反向传播推导

代码随想录算法训练营第三十二天（动态规划 一）

动态规划的解题步骤（动归五部曲）确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组一些建议与解惑一些同学
map1e_zjc·2024-09-03 21:13

临完碑刻版楷体千字文有感

就我自己通体悟及这种感觉，然后再去参照他的墨迹本，从而或能渐渐推导出他的笔法，也就是启功先生所说的透
自在天狐·2024-09-03 18:50

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

本文提出Nash-MTL，推导了其收敛性的理论保证。1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g
xhyu61·2024-09-03 09:26

深度学习(一)

稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性，它使得在前向传播和反向传播过程中，网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销，从而提高训练效率。
小泽爱刷题·2024-09-03 06:39

代码随想录Day31：贪心算法Part1

贪心算法的理论基础主要的思路就是通过想局部最优解然后看能不能推导出全局最优，但是贪心算法没有统一的套路，每一个问题的贪心思路都可以非常不一样Leetcode455.分发饼干讲解前：这时第一道贪心算法的题目
爱健身的杰瑞·2024-09-02 20:05

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

神经网络使用误差反向传播算法进行训练，该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差，并根据这些误差的比例更新模型权重。
背包客研究·2024-09-01 20:15

时间旅行者：LSTM算法的奥秘大揭秘！

Hey小伙伴们，今天给大家带来一个超级有趣的主题——LSTM算法的基本结构和公式推导！项目背景你知道吗？在时间序列预测中，传统的神经网络很难处理长距离的依赖关系。
风清扬雨·2024-09-01 19:06

Python基础 2 - 程序控制流语句

文章目录一、程序控制流语句二、if判断语句1、单、双分支if条件格式2、多分支if条件格式：3、if判断语句的嵌套4、三元操作符三、循环语句1、while循环2、for循环延伸：列表推导式3、循环中断4
云端梦留白·2024-09-01 07:19

C++避坑小知识

引子：本文仅仅用作检查小错误，可以是一篇专辑一，C++11中已经去除了auto声明自动类型变量的功能，只可以用来进行变量类型推导二，对于STL提供的所有容器，均可以使用for依次访问器元素三，final
creative_mind·2024-09-01 06:41

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

在训练神经网络时，通常将该损失函数作为优化器的目标函数，通过反向传播算法来更新模型的参数，以最小化均方
AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失（VanishingGradientProblem）定义：梯度消失是指在深层神经网络的反向传播过程中，由于链式法则，梯度值随着层数的增加而迅速减小，最终趋近于零。
Ven%·2024-08-31 23:31

每日一更266-理念世界下

【透过那手指望向那月亮】对我来说，这真的是一节超级烧脑的课，为了跟上教授纯逻辑推导的过程，把这节课反复看了四次，每一次都希望能够自己流畅地去复述出对本体的探索，但还不能如愿，直到看了第五次，在最后一小节
Phoebe小语·2024-08-31 17:15

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

我们进一步推导了能量函数的快速封闭式解决方案，并表明该解决方案可以用不到十行代码来实现。该模块
小李学AI·2024-08-31 05:33

高斯分布推导

GaussianDistribution基础概念：似然性：用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物之性质的参数进行估值。最大似然估计：给定一个概率分布DDD，一直其概率密度函数为fDf_DfD，以及一个分布参数θ\thetaθ，我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的采样X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn，利用fDf_DfD计算出其似然函数：L(
章靓·2024-08-31 04:49

一维/二维高斯分布的负对数似然推导

参考wikipediaMultivariatenormaldistribution及Normaldistribution基础公式多元高斯分布公式f(X)=f(x1,x2,...,xk)=1(2π)k∣∑∣e−12(X−μ)T∑−1(X−μ)f(X)=f(x_1,x_2,...,x_k)=\frac{1}{\sqrt{{(2\pi)}^k|\sum|}}e^{-\frac{1}{2}(X-\mu)^
lainegates·2024-08-31 03:48

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

本文将带你从零开始一步步实现逻辑回归，并深入探讨背后的核心算法——反向传播与梯度下降。逻辑回归的数学基础逻辑回归的目标是找到一个逻辑函数，能够将输入特征映射到一个(0,1)之
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列07之C++STL面试题（03）

这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。
lonely-stone·2024-08-30 20:29

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列03之C++STL面试题（01）

这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。
lonely-stone·2024-08-30 20:29

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列04之高频面试题（02）

这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。
lonely-stone·2024-08-30 20:29

[LLM][Prompt Engineering]：思维链（CoT）

推理：一般指根据几个已知的前提推导得出新的结论的过程，区别于理解，推理一般是一个“多步骤”的过程，推理的过程可以形成非常必要的“中间
Way_X·2024-08-30 05:26

Hash函数

不可逆性：无法从哈希值推导出原始输入数据。任意长度的输入应该产生固定长度的哈希值。2.Python中的内置Hash函数Python内置了一个hash()函数，用于计算对象的哈希值。不同
WSH2012ffff·2024-08-30 01:23

短视频矩阵系统：【高效管理】企业媒体平台矩阵账号，短视频矩阵系统源码搭建开发。

简而言之，就是通过在短视频平台运营不同的账号，比如抖音、快手等各个平台，让账号与账号之间打通，进行互推导流，实现多平台的展现，提升粉丝数量，为后期的变现做好准备。
秃头小kaylee·2024-08-29 21:27

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

判别器所作的其实就是一个二分类任务，我们可以计算他的损失并进行反向传播求出梯度，从而
MomodelAI·2024-08-29 13:23

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比
早起星人·2024-08-29 09:44

概率论中的卷积公式

目录简介卷积公式的推导与应用实际例子卷积公式在多维情况下的推导和应用是什么？多维卷积的推导多维卷积的应用延伸拓展如何使用卷积公式解决实际问题，例如信号处理中的噪声消除？
Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

python基础（06控制语句）

python基础（04字符串&字典）python基础（05集合set）文章目录python系列文章目录前言一、语句块二、bool类型：Ture、False三、条件判断（if、else、elif）四、循环语句五、推导式
佳佳不爱上班·2024-08-29 01:45

ELO评分机制公式

ELO评分的计算公式具体案例推导
灵海之森·2024-08-28 16:09

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

引言深度神经网络（DNNs）之所以在众多领域取得革命性的成功，很大程度上归功于其强大的学习能力，而这一能力的核心是反向传播算法（Backpropagation）。
2402_85758936·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式&详细讲解&举例说明4.1数学模型构建4.2公式推导过程
AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

C语言：科目二【基础知识】

文章目录0x1常见0x2Lambda0x3definetypedefusing0x4基类菱形继承(虚基类)0x5构造0x6智能指针（涉及RAII概念）todo0x7类型推导[auto与decltype]
EastWood2013·2024-08-27 17:12

C语言如何快速求值

5、从3和4推导可知道
毛乌龙·2024-08-27 07:10

24.8.24学习心得

u=y.detach()detach()方法用于从计算图中分离出一个张量，使其不再跟踪历史，这样就不会在反向传播时影响u。范数（Norm）是一个数学概念，在不同的领域有不同的应用，比如
kkkkk021106·2024-08-27 05:00

机器学习常见公式推导

线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW（注：XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵，YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。
stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

C++基础语法:while的使用

,总结.引入while的使用是编写代码的基础内容.笔者的记忆力已不如以前,最近遇到了还花了不少功夫,可见是掌握地不够牢固.所以对while的思路和内容做一个归纳,便于以后使用.当然最重要的还是在思路的推导和总结
jllws1·2024-08-26 20:33

聪明的投资者-章11

首先对于证券的分析非常容易理解，一定是基于过往的一些公司业务状况，经营成果以及财务状况，分析推导出貌似合理的一个未来结果。
蛋壳记忆·2024-08-26 16:07

C++面试基础系列-sizeof

2.1.确定数组大小2.2.结构体和类的内存布局2.3.模板参数推导
WeSiGJ·2024-08-26 12:32

c++ stringstream ss()

主要用来进行数据类型转换，由于使用string对象来代替字符数组（snprintf方式），就避免缓冲区溢出的危险；而且，因为传入参数和目标对象的类型会被自动推导出来，所以不存在错误的格式化符的问题。
WeSiGJ·2024-08-26 01:23

从菜鸟到高手：掌握Python推导式，让代码飞起来,列表、集合、字典，一网打尽，用Python推导式优雅地重构你的数据操作

"在Python的广阔世界里，隐藏着一种让程序员们爱不释手的秘密武器——推导式。想象一下，你正站在数据处理的战场上，面对着成千上万条数据，需要快速筛选、转换、聚合。
长风清留扬·2024-08-25 19:14

图形学论文笔记

PositionBasedDynamics最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码XPBD：基于XPBD的物理模拟一条龙：公式推导
Jozky86·2024-08-25 18:10

基于MATLAB的变异函数计算与经验半方差图绘制

  在前期的博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113943720）中，我们详细介绍了地学计算的几个基本概念，并对其数学推导公式加以了梳理
疯狂学习GIS·2024-08-25 15:20

Python——嵌套列表以及列表推导式

Python中的列表嵌套指的是一个列表（我们称之为外层列表）中的元素本身也是列表（这些列表被称为内层列表或子列表）。这种结构允许你在Python中创建多维数据结构，类似于其他编程语言中的数组或矩阵。创建嵌套列表在Python中，创建嵌套列表（即列表中的列表）可以通过直接在列表内部定义另一个列表来完成。这里有几种常见的方法来创建嵌套列表：1.直接在列表中定义这是最直接的方法，你只需在方括号内用另一对
hardStudy_h·2024-08-25 12:03

【公式推导+matlab代码】太阳位置（太阳方位角和太阳高度角）计算

一、计算公式二、太阳高度角计算太阳高度角的求解应先求解太阳赤纬角ds和太阳时角ts。2.1太阳时角定义sd为平太阳时；et为真太阳时时差；st为真太阳时；ts为太阳时角。doublesd=hour1+(minute1+(120-116.33)*4)/60;doubleet=0.0028-1.9587*sin(b)+9.9059*sin(2*b)-7.0924*cos(b)-0.6882*cos(2
inininnnn·2024-08-25 09:15

cnn卷积神经网络反向传播,卷积神经网络维度变化

卷积神经网络反向传播和bp有什么区别如何理解神经网络里面的反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是目前用来训练人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）的最常用且最有效的算法
阳阳2013哈哈·2024-08-25 03:08

Python学习8---字典高级特性与实战演练

1.字典推导式字典推导式是一种快速创建字典的方法，可以让你用一行代码生成复杂的字典。它类似于列表推导式，但用于字典。
ghx3110·2024-08-24 18:13

CCF-CSP认证考试准备第三天

1.202104-12.202109-13.202112-14.202303-15.202305-1####1.202104-1:灰度直方图(小模拟)理解题意即可，简单，过####2.202109-1:数组推导
爱coding的橙子·2024-08-24 06:25

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成
TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

推导正规方程的解

1.准备工作1.1矩阵转置公式与求导公式1.1.1转置公式:(mA)T=mAT(mA)^T=mA^T(mA)T=mAT，M是常数(A+B)T=AT+BT(A+B)^T=A^T+B^T(A+B)T=AT+BT(AB)T=BTAT(AB)^T=B^TA^T(AB)T=BTAT(AT)T=A(A^T)^T=A(AT)T=A1.1.2求导公式：∂XT∂X=I\frac{\partial{X^T}}{\pa
车前猛跑·2024-08-24 00:16

c++11 新特性总结【c++】

以下是C++11中一些重要的新特性：1.自动类型推导（auto）auto关键字允许编译器根据初始化表达式自动推导变量的类型，减少了代码中的冗余。
挨踢小明·2024-08-23 23:44

深度学习学习经验——深度学习名词字典

NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction）6.前向传播（ForwardPropagation）7.反向传播
Linductor·2024-08-23 20:51

数学基础 -- 线性代数之行列式不变性推导

行列式不变性的推导我们要证明：给矩阵的一行（或列）加上另一行（或列）的倍数，这种操作不会改变行列式的值。
sz66cm·2024-08-23 18:10
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