以大大提升卷积神经网络的运行速度。既然如此神奇，为什么PyTorch不将其默认设置为True？它的适用场景是什么？

Arthur-Ji·2023-11-09 05:39

CVPR 2021 Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking

动机对于视觉目标跟踪，卷积核具有局部依赖而全局无关的缺陷。视觉目标跟踪是计算机视觉中的一个基础而又具有挑战性的研究课题。在过去的几年中，基于卷积神经网络的目标跟踪取得了令人瞩目的进展。

smile909·2023-11-09 02:46

文献阅读：STDnet-ST：Spatio-temporal ConvNet for small object detection

STDnet-ST摘要Introduction二、STDnet-ST结构1.空时卷积网络2.tubeletlinking总结摘要最近一个可能提高整体目标检测成功的趋势是将空间信息与时间视频信息一起操作。

MoMona_W·2023-11-09 02:46

Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking

Motivation卷积kernel不能对图像特征长距关系进行建模，因此他们只能处理一个局部邻域，无论是空间还是时间。空间信息包含了用于定位的目标表观信息，时序信息包含了目标的变化。

lightning980729·2023-11-09 02:46

将全连接层替换为卷积层的意义（CNN和FCN）

全卷积网络：FCN不仅可以用来分类，而且可以定位分类出的图像部分（实现每个像素的预测）。它还有一个重要的作用就是不限制输入图像的尺寸。

朽月初二·2023-11-09 02:15

点云学习记录

-知乎(zhihu.com)1、图像语义分割1.1、基于全卷积网络的方法自2012年AlexNet[1]问世以来，CNN在图像分类和目标检测中均取得了巨大

一个机械高工的码农人生·2023-11-09 02:12

linux查看用户相关信息的命令

显示用户所属附加群组的ID执行id命令不加用户名，默认输出当前用户的ID信息查看linzef用户的信息：[root@master~]#idlinzefuid=1000(linzef)gid=1000(oinstall)groups

丘丘用户思思澪·2023-11-09 01:38

freertos用法总结

include"FreeRTOS.h"#include"task.h"#include"queue.h"#include"semphr.h"#include"timers.h"#include"event_groups.h

Enoch0423·2023-11-08 23:05

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第六节-ML深度学习层列表)

可学习层：功能描述卷积2d层对输入应用滑动过滤器。它通过沿输入垂直和水平移动滤波器并计算权重和输入的点积，然后添加偏差项来对输入进行卷积。转置Conv2

geeks老师·2023-11-08 22:20

测试oracle的命令,Oracle里的常用命令

forcinglogswitchessql>altersystemswitchlogfile;2.forcingcheckpointssql>altersystemcheckpoint;3.addingonlineredologgroupssql

管墨迪·2023-11-08 21:38

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它由谷歌开发，可用于构建深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。以下是TensorFlow的基本概念和使用场景：张量：TensorFlow的核心概念是张量，它是一种多维数组。

qq_43023197·2023-11-08 21:12

YOLOv7独家改进：分层特征融合策略MSBlock | 南开大学提出YOLO-MS |超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈

本文独家改进：分层特征融合策略MSBlock，不同Kernel-Size卷积在不同尺度提升特征提取能力，最终引入到YOLOv7，做到二次创新1）MSBlock使用推荐指数：5颗星MSBlock|亲测在多个数据集能够实现大幅涨点

AI小怪兽·2023-11-08 20:41

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