反欺诈评分卡

【ArchSummit干货分享】个推大数据金融风控算法实践

个推作为专业的数据智能服务商，拥有海量数据资源，在智慧金融领域也推出了相应的数据解决方案-个真，为金融客户提供智能反欺诈、多维信贷风险评估和高意愿用户智能筛选等全流程的数据服务，助力各金融机构全面提升风控
个推·2019-07-28 00:00

金融信贷信用评分卡建模理论

什么是评分卡（信贷场景中）以分数的形式来衡量风险几率的一种手段,对未来一段时间内违约/逾期/失联概率的预测通常评分越高越安全;根据使用场景分为反欺诈评分卡、申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡为什么要开发评分卡
chfing·2019-07-19 13:59

每日安全资讯（2019.07.15）

深渊背后的真相之「金融反欺诈调查报告」2019年，全球范围内移动端的欺诈攻击相比同期增长了近三倍，尤其是金融恶意软件的欺诈攻击增加了56％，从2018年第四季度的6,603起增加到2019年第一季度的10,331
溪边的墓志铭·2019-07-15 19:35

智能反欺诈算法概览及典型应用案例

从上个世纪90年代开始，由于反欺诈领域大数据量和高时效性需求，机器学习技术得到逐步应用：Kokkinaki（1997）提出一种基于决策树逻辑的模型，其中子节点代表不同的变量，分叉路经代表满足不同的条件；
kobejayandy·2019-06-30 23:13

深度树学习用于Zero-shot人脸的反欺诈（文末论文）

【导读】今天我们主要讲解零次学习及深度树学习用于人脸发欺诈技术。今天主要会讲解13种欺骗攻击中的ZSFA（Zero-ShotFaceAnti-spoofing）问题，包括打印、重放、3D掩码等，利用新的深度树网络(DTN)，以无监督的方式将欺骗样本划分为语义子组。当数据样本到达、已知或未知攻击时，DTN将其划分到最相似的欺骗集群，并做出二进制决策。最后实验表明，达到了ZSFA多个测试协议的最新水平
gzq0723·2019-06-30 12:21

CVPR学习（一）：CVPR2019－人脸方向

一、官网CVPR官方提供了2019年的论文搜索和下载的网站：http://openaccess.thecvf.com/CVPR2019.py二、人脸相关人脸反欺诈、人脸识别对抗攻击大规模人脸反欺诈、活体检测库
TheDayIn_csdn·2019-06-27 17:36

我眼中的信用评分模型

关于信用风险之前工作中涉及到信用风险，接下来几天就分享些我在信用风险建模领域的一些经验吧~推荐一本比较好的资料书-《信用风险评分卡研究-基于SAS的开发与实施》，书的核心内容为以逻辑回归为基础构建信用评分模型
许卉·2019-06-21 15:24

消费金融大数据风控架构

1.2欺诈风险在风控中，欺诈风险比信用风险要大得多，所以反欺诈
wei-xiao·2019-06-18 20:00

风控-同盾设备指纹

(丁杨作者系同盾反欺诈研究院丁杨)“设备”和“指纹”作为独立名词存在时，其具有非常典型的硬件属性；一旦将他们结合起来变成“设备指纹”，就完全变成了一个软件层面的概念。
CrayonK·2019-06-17 16:22

起底金融欺诈客群画像：黑中介群集中在广州北京_网易广州房产频道

近日，百融云创发布《反欺诈行业调研白皮书（2019）》（下称“白皮书”），给欺诈客群进行了
·2019-06-16 22:00

百万级黑产造成千亿级金融损失 《反欺诈行业调研白皮书》发布

在这一背景之下，《反欺诈行业调研白
百家范·2019-06-12 13:23

数据分析实战45讲课程开篇词篇

通过数据分析，我们可以更好地了解用户画像，为企业做留存率、流失率等指标分析，从而精细化产品运营数据分析可以帮助预测比特币的走势数据分析可以为我们解决生活中的问题提供解决方案，如信用卡反欺诈，自动屏蔽垃圾邮件等什么是
diligent_jianhao·2019-06-08 23:04

谷歌开发EfficientNets，扩大CNN并与AutoML结合，效率提升10倍|一周AI最火论文

本周关键词：GoogleAI、深度预测、反欺诈
BigDataDigest·2019-06-04 09:52

【反欺诈场景剖析】虚假账号的产生和流转

【反欺诈场景剖析】是威胁猎人黑灰产报告的一个系列，我们希望通过对反欺诈实际场景的剖析出发，帮助企业发现业务风控过程重的核心关键点。
威胁猎人·2019-05-30 16:42

金融风控01-风控业务解析

金融风控01-风控业务解析风控业务解析信用卡风控流程数据采集：反欺诈引擎（模型、无标签）规则引擎（策略）风控模型催收入门资料推荐补充四要素验证：风控业务解析信用卡风控流程数据采集反欺诈策略模型催收数据采集
Chen_Guo_0110·2019-05-29 21:14

七月在线--金融风控实战--第三课 风控数据挖掘方法--课程笔记

文章目录申请评分卡中的数据预处理和特征衍生构建信用风险类型的特征数据预处理特征的分箱Best-KSChiMerge卡方分箱法WOE编码WOE编码的意义变量筛选特征信息度单变量分析和多变量分析单变量分析多变量分析申请评分卡中的数据预处理和特征衍生构建信用风险类型的特征数据预处理
dean1977a·2019-05-29 10:11

Flink应用参考案例清单

异常检测&反欺诈基于实时计算（Flink）与高斯模型构建实时异常检测系统实时欺诈检测（风控）准实时异常检测系统广告计算广告与流处理技术实践案例Flink在有赞实时计算的实践
列国周游·2019-05-28 00:00

七月在线--金融风控实战--第一课 金融风控业务详解--课程笔记

2.模型设计：包括模型的选择（评分卡还是集成模型），单个模型还是做模型的细分，是否需要做拒绝推论，观察期，表现期的定义，好坏用户的定义，数据的获取途径等都要确定好。
dean1977a·2019-05-21 23:20

风控模型师面试准备--业务+模型篇

•授信阶段：申请评分模型，反欺诈模型，风险定价模型，收益评分模型。•贷后阶段：行为评分模型，交易欺诈模型，客户流失模型。•催收阶
dean1977a·2019-05-21 22:48

评分卡模型

公式woe=ln(odds)，beita为回归系数，altha为截距，n为变量个数，offset为偏移量（视风险偏好而定），比例因子factor。总评分。或去掉负号。LogisticRegressionwithWeightofEvidence比例因子和偏移量为：令好坏比为50，对应的评分为600；在些基础上评分值增加20分，e.g.600=log(50)*factor+offset620=log(
数据科学家corten·2019-05-21 14:57

机器学习与评分卡

机器学习简介什么是机器学习如果一个系统能够通过执行某个过程改变它的性能，这就是学习（什么是学习）不用编程去指定机器做什么，而是让机器有能力自己学习首先定义任务T，经验E，表现P，如果机器有一个任务T，随着经验E的增多，表现P也会变好，则表示机器正在经验E中学习三要素模型（机器学习的成果，条件概率分布或决策函数）策略（计算模型的方式）算法生活中的机器学习应用垃圾邮件分类AlphaGo围棋AI医疗行业
数据科学家corten·2019-05-21 14:07

信用卡评分模型

基于python的信用卡评分模型基于python的信用卡评分模型1.项目背景介绍1.1信用风险和评分卡模型的基本概念信用风险指的是交易对手未能履行约定合同中的义务造成经济损失的风险，即受信人不能履行还本付息的责任而使授信人的预期收益与实际收益发生偏离的可能性
数据科学家corten·2019-05-21 14:46

数据分析的工作内容是什么，数据分析师、数据产品经理和数据挖掘工程师三个岗位之间，有什么联系和区别？

比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；c.业务专题分析：精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；风控分析（策略分析，反欺诈分析
duozhishidai·2019-05-20 20:38

超越Spark，大数据集群计算的生产实践

一般来说，Spark用做的是机器学习算法、日志聚合分析或者商务智能相关的运算，因为它在许多领域都有广泛的应用，包括商务智能、数据仓库、推荐系统、反欺诈等。
机器学习和人工智能·2019-05-19 20:47

Variance Inflation Factor (VIF) 方差膨胀因子解释_附python脚本

python信用评分卡（附代码，博主录制）https://study.163.com/course/introduction.htm?
weixin_30357231·2019-05-19 15:00

信用卡反欺诈

信用卡反欺诈一、背景：反欺诈是一项识别服务，是对交易诈骗、网络诈骗、电话诈骗、盗卡盗号等行为的一项风险识别。
Kyrie_Irving·2019-05-17 09:59

基于Python+Spark的数据科学与商业实践（金融风控、客户预警、信用评分卡、企业内训）

阅读更多基于Python+Spark的数据科学与商业实践（金融风控、客户预警、信用评分卡、企业内训）网盘地址：https://pan.baidu.com/s/13qhF4luAEak2eKXfRvGfOQ
晴天豆豆·2019-05-08 10:00

支持保障岗位，如何刷职场存在感

我以前做反欺诈点击的工作其实也是同
caoz的梦呓·2019-05-02 00:00

【模型指标】LIFT提升图

以信用评分卡模型的评分结果为例，我们通常会将打分后的样本按分数从低到高排序，取10或20等分（有同分数对应多条观测的情况，所以各组观测数未必完全相等），并对组内观测数与坏样本数进行统计。
changzoe·2019-04-28 18:57

打造工业级推荐系统

为什么说推荐算法是好的职业选择深度学习技术的逐步成熟，推动了AI第三次浪潮的到来，纵观目前AI在互联网行业上的应用，有比较好的产品落地及商业化价值的应用主要有7个大方向：语音识别NLU及NLP图像识别(特别是人脸识别)金融行业的信用评分和反欺诈推荐系统搜索系统广告
aoyouzi·2019-04-26 20:00

评分卡模型的种类及流程——数据准备、WOE分箱以及模型评估

评分卡介绍评分卡的种类——ABC卡FICO信用分1、FICO信用分简介2、FICO信用分的评判因素数据准备1、需要排除异常行为2、解释指标的选择3、目标变量的确立变量分箱——WOE转换评分的计算与分值分配模型的评价
爆炒小青蛙·2019-04-18 15:45

互联网反欺诈构建概述

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/oSJBQy4X5Sr5n1I0ZwvGpg一、互联网反欺诈体系的构建存在着以下三个原则：（准）实时性：考虑到用户体验，互联网反欺诈体系必须能够在非常短的时间内对欺诈行为进行认定
dean1977a·2019-04-17 16:48

数据分箱——KS分箱/卡放分箱

目录1.前言2.定义3.分箱的用处4.分箱方法4.1KS分箱变量的KS值Best-KS分箱4.2卡方分箱1.前言评分卡建模在金融行业应用得比较广泛，比如对客户的信贷诚信度进行评分。
Andy_shenzl·2019-04-09 20:11

Lending Club贷款数据分析

python信用评分卡（附代码，博主录制）https://study.163.com/course/introduction.htm?
weixin_30455365·2019-04-03 11:00

如何更好利用知识图谱技术做反欺诈？ 360金融首席数据科学家沈赟开讲

【TechWeb】3月27日，近日360金融首席数据科学家沈赟作为毕马威中国2019金融科技系列论坛课程授课专家，讲授知识图谱的有关技术和知识，分享了如何以知识图谱“精耕”反欺诈。
果青·2019-03-27 13:00

信用卡反欺诈

1、脱敏后的数据文件最后一列Class，0为正常，1为欺诈2、程序解读2.1读取文件#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.utilsimportshuffleimportseabornassnsimportmatpl
程裕强·2019-03-26 15:21

异常检测——基于Autoencoder的反欺诈数据集的异常检测

Autoencoder算法是一种常见的基于神经网络的无监督学习降维方法（其他常见降维方法）。本教程中，我们利用pythonkeras实现Autoencoder，并在信用卡欺诈数据集上进行异常检测算法。1.Autoencoder简介Autoencoder，中文称作自编码器，是一种无监督式学习模型。本质上它使用了一个神经网络来产生一个高维输入的低维表示。Autoencoder与主成分分析PCA类似，但
Roy-Better·2019-03-21 18:42

金融科技壹周热点解读（2019.03.12-2019.03.18）

进行交流重点资讯：1、DataVisor携手微软用户可对数十亿云账户实时进行欺诈检测（无监督学习样例）2、通付盾应用加固产品率先兼容AndroidQ加固方案（端数据产品样例）3、威胁猎人开源风控系统“星云”，促业务反欺诈基础设施普及
大数据猎人·2019-03-19 09:48

金融科技壹周热点解读（2019.03.12-2019.03.18）

进行交流重点资讯：1、DataVisor携手微软用户可对数十亿云账户实时进行欺诈检测（无监督学习样例）2、通付盾应用加固产品率先兼容AndroidQ加固方案（端数据产品样例）3、威胁猎人开源风控系统“星云”，促业务反欺诈基础设施普及
大数据猎人·2019-03-19 09:48

python自动分箱，计算woe,iv

笔者之前用R开发评分卡时，需要进行分箱计算woe及iv值，采用的R包是smbinning,它可以自动进行分箱。
kidxu·2019-03-18 19:10

Learning Deep Models for Face Anti-Spoofing_ Binary or Auxiliary Supervision

LearningDeepModelsforFaceAnti-Spoofing:BinaryorAuxiliarySupervision标签（空格分隔）：anti-spoofing摘要由于面部识别的广泛使用，所以对于面部识别的反欺诈也尤为重要
coderwangson·2019-03-18 19:24

外媒评出全球32家AI独角兽公司：中国占10家

业务涉及金融反欺诈到招聘软件等领域，这是最新一批的人工智能“独角兽”名单。
网易智能·2019-03-18 13:06

使用机器学习构建简单金融风控反欺诈模型（一）EDA+XGBOOST

使用机器学习构建简单金融风控反欺诈模型（一）EDA+XGBOOSTReLuQ交叉学科就像交叉特征一样有趣已关注7人赞同了该文章本篇带来的是如何在金融风控领域应用我们的机器学习来识别一些风险仅仅作探索性的尝试
JunLiang-GuiLiano·2019-03-15 18:03

拒绝推断

拒绝推断转载自微信号bigdatafengkong转载连接：https://mp.weixin.qq.com/s/RnQXPUBJe8-NUvtPDho0vw在做申请评分卡时，所使用的数据是审批接受的已知好坏状态的样本数据
路易三十六·2019-03-14 18:38

健康消费升级，直企“优化营商”之路

2018年9月中旬，一场主题为“反欺诈反虚假宣传电商联盟启动与公约发布”活动在北京举行，作为联合发起方，中国电子商务协会、中国营养保健食品协会、阿里巴巴、京东、苏宁等9大型电商共同发布反保健品虚假宣传公约
海畴传媒·2019-03-13 16:58

Drools7多线程，高并发测试总结

实际开发过程中，规则一般都会作为一个平台出现，例如常见的电商促销规则，金融的风险控制，反欺诈，医疗的合理用药等，处于一个高并发的阶段，下面小编就以多线程方式模拟高并发方式进行测试总结，下面的例子都是通过
来家二少·2019-03-04 15:50

一行代码搞定信用评分模型（python）

欢迎大家，上一篇博客【信用卡评分模型（R语言）】详细的讲解了如何开发评分卡，这片博客就不再详细介绍，为方便开发评分卡，本人根据自己经验写了一个python包，导入此包后仅需一行代码即可成功制作评分卡，默认参数已经设置好
a_achengsong·2019-02-28 00:00

Google评分卡 高标准要求自己

youareunfamiliarwiththesubjectarea.youcanread/understandthemostfundamentalaspectsofthesubjectarea.abilitytoimplementsmallchanges,understandbasicprinciplesandabletofigureoutadditionaldetailswithminimal
蓝创精英团队·2019-02-27 13:21

4.1-知识图谱在金融领域中的应用实践

知识图谱在金融领域中的风控类应用1、反欺诈应用：最近几年，金融欺诈的形式多种多样，提供虚假资料，团伙欺诈，内外勾结等手法越来越“高明”。
小磊哥er·2019-02-23 10:03

云计算、大数据报告

数据安全未来前景展望知否知否边缘计算那些事儿《数据资产管理实践白皮书3.0》解读“风险管理大数据审计”现代内部审计的新要求与新发展【PPT】中国大数据产业地图数据泄露背后的故事中国信通院发布《数字金融反欺诈
人工智能与大数据时代·2019-02-19 22:46
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