反向传播推导

chatgpt赋能python：Python编写一元二次方程公式

介绍公式推导要求一元二次方程ax2+bx+c=0ax^2+bx+c=0ax2+bx+c=0的解，根据求根公式：x=−b
pythonxxoo·2024-03-20 10:21

Python高级语法

Python高级语1列表推导式1.1什么是列表推导式1.2列表推导式的使用2字典推导式2.1什么是字典推导式2.2字典推导式的使用3元组推导式4集合推导式5三元表达式5.1什么是三元表达式5.2三元表达式的使用
*愿风载尘*·2024-03-20 07:46

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向
科学的N次方·2024-03-19 05:14

python推导式

python推导式是一种简洁且强大的内建语法结构，它允许我们以一种极其紧凑和易于理解的方式创建新的列表、字典、集合或生成器对象，能够更高效地操作和转换数据结构。
电商人学python·2024-03-15 16:17

2.Python从入门到精通—Python 基础语法详细讲解-上

Python不需要声明变量的类型，变量的类型是根据所赋的值自动推导
以山河作礼。·2024-03-14 16:13

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新
小羊头发长·2024-03-14 12:07

python的for语句有几种写法_Python循环迭代的高效写法，亲测对比让你的代码速度更快...

Python的循环迭代有多种写法，我们实际常用的主要是for循环，列表推导，生成器函数和Map函数实现等四种：列表推导式书写形式：[表达式for变量in序列]或者[表达式for变量in列表if条件]multiples
weixin_39775106·2024-03-10 03:58

44《马可的世界 》周边解析（中文数字）2

好我们继续，来看看上文书中提及的甲骨文的数字推导不好意思又跑题了，时间有限我还是主要讲讲逢十那几个特殊的文字：廿、卅、卌……百……皕……先来看“廿”廿，读作[niàn]，意为二十。
马宇晴merida·2024-03-06 11:03

深度学习——第8章 深层神经网络（DNN）

8.2深层神经网络标记符号8.3正向传播8.4反向传播8.5多分类Softmax8.6总结上一课是实战内容，我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型，只包含单层隐藏层。
曲入冥·2024-03-06 01:23

神经网络算法：神经网络反向传播法代码

下面是一个使用Python实现的神经网络反向传播算法的代码示例：importnumpyasnpclassNeuralNetwork:def__init__(self,num_inputs,num_hidden
独木人生·2024-03-04 02:51

深度学习的进展

方向一：深度学习的基本原理和算法深度学习基于神经网络概念，涉及反向传播、卷积神经网络、循环神经网络等算法。这些算法模拟人脑神经元间的
CuiXg·2024-02-25 18:59

VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差雅可比推导

VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差函数构建文章目录VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差函数构建3视觉重投影残差的Jacobian3.1视觉重投影残差①估计值（预测值）推导引出因子图
兔子不吃草～·2024-02-25 06:15

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式
机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

2.19号c++

1.auto1.1概念C++11引入了自动类型推导，和Python不一样，C++中需要auto关键字引导。
&李维佳·2024-02-20 20:56

pinia的使用

其次，在使用TypeScript时也提供了比较完善的类型推导。所以在开发vue3的项目
零凌林·2024-02-20 16:47

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。
小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

隐马尔科夫模型1（了解整体知识架构）

如果上来就进行公式推导，那样只会让你更加迷糊，只有彻底了解了之后学起来才会事半功倍。本篇文章主要有两个目的：1、让大家了解什么是隐马尔科夫模型。
-麦_子-·2024-02-20 14:50

LSTM原理解析

这样，在沿着时间反向传播的过程中，梯度就会逐渐减小，知道非常接近于0，
Andy_shenzl·2024-02-20 14:55

你相信宇宙产生于一场大爆炸吗？

根据1937年美国科学家哈勃观察到的宇宙的红移现象，推导出宇宙是由138亿年前一个密度无限大、质量无限大、引力无限大、能量无限大、体积无限小的奇点爆炸而来。
灵遁者·2024-02-20 12:41

2024春晚 刘谦互动魔术解析[非严谨数学证明]

撕牌：数组扩容，a[4]变a[8]按名字把牌放到牌尾：将数组前random(1,2,3,4)[看起来是1-8的随机数，但实际上是1-4，这个比较简单，笔者不做解释，大家自己拿纸推导一下即可]元素构成的子数组添加到数组尾
Heartache Doctor·2024-02-20 11:40

auto--any--函数返回任意类型

函数返回auto的限制函数内部返回的必须只有同一种类型，不能出现返回不同类型的情况，auto只支持自动类型推导，但是不可以用于接收任意类型返回值。
猿饵块·2024-02-20 11:39

算法练习-01背包问题【含递推公式推导】（思路+流程图+代码）

难度参考难度：困难分类：动态规划难度与分类由我所参与的培训课程提供，但需要注意的是，难度与分类仅供参考。且所在课程未提供测试平台，故实现代码主要为自行测试的那种，以下内容均为个人笔记，旨在督促自己认真学习。题目动态规划经典问题01背包？具体内容：背包最大重量为4物品如下：重量价值物品0115物品1320物品2430问背包能背的最大重量是多少？思路0-1背包问题的动态规划解法基于以下思路：子问题定义
Yamai Yuzuru·2024-02-20 10:00

Kotlin基础——泛型

泛型类型参数编译器一般可以推导出类型实参若创建空的list，则需要显示指定类型实参，可以用如下两种方式valname:MutableList=mutableListOf()valname2=mutableListOf
松仔log·2024-02-20 08:47

【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势

文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络（NeuralNetworks）1.2前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）1.3反向传播算法（Backpropagation
浅夏的猫·2024-02-20 07:41

纸上推导项目工程的最短完成时间

2在纸上如何推导工程的最短耗时这是一例题，由于存
年轻的代码师傅·2024-02-20 07:07

推导数学规律--完成任务的最短时间(任务调度器)

文章目录题目题目解读与公式推导解题代码题目题目解读与公式推导题目解读：字母代表不同的任务，给定的n是任务的延迟时间。那么这个延迟时间是个什么意思呢？
C+G·2024-02-20 07:05

深度学习从入门到不想放弃-7

上一章的内容深度学习从入门到不想放弃-6(qq.com)今天讲的也算基础（这个系列后来我一寻思，全是基础），但是可能要着重说下，今天讲前向计算和反向传播，在哪儿它都永远是核心，不管面对什么模型前向计算：
周博洋K·2024-02-20 06:21

神经网络权重初始化

权重是可训练的参数，意味着它们会在训练过程中根据反向传播算法自动调整，以最小化网络的损失函数。每个神经元接收到的输入信号会与相应的权重相乘，然后所有这些乘积会被累加在一起，最后可能还会加
诸神缄默不语·2024-02-20 06:49

「算法」二分查找1：理论&细节

有三个模板，一个是本文要讲的简单模板，另外两个分别是查找左、右边界的模板，会在后面的文章中讲解正文时间复杂度的推导过程啥时候用二分算法？
Ice_Sugar_7·2024-02-20 05:24

枚举算法的介绍

它的优点是简单直观，不需要复杂的数学推导，易于实现。但是，由于需要穷举可能的情况，对于问题规模较大的情况，枚举算法的时间复杂度可能会非常高，效率较低。解空间的类
下雪了 ～·2024-02-20 05:33

钱是最接近万能的

证明一个命题，既可以从正面列举求证，也可以从反面进行逻辑推导。钱是不是万能的呢？大家随便举一个例子就可以证伪，这个毋庸置疑。但还有什么比钱更接近万能的呢？你哪怕问一万个人也例举不出一个东西能说服你。
三慎·2024-02-20 04:40

C++提高3：普通函数与函数模板

1、普通函数与函数模板区别普通函数调用时可以发生自动类型转换（隐式类型转换）函数模板调用时，如果利用自动类型推导，不会发生隐式类型转换如果利用显示指定类型的方式，可以发生隐式类型转换1.1普通函数调用时可以发生自动类型转换
二更鼓响·2024-02-20 03:49

leetcode刷题记录：二叉树02（思路篇）

2、是否可以定义一个递归函数，通过子问题（子树）的答案推导出原问题的答
小新0077·2024-02-20 03:34

深度学习-图解反向传播算法

什么是反向传播？反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，
AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法的直观理解

深度学习之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法？
Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。
Tomorrowave·2024-02-20 01:27

深度学习基础 叁：反向传播算法

反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪，可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学，可以搜索一下。
白拾Official·2024-02-20 01:56

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

C++11新特性（一）

目录C++11简介统一的列表初始化变量类型推导std::initializer_list声明autodecltypenullptrSTL的一些变化右值引用右值引用和左值引用右值引用适用场景移动构造和移动语义对类的影响可变参数模板递归函数方式展开参数包
翼蛇湖-纪宁·2024-02-19 23:26

GAN生成对抗性网络

GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

Unity求物体关于平面镜像对称后坐标以及旋转

效果：推导：首先我们需要知道物体的对称坐标A'，我们现在能已知A坐标以及平面L的法线，如果我们能得到B的坐标，我们可以根据中点公式C=1/2(a+b)，反推得到对称点A'，所以我们现在需要求出B点的坐标
ysn11111·2024-02-19 23:45

STAR法

其实际，“STAR面试法”有一个心理学的假设前提：从时间的维度来看，人的行为与特质是具有稳定性的，也有强关联关系，通过昨天的言行样本我就可以推导出人相对稳定的特征，从而预测出明天的言行趋势和结果，进而还原人才真实的样子
勇敢的迎春花·2024-02-19 20:01

【状态估计】深度传感器与深度估计算法（3/3）

后验概率的参数化近似为便于推导，先对p(xi∣Z,π)p(x_i|Z,\pi)p(xi∣Z,π)公式引入变量yiy_iyi，yi=1y_i=1yi=1意味第ℹ次测量为内点，yi=0y_i=0yi=0意味第
CS_Zero·2024-02-19 20:05

vivado FIR Filters

Vivado合成直接从RTL中推导出乘加级联来组成FIR滤波器。
cckkppll·2024-02-19 19:05

我对八种常见数据结构的理解

一切的前提——推导大O阶BigOnotation：描述算法运行需要多少时间和空间例如最经典的序列求和：求1+2+3+…+n的值很简单吧，只需要我们遍历1到n，然后累加，便能得出答案这段算法用BigO描述为
我想养只猫 •͓͡•ʔ·2024-02-19 16:37

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种
·2024-02-19 16:10

【Crypto | CTF】BUUCTF RSA1

天命：都不知道别人那些底层公式是怎么来的，大神们推到了几页纸天命：无端端推导着就多了个k，多个一些奇奇怪怪的东西，一脸懵逼天命：没事，拿代码当成公式背也能解密出来已知：pqdpdqc求mc是密文，m是明文
星盾网安·2024-02-19 15:40

PyTorch使用Tricks：梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失 ！！

torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得梯度的norm4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪（GradientClipping）是一种防止梯度爆炸或梯度消失的优化技术，它可以在反向传播过程中对梯度进行缩放或截断
JOYCE_Leo16·2024-02-19 14:07

算法训练day31贪心算法理论基础Leetcode455分发饼干376摆动序列53最大子序和

因为贪心有时候就是常识性的推导，所以
爱傲雪和技术的dc·2024-02-19 14:19

Flink部署——细粒度资源管理

文章目录适用场景它是如何运作的用法实现细粒度资源管理指定插槽共享组的资源要求局限性通知深入探讨它如何提高资源效率资源分配策略ApacheFlink努力为所有应用程序自动推导出合理的默认资源要求。
京河小蚁·2024-02-19 14:14
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