反欺诈评分卡

机器学习-Sklearn-05（逻辑回归）

机器学习-Sklearn-05（逻辑回归与评分卡）学习05sklearn中的逻辑回归1概述1.1名为“回归”的分类器在过去的四周中，我们接触了不少带“回归”二字的算法，回归树，随机森林的回归，无一例外他们都是区别于分类算法们
Henrik698·2023-01-02 12:09

金融评分卡模型

数据分析：汽车金融评分卡模型目录一、项目目的1，背景评分卡被广泛用于互联网金融企业和保险银行机构来解决目前信用风控问题，根据已有的数据，提供用户违约/预期等行为的概率指标预测。
荔桃薯片·2023-01-01 13:26

【项目实战】汽车金融评分卡

【博客地址】：https://blog.csdn.net/sunyaowu315【博客大纲地址】：https://blog.csdn.net/sunyaowu315/article/details/82905347需要项目数据、代码资料，请添加qq群：102755159，或留言联系笔者邮件发送！！！如果对金融风控、机器学习、数据科学、大数据分析等感兴趣的小伙伴，可添加微信交流（邮件中备注，我会附上
CS正阳·2023-01-01 13:25

汽车金融信用评分卡模型-论文_毕业设计_企业项目复现

汽车金融渗透率提升中国作为全球最大的汽车市场，汽车金融未来的发展前景广阔。目前，我国新车金融渗透率从2015年的28%上升至2019年的43%。德国、美国等发达国家的成熟市场覆盖面达到了70%~80%。基于数据，金融机构因此研判我国汽车贷仍有很大的发展潜力。于是近年来汽车贷蓬勃发展。如下图，我国汽车金融渗透率从2015-2022年不断提升。政策支持现代社会比较常见的代步工具俨然已成为小汽车，而随着
python机器学习建模·2023-01-01 13:25

风控黑名单库的使用与判断指南

反欺诈策略中有一类策略是专门针对黑名单用户的，我们称之为黑名单命中策略。一、黑名单定义黑名单是对严重逾期、骗贷、失联、诈骗等系列高风险客群构建的名单，即为明确非意向客群的名单。
番茄风控·2022-12-30 16:23

实操信贷场景中的反欺诈模型

今天的文章，关于反欺诈模型的实操，之前有跟大家分享过相关内容，部分反欺诈的领域的童鞋感觉内容比较有帮助，今天就该内容进行讲解。
番茄风控·2022-12-30 16:23

python评分卡模型 简书_信用评分卡模型-数据缺失值处理

image.png一、认识缺失值在我们的数据分析过程中，经常会碰到缺失值的情况。缺失值产生的原因很多，比如人工输入失误，系统出错，或者是正常情况，比如未婚状态下的子女个数肯定是0或者直接不填，这种情况就是正常的。所以我们处理缺失值的步骤一般是：1)识别缺失值2)检查导致缺失值的原因3)删除包含缺失值的行或列或者用合理的数值填补缺失值或者不处理R使用NA(不可得)代表缺失值，NaN(不是一个数)代表
weixin_39828956·2022-12-30 14:46

基于逻辑回归模型的信用卡欺诈检测

基于逻辑回归模型的信用卡欺诈检测1.项目概况某银行为提升信用卡反欺诈检测能力，提供了脱敏后的一份个人交易记录。考虑数据本身的隐私性，数据提供之初已经进行了类似PCA的处理，并得到了若干数据特征。
littleadams·2022-12-29 19:32

第六章 模型的验证、监控与调优

模型的验证、监控与调优简介：得到评分卡模型后，还需要验证模型的性能。并且部署后还要持续监测模型的表现。
夜景黑色调·2022-12-28 02:19

如何选择金融级云数据平台？

在用户转账行为的同时，考虑到转账资金的安全性，银行可能会需要存储本次用户转账的时间、金额、位置等数据，通过反欺诈应用系统进行风险预警与交易阻断，当大量用户的转账行为同时发生时，会有大量并发的数据涌入。
·2022-12-26 16:22

如何选择金融级云数据平台？

在用户转账行为的同时，考虑到转账资金的安全性，银行可能会需要存储本次用户转账的时间、金额、位置等数据，通过反欺诈应用系统进行风险预警与交易阻断，当大量用户的转账行为同时发生时，会有大量并发的数据涌入。
·2022-12-26 16:47

python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)-收藏

信用评分卡信用评分是指根据银行客户的各种历史信用资料，利用一定的信用评分模型，得到不同等级的信用分数，根据客户的信用分数，授信者可以通过分析客户按时还款的可能性，据此决定是否给予授信以及授信的额度和利率
python风控模型·2022-12-24 10:46

机器学习项目实战之信用卡欺诈检测

附数据及详细python代码）https://blog.csdn.net/qq_40683479/article/details/89221558项目实例---金融---用机器学习构建模型，进行信用卡反欺诈预测
四月天03·2022-12-24 00:11

python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)

逻辑回归评分卡/catboost/xgboost/lightgbm/等模型用python一次全部搞定！增加数据分析和数据可视化实战，由易到难，带你从菜鸟轻松晋级kaggle级建模高手。
python机器学习建模·2022-12-21 08:37

机器学习模型评估指标总结

目录一、Accuracy二、PrecisionRecall和F1三、RMSE四、ROC和AUC五、KS六、评分卡本文对机器学习模型评估指标进行了完整总结。
小殊小殊·2022-12-20 21:19

信贷反欺诈体系介绍及其策略规则应用

在信贷业务的风控体系中，反欺诈始终是一个重要话题，与信用评估构成的贷前风控两大模块，对于贷前风险的防范控制发挥着决定性作用。
番茄风控·2022-12-18 02:58

银行大数据风控管理针对哪些应用场景？

然而，随着技术发展，欺诈行为团伙化、隐蔽化、专业化、实时化等情况愈发显现，反欺诈难度自然也是越来越大。与此同时，业务种类每年都在递增，依靠传统的专家规则评分卡模型很难应
running_elephant·2022-12-17 11:08

数字化风控的八个应用场景（下）

《银行家杂志》在数字化观察系列报道中，详细解读有关UltipaGraph实时图数据库如何实现在数字化风控中的八个应用场景：系列报道中涉及以下8个场景：1.个人业务中的反欺诈2.识别企业关系图谱3.企业担保权贷款风险识别
Ultipa·2022-12-17 11:35

金融大数据风控建模实战（一）智能风控背景

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、金融科技介绍1.技术创新推动金融创新的巨大力量2.智能风控和评分卡二、机器学习介绍1.概念2.分类三、评分卡模型介绍1.申请评分卡
leixue98·2022-12-15 22:01

使用toad做一张逻辑回归贷前评分卡

前言对于金融信贷和保险行业，贷前/保前对客户的进行一个信用评级和打分是必要的，也就是需要构建一张评分卡，传统评分卡多是专家打分，基于机器学习的评分卡则更多是通过可解释更强的逻辑回归来构建，最近学习过程中
爱挠静香下巴的hp·2022-12-14 16:39

Toad：基于 Python 的标准化评分卡模型

在信贷的风控模型中最常用、最经典的可能要属评分卡了，所谓评分卡就是给信贷客户进行打分，按照不同业务场景可为贷前、贷中、贷后和反欺诈，一般叫做ABCF卡。
Python数据科学·2022-12-14 16:08

[1111]python scorecardpy(评分卡)使用

以评分卡为例，互联网形态下的评分卡需要面临更多维数据、更实时数据、更异常数据的挑战。因此，懂得互联网业务下的风控评分卡已经成为互联网风控从业人员的新要求。Python中信贷评
周小董·2022-12-14 16:38

评分卡模型构建(含泪总结精华!!)

五评分卡模型构建学习目标掌握KS值的计算方法知道评分映射方法知道XGBoost和LightGBM基本原理掌握使用lightGBM进行特征筛选的方法应用toad构建评分卡模型1模型构建流程1.1实验设计新的模型能上线一定要比原有方案有提升
莽撞少年·2022-12-14 16:05

python风控建模_风控建模之特征筛选与建模（python）

初步筛选通常评分卡模型的特征筛选主要从以下4个角度出发：缺失率(一般变量较少时可以可以相对放宽，使用一些方法，如插值等，来填充缺失值)好坏区分能力(即IV值)相关性(一般使用皮尔逊相关系数)分箱后的单调性信息量
weixin_39600331·2022-12-14 16:33

Toad：一款基于 Python 的开源评分卡神器

在信贷的风控模型中最常用、最经典的可能要属评分卡了，所谓评分卡就是给信贷客户进行打分，按照不同业务场景可为贷前、贷中、贷后和反欺诈，一般叫做ABCF卡。
我爱Python数据挖掘·2022-12-14 16:02

toad建立评分卡

尝试用toad建评分卡importpandasaspdimportnumpyasnpimporttoadfromtoad.plotimportbin_plotfromtoad.plotimportbadrate_plotfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLogisticReg
椰风风风档不住·2022-12-14 16:32

Pyhon轻松实现大数据风控模型开发-toad库

今天为读者介绍另一个同样用于开发评分卡的标标准化评分卡建模模块---toad库:toad是由厚本金融风控团队内部孵化，后开源并坚持维护的标准化评分卡开发库。
Bonus_F·2022-12-14 16:58

评分卡建模Toad库的使用

 信贷评分卡中常用的两个库有scorecardpy和Toad。其中scorecardpy是由谢士晨博士开发，Toad是由厚本金融风控团队内部孵化产生的标准评分卡库。
Labryant·2022-12-14 16:57

评分卡建模工具scorecardpy全解读

说到评分卡建模工具，做过评分卡的应该都能想到谢博士的scorecardpy和专为工业界模型开发设计的Python工具包--Toad，两者相比，scorecardpy更加轻量级，且依赖较少，可以满足大多数场景下的评分卡构建
风控大鱼·2022-12-14 16:26

申请评分卡的构建

并结合业务经验对剔除变量进行剔除原因分析；（3）基于Logistic算法进行建模，利用Xgboost算法建模进行模型效果比较，正向和逆向调用模型检验样本分布；（4）观察指标评估模型效果；（5）合并数据，重新训练模型，生成评分卡
低调隐忍see·2022-12-14 16:56

【数据分析实战】金融评分卡建立

文章目录一、导入数据二、EDA2.1查看Revol特征2.2Age2.3DebtRatio2.4Numopen2.5Numestate2.6Numdepend2.7MonthlyIncome2.8Num30-59lateNum60-89lateNum90late三、数据清洗3.1异常值3.2缺失值3.3进行过采样四、特征预处理4.1连续值四舍五入4.2创建衍生变量4.3特征筛选五、计算WOE值5.
Sprite.Nym·2022-12-14 16:55

基于Toad的评分卡模型全流程详解（内含代码）

不知不觉中，Python已经在短短几年内一跃成为最热门的编程语言之一，尤其是在数据科学、人工智能和机器学习领域。这除了因为Python相对简单易学，可读性高之外，也有很大一部分原因是因为Python有着良好的开源生态从而产生了许多强大的第三方库，这些库可供直接调用，为开发人员的工作提供了极大的便利。关注“金科应用研院”，回复“CSDN”，领取风控资料合集风控领域亦是如此，以最常用、最经典的信用风险
金科应用研院·2022-12-14 16:24

数据分析建模之逻辑回归(Logistic Regression)-使用toad进行评分卡建模详细步骤

目录0.引言一、概念二、工具三、建模思路四、代码1.数据读取2.数据集划分3.特征计算4.特征分箱5.转换WOE值6.特征选择7.模型训练8.模型评估9.模型验证10.分值转换0.引言评分卡建模的目的是根据现有的数据对用户的好坏进行预测
江湖人称桂某人·2022-12-14 16:22

因果模型五：用因果的思想优化风控模型——因果正则化评分卡模型

因果模型五：用因果的思想优化风控模型——因果正则化评分卡模型一、模型中的因果和相关二、不可知样本选择偏差三、因果推断四、因果与评分卡的融合五、模型效果评估5.1人工合成数据效果测试5.2YFCC100M
白白的一团团·2022-12-14 11:26

信用评分卡模型

44663658https://blog.csdn.net/htbeker/article/details/79697557https://zhuanlan.zhihu.com/p/56738542什么是评分卡
四月天03·2022-12-13 14:02

python实现评分卡

通过Python代码封装评分卡设计中经常使用的方法importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathfromxgboostimportXGBClassifierfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier
虎中申·2022-12-13 10:30

drools规则引擎可视化_智能风控决策引擎系统可落地实现方案（六）风控监控大盘实现...

I.前文提要通过之前五篇文章，分别介绍了决策引擎的主要功能：基于规则流程的规则集、决策流、决策树、决策表、决策矩阵等，以及基于风控模型的模型引擎和评分卡模型等功能，文章参考：规则引擎实现决策流实现模型引擎实现决策树
weixin_39765100·2022-12-13 07:18

Xgboost简易入门教程

 最近准备研究一下信贷风控中机器学习模型评分卡的制作。信贷评分卡分为两种，一种是用逻辑回归，称为评分卡；一种是用集成学习算法，称为机器学习模型。
Labryant·2022-12-12 21:52

python归一化处理_数据标准化处理（附视频

WOE即证据权重，如果大家有评分卡开发经验，一般都会知道这种编码形
weixin_39532352·2022-12-12 17:35

机器学习之金融信贷风控（二）申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（未完待续）

申请评分卡中的数据预处理和特征衍生模型处理的一般流程：构建信用风险模型的特征获取数据链接：https://pan.baidu.com/s/1CsY11ArZ6YK3o1icghWj2w提取码：znbs数据预处理
提莫君·2022-12-12 08:23

信用评分卡模型（R语言）

贷款风险预测-信用评分卡模型（R语言）时间：2018年10月9日本次的分析数据来自Kaggle数据竞赛平台的“givemesomecredit”竞赛项目。
杨莯颖·2022-12-11 10:49

信用卡评分模型（R语言）

信用卡评分一、数据准备1、问题的准备•目标：要完成一个评分卡，通过预测某人在未来两年内将会经历财务危机的可能性来提高信用评分的效果，帮助贷款人做出最好的决策。
dlt45091·2022-12-11 09:17

如何通技术的方法来实现反欺诈？

反欺诈其实是通过各种方法把高危人群、帐号异常、设备异常、身份伪冒、申请异常、使用异常、恶意炒信等等去除。
IP数据云2·2022-12-11 03:40

金融反诈技术

下面对其金融诈骗技术进行讲解01“握不住的沙”：银行反欺诈工作面对移动端诈骗的猖獗攻击数字技术与金融的融合，以及金融科技的发展和其对传统金融行业的渗透正成为一种不可逆的潮
IP数据云2·2022-12-11 03:39

风控中的EAD、PD与LGD模型都有啥区别？

不论是金融机构的贷前评分卡、贷中评分卡跟贷后评分卡，在整个风险体系中其业务的落脚点，都有一个量化公式贯穿始中：预期损失EL=PDEADLGD*F(m)ECL-风险敞口PD-逾期损失LGD-违约损失率风险暴露
番茄风控·2022-12-11 01:41

大数据智能风控

决策引擎担任着智能风控平台的核心角色，在当代的互联网金融浪潮中至关重要，本文主要讲解了现在市面上主流风控决策引擎产品包含的核心功能模块，其中主要是规则、评分卡、表达式、模型、决策流等功能模块。
lq0954·2022-12-11 01:36

汽车金融风控流程设计和机器学习实践

本次分享内容大纲：01.汽车金融风控流程设计汽车金融风控流程设计中需要关注的五个节点：获客、反欺诈、信用评估、额度、利率，整个风控流程的设计一直是围绕这几个点来设计的。
summer85·2022-12-08 10:18

【直播报名】风险识别和信用评估

如何利用图技术进行风险管理或优化现有的风险预测系统，TigerGraph推出风险管理主题系列课程，一共分为三期，分别针对团伙反欺诈、反洗钱、风险识别三个主题，结合实际案例和图分析演示，进行深度解析。
TigerGraph·2022-12-08 02:12

金融风控实战——信贷特征衍生与筛选(中国移动人群画像赛TOP1)

运营商变量的深度挖掘我们以本次比赛的特征为例进行展开的描述：1、用户实名制是否通过核实1为是0为否目前国内基本上是手机卡绑定身份证，当然有部分落后地区仍旧存在着买卖所谓流量卡这类的经营活动，一般这类特征常常作为反欺诈特征作为反欺诈规则的一部分
Grateful_Dead424·2022-12-06 14:45

Python 实现不平衡采样 | SMOTE，Tomek Link，SMOTETomek 综合采样

本文将基于不平衡数据，使用Python进行反欺诈模型数据分析实战，模拟分类预测模型中因变量分类出现不平衡时该如何解决，具体的案例应用场景除反欺诈外，还有客户违约和疾病检测等。
萝 卜·2022-12-05 00:22
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