反向传播推导第4页

深度学习优化算法

（1）可以将ImageNet上训练得到的模型做为起点，利用目标训练集和反向传播对其进行继续

丁引·2024-02-19 13:42

C++的进阶泛型编程学习（1）：函数模板的基本概念和机制

模板的概念1.1.1形象的解释：模板就是通用的模具，目的是提高通用性1.1.1模板的特点：1.1.2综述模板的作用1.2模板的使用机制1.2.1函数模板二、函数模板的深入学习及注意机制2.1函数模板的自动类型推导

棉花糖永远滴神·2024-02-19 13:53

Python中基于匹配项的子列表列表串联

正常我们在使用python爬虫时候，尤其在用python开发时，想要基于匹配项将子列表串联成一个列表，我们可以使用列表推导式或循环来实现，这两种方法都可以根据匹配项将子列表串联成一个列表。

q56731523·2024-02-19 12:33

【AIGC】Stable Diffusion的生成参数入门

下面是一些常见的生成参数及其详解1、采样器，关于采样器的选择参照作者的上一篇文章2、采样步数（SamplingSteps）是指在生成图像时模型执行的总步数，每一步都包含了一系列操作，例如在潜在空间中移动、噪声注入、反向传播等

AIGCExplore·2024-02-19 12:25

LeetCode算法实践——前缀和从入门到入土

从上面可以推导出left到right之间的前缀和为是s[right+1]-s[left]。例如a=[3,2,1,2]，对应的前缀和数组为s=[0,3,5,6,8]。

吴代庄·2024-02-19 12:46

只修改一个关键参数，就会毁了整个百亿参数大模型？ | 新程序员

本文将分享大语言模型训练过程中产生的多种独特现象，推导在二阶段预训练时如何巧妙平衡数据量与背景知识的注入，从理论与实践的角度揭示其内在运作机制，深入剖析语言核心区与维度依赖理论的作用及其带来的深刻影响。

《新程序员》编辑部·2024-02-19 10:54

代码随想录算法训练营第31天 | 贪心理论基础 + 455.分发饼干 + 376.摆动序列 + 53.最大子序和

贪心算法并没有固定的套路，就是常识性推导加上举反例。所以唯一的难点就是如何通过局部最优，推出整体最优。刷题或者面试的时候，手动模拟一下感觉可以局部最优推出整体最优，而且想不到反例，那么就试一试贪心。

HY.YUE·2024-02-15 10:41

代码随想录算法训练营第31天 | 贪心算法 part01● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

可以先试一试贪心，不可行就去做dp关于贪心是否需要推导：贪心没有套路，说白了就是常识性推导+举

weixin_51674457·2024-02-15 10:41

代码随想录算法训练营第31天 | ● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

一、理论基础贪心没有套路，说白了就是常识性推导加上举反例。

愚者__·2024-02-15 10:39

生成对抗网络 Generative Adversarial Nets(GAN)详解

今天主要聊一聊GAN的原理和推导。github:http://www.github.com/goodfeli/adversarial论文：https://arxiv.org/abs/1406.26

Longlongaaago·2024-02-15 07:07

数字PID算法基础

1、公式推导PID控制算法在连续时间序列下的公式如下：对连续

alex1801·2024-02-15 03:26

自由现金流贴现模型

此时，自由现金流贴现模型的计算公式为（具体推导过程略，按等比数列求和即可得出结果）：V代表公司价值，FCF为每年的自由现金流，WACC为公司加权平均资本成本率。

陋室_德馨·2024-02-15 01:42

C++入门下（引用内联函数 auto关键字基于范围的for循环)

C++入门下引用内联函数基于范围的for循环引用引用概念引用特性常引用引用使用场景引用和指针的区别内联函数概念特性auto关键字（C++11）auto简介auto的使用细则auto不能推导的场景基于范围的

暗暗十分·2024-02-14 23:37

如何使用pytorch自动求梯度

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外。一、pytorch自动求导初步认

浩波的笔记·2024-02-14 23:47

环形链表的约瑟夫问题

文章目录使用链表模拟ArrayList类(动态类型顺序表)数组记录排除(效率很低)递归利用数学公式反推(就是递归的方法推导)牛客网链接编号为1到n的n个人围成一圈。

el psy congroo·2024-02-14 22:40

时间和空间复杂度

文章目录如何衡量一个算法的好坏时间复杂度时间复杂度的概念大O的渐进表示法推导大O阶方法常见时间复杂度计算举例空间复杂度如何衡量一个算法的好坏算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。

el psy congroo·2024-02-14 22:09

【MATLAB】PSO_BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法原理

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO-BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法是一种结合粒子群优化算法（PSO）和反向传播（BP）神经网络的混合算法。

Lwcah·2024-02-14 22:25

葡萄酒价格的计算公式，记住这个就能算出这支酒值多少钱

不过，普林斯顿大学计量经济学家奥利阿什菲尔特教授通过研究1952年～1980年期间波尔多地区的气象资料，对照拍卖行的波尔多葡萄酒价格曲线，利用计量经济学上的横截面数据回归分析法，推导出一条葡萄酒品质公式

cchuen·2024-02-14 20:30

线性回归算法原理及python实现

文章目录引言回归与分类的区别线性回归简单线性回归原理及推导python实现算法多元线性回归原理及推导python实现算法手工实现多元线性回归算法sklearn实现多元线性回归算法引言回归与分类的区别区分回归与分类其实很简单

德乌大青蛙·2024-02-14 16:23

线性回归原理与python实现

线性回归原理：在一堆散点中xiyi，拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数：y=w1x+w0误差函数：MSE（均方误差）L（w1,w0）=Σ（yi-y）^2优化方法：梯度下降，autograd，反向传播

o0Orange·2024-02-14 16:22

GiantPandaCV | 一文弄懂 Diffusion Model

原文链接：一文弄懂DiffusionModel0前言最近AI绘图非常的火，其背后用到的核心技术之一就是DiffusionModel（扩散模型），虽然想要完全弄懂DiffusionModel和其中复杂的公式推导需要掌握比较多的前置数学知识

双木的木·2024-02-14 15:07

通过指数拟合获取平均增长率

公式推导令为下降比例，且假设，则由泰勒展开公式忽略高阶无穷小项o(a)，可知从而图中公式为：这里的x就是上述推导时的t，对应的，，解释

热爱生活的大川·2024-02-14 15:52

Python在生物信息学中的应用：列表推导式

解决方案最简单的方法是使用列表推导式（listcomprehension）。

简说基因-专业生信合作伙伴·2024-02-14 10:47

2020-12-22想要变强、变富怎么办？

A.失败者想象结果，成功者推演结果---每个人想要的光芒闪耀其实都差别不大，而最后做到的，是那些一步步逆向推导的思考者，成功前的每一步该如何落实，为了实现又要耐心经历多少困苦，普通人不会知道也不曾想过。

如月公子·2024-02-14 02:50

欧文·亚隆《存在主义心理治疗》读后感

欧文·亚隆是一位智者，阅读他的书，既有文学上的享受，又有理工科推导公式一样的逻辑缜密。物理学家费曼说过“一个知识，你不能把它讲清楚，就说明你没有真正的理解它”。

海涛心理咨询·2024-02-14 00:25

对生产函数理论的几点看法：读书笔记十

生产函数理论把生产的要素简化为劳动和资本，推导出在一种可变要素即劳动可变的情况下的边际报酬递减规律，在两种可变要素都变化的情况下，推导出边际技术替代率递减的规律，从而得出企业生产的最优要素组合以及最优的生产区间

文水云淡·2024-02-13 23:56

python 基础 05 生成器,列表推导式,次要的内置函数

python基础051.生成器#生成器#生成器的本质就是迭代器。他与迭代器的区别是，生成器是我么自己用py#thon代码构建的数据结构，迭代器是他提供的，或者转化来的#获取生成器的三种方式：##生成器函数##生成器表达式##python内部提供的一些#生成器函数获取生成器deffunc():print(111)print(222)yield3yield4ret=func()#ret就变成了生成器对

a王义山a·2024-02-13 22:05

四面体：2020年全国卷A题18

年全国卷A题18分值：12分如图，为圆锥的顶点，是圆锥底面的圆心，为底面直径，.是底面的内接正三角形，为上一点，.（1）证明∶平面;（2）求二面角的余弦值.2020年全国卷A【解答问题2】根据问题1中的推导可知

易水樵·2024-02-13 22:49

C++11中的简化声明

auto用于自动类型推断，显示定义变量：typeidtypeid推导出来的是字符串，只能看不能用，通过打印来查看变量的类型，用法如上。

三水吉吉·2024-02-13 21:11

机器为什么能学习(上)

以PLA算法为例，推导证明机器学习的可行性。问题概述机器学习在当前发展得很快，我们不由得发问：为什么这种算法是可行的。我们说机器学习算法是可行的，是指它的损失函数值很小。

ringotc·2024-02-13 21:16

2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论

主要推导了一个公式推导MLE与LSE.jpeg即用极大似然估计（MLE）的角度去解多元线性回归其结果与最小二乘(LSE)解的结果是一样的，这一点我觉得很神奇。

小郑的学习笔记·2024-02-13 19:11

【数论】exgcd 扩展欧几里得算法

（如果不确定等号右边是不是gcd，可以先当做gcd，求出来之后验证，是的话就是解，不是的话就不是解）推导见上面的链接，这篇只放个板子codeintexgcd

Texcavator·2024-02-13 15:37

完全背包详解--模板

优先理解01背包：推导：我们列举一下更新次序的内部关系：f[i,j]=max(f[i-1,j],f[i-1,j-v]+w,f[i-1,j-2*v]+2*w,f[i-1,j-3*v]+3*w,.....)

一只蓝色小鲨鱼·2024-02-13 15:33

汽车悬架二自由度模型搭建与仿真

1、随机路面建模1）、随机路面时域公式随机路面的时域模型推导如下:我们要的是时域的路面模型，即每一时刻下，路面的高度是多少，单从上面这个公式和这个表，还没法建模，上面的拟合公式只是个参考，意思是:我们的生成的随机路面功率谱只要跟它差不多就可以

极简车辆控制·2024-02-13 14:07

python推导式

python推导式本博客记录python的推导式列表推导式字典推导式1.列表推导式列表推导式是Python中一种强大的工具，用于创建列表。

whyte王·2024-02-13 14:00

Day31 贪心算法part01

本质：局部最优推导整体最优摆动序列classSolution:defwiggleMaxLength(self,nums:List[int])->int:res=[]iflen(nums)==1or(len

临渊羡鱼的猫·2024-02-13 14:26

GBDT算法的升级--XGBoost与LightGBM算法

本文同样不涉及公式推导及代码，对于GBDT算法的学习可以参考前面的文章GBDT算法原理，这里不再讲述GBDT，只讲述XGBoost与LightGBM算法原理下面推荐两篇写得最权威最官方(没有之一)的文档参考文档

CquptDJ·2024-02-13 14:52

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

极限的唯一性推导

定义推导根据函数的y=f(x)y=f(x)y=f(x)的定义,x∈集合A,y∈集合B,集合A对应B的关系是单射即一个x只能对应一个y。

唐-import-某人·2024-02-13 10:53

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

2、误差反向传播：

入门小新手·2024-02-13 10:22

【机器学习】卷积和反向传播

您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。

无水先生·2024-02-13 07:07

前向传播算法 Forward propagation 与反向传播算法 Back propagation

先看看前向传播算法(Forwardpropagation)与反向传播算法(Backpropagation)。1.前向传播如图所示，这里讲得已经很清楚了，前向传播的思想比较简单。

仍然是提供的·2024-02-13 07:27

【深度学习】前向传播和反向传播（四）

文章目录前向传播反向传播总结写在最前面的话：今天要梳理的知识点是深度学习中的前/反向传播的计算，所需要的知识点涉及高等数学中的导数运算。在深度学习中，一个神经网络其实就是多个复合函数组成。

Florrie Zhu·2024-02-13 07:26

深度学习中的前向传播和反向传播

简单而言，前向传播就是将输入的数据在神经网络中进行处理和转换，并输出最后的结果，主要是输出w值，或者b,就是参数。反向传递就是计算每个参数的梯度，然后用于最小化损失函数。在深度学习中，"forward"通常指前向传播（forwardpropagation），也称为前馈传递。它是神经网络的一种基本运算，用于将输入数据在网络中进行处理和转换，最终得到输出结果。前向传播是一个通过神经网络从输入层顺序计算

处女座_三月·2024-02-13 07:56

升阶和尊严

求干货的问题，问的时候就已经错了，都没问在根源，思想不对，知道再多技巧也没用，背了再多答案却不知道具体推导过程，依然不会解题，但总有人不愿意思考，为了避免大脑思考可以多做几倍其它重复无意义的事情。

筱轩私塾·2024-02-13 03:03

C++11 一些关键字，C++11左值右值和移动构造

变成局部自动变量和局部变量作用一样c++重新实现auto的作用为了简化代码遍历容器的时候用vectorarr;inty=1;autoiter=arr.begin()//编译器根据右边的返回值进行赋值自动推导编译期确定好的

互联网农民工啾咪·2024-02-12 22:22

算法学习|Day39 动态规划part02|Leetcode 62.不同路径；63.不同路径II

数组以及下标的含义dp[i][j]：从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i][j]条不同的路径；ps:数组不是dp[m+1][n+1],这里不需要确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来

Elvis_Max·2024-02-12 21:45

由1，2，2，3，3，3，4，4，4，4……推出公式

目录引入推导过程题目代码C++Python总结本文由Jzwalliser原创，发布在CSDN平台上，遵循CC4.0BY-SA协议。

jzwalliser·2024-02-12 21:11

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