反欺诈评分卡

信用评分卡研究第4章 预测力指标

第4章预测力指标这个部分主要是评判自变量与因变量之间，自变量之间的预测能力。这里明确相关性和关联性的一些细微区别，相关性在统计学上更多表示是变量之间的线性关系，而关联性则不一定。前者更多是连续型变量与连续型变量，或者顺序变量与连续型变量的关系。之所以要衡量自变量间的相关性，主要有两个原因：自变量之间有强相关性是逻辑回归模型本身不允许的，加入具有强共线性的自变量会导致模型本身不稳定。自变量具有相关性
考研小巫·2022-02-19 20:42

申请评分卡（A卡）建模-python实现-Step By Step

不同于互联网金融机构，传统银行主要使用专家规则以及申请评分卡做授信申请决策，主要依赖于人行征信进行专家规则建模和评分卡建模，而专家规则主要依赖于业务经验以及领域专家经验。
HiBJTiger·2022-02-14 09:38

六项精进

之前做交易市场的公司基本上全都gg了，而现在存活下来的公司都是将分布式算法用在反欺诈也就是风险甄别中，真的很有意思。
linkkof·2022-02-13 09:07

示例三（3）——人物画像特征提取

下面以一个金融反欺诈模型为例子来对特征提取有一个简单的理解。
飘涯·2022-02-12 02:52

乱七八糟第三天

risk部分随缘吧，只能从信贷评分卡模型什么入手了，毕竟quant部分现在还不是很想涉及。好啦，先学基础语法，同时听ML的课，再完善kaggle和小分析项目的学习。下面是python基础学习模块
小喵周周·2022-02-07 10:27

金融风控实战——信贷评分卡

信贷评分卡介绍风控系统业务流程  在一个完整的风控系统中，信贷准入模型在整个体系的前半部分，下面我们了解一下一个完整的风控系统是如何构建的获客阶段  基本的，对于一个信贷产品来说，首先要有目标客户愿意去使用才有构建信贷准入模型的意义
Grateful_Dead424·2022-02-06 11:27

金融风控实战——申请评分卡

importpandasaspdimportnumpyasnpfromscipy.statsimportmodeimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningsfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.ensembleimportRandomForestCla
Grateful_Dead424·2022-02-06 11:26

金融风控实战——反欺诈评分卡的大致构建流程

#导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspecimportseabornassnsplt.style.use('ggplot')importwarnings
Grateful_Dead424·2022-02-06 11:26

金融风控实战——金融风控与反欺诈业务详解

而评分卡模型其实就是希望能将一系
Grateful_Dead424·2022-02-06 11:54

大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程 @自然语言处理系列

目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。
·2022-01-23 09:13

机器学习 — Decision Tree

上月底报名了百度飞桨的一个常规赛--MarTechChallenge点击反欺诈预测，搞了一周（社畜只能下班熬夜搞!），运气比较好，水到了Top1。
·2022-01-10 12:56

开篇：风控评分卡知识总结

1基本风控信息image.png1.1评分卡的分类：A卡（Applicationscorecard）申请评分卡A卡一般可做贷款0-1年的信用分析，A卡中常用的有逻辑回归，AHPA卡用途：是否批准是否需要提供抵押物贷款金额贷款定价
噗嗤噗哩噗通·2021-12-31 13:14

无监督学习应用在反欺诈中

传统对于欺诈行为的几种处理方式：黑名单、信誉库和设备指纹，这种方法的缺点是覆盖率和准确率有限，而且虚拟机等可逃避设备指纹监测；规则系统，这种方法需要深入了解欺诈模式，但不能够有效应对不断变化的欺诈手段；有监督的机器学习，这种方法的缺点是需要大量人工标注数据，只能检测同种特征行为的欺诈。上述的这些做法都只发现了欺诈行为的冰山一角，而从一个群体行为来看，才有可能发现数据内部的真实特性。最终的目标和处理
wang_angela01·2021-11-24 14:01

MXNet -aws深度学习框架之选择

MXNet-aws深度学习框架之选择机器学习在我们的生活和我们的商业中扮演越来越重要的角色，并且机器学习被广泛地用于一些传统算法解决不了或者很难解决的领域在亚马逊，机器学习一直是很多业务流程的关键，从商品推荐到反欺诈
wang_angela01·2021-11-24 10:46

让你彻底理解信用评分卡原理（Python实现评分卡代码）

逻辑回归已经在各大银行和公司都实际运用于业务，但是很多文章都讲得一知半解，所以本文力求阐述出清晰的评分卡原理文章。
python机器学习建模·2021-11-16 19:18

互联网金融风控面试算法知识(二)

先附上之前对算法的一些总结：1.常用机器学习算法的原理推导2.评分卡的一些理论知识一、什么是集成学习？集成学习有哪些框架？简单介绍各个框架的常用算法。集成学习是一种优化
Labryant·2021-11-11 20:41

IP定位带你反欺诈

人类第四次工业革命的到来，把信息科技深入渗透到生活的方方面面，以电信网络诈骗为代表的新型犯罪持续高发，公安部数据显示，2020年全国公安机关共破获电信网络诈骗案件32.2万起，抓获犯罪嫌疑人36.1万名，劝阻870万名群众免于被骗，累计挽回损失1876亿元。今年九月，河北秦皇岛反诈民警陈国平在直播宣传反诈时，意外和“西厂公公”等主播连线,火上了热搜，并呼吁大家一起下载反诈app并宣传预防电信网络诈
·2021-11-09 15:14

评分卡模型python实现

人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。
python机器学习建模·2021-10-29 12:28

基于Python的信用评分卡模型分析（强烈推荐）

人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。
python机器学习建模·2021-10-12 22:32

百度信誉认证中台架构解析

导读：百度信誉认证是以人工智能、企业大数据等技术能力为基础，搭建的面向企业、机构以及个人等主体的核验系统化服务平台，旨在为不同行业和业务领域提供身份识别、反欺诈、信息核验等系列产品能力及一体化解决方案。
·2021-08-31 10:38

sklearn实战之降维算法PCA与SVD

(1)sklearn实战之决策树(2)sklearn实战之随机森林(3)sklearn实战之数据预处理与特征工程(4)sklearn实战之降维算法PCA与SVD(5)sklearn实战之逻辑回归与制作评分卡
Litra LIN·2021-08-21 22:01

sklearn实战之随机森林

(1)sklearn实战之决策树(2)sklearn实战之随机森林(3)sklearn实战之数据预处理与特征工程(4)sklearn实战之降维算法PCA与SVD(5)sklearn实战之逻辑回归与制作评分卡
Litra LIN·2021-08-15 19:51

百度AI比赛-点击反欺诈预测-XGBoost十折子模型融合

1：报名地址https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/522：排名分数3：证书登场4：模型源码废话不多说，直接上源码importpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')#数据加载train=pd.read_csv('./train.csv')test=pd.
不要迷恋发哥·2021-07-21 11:08

一键认证还能成为APP反欺诈神器？这个黑科技我爱了

近年来，验证领域迎来一个黑科技——用户在APP上进行账号注册或者号码绑定时，不需要接收短信验证码，直接可以以本机号码实现秒级验证。这种新颖且便捷的验证方式称为“一键认证”。一键认证大幅度地简化了用户注册/登录流程，且提升了账号安全性，逐步成为新一代的主流验证登录方式。什么是一键认证，它的原理是什么，一键认证区别于其他登录方式的优势又是什么？针对以上问题，本文将为大家一一解答。一．什么是一键认证？一
个推大数据·2021-06-23 03:52

评分卡模型

https://blog.csdn.net/sscc_learning/article/details/78591210
陆寒晨·2021-06-22 11:45

干货丨个人信用评估模型在风控流程中的应用

信审决策流程一般包含基础信息校验，反欺诈环节和授信给额等环节。本期我们将简单分享授信给额环节中的个人信用评估模型的相关知识。什么是信用评估模型？评估模型在实践中有哪些应用？
拍拍信·2021-06-20 04:33

知识图谱为向前金服官网解决反欺诈问题助力

向前金服官网自两年前就组建了自己的AI团队,并且用知识图谱来解决欺诈问题。而向前金服官网AI团队的主要任务就是将多年经营积累的原始数据利用起来,为其发展助力。向前金服采用高强度加密算法,对业务数据进行加密传输,并对关键数据进行脱敏处理。针对数据资产,构建使用、存储、应用及隐私保护等一系列管理规范,形成了严格的数据业务合规管理体系。数据资产的梳理成型,形成了向前金服知识图谱稳健产品力的基础,也给了向
时尚信息播放·2021-06-19 00:17

关于数据型信贷风控的知识储备

本文简要给些做信贷风控模型的思路，当然最理想的个人风控模型：央行征信报告+市场响应模型+申请评分模型+行为模型+催收评分模型+收益模型➕反欺诈模型的组合体【当然设计风控模型一定要匹配相应的金融产品和场景
胖子钓鱼·2021-06-14 05:09

又一网红去世年仅29岁！死前高强度工作，脸色发黑疑早有预兆

据''红雨''报道，泡泡龙(原于海龙)在3月5日参加了一段公益反欺诈宣传视频，但由于长时间的高强度工作而去世，享年29岁。红雨说，泡泡龙在生命的最后一刻留下了几个积极的能量视频，将坚持自己最后
樱花粉饼·2021-06-11 20:14

数据从量变到质变的过程也是向前金服官网反欺诈图谱形成的过程

向前金服官网对于智能化还是非常重视的,在2017年就成立了AI团队,通过智能化的手段来解决工作中的难题,这其中就包括知识图谱在反欺诈中的应用。
大事小事天下·2021-06-04 13:55

以空杯心态做事——1月第一周工作总结

因此从面前到反欺诈过程，可以由总部定期
如果小墨鱼遇上熊本·2021-05-21 03:29

如何搭建反欺诈策略与模型

信用风险与反欺诈哪个更加重要？为什么是先讲策略再谈模型？一个完整的反欺诈流程如何搭建？如何说服CEO接受模型测试成本？在一本财经商学院举办的第二期风控闭门课程上，天创信用首席科学家陈黎明一一做出解答。
领导小番茄·2021-05-18 06:59

赫基集团加入阳光诚信联盟

联想等14家企业及机构发起成立，现联盟成员单位已达56家，联盟以诚信经营为使命，以开放的心态吸纳各行业成员，共同推广廉洁自律，奉公守法的经营理念，致力打造诚信经营、放心消费的商业环境，构筑科技反腐败、反欺诈
TrendyGroup赫基集团·2021-05-16 11:18

基于Python的信用评分卡模型分析（一）

信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成，其中主体评级模型可用“四张卡”来表示，分别是A卡、B卡、C卡和F卡；债项评级模型通常按照主体的融资用途，分为企业融资模型、现金流融资模型和项目融资模型等。我们主要讨论主体评级模型的开发过程。一、项目流程典型的信用评分模型如图1-1所示。信用风险评级模型的主要开发流程如下：（1）数据获取，包括获取存量客户及潜
YoLean·2021-05-13 10:04

风控建模流程

以下以申请评分卡(A卡)建模为例，描述模型开发的基本流程：1.数据准备：定义目标变量，整合样本特征；划分数据集：训练集、验证集与测试集，由于金融业务中的样本的积累周期比较长，因此测试集有必要划分为两种，
GQRstar·2021-04-25 18:38

常用中国企业征信系统查询截图

“信用中国”网站反欺诈安全查询功能上线中国电信信用中国查询截图中国移动信用中国查询截图中国联通信用中国
小溪终入海·2021-04-25 12:05

2017/10/13 星期五

这周的主要工作就是押品估值和评分卡系统的产品需求整理，押品估值需求讨论的时候感觉自己对后台技术如何实现完全不了解，产品设计只简单的停留在页面设计，后台数据的处理完全没有考虑，所以被技术给怼了，怼的太对了
华夫饼干·2021-04-24 20:04

金融风控训练营Task01基础知识学习笔记

金融风控训练营Task01基础知识学习笔记一、学习知识点概要二、学习内容及问题与解答1.读取数据2.预测指标3.拓展知识——评分卡三、学习思考与总结一、学习知识点概要理解赛题数据和目标清楚评分体系熟悉比赛流程二
weixin_46085699·2021-04-22 21:27

天池龙珠金融风控训练营Task01学习笔记

学习笔记学习知识点概要学习内容学习问题与解答学习思考与总结学习知识点概要1.数据集及其基本内容介绍；2.预测指标 2.1.分类算法常见的评估指标 2.2.金融风控预测类常见的评估指标3.相关实例代码4.拓展知识——评分卡学习内容这里仅仅展示我自己对所学内容的一遍复习与理解
JayceeeQAQ·2021-04-22 21:04

日记3.19

不像面试的时候说的那样，建模、评分卡、数据清洗，却依然是报表！！！真的真的很难接受。我因为这个放弃了一家更好的工作单位，然而你却告诉我，我的实际工作是依然是这个！报
蓝鲸min·2021-04-22 12:59

python评分卡之woe/iv

pinf=float('inf')#正无穷大ninf=float('-inf')#负无穷大defmono_bin(Y,X,n=20):r=0bad=Y.sum()#1表示坏客户good=Y.count()-badwhilenp.abs(r)<1:d1=pd.DataFrame({"X":X,"Y":Y,"Bucket":pd.qcut(X,n)})d2=d1.groupby('Bucket',as
钢能锅·2021-04-21 04:50

2018年9月28日

工作而且内容就是我特别熟悉的评分卡，所以感觉并不难写，就是时间有点紧29号就要交稿。中午没吃饭补了个觉，下午基本就在写标书了，不过好久不动笔感觉内心的东西很难倒出来（。）
真昼之月·2021-04-14 01:18

iOS14新规后可信ID的产品合规性说明

去年六月苹果官方宣布的iOS14新规，在整个广告行业掀起轩然大波，各大开发者们都致力于寻找优秀的解决方案，以保证在苹果隐私新规下持续风控与反欺诈。
热点新视界·2021-03-24 18:12

架构设计：数据服务系统0到1落地实现方案

也就导致系统的架构与业务都会很复杂，不同的业务都具有自身的能力和复杂度，数据管理本身就是一件不容易的事情，所以在系统架构初期都会考虑服务能力的业务场景：API服务：基于Http模式的数据服务，通过请求获取数据，例如风控模型，评分，反欺诈等各种业务
·2021-03-22 19:27

金融评分卡项目—8.逻辑回归模型在申请评分卡中的应用

文章目录引言一、逻辑回归概述二、逻辑回归中的变量选择1.LASSO回归2.逐步回归法3.随机森林法（RF）4.挑选变量总结三、带权重的逻辑回归模型四、代码实现金融评分卡项目—6.互联网金融业贷款申请评分卡介绍金融评分卡项目
哎呦-_-不错·2021-03-12 22:06

2018年3月20日

上午先是和新来的同事讨论了一下现金贷评分卡的计划，普及了一些评分卡业界的常用手段（WOE结合逻辑斯蒂回归，KS指标之类的），自己看了下网上科普后还是有点不太明白的地方，明天再去问问好了。
真昼之月·2021-03-10 19:43

【六项精进】20180828

一、学习与实践1.付出不亚于任何人的努力2.要谦虚，不要骄傲3.要每天反省4.活着，就要感谢5.积善行，思利他6.不要有感性的烦恼二、今日分享今天下午，跟信科部涛哥、吴老师一起就反欺诈系统进行了激烈讨论
Kinnfoo·2021-03-10 12:39

金融反欺诈 常用特征处理方法

而评分卡模型就是希望能将一系列的个人信息输入模型，然后得到一个用户的还款概率概率越大，评分越高，越容易还钱概率越小，评分越低
缘 源 园·2021-03-06 03:58

让你彻底理解信用评分卡原理（Python实现评分卡代码）

逻辑回归已经在各大银行和公司都实际运用于业务，但是很多文章都讲得一知半解，所以本文力求阐述出清晰的评分卡原理文章。
阿黎逸阳·2021-02-04 18:26

《信用评分及其应用》第二章 信用评分实践

带着疑问读书：1.特征变量的选择过程首先在法律范围内选取评分卡上所以信息（信息采集目的参见表2.2）2.信用评分对比评分卡的特性变量的差异分析从信息来源上讲相同3.算法模型如何选择第二章：信用评分实践评分前的信用评估
白羊座exe·2021-02-01 10:55
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