反欺诈评分卡

（信贷风控四）逻辑回归模型在申请评分卡中的应用

（四）逻辑回归模型在申请评分卡中的应用本遍博客主要讲解以下内容：逻辑回归描述变量选择的方法（知识扩展）带权重的逻辑回归模型逻辑回归描述伯努利分布说的是每一个客户逾期概率相同的情况，但是现实生活中，往往不同的客户逾期的概率往往不同
路易三十六·2019-01-31 09:20

评分卡模型工作流程

评分卡模型的工作流程主要分为以下几个步骤：一、模型构建假设模型训练集的观察点（即客户的申请时间段）为2014-01到2014-03,那么这个模型的观察期（这里我们假定为三年）为2011-01到2014-
JoannaJoannaJo·2019-01-28 22:14

13-特征工程之金融反欺诈

1.本项目需解决的问题本项目通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。
郑元吉·2019-01-24 17:52

一名数据分析师的工作职责和需要掌握的基本知识

比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；c.业务专题分析：精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；风控分析（策略分析，反欺诈分析
duozhishidai·2019-01-23 12:09

JanusGraph详解

###2.知识图谱应用知识图谱的应用场景非常广泛：场景一新闻事件的关联分析场景二识别反欺诈潜在风险场景三不一致性验证识别场景四失联客户管理场景五知识图谱的可视化展示知识图谱可以自动推断出新的
ZhaoYingChao88·2019-01-23 10:55

大数据反欺诈技术架构

一年多以前，有朋友让我聊一下你们的大数据反欺诈架构是怎么实现的，以及我们途中踩了哪些坑，怎么做到从30min延迟优化到1s内完成实时反欺诈。
qq5c46bad79f412·2019-01-22 14:25

评分卡模型中的IV和WOE详解

1.IV的用途IV的全称是InformationValue，中文意思是信息价值，或者信息量。我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量，通常情况下，不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练，而是会用一些方法，从这200个自变量中挑选一些出来，放进模型，形成入模变量列表。那么我们怎么去挑选入模变量呢？挑选入模变量过程是个比较复杂
少半个西瓜·2019-01-22 14:48

（信贷风控二）申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（上）

申请评分卡中的数据预处理和特征衍生本章文章主要讲解以下内容构建信用风险类型的特征特征分箱WOE编码构建信用风险类型的特征在我们运用模型之前，我们首先要进行特征工程，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用
路易三十六·2019-01-21 15:08

大数据反欺诈技术架构

一年多以前，有朋友让我聊一下你们的大数据反欺诈架构是怎么实现的，以及我们途中踩了哪些坑，怎么做到从30min延迟优化到1s内完成实时反欺诈。
UMUTech·2019-01-21 11:11

时权书院每日国内外投融资日报+信息流广告精选 1月10日

轮投资融慧金科是一家金融风险控制解决方案提供商，运用大数据技术为金融机构提供风控解决方案和咨询服务的金融科技公司，服务领域涵盖银行、保险、信贷、支付、资管等各类金融机构，产品服务包括全流程风控解决方案、基于大数据与机器学习的信贷/反欺诈模型等
时权书院·2019-01-10 11:56

风控基础知识，评分卡设计

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38649953互联网金融近几年得到了飞速的发展，它在某些方面其实是履行了部分银行的特征，给很多中小企业和个人解决了部分贷款的需求。从字面上来看，互联网金融其实就是互联网+金融的简称，这个词语算是属于中国特有，其实就是通过互联网的手段进行金融的交易，毕竟国有的金融机构覆盖人群范围还是比较狭窄，在交易方式上还是偏重于传统的线下审核和放款
美环花子若野·2019-01-08 11:38

信用评分卡模型 —— 基于Lending Club数据

本次分析的源数据基于LendingClub2017年全年和2018年一二季度的公开数据，目的是建立一个贷前评分卡。
虎皮猫大R·2019-01-03 18:02

不漫谈大数据反欺诈技术架构 No.126

一年多以前，有朋友让我聊一下你们的大数据反欺诈架构是怎么实现的，以及我们途中踩了哪些坑，怎么做到从30min延迟优化到1s内完成实时反欺诈。
一名叫大蕉的程序员·2018-12-23 14:46

解密新网银行反欺诈 互联网银行的“看门人”都是怎么工作的?

《解密新网银行反欺诈互联网银行的“看门人”都是怎么工作的?》相关文章推荐一：解密新网银行反欺诈互联网银行的“看门人”都是怎么工作的?移动互联技术的快速发展，开启了金融科技的新时代。
EricSun12345·2018-12-11 14:41

互金行业的应用

金融反欺诈https://blog.csdn.net/qq_39956625/article/details/78886196利用python分析https://zhuanlan.zhihu.com/p
民谣书生·2018-12-03 19:32

评分卡模型开发--总体流程

一、信用风险评级模型的类型信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成，其中主体评级模型可用“四张卡”来表示，分别是A卡、B卡、C卡和F卡；债项评级模型通常按照主体的融资用途，分为企业融资模型、现金流融资模型和项目融资模型等。A卡，又称为申请者评级模型，主要应用于相关融资类业务中新用户的主体评级，适用于个人和机构融资主体。B卡，又称为行为评级模型，主要
Eason.wxd·2018-11-23 12:00

评分卡模型开发--上线监测

转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1016299那么我们的评分卡上线后，如何对评分卡的效果进行有效监测，监测哪些指标，监测的指标阈值达到多少我们需要对现有评分卡进行调整更新
Eason.wxd·2018-11-23 10:51

评分卡模型开发--主标尺设计及模型验证

转自：https://blog.csdn.net/lll1528238733/article/details/76601930上一步中开发的信用风险评分卡模型，得到的是不同风险等级客户对应的分数，我们还需要将分数与违约概率和评级符号联系起来
Eason.wxd·2018-11-23 10:55

评分卡模型开发--WOE值计算

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30026040转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1016331对入模的定量和定性指标，分别进行连续变量分段（对定量指标进行分段），以便于计算定量指标的WOE和对离散变量进行必要的降维。对连续变量的分段方法通常分为等距分段和最优分段两种方法。等距分段是指将连续变量分为等距
Eason.wxd·2018-11-23 10:57

评分卡模型开发--定性指标筛选

转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1016327定量指标是数值型的，我们还可以用回归的方法来筛选，那么定性的指标怎么办呢？R里面给我们提供了非常强大的IV值计算算法，通过引用R里面的informationvalue包，来计算各指标的IV值，即可得到各定性指标间的重要性度量，选取其中的highpredictive指标即可。有很多小伙伴不知道
Eason.wxd·2018-11-23 10:49

评分卡模型开发--定量指标筛选

转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1016332模型开发的前三步主要讲的是数据处理的方法，从第四步开始我们将逐步讲述模型开发的方法。在进行模型开发时，并非我们收集的每个指标都会用作模型开发，而是需要从收集的所有指标中筛选出对违约状态影响最大的指标，作为入模指标来开发模型。接下来，我们将分别介绍定量指标和定性指标的筛选方法。library(
Eason.wxd·2018-11-23 10:25

评分卡模型开发--数据集准备

转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1016333在缺失值和处理完成后，我们就得到了可用作信用风险评级模型开发的样本总体。通常为了验证评级模型的区分能力和预测准确性，我们需要将样本总体分为样本集和测试集，这种分类方法被称为样本抽样。常用的样本抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和整群抽样三种。简单随机抽样：smp1sub_clusterclu
Eason.wxd·2018-11-23 10:10

评分卡模型开发--用户数据异常值处理

转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1016342用户数据缺失值处理见上篇：https://cloud.tencent.com/developer/article/1016341缺失值处理完毕后，我们还需要进行异常值处理。异常值是指明显偏离大多数抽样数据的数值，比如个人客户的年龄大于100时，通常认为该值为异常值。找出样本总体中的异常值，通
Eason.wxd·2018-11-23 10:30

评分卡模型开发--用户数据缺失值处理

原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1016341转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1016341在我们搜集样本时，许多样本中一般都含有缺失值，这种情况在现实问题中非常普遍，这会导致一些不能处理缺失值的分析方法无法应用，因此，在信用风险评级模型开发的第一步我们就要进行缺失值处理
Eason.wxd·2018-11-23 10:41

评分卡模型开发--基于逻辑回归的标准评分卡实现

因此，可以得到几率，也叫对数比率：此时，客户违约的概率p可表示为：评分卡设定的分值刻度可以通过将分值表示为比率对数的线性表达式来定义，即可表示为下式：其中，A和B是常数。式中的负号可以使得违约概率越低
Eason.wxd·2018-11-23 10:05

如何定义逾期率，以及合理看待相关指标

3.对基层风险分析师来说，（1）根据目标变量进行风险策略分析；（2）确定目标变量后可以做评分卡；（3）可以帮助公司管理层和决策层做风险报表。目前行业的做
享受慢时光·2018-11-19 21:39

如何有效防范欺诈？

内容来源：2018年11月16日，在Money20/20“全球金融科技创新大会”上，ZRobotCEO乔杨受邀出席科技会场并发表了“数字科技驱动的信贷反欺诈技术”主题演讲。
笔记侠·2018-11-19 14:23

信用评分卡建模的工作流程

一、流程概述下图概况了典型的评分卡开发流程，该流程的各个步骤的顺序根据具体情况的不同调整，也可以根据需要重复某些步骤。
潇潇v暮雨·2018-11-16 13:25

机器学习在信用评分卡中的应用

书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源作者简介：张中峰中科院博士毕业，研究方向为信息检索、机器学习；曾任职于百度、亿赞普，有多年计算广告相关的算法研发经验；前融360风控技术副总监，负责线上小额信贷产品的风控算法，包括反欺诈策略及模型
SIGAI_csdn·2018-11-14 17:24

Gini和AUC的关系（Gini=2AUC-1真的成立吗？）

在做信用评分卡研究时，除了用KS/AUC指标，还经常见到基尼系数(ginicoefficient)。gini系数通常被用来判断收入分配公平程度。  
William_Dong·2018-10-31 09:41

西班牙新法案要求公民披露加密货币持仓情况

财政部长MaríaJesúsMontero于今日早些时候宣布，部长理事会批准了一项反欺诈法草案，她解释说，新法律将强制要求“虚拟资产持有人对余额进行上报”，加密货币资产持有人公开其全部的加密货币资产持有量
区块链铅笔·2018-10-26 15:33

【详解】银行信用评分卡中的WOE在干什么？WOE的意义？为什么可以使用WOE值代替原来的特征值来做LR的训练输入数据

值代替原来的特征值来做LR的训练输入数据以下为原文https://zhuanlan.zhihu.com/p/30026040WOE&IVwoe全称叫WeightofEvidence，常用在风险评估、授信评分卡等领域
阿喵酱紫糖·2018-10-25 13:02

每日整理---模型监控方法以及评分卡模型

模型监控以及参数怎么使用模型的监控主要是要看在线上的模型评分是否稳定，但是当参数说明模型评分有变化时，具体是进件整体的变化，还是某个特征源的变化并不能知道。所以要更改阈值，还是重训模型，还是不做改变，还需要具体问题具体分析。具体调研两种参数K-L相对熵是目前打分对于标准分布的偏差（有做校准,将校准分布作为标准分布）需要注意的是kl相对熵不满足距离参数中对称的特征，所以KL相对熵不是距离参数该值越接
从菜鸟做起呀~·2018-10-23 11:27

假“信用卡”坑用户害商家 银行如何构建反欺诈模型

如今，信用卡盗刷、电信诈骗等交易欺诈事件总能挑起公众敏感的神经，带来对“钱包”安全的持续忧虑。中国法院网报道：某不法分子通过伪造的信用卡，在一家珠宝店盗刷消费者9.28万元。法院审理后判决发卡行、收单机构、商户应该共同承担这笔损失，其中，被告银行赔偿3.712万元，商户自行承担2.784万元。交易欺诈已成黑色产业链这类的事件已经屡见不鲜，信用卡盗刷是怎么发生的？有没有方式可以封堵这种行为呢？要解释
dingxiangtech·2018-10-18 11:03

有监督学习与无监督学习的几大区别

DataVisor作为率先将无监督技术运用在反欺诈行业的娇娇领先者，我们在本文中，将深入浅出的讲解无监督机器学习技术与有监督技术在不同方面的区别，通过对比这两种技术，让大家对无监督反欺诈技术有更好的了解
bolt1st·2018-10-09 13:26

金融行业风控危机四伏，度小满能否扛起反欺诈大旗？

仅仅两三个月，一场由平台跑路所掀起的风暴便席卷了整个金融领域，行业整体也随之进入大规模的洗牌期。虽然客观上讲肃清野蛮生长中资质不符、有圈钱嫌疑的平台，有利于行业良性发展，但不可否认的是，消费者信任的崩塌将造成长期的消极影响。而在这一混乱的局势下，欺诈行为趁机兴起也加剧了平台的生存风险，特别是对P2P网贷平台而言，无论是获得融资还是谋划上市，抑或是寻求转型，风控是一切行动的基石，它关乎着平台的生死存
歪道道·2018-09-29 17:42

【金融申请评分卡】数据准备 - 造衍生变量

评分卡开发在数据整理好之后，我们的重点工作就是创造衍生变量了！造衍生变量是整个开发评分卡模型过程中最重要、最艰辛也最有趣的一个节点。
BiAnTi·2018-09-26 08:16

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问清楚需要多少钱，用来做什么，最晚什么时候用，预防反欺诈，联系人
BUKAISEN·2018-09-13 16:09

浅谈信贷评分卡模型

毕竟进入了金融安全这个坑，基本的信贷评分卡模型还是需要知道的，今天就综合各个方面的资料来讲解一下在信贷领域使用的最多的评分卡模型。
guoyuhaoaaa·2018-09-11 15:23

反欺诈概念库-信用卡反欺诈管理

尽管我国只有数千个信用卡账户数据资料受波及，但一石激起千层浪，国内金融管理机构、各银行、信用卡持卡人等在采取应急措施避免损失的同时，对于信用卡的安全性、信用卡的反欺诈管理等也给予了高度的关注。本文
Sinsa_SI·2018-08-30 10:03

金融信贷风控（五）——评分卡模型的评价标准

评分卡模型的评价标准模型的区分度KS(Kolmogorov-Smirnov)DivergenceGini模型的准确度模型的稳定性从概率到分数评分卡模型的评价标准模型的区分度评分卡模型需要对好、坏人群给出一定的区分度
XindiOntheWay·2018-08-28 09:12

【项目实战】：基于python的p2p运营商数据信息的特征挖掘

###【风控建模】基于python的p2p运营商数据信息的特征挖掘**@author:sunyaowu****@datetime:2018年8月**说明：利用平台数据和第三方数据建立基于用户通信信息的反欺诈规则
CS正阳·2018-08-27 11:40

金融信贷风控（二）——数据预处理和特征衍生

文章目录申请评分卡中的数据预处理和特征衍生构建信用风险类型的特征数据预处理特征的分箱Best-KSChiMerge卡方分箱法WOE编码WOE编码的意义变量筛选特征信息度单变量分析和多变量分析单变量分析多变量分析申请评分卡中的数据预处理和特征衍生构建信用风险类型的特征数据预处理
XindiOntheWay·2018-08-25 15:04

互联网反欺诈体系中的常用技术和数据类型

互联网反欺诈常用的技术主要包括数据采集、特征工程、决策引擎、数据分析等几个类别：数据采集：主要应用于从客户端或网络获取客户相关数据的技术方法。
慧安金科·2018-08-17 10:26

基于Spark的用户行为路径分析

一、研究背景互联网行业越来越重视自家客户的一些行为偏好了，无论是电商行业还是金融行业，基于用户行为可以做出很多东西，电商行业可以归纳出用户偏好为用户推荐商品，金融行业可以把用户行为作为反欺诈的一个点，本文主要介绍其中一个重要的功能点
有梦想的人不睡觉121·2018-08-10 10:07

每日安全资讯（2018.8.3）

https://www.secrss.com/articles/4291实战：人工智能助建金融反欺诈安全防线本文从平台构建规划、使用案例等方面详细介绍了中国建设银行新一代企业级反欺诈平台的搭建过程与已达成目标
溪边的墓志铭·2018-08-06 17:32

反欺诈概念库-虚假交易

一、定义/形式虚假交易，是指不存在、不真实的买卖行为。在互联网中，一般是指网络购物平台中卖家（商家）通过不正当的方式获取商品销量、店铺评分、信用积分等不当利益，从而妨害买家权益的行为。例如，淘宝虚假交易的定义是指通过不正当方式提高账户信用，妨害买家高效购物权益的行为。刷单、刷钻、刷信誉、刷信用、刷积分等，都是虚假交易行为。另外，信用卡套现也是虚假交易，恶意套现还可能要坐牢。二、平台危害扰乱平台秩序
Sinsa_SI·2018-08-04 21:19

智能反欺诈算法概览

自20世纪末开始，由于反欺诈领域的数据量大和时效性高的要求，机器学习技术逐步实现应用。
慧安金科·2018-08-03 10:57

2018年7月25日

不过之后和学长交流了一下得知他的总部评分卡其实也是手动keep了一些喜欢的特征才得出来的……行吧，稍微有点放心了【另外广东联通办事处的同事也一直在催我接口落地的事，但是这一块我也不太明白……和别的同事协调之下大约知道了相关流程
真昼之月·2018-07-26 01:44

为什么要进行数据分箱？

比如在建立申请评分卡模型时用logsitic作为基模型就需要对连续变量进行离散化，离散化通常采用分箱法。
光彩照人·2018-07-16 11:00
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