向量乘积第58页

动手学深度学习-自然语言处理：应用

情感分析：使用循环神经网络预训练的词向量可以表示文本序列中的各个词元。双向循环神经网络可以表示文本序列。例如通过连结初始和最终时间步的隐状态，可以使用全

jieHeEternity·2023-12-18 14:09

动手学深度学习-自然语言处理-预训练

词嵌入模型将单词映射到实向量的技术称为词嵌入。为什么独热向量不能表达词之间的相似性？自监督的word2vec。

jieHeEternity·2023-12-18 14:36

搜索与搜索剪枝4

亿点思考地对于上一节的八数码问题，我们有了以下认知：实际上，广搜相当于可以记录从一个状态扩展到另一个状态的情况，很像数学上向量空间的概念。

Rationale0·2023-12-18 14:30

18.cuBLAS开发指南中文版--cuBLAS中的Level-2函数gbmv()

2.6.cuBLASLevel-2函数参考在本章中，我们将描述执行矩阵向量运算的Level-2基本线性代数子程序(BLAS2)函数。

扫地的小何尚·2023-12-18 13:09

【贪心算法】【中位贪心】LeetCode:100123.执行操作使频率分数最大

涉及知识点双指针C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频贪心算法题目给你一个下标从0开始的整数数组nums和一个整数k。

闻缺陷则喜何志丹·2023-12-18 13:54

高斯过程回归 | Python高斯过程 Gaussian Process

均值向量描述了从高斯分布重复采样的集中趋势，协方差矩阵描述了点之间的相关性。

算法如诗·2023-12-18 12:06

tensor2tensor 1.10--Modality

例如一个self-attention模块既可以用于离散的字词序列，也可以用于图像的某个维度向量序列上，前提是需要转换成特定格式。

chao0804·2023-12-18 12:35

向量、矩阵、数组、向量空间

在学习机器学习的过程中，会经常遇到向量、矩阵和数组这些概念，并涉及到多维度，造成许多困惑，因此进行一个总结，主要参考了：https://blog.csdn.net/qq_33419476/article

可keke·2023-12-18 12:31

[matlab]取整函数fix、round、floor、ceil

输入变量可以为数字、向量、矩阵fix(X)-向零方向取整>>A=[2.6,-1.6,0]A=2.6000-1.60000>>fix(A)ans=2-10round(X)-向最近的方向取整

大鹅向东游·2023-12-18 11:13

立体几何中的探索问题

又可以考查学生的意志力及探究的能力．近几年高考中立体几何试题不断出现了一些具有探索性、开放性的试题．内容涉及异面直线所成的角，直线与平面所成的角，二面角，平行与垂直等方面，对于这类问题一般可用综合推理的方法、分析法、特殊化法和向量法来解决

天马无空·2023-12-18 10:32

线性代数一

每日学习刘瞧翘线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。

刘瞧瞧·2023-12-18 09:59

线性代数（一）

x=np.array(3.0)y=np.array(2.0)x+y,x*y,x/y,x**y(array(5.),array(6.),array(1.5),array(9.))2.向量：向量可以被视为标量值组成的列表

可以养肥·2023-12-18 09:57

[Verilog] Verilog 数据类型

主页：元存储博客文章目录前言1.bit类型2.reg类型3wire类型4integer类型5real类型6parameter类型7enum类型8array类型9向量类型10time类型11string类型前言在

元存储·2023-12-18 09:38

unity人物刚体移动_34-Unity入门学习13「刚体碰撞体与触发器」

1.2、刚体的添加与属性①添加刚体(选中物体-->AddComponet-->输入rigidbody-->选择Rigidbody即可)②刚体属性介绍③刚体的常用方法1、给物体施加一个三维向量的力【AddForce

weixin_39636245·2023-12-18 09:05

《京瓷哲学》第63条定价即经营

经营者必须在正确认识自己产品价值的基础上，找到销售量与利润率的乘积的最大点，而且这一点必须是客户和金池双方都乐于接受的价

小玛丽妈咪·2023-12-18 08:52

Encoder-Decoder和Auto-Encoder的简介

Auto-Encoder简介Auto-Encoder代码实现（以MNIST手写数据集为例）#一、Encoder-Decoder1.EncoderEncoder也就是编码器，作用是将输入序列转化成一个固定维度的向量

碧蓝的天空丶·2023-12-18 08:08

JAVA中的vector类

java.util.vector提供了向量类(vector)以实现类似动态数组的功能。为什么会有这样一个类的存在呢？

blabla赞·2023-12-18 08:06

Java中Vector类的常用方法

当超过这个数的范围的时候，按照原容量的二倍扩增，重新分配内存3.放入两个数的时候，第一个是默认的大小，第二个数是一旦超过第一个数大的范围的时候，按照第二个扩增，重新分配内存java.util.vector提供了向量类

南墙·2023-12-18 08:36

STM32启动过程

从地址0x00000004处取出程序计数器指针PC的初始值，该值是复位向量。芯片厂商会把0x00000000和0x00000004地址映射到其它的地址。

饼干饼干圆又圆·2023-12-18 08:54

Unity中URP下的菲涅尔效果实现（URP下的法线和视线向量怎么获取）

越趋近90°，点积越接近0（黑色）三、实现URP下的菲涅尔效果1、我们新建一个Shader，修改为最简2、获取世界空间下的顶点法线N3、获取顶点指向摄像机的视线单位向量L4、在片元着色器中，计算得到NdotL

楠溪泽岸·2023-12-18 08:19

【机器学习】数据降维

非负矩阵分解(NMF)sklearn.decomposition.NMF找出两个非负矩阵，即包含所有非负元素(W，H)的矩阵，其乘积近似于非负矩阵x。这种因式分解可用于例如降维、源分离或主题提取。

Bosenya12·2023-12-18 08:46

FPGA简易加减法计算器设计

本实验我还是将其视作Mealy型向量机，具体的见我之前关于秒表的内容：VHDL实验：基于有限状态机实现秒表按照题目意思，有4个键是必不可少的，但我还是决定增加两个推键，本实验状态图如下：S0：初态模式，

非洲蜗牛·2023-12-18 08:16

Unity中URP下的菲涅尔效果实现（个性化修改）

文章目录前言一、我们修正一下上篇文章中，可能遗留的Bug1、N向量变为单位向量2、使颜色范围在合理区间二、实现菲涅尔效果强弱可自定义调节三、修改菲涅尔效果颜色1、在属性面板定义颜色属性2、在常量缓冲区申明该参数

楠溪泽岸·2023-12-18 08:15

如何提高RAG增强的准确性

在一个典型的RAG应用开发中，必要的步骤为文档加载，文档拆分，向量化，向量存储。然后基于向量存储进行相似性查询，或基于向量距离的查询。这类查询就叫检索，LangChain所提供的对应组件就是检索器。

summermoonlight·2023-12-18 07:32

5.22 历史上的今天；数学家陈景润诞辰！

1973年发表的论文《大偶数表为一个素数与不超过两个素数乘积之和》（即“1+2”），把哥德巴赫猜想的证明推进了一

谈小样她爹·2023-12-18 07:22

Linear classifiers——线性分类器

模型假如有两类数据，类别标签为y=1和y=-1我们可以使用一个线性函数将其分类，二维形式通常x增加一个恒等于1的维度，可以将b合并进w，于是更一般的形式为,就相当于b输出分类标签1.2几何意义对于，其法向量为

搁浅丶.·2023-12-18 07:46

Support Vector Machine(SVM)——支持向量机

1.从逻辑回归到SVM回顾一下逻辑回归的模型然后经过sigmoid函数得到预测y=1的概率，sigmoid函数如下图对于单个样本来说损失函数如下当一个输入的真实标签为1时，损失函数就只剩，如左图所示,我们想要让，来使损失函数尽可能的小对于SVM来说，损失函数会做些修改，如右图所示，是一个分段函数，在>=1的时候，损失值直接为0，而1部分是一条线段，假设命名为。于是在逻辑回归的基础上，我们可以得到S

搁浅丶.·2023-12-18 07:05

为什么梯度是上升方向，梯度下降要取负？

上图lll对xxx,yyy的偏导，分别在xxx和yyy的方向上，两偏导线垂直映射到绿色线方向上，再求和就是绿色线向量长度； θ=0θ=0θ=0时，也就是绿色线和灰色线重合，也就是梯度方向上的最大方向导数

明天,今天,此时·2023-12-18 07:05

格密码学重要概念: 高斯平滑参数

简介:格最短向量范数‘密度’的下界。1第一次提到平滑参数Micciancio2007提到的平滑参数。2平滑参数是格上高斯的一个测量值，类似与高斯函数的偏差。1为什么要用到平滑参数？

Hajre·2023-12-18 06:51

高斯分布、高斯混合模型、EM算法详细介绍及其原理详解

IronmanJay·2023-12-18 06:47

格密码：离散高斯与子高斯分布

N维连续高斯分布的输入是N维向量，输出是一个正实数，也就是，概率密度函数如下：可以想到，如果把看成一个整体的话，新的高斯分布的标准差则为1，

唠嗑！·2023-12-18 06:15

机器学习之数据预处理、特征工程和特征学习

神经网络数据预处理向量化全部的输入和目标必须是浮点数张量。无论你要处理的数据类型是什么，声音、图像、文本，你都必须将其转为张量，这一步叫做“数据向量化”。

辣椒种子·2023-12-18 04:16

机器学习之机器学习的分类

所有的经验E都是人工采集并输入计算机的-----1.1.1传统的监督学习（traditionalsupervisedlearning）：每一个训练数据都有对应的标签算法包括：-----------支持向量机

辣椒种子·2023-12-18 04:16

机器学习之特征提取 TF-IDF

一、概念“词频－逆向文件频率”（TF-IDF）是一种在文本挖掘中广泛使用的特征向量化方法，它可以体现一个文档中词语在语料库中的重要程度。词语由t表示，文档由d表示，语料库由D表示。

辣椒种子·2023-12-18 04:15

计算2个向量的夹角 dot product

vectors-dot-product/*https://www.mathsisfun.com/algebra/vectors-dot-product.html*/functionVector3(x,y,z){this.x=x;this.y=y;this.z=z;}Vector3.prototype.magnitude=function(){returnMath.sqrt(this.x*this.

fareast_mzh·2023-12-18 02:30

pytorch——支持向量机

1、任务要求针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(

努力编程的阿曼·2023-12-18 01:36

人脸识别

参考资料：coursera课程第四周前半部分及编程作业：ConvolutionalNeuralNetworks主要原理训练一个网络，输出一个128维向量，这些向量要满足，相同人之间距离相差很小，不同人之间距离相差很大

抬头挺胸才算活着·2023-12-18 00:53

设n是一个正整数，计算并输出不大于n的但最接近于n的素数（数据结构；Language:C）

如果n不是素数，它一定能分解为至少两个因子的乘积，即n=a×bn=a×bn=a×b，其中a大于或等于n\sqrt{n}n的话，那么b一定小于或等于n\sqrt{n}n。

不一样的天蝎座·2023-12-18 00:57

学习小组Day5笔记--没有眼镜

R的数据结构向量&数据框R语言数据结构.png使用数据框中的变量作图options(stringsAsFactors=T)a<-data.frame(case=paste0("S",1:9),values

没有眼镜·2023-12-17 23:15

Matlab - sgolayfilt函数

基本语法如下：```matlaby=sgolayfilt(x,order,framelen)```参数的含义如下：-`x`：输入信号，是一个向量。

Bury454·2023-12-17 23:01

C++STL----string篇

我将分成几大部分，分别是string（字符串），set(集合)，vector(翻译为向量，但是实际上是变长数组)，map

Yuki(void)·2023-12-17 23:51

Elasticsearch 4: 相关性检索和组合查询

Fisher3652·2023-12-17 22:44

《工程数值计算Python教程》笔记

1.41.41.4|误差的来源、表示及传递误差的来源和分类模型误差观测误差截断误差舍入误差误差的表示绝对误差相对误差平均误差标准误差误差的传递误差在和、差计算中的传递绝对误差相对误差误差在积、商计算中的传递乘积的绝

丷从心·2023-12-17 19:00

面试题14- I. 剪绳子

*k[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。

编程小王子AAA·2023-12-17 18:22

gemsim Doc2Vec infer_vector()输入相同的句子，得到不同的向量

造成这个原因是因为Doc2Vec是不关注vocab的顺序的word_vocabs=[model.vocab[w]forwindoc_wordsifwinmodel.vocabandmodel.vocab[w].sample_int>model.random.rand()*2**32]解决方案每次要调用infer_vector()的时候，重新loadmodel

hi_lan·2023-12-17 17:10

十五届蓝桥杯第一期模拟赛题单（C++、java、Python）

备战2024年蓝桥杯省赛第一期模拟赛题单备战Python大学A组第一题：字母数第二题：大乘积第三题：星期几第四题：清理水域第五题：列名第六题：最大联通第七题：信号覆盖第八题：附近最小第九题：第三小第十题

学数学的懒哥·2023-12-17 16:22

整理低秩的理解

如果我们将低秩图像的特征值从大到小排列，会得到这样一条曲线：（纵坐标为特征值的大小，横坐标为不同的特征值下标）从特征向量的角度来理解低秩的含义：矩阵只需要极少数的几个特征向量就能近

try-agaaain·2023-12-17 16:48

华为OD试题四（字符串统计、计算误码率、计算最大乘积）

1.字符串统计题目描述：给定两个字符集合，一个为全量字符集，一个为已占用字符集。已占用的字符集中的字符不能再使用，要求输出剩余可用字符集。输入描述：1、输入为一个字符串，一定包含@符号。@前的为全量字符集，@后的字为已占用字符集。2、已占用字符集中的字符一定是全量字符集中的字符。字符集中的字符跟字符之间使用英文逗号分隔。3、每个字符都表示为字符加数字的形式，用英文冒号分隔，比如a:1，表示1个a字

傻瓜搬砖人·2023-12-17 16:53

深度学习 | MATLAB实现一维卷积神经网络convolution1dLayer参数设定

层卷积的维度取决于层输入：对于时间序列和向量序列输

机器学习之心·2023-12-17 15:33

C++ STL vector容器详解

vector常被称为向量容器，因为该容器擅长在尾部插入或删除元素，在常量时间内就可以完成

菜喵一只·2023-12-17 14:00

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