向量乘积第43页

one-hot编码

在深度学习中，它通常用于表示分类变量，将离散的分类信息转化为向量形式，以便神经网络等模型能够处理它们。

如果香香是阿姨·2024-01-05 22:22

词向量系列之One-Hot编码详解

目录0.前言1.独热编码1.1独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP中的独热表示0.前言在回归，分类，聚类等机器学习算法中，各个特征之间的距离(相似度)计算是非常重要的，然而常用的距离计算都是在欧式空间内计算，例如计算余弦相似

Elenstone·2024-01-05 22:22

X86 的IDT and in Linux

这个表是X86众多描述符表的一个，每一个表项都是一个中断门/陷阱门/任务门描述符，用来描述该表项对应的中断向量的处理。每个表项长度8Byte。X86一共有256个向量，其中包括了中断和异常。

simitel·2024-01-05 20:03

C++标准模板库

1.标准模板库（StandardTemplateLabrory）:STL容器：用于存放数据顺序表链表队列2.vetor(向量或数组)使用该库的时候包含头文件：#include"vector"vector

进击的菜鸟子·2024-01-05 19:35

PostgreSQL pgvector：如何利用向量数据库提升搜索效率和精度

LLMs模型实战教程文章来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/641516393Kevin一、介绍随着基础模型的兴起，向量数据库的受欢迎程度也飙升。

学习3人组·2024-01-05 19:32

【Leetcode】1281. Subtract the Product and Sum of Digits of an Integer

https://leetcode.com/problems/subtract-the-product-and-sum-of-digits-of-an-integer/给定一个正整数nnn，求其各个位的乘积减去各个位的和

记录算法题解·2024-01-05 16:16

线性代数（01）——矩阵和向量

例如，2.向量向量是一种特殊的矩阵，是一个行列的矩阵。下面就是一个有4个元素的向量向量元素的表示：，也就是

大锅烩菜·2024-01-05 16:42

支持向量机（Support Vector Machines，SVM）

什么是机器学习支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种强大的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。

草明·2024-01-05 16:29

08.叉积的标志介绍

----杰弗里·拉加里亚斯二维空间中，向量v和向量w的叉积就是v和w形成的平行四边形面积；定向：v在w的右侧，则为正；反之为负。

Maxcfb·2024-01-05 15:19

【损失函数】Hinge Loss 合页损失

1、介绍HingeLoss（合页损失）通常用于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）等模型中，特别是在二分类问题中。

daphne odera�·2024-01-05 15:28

阶段学习总结--stl容器

vector向量，变长数组，可以动态改变大小，每次数组长度不够时，就会申请原数组的两倍的空间，在元素个数不确定的时候可以很好的节省空间。

_qingche·2024-01-05 13:33

【东华oj】复试练习题

❤12笨小猴13字串统计❤14Anagrams问题15身份证号码升级16彩票17质数的后代18高精度乘法19阶乘末尾20寂寞的数21数列22孪生素数23区间k大数查询24数的统计25数字黑洞26质数的乘积

u013518977·2024-01-05 13:02

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（3）

由于数据集可能略大，而在处理复杂问题、大量特征和大规模数据集时神经网络，支持向量机算法，随机森林算法等均表现出色，考虑到当数据集中有多个特征，且特征之间的关系复杂时，随机森林处理效果更佳，故我们收集一定新能源汽车的相关

想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:30

matlab作图plot函数用法详解（附实例、附源码）

1、plot(x)(1)当x是实向量时，则绘制出以该向量元素的下标(即向量的长度，可用MATLAB函数length求得)为横坐标，以该向量元素的值为纵坐标的一条连续曲线。

cjz0422·2024-01-05 12:48

【Python机器学习系列】建立支持向量机模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一、问题对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：针对不同的数据集，有些步骤不适用即不需要做，其中橘红色框为必要步骤，由于数据质量较高，本文有些步骤跳过了，跳过的步骤将单独出文章总结！同时欢迎大家关注翻看我之前的一些相关文章。一文彻底搞懂机器学习中的归一化与反归一化问题【Python机器学习系列】一文彻底搞懂机器学习中表格数据的输入形式（理论+源码）【Python特征工程系列】利用随机森林模型

数据杂坛·2024-01-05 12:47

FPGA - 240102 - FPGA期末速成

CPLD是基于乘积项结构的可编程逻辑器件，FPGA是基于查找表结构的可编程逻辑器件

乐意奥AI·2024-01-05 11:05

P3704数字表格(莫比乌斯反演)

Doris的表格中共有n×m个数，她想知道这些数的乘积是多少。答案对109+7取模。输入格式本题单个测试点内

yusen_123·2024-01-05 11:48

算法：剪绳子

*k[m-1]可能的最大乘积是多少？输入:2输出:1解释:2=1+1,1

计科6班·2024-01-05 10:33

花了一小时，拿python手搓了一个考研背单词软件

其中，数据是存放在sqlite中，形近词跳转是根据jarowinkler距离得到最近单词的，近义词跳转是使用huggingface上的bert-base-uncased模型得到的词嵌入向量，然后计算cosine

薛钦亮·2024-01-05 10:10

OpenCV实战系列——拟合直线

使用cv::HoughLinesP检测到的线段lines包含在向量std::vector中。(1)要提取可能的点集，比如说，

A little strawberry·2024-01-05 08:04

3 k 近邻法

输入为实例的特征向量，对应于特征向量的点；输出为实例的类别，对应于实例的类别，可取多类。

奋斗的喵儿·2024-01-05 07:50

Shader 常用函数总结

1.向量的模长length(v)使用length可以实现从中心向四周发散的效果下面shader略去不必要内容v2fvert(appdatav){v2fo;o.vertex=UnityObjectToClipPos

北海6516·2024-01-05 07:23

「Verilog学习笔记」求最小公倍数

专栏前言本专栏的内容主要是记录本人学习Verilog过程中的一些知识点，刷题网站用的是牛客网题目要求求解两个数的最小公倍数，而最小公倍数可以通过两个数的乘积除以两个数的最小公约数得到。

KS〔学IC版〕·2024-01-05 06:37

《深入理解C++11：C++11新特性解析与应用》笔记八

现在的计算机通常会支持许多向量指令，4组8字节的浮点数据，很有潜力改造为能直接操作的向量数据，而默认的对齐方式是8字节的，我们最好能将其对齐在32字节的地址边界上。需要利用c++11新提供的修饰符a

Mamong·2024-01-05 04:04

机器人动力学一些笔记

动力学方程中，Q和q的关系(Q是sita)Q其实是一个向量，q=(Q1，Q2，Q3，Q4，Q5，Q6)（假如6个关节）https://zhuanlan.zhihu.com/p/25789930举个浅显易懂的例子

月下的树·2024-01-05 03:15

清风数学建模笔记-主成分分析

例如解决多重共线性问题二.PCA的计算步骤1.标准化处理（z标准化：减去均值除以标准差）：1.2.计算协方差矩阵：1.3.计算相关系数矩阵R：4计算R的特征值与特征向量：5计算主成分贡献率以及累计贡献率

别被算法PUA·2024-01-05 02:10

Redis布隆过滤器

它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，主要用于判断一个元素是否在一个集合中。

demon7552003·2024-01-05 02:39

数学建模2023-A太阳镜厂代码认识

P=np.column_stack((p1,new_column))#得到每个镜子的x,y,z序列nl=nl/np.linalg.norm(nl)#得到单位法向量fordxinnp.arange(-W/

七七喝椰奶·2024-01-05 02:05

python包chromadb安装失败总结

1，背景：最近在学习langchain的课程，里面创建自己的知识库的Retrieval模块中，需要用到向量数据库。所以按照官方的教程（vectorstores），准备使用chroma的向量数据库。

爱分享的胖头鱼·2024-01-05 01:20

内坐标转换计算

向量夹角的范围[0,pi)这是合理的。因为两个向量只能构成一个平面系统，平面系统内的夹角不能超过pi。二面角的范围涉及二面角，说明坐标空间至少是E(3)，可以更高维。

w55100·2024-01-05 01:23

线性代数-第五课，第六课，第七课，第八课

第五课判断某向量是否可由某向量组线性表示把向量组组成一个行列式，计算行列式的秩把所有向量放在一起构成一个行列式，计算行列式的秩如果两个行列式的秩相等，表示可以线性表示，写答案的格式如下线性表示：b=k1a1

三冬四夏会不会有点漫长·2024-01-05 00:41

WEB 3D技术 three.js 法向量演示性讲解

本文我们来说法向法向又叫法向量就是我们一个三维物体顶点垂直于面的方向向量他的作用用来做光反射根据光照的方向根据面进行反射我们上文写的这个代码import'.

-耿瑞-·2024-01-04 23:23

【langchain】入门初探实战笔记（Chain, Retrieve, Memory, Agent）

1.简介1.1大语言模型技术栈大语言模型技术栈由四个主要部分组成：数据预处理流程（datapreprocessingpipeline）嵌入端点（embeddingsendpoint）+向量存储（vectorstore

小松不菜·2024-01-04 23:51

降维算法的简单介绍

特点：通过选择主成分（新坐标系的基向量

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 23:49

MATLAB小记- polybool与polyarea

函数一：polybool函数二：polyareahelp第一个函数即可知，polybool函数可以计算两个多边形的交、并、差、异或等操作，参数为各多边形的坐标向量，以顺时针序为好。

轻蓝雨·2024-01-04 23:34

Human3.6m数据处理（mhformer代码解读）

human3.6m有很多格式的数据，包括视频、2dgroundtruth、3dgroundtruth，还分为xyz坐标的表示形式和旋转向量表示形式，这篇只用到2d和3dgroundtruth（坐标表示的

从月亮走向月亮7·2024-01-04 23:00

算法-递归-分解因式

题目描述给出一个正整数a，要求分解成若干个正整数的乘积，即a=a1*a2*a3*...

❀％·2024-01-04 23:26

最优化理论期末复习笔记 Part 2

数学基础线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展

hijackedbycsdn·2024-01-04 23:21

构建搜索 API服务

为了处理传入请求，神经搜索需要两件事：1）将查询转换为向量的模型，2）Qdrant客户端来执行搜索查询。创建搜索类1.创建一个名为的文件neural_searcher.py并指定以下内容。

cxscode·2024-01-04 22:06

EM算法及公式推导

为观测变量的观测数据，是一个向量，为隐变量的取值（但实际上无法观测）是一个向量，需要通过求和（积分）的形式去除。但函数中存在对数函数内部带有求和的形式，这样非常难以求导。

XI-C-Li·2024-01-04 21:02

GMM 模型与EM算法求解详细推导

对于高维高斯模型，与一维类似，只是自变量变成了多维，是一个向量。其概率密度函数为其中参数为μ,Σ,μ是向量，Σ是协方差矩阵，是个对称阵。2.高斯

请痛捶我·2024-01-04 21:02

我的2023年度回顾

1.工作这一年的主线是向量化。年初接触了向量化，实现了多个算子的向量化，也对Apachearrow开源项目有了非常深入的了解，其中已合入6个MR，4个open。

guangcheng0312q·2024-01-04 20:17

清风数学建模笔记-时间序列分析

.时间序列1.时点时间序列2.时期时间序列：可相加二.时间趋势分解1.季节趋势拓展：百度指数：2.循环变动趋势（和季节很像但是是以年为单位）3.不规则变动趋势（像扰动项）4.长期变动趋势三.叠加模型和乘积模型四

别被算法PUA·2024-01-04 20:14

第二章（b）可扩充向量错题

单选题(1分)Isitpossibletoreplace:是否可以将视频里向量扩容代码中的：for(inti=0;i<_size;i++)_elem[i]=oldElem[i];inthevectorexpansioncodeinthevideowith

乐音X·2024-01-04 20:43

图像一维度化

[toc]灰度图像一维化众所周知灰度图像是由元素数值在[0,255]范围内的矩阵构成的，因此可以将一个nm的矩阵（分辨率nm）变成一个向量，即图像一维化。

赤沙咀菜虚坤·2024-01-04 19:04

PyTorch|PyTorch张量解释

关于张量及其维数的简要说明，以及术语：你有时会看到一个称为向量的一维张量同样，二维张量通常被称为矩阵任何具有二维以上的东西通常被称为张量在对神经网络进行编程时，数据预处理通常是整个过程的第一步，数据预处理的一个目标是将原始输入数据转换为张量形式

霜溪·2024-01-04 18:22

机器学习-离散型变量处理

离散型变量处理思路离散型变量输入通常为字符串形式，除了少数决策树模型能够直接处理类别型变量之外，对于逻辑回归、支持向量机等模型而言，必须将类别型变量转换为数值型变量才能正确的工作。

alstonlou·2024-01-04 17:03

优化模型：matlab多目标规划

1.2多目标规划的数学模型对于多个目标函数的情况，向量目标函数表示为F(x)=(f1(x),f2(x)

抱抱宝·2024-01-04 17:58

计算机视觉（北邮鲁鹏）学习记录

（将矩阵转为列向量）3072维分类模型：线性分类模型。是神经网络和支持向量机的基础。。线性分类模型是一种线性映射，将输入的图像特征映射成类别分数。决策规则：f_i(x)>f_j(x)，对任意的j!

学数学的懒哥·2024-01-04 17:18

利用Embedding优化搜索功能

Embedding是一种自然语言处理(NLP)技术，可将文本转换为数值向量。Embedding捕获语义含义和上下文，从而导致具有相似含义的文本具有更接近的Embedding。

fireshort·2024-01-04 16:39

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