卷积groups 第57页

YOLOv8-Seg改进：分割注意力系列篇 | 高效的通道先验卷积注意力（CPCA） | 中科院 2023.6

本文改进：高效的通道先验卷积注意力（CPCA）方法，支持注意力权重在通道和空间维度上的动态分布；CPCA小目标分割检测&复杂场景首选，实现涨点YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn

会AI的学姐·2023-11-11 19:09

YOLOv8-Seg改进：分割注意力系列篇 | 新型的多尺度卷积注意力（MSCA）模块

本文改进：新型的多尺度卷积注意力（MSCA）模块，实现创新，MSCA包含三个部分：深度卷积聚合局部信息，多分支深度条卷积捕获多尺度上下文，以及1×1卷积建模不同通道之间的关系。

会AI的学姐·2023-11-11 19:39

深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测计算机竞赛

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

Mr.D学长·2023-11-11 18:24

深度学习 python opencv 火焰检测识别计算机竞赛

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

Mr.D学长·2023-11-11 18:24

深度学习 python opencv 动物识别与检测计算机竞赛

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

Mr.D学长·2023-11-11 18:54

深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别计算机竞赛

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

Mr.D学长·2023-11-11 18:16

机器学习笔记（三）

枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

容器核心技术-Cgroups

一、CgroupsCgroups（ControlGroups）是Linux下用于对一个或一组进程进行资源控制和监控的机制；可以对诸如CPU使用时间、内存、磁盘I／O等进程所需的资源进行限制；不同资源的具体管理工作由相应的

Sxm&·2023-11-11 17:14

KafkaConsumer Api

KafkaConsumer消费者组和Topic订阅GroupsandTopicSubscriptionsKafkausestheconceptofconsumergroupstoallowapoolofprocessestodividetheworkofconsumingandprocessingrecords.Theseprocessescaneitherberunningonthesamema

lanicc·2023-11-11 13:12

飞桨图像分类

文章目录一、图像分类数学知识前置1.矩阵加法运算1、理论2、代码实现2.矩阵和数乘法运算1、理论2、代码实现3.矩阵乘法运算1、理论2、代码实现4.算子5.卷积6.求导法则7.反向传播8.MNIST9.

扬志九洲·2023-11-11 13:11

时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）

WOA-CNN-BiGRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）预测效果基本描述模型描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）,鲸鱼优化卷积双向门控循环单元注意力时间

机器学习之心·2023-11-11 12:30

backbone：从AlexNet到...（持续补充ing）

文章目录Introduction（前言知识）代码参考卷积、池化输出退化1*1卷积减少或增加通道数自然的减少计算量解决了什么问题，达到了什么样的效果AlexNet整体结构如下VGGNet网络结构如下，D、

怎么全是重名·2023-11-11 12:25

时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）

WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）预测效果基本描述模型描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）,鲸鱼优化卷积门控循环单元注意力时间序列预测

机器学习之心·2023-11-11 12:54

CRNN论文笔记

前期知识储备：概率论：了解基本的概率论知识，掌握条件概率的概念和公式CNN：了解卷积神经网络CNN的结构，掌握CNN的基本工作原理LSTM：了解长短时记忆网络LSTM的结构，掌握LSTM的基本工作原理CTC

在学习的王哈哈·2023-11-11 12:15

【深度学习基础】人工智能、机器学习、深度学习以及卷积神经网络概念和联系

原创文，转载请注明出处文章目录组成卷积运算什么是物体检测？机器学习？深度学习？卷积神经网络？物体检测1.人类学习2.机器学习3.深度学习4.卷积神经网络组成一个简单的卷积

嵌小超·2023-11-11 11:09

感受野(Receptive Field)理解和计算

@[Toc](感受野(ReceptiveFiled)的理解和计算)感受野定义在卷积神经网络中，感受野(ReceptiveFiled)是经过神经网络后生成的指特征图上的某个像素点所对应输入图像的区域。

Code_LiShi·2023-11-11 11:08

实战-----基于 PyTorch 的 GNN 搭建

目录1.图的表示2.图卷积网络（GCN）的搭建3.图注意力网络（GAT）的搭建4.PyG基础：图数据的操作1.torch_geometric的安装2.图数据的属性3.基准图数据库及基本操作4.图数据的可视化

海阔＆天空742·2023-11-11 11:06

MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】图神经网络（最终篇）

目录前言算法原理算法思想1、图卷积网络（GraphConvolutionNetworks，GCN）

林聪木·2023-11-11 11:04

【GNN】一文读懂图卷积GCN

阅读大概需要14分钟跟随小博主，每天进步一丢丢“本文的内容包括图卷积的基础知识以及相关辅助理解的知识点，相信同学们看完后一定能平滑上手理解GCN！”作者：苘郁蓁来源：知乎专栏郁蓁的机器学习笔记。

zenRRan·2023-11-11 11:33

定义无向加权图，并使用Pytorch_geometric实现图卷积

首先定义无向边并定义边的权重importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch_geometric.nnimportGCNConvimporttorch.nn.functionalasFfromtorch_geometric.dataimportDataa=torch.LongTensor([0,0,1,1,2,2,3,4])b=torch.LongTensor([0,1

huihui12a·2023-11-11 11:59

神经网络开篇

而由于毕业设计选题的缘故——“卷积神经网络“课题，我现在需要阅读一份英文的文档，都是我不认识的人写的，名字叫《Neuralnetworksanddeeplearning》，中文意思就是神经网络和深度学习

猪头劲·2023-11-11 10:47

循环神经网络、注意力机制、Seq2Seq、Transformer与卷积神经网络（打卡2）

一、过拟合和欠拟合接下来，我们将探究模型训练中经常出现的两类典型问题：一类是模型无法得到较低的训练误差，我们将这一现象称作欠拟合（underfitting）；另一类是模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差，我们称该现象为过拟合（overfitting）。在实践中，我们要尽可能同时应对欠拟合和过拟合。虽然有很多因素可能导致这两种拟合问题，在这里我们重点讨论两个因素：模型复杂度和训练数据集大小。正

机器小白猫·2023-11-11 10:12

keras复现ResNet_18

错误地方是论文中的卷积核大小都是（3,3）。

qq_36346625·2023-11-11 10:58

低通卷积滤波器matlab程序,matlab自带函数-盲卷积-加噪-卷积-滤波-小结

可以模拟图像降质过程和用一些经典方法盲解卷积复原的过程。

weixin_39941859·2023-11-11 09:42

时间序列预测(1) — 时间序列预测研究综述

2时间序列预测的应用场景与分类3时间序列数据的特性4时序预测评价指标5基于深度学习的时间序列预测方法5.1卷积神经网络5.2循环神经网络5.3Transformer类模型1什么是时间序列预测?

几度春风里·2023-11-11 09:36

论文阅读[121]使用CAE+XGBoost从荧光光谱中检测和识别饮用水中的有机污染物

DetectionandIdentificationofOrganicPollutantsinDrinkingWaterfromFluorescenceSpectraBasedonDeepLearningUsingConvolutionalAutoencoder标题译名：基于使用卷积自动编码器的深度学习

猴勒·2023-11-11 09:34

MATLAB中deconvwnr函数用法

,psf,nsr)J=deconvwnr(I,psf,ncorr,icorr)J=deconvwnr(I,psf)说明J=deconvwnr(I,psf,nsr)使用Wiener滤波算法对图像I进行反卷积

jk_101·2023-11-11 09:04

图像处理特征可视化方法总结（特征图、卷积核、类可视化CAM）(附代码)

因此就有了“深度学习可解释性“这一领域，而特征可视化技术就是其中之一，其利用可视化的特征来探究深度卷积神经网络的工作机制和判断依据。本文从以下三方面来论述当前常用的特

Wzongming·2023-11-11 08:49

maven配置自定义下载路径,以及阿里云下载镜像

1.配置文件 F:/lib/repository alimaven aliyunmaven http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups

wyg1995·2023-11-11 08:44

pytorch实战9：基于pytorch简单实现u-net

基于pytorch简单实现u-net前言最近在看经典的卷积网络架构，打算自己尝试复现一下，在此系列文章中，会参考很多文章，有些已经忘记了出处，所以就不贴链接了，希望大家理解。完整的代码在最后。

自学小白菜·2023-11-11 06:32

一文详解多模态大模型发展及高频因子计算加速GPU算力 | 英伟达显卡被限，华为如何力挽狂澜？

深度神经网络、高频因子计算、GPT-4、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、L40S、A100、H100、A800、H800、华为、GPU、CPU、英伟达、NVIDIA、卷积神经网络

高性能服务器·2023-11-11 06:41

（论文阅读23/100）Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking

文献阅读笔记（分层卷积特征）简介题目HierarchicalConvolutionalFeaturesforVisualTracking作者ChaoMa,Jia-BinHuang,XiaokangYangandMing-HsuanYang

朽月初二·2023-11-11 06:24

自动驾驶之项目一-城市环境的目标检测

一、项目介绍在这个项目中，将创建一个卷积神经网络，使用Waymo的数据集来检测和分类物体。您将获得一个城市环境图像数据集，其中包含带标注的骑自行车者、行人和车辆。

朝花夕拾666·2023-11-11 06:19

深度学习-VGG19网络识别手写汉字（基于HWDB1.1trn_gnt）

摘要：今天的文章需要你有一定的卷积理论基础，这里不再重复卷积的知识点，并不理解的小伙伴可以自己去补全这块知识点。深度神经网络有许多值得学习的网络结构，今天就给大家带来一个经典网络：VGG19。

四维空间151·2023-11-11 06:46

opencv dnn模块示例(22) 目标检测 object_detection 之 yolov7

文章目录1、YOLOv7介绍1.1、创新点1.2、详细设计1.2.1、聚合网络设计1.2.2、卷积

aworkholic·2023-11-11 05:00

pytorch的一些细节记录

文章目录DilationofConvDilationofConv关于pytorch中卷积的dilation参数，文档中定义如下：torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels

Woolseyyy·2023-11-11 05:15

3.28实习日志 | 深度估计Depth map（b站-人工智能与python）

如何实现：输入就是单张图片输出各像素点深度值过程就是编码解码分层*backbond：提取特征难点：轮廓识别怎么得到边界轮廓->差异（做差推出轮廓边界）对输入做上下采样后算差异（类似于unet）上采样（卷积

今天周六野了没·2023-11-11 02:54

CBAM：Convolutional Block Attention Module

CBAM（ConvolutionalBlockAttentionModule）是一种深度学习领域的注意力机制，旨在增强卷积神经网络对图像特征的建模和表示能力。

BestSongC·2023-11-11 02:33

BAM（Bottleneck Attention Module）

背景与动机在深度卷积神经网络（CNN）中，每个卷积层都负责从输入图像中提取特征。然而，不同通道的特征之间可能存在不同的重

BestSongC·2023-11-11 02:33

改进YOLOv5：结合ICCV2023｜动态蛇形卷积，构建不规则目标识别网络

不规则目标检测，创新提升捕捉图像特征和处理复杂图像特征:本专栏包含大量的新设计的创新想法，包含详细的代码和说明，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中:改进YOLOv5：结合ICCV2023｜动态蛇形卷积

一休哥※·2023-11-11 02:32

ECA-Net（Efficient Channel Attention Network）

ECA-Net模块的整体结构如下图所示：背景在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNNs）已经取得了巨大的成功，但它们在处理图像时存在一些限制。其中之一是CN

BestSongC·2023-11-11 02:25

（动手学习深度学习）第7章残差网络---ResNet

目录ResNet总结ResNet代码实现ResNet的梯度计算ResNet总结残差块使得很深的网络更加容易训练甚至可以训练一千层的网络残差网络对随后的深层神经网络设计产生了深远影响，无论是卷积类网络还是全连接类网络

深度学习炼丹师-CXD·2023-11-10 23:11

11-09 周四 CNN 卷积神经网络基础知识

11-09周四CNN卷积神经网络时间版本修改人描述2023年11月9日09:38:12V0.1宋全恒新建文档简介学习一下CNN，卷积神经网络。使用的视频课程。

思影影思·2023-11-10 20:36

输入关键词就能生成对应图片的技术是如何实现的？

卷积神经网络（CNN）：卷积神经网络是用于图像识别的深度学习模型的核心。它通过学习图像中

新壳软件·2023-11-10 20:53

基于轻量级卷积神经网络CNN开发构建打架斗殴识别分析系统

在很多公共场合中，因为一些不可控因素导致最终爆发打架斗殴或者大规则冲突事件的案例层出不穷，基于视频监控等技术手段智能自动化地识别出已有或者潜在的危险行为对于维护公共场合的安全稳定有着重要的意义。本文的核心目的就是想要基于CNN模型来尝试开发构建公众场景下的打架斗殴行为识别系统，这里我们从互联网中采集了相当批量的聚众数据，首先看下效果：接下来看下数据集：【有打架斗殴】【无打架斗殴】数据主要来源于互联

Together_CZ·2023-11-10 19:13

matlab图像识别一

1.figure()—创建一个用来显示图形输出的一个窗口对象2.conv()—卷积操作3.subplot()—将figure中的图片划分为几块4.ones()—创建元素为0的矩阵zeros()—创建元素为

king9666·2023-11-10 19:17

pytorch搭建神经网络

目录一、回归问题二、快速搭建法三、保存和提取神经网络四、批处理五、optimizer优化器六、pytorch搭建卷积神经网络一、回归问题importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasfx

数产第一混子·2023-11-10 16:27

【深度学习】我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络（自定义数据集篇）！

详细介绍了卷积神经网络LeNet-5的理论部分和使用PyTorch复现LeNet-5网络来解决MNIST数据集和CIFAR10数据集。然而大多数实际应用中，我们需要自己构建数据集，进行识别。因

风度78·2023-11-10 16:55

简述计算机视觉在各领域中的成功应用,深度学习分类网络研究及其在计算机视觉中的应用...

在这背后,以卷积神经网络为基础的深度学习分类网络(简称分类网络)发挥了重要作用

Rome Cao·2023-11-10 12:58

Games101计算机图形学入门基础之二：光栅化

Games101计算机图形学入门基础之二：光栅化引言三角形的离散化采样走样走样带来的瑕疵反走样先模糊再采样傅里叶变换低通滤波卷积多重采样抗锯齿(超采样)深度缓存可见性与遮挡(Z-buffering)引言首先发出疑问

IT学徒.·2023-11-10 11:39

推荐频道

卷积groups