反欺诈评分卡

带你上手 AI 大赛

原创：晏茜资料来源：陈旸本文的主要内容包括以下环节，首先既然文章内容是关于AI大赛的，我希望大家直接跟随作者上手去打一场比赛，在这篇文章中，会以保险反欺诈预测比赛为例，通过介绍整个比赛的过程，我们会了解到常用的机器学习神器
笑傲NLP江湖·2022-10-20 22:33

A Full Hardware Guide to Deep Learning深度学习电脑配置

python信用评分卡（附代码，博主录制）https://study.163.com/course/introduction.htm?
weixin_30367945·2022-10-18 18:03

python混淆矩阵实证分析_python评分卡之LR及混淆矩阵、ROC

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearnimportlinear_model#读取数据sports=pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\RunorWalk.csv')#提取出所有自变量名称predictors=sports.columns[4:]#构建自变量矩阵X=sports.ix[:,predic
weixin_39658966·2022-10-14 07:11

大数据工程师应掌握的技能

大数据工程师是以大数据平台构建以及海量数据采集、存储、计算等工作的技术人员，工作中的典型应用包含离线计算、实时计算、即时查询、数仓构建、用户画像、个性化推荐、反欺诈等。
梯度科技·2022-10-13 15:01

风控欺诈坏人太少，没法建模？来试下这个解决目标样本不平衡的方法吧

反欺诈是信贷业务的典型场景，对于从事风控的小伙伴来讲，可以通过策略或模型来防范欺诈风险。其中，针对反欺诈模型的开发，众所周知，建模样本数据的目标分布往往是不平衡的，毕竟欺诈行为表现往往是小众群体。
番茄风控·2022-09-25 18:41

Flink 在众安保险金融业务的应用

主要内容包括：整体概况智能营销应用实时特征应用反欺诈应用后期规划一、整体概况上图是我们的实时计算整体架构图，最下层是数据源层，包括了来自于应用系统的业务数据、应用系统的消息数据、用户行为埋点数据以及应用日志数据
Apache Flink·2022-09-22 18:12

GNN（图神经网络）在反欺诈领域的落地

今天的博客主要参考了《HeterogeneousGraphNeuralNetworksforMaliciousAccountDetection》和《GeniePath:GraphNeuralNetworkswithAdaptiveReceptivePaths》，都来自阿里的蚂蚁金服团队，都使用了当下最流行的GraphNeuralNetwork的相关知识。其实有关GCN的相关基础知识在网上都查的到，
guoyuhaoaaa·2022-09-13 00:07

风控——利用决策树挖掘策略规则

反欺诈类规则：针对个人欺诈和团伙欺诈，一般根据设备指纹信息，通讯录，地址定位信息对欺诈行为做甄别。校验类规则：三要素
奥卡姆的剃刀·2022-09-05 07:47

使用python实现反欺诈模型，不平衡采样so easy！

小天今天会在不平衡数据基础上，利用python建立反欺诈模型和分析数据，模拟分类预测模型中因变量分类出现不平衡的情况并解决反欺诈以及客户违约和疾病监测等问题。
爬遍天下无敌手·2022-09-02 07:03

一场直播帮你揭开保险代打卡背后的“猫腻”

据顶象防御云业务安全情报中心对保险行业的反欺诈数据分析，打卡作弊严重的地区，保险行业参与考勤作弊的员工数量占比高达25%以上。
·2022-09-01 17:12

APISpace IP归属地API

应用领域网络安全互联网攻防定位嫌疑人溯源跟踪日志审计危险情报态势感知业务安全互联网征信位置核验互联网在线广告反作弊重点办公网络资产普查金融信贷风险控制审查交易支付反欺诈、反薅羊毛精准营销互联网广告精准投放互联网广告智能推荐用户位置信息画像渠
·2022-08-31 15:26

【CVPR2021综述】基于跨模型聚焦损失的RGBD人脸反欺诈

作者：lrwin_bian编辑：3D视觉开发者社区前言近些年，人脸识别技术已经成为普遍的生物认证方法，但在安全场景中使用时，被“欺骗攻击”已成为一个重要议题。为了解决这一问题，研究者们提出了多通道方法。在本文中，作者在本文章提出了一个新的PAD框架，该框架使用RGB和深度通道和一个新的损失函数进行结合。新的架构使用了两种模式的互补信息，同时减少了过度拟合的影响。并提出一个跨模态的焦点损失函数，该函
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-08-27 07:58

2小时部署实时反欺诈深度学习模型 —— IBM主机机器学习平台社区版简介

说到过去这几年最热门的技术，人工智能毫无疑问是其中最受关注的之一。Gartner的研究报告指出，已经在其企业中部署了人工智能项目的组织已经从2019年的14%上升到了2021年的21%。但是和有意愿更广泛的应用人工智能却尚未部署的组织数量相比，21%这个数字仍然不算高。特别是对于金融、保险、政府这些有严格监管要求的组织，如何能够在将人工智能能力赋予大规模并发的关键应用的同时又不影响这些应用的服务质
魏可伟·2022-08-26 17:42

浅谈数据分析和数据建模

大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本；另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。
pengjunlee·2022-08-22 07:04

机器学习-sklearn第六天——笔记

目录3案例：用逻辑回归制作评分卡3.1导库，获取数据3.2探索数据与数据预处理3.2.1去除重复值3.2.2填补缺失值3.2.3描述性统计处理异常值3.2.4为什么不统一量纲，也不标准化数据分布？
鹿衔草啊·2022-08-21 07:50

设备指纹技术详解丨设备指纹知多少，看这场直播就够了！

成熟的设备指纹技术作为每一家反欺诈企业的大数据风控的关键技术之一，想必大家并不陌生，
·2022-08-17 16:10

这场评分卡模型直播解答了我对于信贷风险的大部分疑问

本期业务安全大讲堂由顶象研发总监管胜老师进行分享，针对信贷风控，管胜老师就评分卡模型做了深入浅出的讲解，深刻剖析了评分卡模型的原理、如何构建评分卡模型以及评分卡模型如何评估、应用、跟踪等问题，不仅让大家对信用贷有了更深的理解
·2022-08-12 12:56

关于信贷评分卡模型，看这篇就够了！

8月4日下午15：00，顶象研发总监就评分卡模型展开分享，详细介绍了评分卡模型的原理、评分卡模型的构建过程、评分卡模型的开发投产以及顶象的评分卡模型实践。
顶象技术·2022-08-12 07:55

关于评分卡模型那些事儿，看这篇就对了

8月4日下午15：00，顶象研发总监就评分卡模型展开分享，详细介绍了评分卡模型的原理、评分卡模型的构建过程、评分卡模型的开发投产以及顶象的评分卡模型实践。
·2022-08-10 12:41

原理+代码｜深入浅出Python随机森林预测实战

本文是Python商业数据挖掘实战的第3篇1-基于不平衡数据的反欺诈模型实战2-Apriori算法实现智能推荐3-随机森林预测宽带客户离网前言组合算法也叫集成学习，在金融行业或非图像识别领域，效果有时甚至比深度学习还要好
普通网友·2022-08-09 07:24

中原银行实时风控体系建设实践

中原银行构建了面向反欺诈、信用风险、运营风险的业务全流程风控体系。银行业务的申请、交易、营销等环节都可能存在欺诈行为，随着技术发展，在欺诈行为团伙化、隐蔽化、专业
我爱Python数据挖掘·2022-08-08 07:07

信贷风控指南丨人工智能专家直播解析信贷评分卡模型

《业务安全大讲堂》第三期直播重磅来袭~请锁定顶象CSDN直播间~↓↓↓信贷评分卡模型的开发与应用-CSDN直播——直播内容——信贷对于大多数人来说，可能并不陌生。
顶象技术·2022-08-03 07:08

中原银行实时风控体系建设实践

中原银行构建了面向反欺诈、信用风险、运营风险的业务全流程风控体系。银行业务的申请、交易、营销等环节都可能存在欺诈行为，随
·2022-08-02 11:09

看这场评分卡模型直播就可以了

信用贷对于大多数人来说，可能并不陌生。数据显示，在中国，大约80%的贷款业务都是抵押业务，20%的贷款业务是信用贷，即以借款人的信誉发放的贷款，借款人不需要提供抵押或担保，仅凭自己的信誉就能取得贷款。从其定义来看，信用贷不需要抵押，凭借用户的信誉即可取得借款，这也决定了信用贷的高风险与高利率。且在法律管控层面，对于利率高于24%的债务法律是不保护的。而信誉贷的大部分客户群体为学生群体和社会底层人员
·2022-08-02 11:38

分析｜无感验证：应用适老化与业务反欺诈的“守门员”

近日，话题“爷爷用原价给我买了四个蛋挞”登上了热搜。一网友称爷爷去肯德基买蛋挞的时候，店员没有告知其29.9元8个蛋挞的活动，且因为爷爷不太会用智能手机，在现场也没有看到活动介绍，所以用原价买了4个蛋挞。此事在微博上引发了大家对适老化服务的一系列讨论。该话题的阅读量已超过4.1亿，讨论达到3.7万。随着我国人口老龄化加剧，老年人面临的“数字鸿沟”问题已引发社会广泛关注。根据中国互联网络信息中心发布
顶象技术·2022-07-30 07:51

基于简化的评分卡、Smote采样和随机森林的信贷违约预测

查看全文：http://tecdat.cn/?p=27949作者：YoumingZhang随着互联网经济的迅猛发展，个人信贷规模在近年来呈现了爆炸式增长。信用风险管控一直是金融机构研究的热点问题。信贷违约预测目标包括两个方面。其一是为了使债务人通过模型来进行财务方面良性的决策。其二是债权人可以通过模型预测贷款人是否会贷款后陷入财务方面的困境。我们以LendingClub信贷平台上的数据作为信贷数据
·2022-07-27 16:24

逻辑回归算法c语言_基于GBDT算法+LR逻辑回归处理信用卡交易反欺诈

本项目需要解决的问题通过利用信用卡历史交易信息，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷时间建模思路场景分析背景：数据集包含由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交的数据，此数据集显示两天内发生的交易
毒家观察 公众号·2022-06-24 07:49

ML之LoR：基于信用卡数据集利用LoR逻辑回归算法实现如何开发通用信用风险评分卡模型之以toad框架全流程讲解

ML之LoR：基于信用卡数据集利用LoR逻辑回归算法实现如何开发通用信用风险评分卡模型之以toad框架全流程讲解目录基于信用卡数据集利用LoR逻辑回归算法实现如何开发通用信用风险评分卡模型之以toad框架全流程讲解
一个处女座的程序猿·2022-06-24 07:59

z变换判断稳定性和因果性_风控模型—特征稳定性指标(CSI)深入理解应用

本文将介绍评分卡变量区间赋分原理、CSI的计算方法、CSI与群体稳定性指标（PopulationStabilityIndex，PSI）的对比、业
ywnwx·2022-06-22 07:42

DataScience：风控场景之金融评分卡模型构建—将逻辑回归LoR模型结果转为评分卡之详细攻略

DataScience：风控场景之金融评分卡模型构建—将逻辑回归LoR模型结果转为评分卡之详细攻略目录金融评分卡模型构建—将逻辑回归LoR模型结果转为评分卡1、模型结果转换为标准评分卡步骤<
一个处女座的程序猿·2022-06-20 07:40

流式大数据实时处理技术、平台及应用

目前基于“流立方”平台开发的业务系统已应用到金融风控反欺诈、机器防御等领域，具有广阔的应用前景。1、引言大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技
weixin_34238642·2022-06-07 18:26

机器学习sklearn-逻辑回归&评分卡案例

Sigmoid函数的公式和性质Sigmoid函数是一个S型的函数，当自变量z趋近正无穷时，因变量g(z)趋近于1，而当z趋近负无穷时，g(z)趋近于0，它能够将任何实数映射到(0,1)区间，使其可用于将任意值函数转换为更适合二分类的函数。因为这个性质，Sigmoid函数也被当作是归一化的一种方法，与我们之前学过的MinMaxSclaer同理，是属于数据预处理中的“缩放”功能，可以将数据压缩到[0,
Heiko_Lee·2022-06-01 14:20

sklearn实战之逻辑回归与制作评分卡

(1)sklearn实战之决策树(2)sklearn实战之随机森林(3)sklearn实战之数据预处理与特征工程(4)sklearn实战之降维算法PCA与SVD(5)sklearn实战之逻辑回归与制作评分卡
Litra LIN·2022-06-01 14:17

风险攻击一个点，企业要防御一个面

顶象反欺诈专家杜威在CCFTF第18期技术前线研讨会表示，顶象反欺诈方案覆盖了从客户端到业务端的全链路、从交互到到数据的全流程，能够有效保障业务安全的安全。
·2022-05-30 17:57

风控概要和内容安全,反欺诈(营销风控)

1.风控体系草图2内容安全在UGC,PGC和OGC产出的内容(文字,音频,视频,图片)中会产生如下业务和合规风险:涉及谩骂、灌水、广告。涉及色情、暴恐、政治内容等。已知的内容:聊天信息,课件内容,留言,帖子,弹幕,视频等等2.1工程设计2.2文本内容安全文本内容安全主要涉及敏感词识别情绪识别语义识别等.这里一般可以采用敏感词识别和基于NLP(自然语言处理)的AI模型(NLPAI)等多个子系统(比如
兢兢业业的子牙·2022-05-26 07:27

关联网络应用观察：团伙欺诈的防控技术及思路

由于欺诈团伙有明确的分工和计划，熟悉目标平台的各项业务流程，能够娴熟运云计算、人工智能等新技术，而且欺诈手法复杂多变，导致传统的反欺诈手段无法做到科学精准的发现与防控。
·2022-05-24 11:07

【12月Top 2】MarTech Challenge 点击反欺诈预测

背景广告欺诈是数字营销需要面临的重要挑战之一，点击会欺诈浪费广告主大量金钱，同时对点击数据会产生误导作用。本次比赛提供了约50万次点击数据。特别注意：我们对数据进行了模拟生成，对某些特征含义进行了隐藏，并进行了脱敏处理。请预测用户的点击行为是否为正常点击，还是作弊行为。点击欺诈预测适用于各种信息流广告投放，banner广告投放，以及百度网盟平台，帮助商家鉴别点击欺诈，锁定精准真实用户。比赛地址：h
不休的turkeymz·2022-05-03 07:43

机器学习模型部署—PMML

比如最近要上线一个反欺诈模型(用的GBDT)。训练模型用的Python(里面有很多现成的库，构建机器学习模型较方便)，生产调用用的Java(写机器学习模型非常麻烦)。这时需要在Pytho
阿黎逸阳·2022-04-28 10:52

【Python】基于逻辑回归的金融风控评分卡

人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。
浪荡子爱自由·2022-04-16 10:58

Flink 在众安保险金融业务的应用

主要内容包括：整体概况智能营销应用实时特征应用反欺诈应用后期规划点击查看直播回放&演讲PDF一、整体概况上图是我们的实时计算整体架构图，最下层是数据源层，包括了来自于应用系统的业务数据、应用系统的消息数据
·2022-04-08 14:31

2022-04-06

第八十条违反评分卡规定，有下列行为之一，造成风险的，予以警告至记过；情节较重的，予以记大过至降级；情节严重的，予以撤职至开除：（一）对于需进行申报、审定的信用评分，未按规定和程序申报、审定的。
匿名回复_ba7a·2022-04-06 13:53

介绍篇 贷中环节

最重要的事情开始都会讲：建模是始终服务于业务的，没有业务的评分卡就没有灵魂贷中环节贷中：其实也就是用户授信之后，提现相关动作的行为相关操作核心内容1针对提现用户：提额降额以及冻额操作用户频繁提现，还款良好且额度利用率较高用户基本不提现
不安分 不焦虑·2022-03-30 09:47

信贷系统架构概要

2、资料填写过程中进行前置准入规则、反欺诈策略预判，对前置准入通过的客户进行征信调用，完成深度信用审批、反欺诈策略判断。根据产品需要可增加人工信审环节对客户提交资料进行复核质检。
beyondqinghua·2022-03-30 08:03

【机器学习】金融风控评分卡建模全流程！

首先讲述评分卡的分类、优缺点。接下来，结合完整的可以马上运行的代码，中间穿插理论，来讲解评分卡的开发流程。最后，把方法论再梳理一次，让读者在了解全流程后，在概念上理解再加深。本文还提
风度78·2022-03-25 07:43

【算法岗面试】某小厂E机器学习

：最大子数组和4.sql题：商品id、类别、价格，mysql找出找出每类前10大的商品5.1000个学生成绩排序，比快排更快的方法6.常用的数据预处理有哪些操作7.transformer的文本抽取8.反欺诈
山顶夕景·2022-03-13 07:49

sklearn实战之数据预处理与特征工程

(1)sklearn实战之决策树(2)sklearn实战之随机森林(3)sklearn实战之数据预处理与特征工程(4)sklearn实战之降维算法PCA与SVD(5)sklearn实战之逻辑回归与制作评分卡
Litra LIN·2022-03-09 08:23

基于逻辑回归模型的评分卡构建

LR模型对进入模型变量的要求1、变量间不存在较强的线性相关性和多重共线性2、变量具有显著性3、变量具有合理的业务含义，符合业务逻辑第1点，可以使用单变量分析和多变量分析得到一定的约束，但是未必充分；第2点，从系数的P值进行检验；第3点，从系数的符号进行检验。变量的显著性为了获取与目标变量有较高相关性的变量，要求最终入模的变量的系数的P值很小，例如低于0.1。如果发现模型中某些变量不显著，需要检验一
Tao_666·2022-03-03 07:50

金融风控实战——逻辑回归与评分卡模型（上）

评分卡建立逻辑回归模型对模型进行评分映射逻辑回归表达式importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttqdmimportosdata=np.loadtxt
Grateful_Dead424·2022-03-03 07:13

金融风控评分卡建模全流程！

首先讲述评分卡的分类、优缺点。接下来，结合完整的可以马上运行的代码，中间穿插理论，来讲解评分
Datawhale·2022-03-03 07:12

DataScience：逻辑回归之金融评分卡模型的简介、构建、开发、使用过程之详细攻略

DataScience：逻辑回归之金融评分卡模型的简介、构建、开发、使用过程之详细攻略目录逻辑回归之金融评分卡模型的简介、构建、开发、使用过程金融评分卡模型的简介
一个处女座的程序猿·2022-03-03 07:09
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