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反向传播推导
06-20201012 感知机-1从感知机到神经网络
通过一系列资料学习,感知机最大的贡献还是提供了在链接主义的智能计算中的一种求解思路(智能计算的三大流派之一),加之后来的非线性激活函数与
反向传播
,渐渐发展到现在的深度学习。从概念上,感知机可以认为
野山羊骑士
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2024-02-07 17:24
代码随想录算法训练营第三十三天|509. 斐波那契数 ,● 70. 爬楼梯 , 746. 使用最小花费爬楼梯
确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例
推导
dp数组代码随想录视频:从此再也不怕动态规划了,动态规划解题方法论大曝光!
白白白揍粽
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2024-02-07 13:35
算法
代码随想录算法训练营第三十四天|62.不同路径 , 63. 不同路径 II
确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例
推导
dp数组62.不同路径代码随想录视频讲解:动态规划中如何初始化很重要!
白白白揍粽
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2024-02-07 13:35
算法
PyTorch自动微分模块torch.autograd的详细介绍
在深度学习中,自动微分对于有效地计算和更新模型参数至关重要,特别是在
反向传播
算法中用于计算损失函数相对于模型参数的梯度。
科学禅道
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2024-02-07 10:05
PyTorch
pytorch
人工智能
python
速度规划:s形曲线应用(变速 停车)opencv c++显示(3)
应用
推导
篇分为变速和停车两部分(字迹潦草,可结合代码看)代码篇变速函数入口:velocityPlannervp;vp.SetParameters(0,1);停车函数入口:ParkingVelocityPlannervp
大风吹~~~~~
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2024-02-07 09:19
速度规划
opencv
c++
人工智能
速度规划研究
深度学习基础--
反向传播
Modelimage.png前向传播image.png
反向传播
求误差image.png求对J的影响image.pngimage.png求对J的影响image.pngimage.png误差反传image.pngimage.pngimage.png
掰不开桃子的男人
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2024-02-07 09:13
前沿Perspective | 空间转录组数据分析方法最新进展
计算方法的发展对从原始数据中提取生物信号起着重要作用;下游分析工具将空间组织和细胞间通信描述为可量化属性,并提供算法来
推导
此类属性;集成管道进一步将多个工具组合在一个包中,使生物学家能够方便地从头到尾分析数据
尐尐呅
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2024-02-07 08:31
【Java 数据结构】泛型进阶
泛型1什么是泛型2引出泛型2.1语法3泛型类的使用3.1语法3.2示例3.3类型
推导
(TypeInference)泛型是如何编译的擦除机制裸类型4泛型的上界4.1语法4.2示例4.3复杂示例5泛型方法5.1
山顶是一定要去的
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2024-02-07 07:55
java
数据结构
算法
开发语言
intellij-idea
傅里叶变换(中)
封面傅里叶级数构成图形上我们了解什么是傅里叶变换,现在再从公式来
推导
一下傅里叶变换这样一个公式就很好理解,首先我看常数项Cg(x)=C一定是一个周期函数,这个应该没有问题,而且他周期是任意的常数项可以用于调节函数值我们来思考一下为什么傅里叶级数需要
zidea
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2024-02-07 04:21
2021-08-19
四位经济学博士
推导
出的结论,总结起来就是,文科生误国。接着我们引用孔子的一段话:我非生而知之者,好古,敏以求之者。好古是喜欢追求传统的东西。
指灯手
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2024-02-07 03:44
第6节、T型加减速转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】
↑↑↑点击上方【目录】,查看本系列全部文章摘要:本章介绍步进电机T型加减速的控制方法,分三个小节,本小节主要内容为该控制方法的
推导
与计算。
皮皮黄-机电工程师
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2024-02-07 03:35
皮皮黄
抖音网页直播弹幕 protobuf
推导
抖音直播间弹幕响应一直是protobuf直接搜索关键词protobuf再搜索响应中出现的关键字,看到很多映射再搜索映射到的关键词,出现的webcast.im跟弹幕接口一样继续搜索o=newl.webcast.im.看到很多类似结构,基本就可以断定了以这个Response结构为例直接对着写出这个结构有人可能会问了,repeatedmap是什么意思呢?问得好,除了网页中明确给出字段类型的,比如图中的m
wersonliu
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2024-02-07 01:41
抖音
弹幕
protobuf
python
dx12 龙书第二章学习笔记 -- 矩阵代数
.矩阵及其运算矩阵的运算:①加②减③标量乘法④矩阵乘法:矩阵乘法要有意义的条件是矩阵A的列数和矩阵B的行数必须相同,所以一般不满足交换律⑤转置矩阵:⑥矩阵行列式:detA学习行列式的主要目的是:利用它
推导
出求逆矩阵的公式方阵
帅狗狗灬
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2024-02-06 22:25
DirectX
笔记
学习
线性代数
矩阵
c++
e^{ix} 的 conjugate value(复共轭)
e^{ix}的conjugatevalue正文实数的复共轭eixe^{ix}eix的复共轭
推导
正文这里简单说明一下eixe^{ix}eix的复共轭。
勤奋的大熊猫
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2024-02-06 17:38
数学
数学
HDMI ECC编码并行计算
HDMIECC编码并行计算ECC原理串行计算原理图片摘自hdmi1.4协议手册并行计算
推导
根据推得第8次输出用第0次输出结果与输入表示为最后第一次发帖,比较匆忙,见谅!后期会重新整理。
蚂蚁cd
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2024-02-06 08:16
经验分享
fpga开发
数据结构|对称矩阵压缩存储的下标公式
推导
|如何求对称矩阵压缩存储对应的一维数组下标
因为考试的时候可能会给很多情况的变式题,所以要会
推导
而不是背公式,情况变了,公式就不管用了。
01红C
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2024-02-06 07:18
数据结构
矩阵
线性代数
算法
经典计算机网络面试题,快速收藏!
下面尝试把HTTPS加密的过程
推导
出
终身成长人格
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2024-02-06 07:48
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型
推导
细化以及LAC分词实践
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型
推导
细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU(GateRecurrentUnit)门控循环单元,是[循环神经网络](RNN)的变种种
汀、人工智能
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2024-02-06 06:51
人工智能
知识图谱
LSTM
分词算法
信息抽取
词性标注
NLP
BUAA 编译作业 练习2-1 2-2 2-3
练习2-1给出下述句子的
推导
,并画出语法树:(1)Johnatethebigpeanut(2)Johnatethebigbrownpeanut(3)Johnatethebigroastedpeanut(
Sternstunden
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2024-02-06 06:49
c++
「深度学习」门控循环单元GRU
解决方法:GRU或LSTM梯度爆炸:
反向传播
时,随着层数增多,梯度不仅可能指数型下降,还有可能指数型上升——会导致参数过大,网络崩溃解决方法:梯度修剪——观察梯度向量,若大于某个阈值,则放缩梯度向量,保证其不会过大二
Sternstunden
·
2024-02-06 06:41
深度学习
深度学习
人工智能
gru
神经网络
DAY39: 动态规划不同路径问题62
2、确定递推公式想要求dp[i][j],只能有两个方向来
推导
出来,即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]。所以dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
鴒凰
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2024-02-06 06:38
leetcode刷题系列
算法
leetcode
数据结构
c++
笔记
动态规划
2021:乐早起|遇见更好的自己|(211/365)Ⅰ存在就是合理的
妻子并没有说破丈夫的荒谬,而是顺着丈夫的逻辑继续
推导
,
梦想加油站
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2024-02-06 06:14
树状数组中差分应用(P3372 线段树、P4514上帝造题的七分钟)
图片来源于B站董晓老师,思路来源自《算法竞赛》差分主要分为一维差分和二维差分,差分的应用重要在于
推导
1.一维差分(P3372【模板】线段树1)省略
推导
过程,精髓在于维护两颗树状数组(d代表差分,query
why_not_fly
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2024-02-06 02:00
算法
c++
数据结构
深度学习入门笔记(五)前馈网络与
反向传播
5.2
反向传播
在实际工作中这部分的内
zhanghui_cuc
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2024-02-06 01:25
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
论文分享-- GCN -- Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
不得不说,读懂这篇论文难度较大,因为里面有许多数学
推导
,要了解较多的数学知识。本人数学一般,因此在读本论文的同时参考了网上部分较优秀的讲解,这里会结合我对论文的理解,对本论文下总结,文末会详细列
村头陶员外
·
2024-02-06 01:50
论文
图表示学习
gnn
自然语言处理
图神经网络
论文
研究生发论文是先有idea再做实验,还是先做实验再有idea?
有了新模型,你可以走application的路线:写代码->跑实验->调参数,也可以走theory的路线:进行理论
推导
、证明性质、证明bo
FightingCV
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2024-02-05 23:49
C++泛型编程:类模板(上)
类模板与函数模板的区别:类模板没有自动类型
推导
的使用方式类模板在模板参数列表中可以有默认参数templateclassPerson{public:Person(NameTypename,AgeTypeage
XuMian11
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2024-02-05 21:35
c++
算法
C++泛型编程:函数模板
基本语法:templatevoidmySwap(T&a,T&b){//类型参数化Ttemp=a;a=b;b=temp;}voidtest01(){inta=10,b=20;//自动类型
推导
mySwap(
XuMian11
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2024-02-05 21:03
c++
前端
数据结构
训练营第38天|● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
全球极客挚爱的技术成长平台思路:没有难度,主要是用来熟悉动态规划五部曲,首先确定dp数组以及下标的含义,第二就是确定递推公式,第三是dp数组如何初始化,第四是确定遍历顺序,第五就是打印dp数组,也就是举例
推导
rain1l
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2024-02-05 17:09
leetcode
算法
代码随想录打卡第41天|理论基础及代码框架|509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
动态规划概念:动态规划中每一个状态一定是由上一个状态
推导
出来的动态规划问题的解题步骤具体步骤解动态规划问题可以按照下面的五部曲进行求解1.确定dp数组(dptable)以及下标的含义dp数组是存储事物的状态的数组在确定
没脑袋的喵
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2024-02-05 17:09
代码随想录
动态规划
算法
代码随想录训练营第三十八天| ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
|理论基础|力扣刷题总结|动态规划入门_哔哩哔哩_bilibili动态规划五部曲:确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例
推导
dp数组509.斐波那契数代码随想录视频
Ljhh_h
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2024-02-05 17:06
算法
引用折叠和完美转发
原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/50816420阅读本文需要具有的预备知识:左值和右值的基本概念模板
推导
的基本规则若无特殊说明,本文中的大写字母T泛指任意的数据类型引用折叠我们把引用折叠拆解为引用和折叠两个短语来解释
gykimo
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2024-02-05 11:14
Pytorch机器学习——3 神经网络(五)
outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数
反向传播
算法数据的准备PyTorch实例:单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时,信息通过网络向前流动。
辘轳鹿鹿
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2024-02-05 08:45
《深度学习入门》学习笔记
原书:《深度学习入门:基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差
反向传播
法第六章与学习相关的技巧
YY_oot
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2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
C++从零开始的打怪升级之路(day29)
可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于vector的底层构造模拟1.基础函数vector的底层实现和string不同,不是一个指针加两个下标,而是三个指针,而他的size,capacity将由对象函数来
推导
云淡风轻kk
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2024-02-05 03:58
c++
开发语言
C++从零开始的打怪升级之路(day28)
可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于vector的底层构造模拟1.基础函数vector的底层实现和string不同,不是一个指针加两个下标,而是三个指针,而他的size,capacity将由对象函数来
推导
云淡风轻kk
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2024-02-05 03:28
c++
javascript
前端
AIGC面经大全(持续更新)
训练:使用
反向传播
算法更新模型参
研三小学渣
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2024-02-05 03:04
AIGC
深度学习
人工智能
C++通用编程(2)
函数模板高级用法1.分文件编写的优点2.普通函数的分文件编写3.函数模板的分文件编写4.细节提示5.函数模板应用高级decltype
推导
类型函数后置返回类型6.总结函数模板讲完后,C++全部的函数类型我们就接触的差不多了
有理想的打工人
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2024-02-04 23:25
c++
c++
开发语言
C++泛编程1自动
推导
在C++11中,auto是一个类型指示符,指示编译器在编译时
推导
auto声明的变量的数据类型。auto变量注意1)auto声明的变量必须在定义时初始化。
氤鑎麕菕氲
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2024-02-04 23:54
C++泛编程
c++
开发语言
C++泛型编程
这个方法可以大规模的减少程序代码的编写量函数模板,类模板都属于是泛型编程,他们都使用了一种数据类型TT是一个数据类型占位符,也可以把T当作一种数据类型,即泛型,使用这个占位符的编程方式即是泛型编程自动
推导
类型自动推动类型使得泛型编程使用更方便
看到请催我学习
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2024-02-04 23:23
C++
c++
开发语言
C++泛编程
泛编程自动
推导
类型函数模板函数模板的具体化函数模板分文件编写函数模板高级decltype关键字decltype和auto的区别函数后置返回类型C++14的返回值使用auto关键字类模板自动
推导
类型在C+
计算机CV民工
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2024-02-04 23:52
C++11简单的使用方法
c++
算法
开发语言
ASM-HEMT模型中漏极电流公式
推导
主要公式用单个数字表示,如(1)。公式中物理量的再详细表达式加点表示,如(1.1),以此类推。Id=WLμeffCg(Vgo−ψm+Vth)ψds(1)I_d=\frac{W}{L}\mu_{eff}C_g(V_{go}-\psi_m+V_{th})\psi_{ds}(1)Id=LWμeffCg(Vgo−ψm+Vth)ψds(1)W和L分别是栅宽和栅长μeff\mu_{eff}μeff是有效载流子
幻象空间的十三楼
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2024-02-04 23:08
ASM-HEMT
器件建模
【打卡第249道】【01背包打家劫舍】【leetCode高频】:198. 打家劫舍
2、算法分析动态规划,这次状态由上一个状态
推导
出来。不能有相邻的。偷第i个房屋的财产:dp[i]由d
晓风残月一望关河萧索
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2024-02-04 21:11
【算法】
打家劫舍
一道小学奥数题目的
推导
简述暑假期间,为了帮助家中小朋友拓展个人能力,让他学着去完成一些奥数题目,发现其中有一类题型特别常见,示例见下:1x2+2x3+...+99x100=99x100x101/31x2x3+2x3x4+...+98x99x100=98x99x100x101/41x3+3x5+...+97x99=(1x3+97x99x101)/61x4+4x7+...+96x99=(1x4x2+96x99x102)/9
理查杨哥
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2024-02-04 16:56
2019-05-01 IS曲线的
推导
前提,I(r)r和投资I关系已知,I是r的函数计划产出Y1是收入Y的函数而Y1=C(Y-T)+I(r)①所以r改变时,I改变,Y1曲线上下移动当Y1=Y时,求出均衡Y此时的r和Y就是均衡时对一组数据(Y1=Y时,①变成了r和Y的函数关系)找出所有均衡下的r和Y的关系,所绘出的曲线就是IS曲线
simon_economic
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2024-02-04 08:42
机器学习_15_贝叶斯算法
文章目录1贝叶斯定理相关公式2朴素贝叶斯算法2.1朴素贝叶斯算法
推导
2.2朴素贝叶斯算法流程3高斯朴素贝叶斯4伯努利朴素贝叶斯5多项式朴素贝叶斯6贝叶斯网络6.1最简单的一个贝叶斯网络6.2全连接贝叶斯网络
少云清
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2024-02-04 07:50
机器学习
机器学习
算法
概率论
贝叶斯算法
IMU-Odom 运动模型
IMU运动积分IMU的运动积分公式如下:由公式可以看出:当前时刻的R、V、P都是在上一时刻的R、V、P的基础上
推导
过来的,且模型中含有向量重力g。为了使用一段时间的相对量来代替某个时刻的
Jiqiang_z
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2024-02-04 06:43
ORB-SLAM系列阅读笔记
SLAM学习笔记
算法
机器人
Dart 语言入门
;}变量与常量1.变量Dart是一个强大的脚本类语言,可以不预先定义变量类型,自动会类型
推导
(有点kotlin
消失的旧时光-1943
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2024-02-04 06:09
flutter学习
javascript
前端
开发语言
系统学习Python——装饰器:函数装饰器-[对调用计时:装饰器与每次调用计时]
这里部署下它们来计时装饰器的测试代码的IM列表
推导
案例,然而计时引发了管理代码的额外代价,其中包括一个外层循环和函数调用:importtimerimporttimeitdeflistcomp(N):[x
von Neumann
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2024-02-04 04:32
系统学习Python
Python
python
装饰器
函数
对象
类
方法
西瓜书学习笔记——低维嵌入(公式
推导
+举例应用)
文章目录算法介绍实验分析算法介绍低维嵌入(Low-DimensionalEmbedding)是一种降低高维数据维度的技术,目的是在保留数据特征的同时减少数据的复杂性。这种技术常用于可视化、特征学习、以及数据压缩等领域。低维嵌入的目标是将高维数据映射到一个低维空间,以便更好地理解和可视化数据。在kkk近邻学习中,随着数据维度的增加,样本之间的距离变得更加稀疏,导致KNN算法性能下降。这是因为在高维空
Nie同学
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2024-02-04 01:13
机器学习
学习
笔记
机器学习
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