向量方程组第33页

std::vector＜Eigen::Matrix＜float, 3, 1＞＞转换成Eigen::Matrix 类型

cv::eigen2cv函数可以将Eigen::Matrix类型的数据转换为cv::Mat类型，但是源数据类型是std::vector>，这是一个向量而不是一个矩阵。

TKFee·2024-01-10 20:41

矢量，矢量化的梯度下降以及多元线性回归

例如，图像可以表示为像素值的矢量，文本可以表示为词向量的矢量。矢量工具可以用来处理和表示这些特征向量，以便机器学习模型能够对其进行处理和学习。模型参数表示：在机器学习模型中，参数通常以矢量的形式表示。

Visual code AlCv·2024-01-10 20:46

RTthread基础知识

1.rtthread启动Startupxx.s---->$$Sub$$main()系统启动先从汇编代码startupxx.s开始运行，主要会在汇编代码运行reset_Handler（复位向量汇编代码），

一碗老鸭汤·2024-01-10 19:41

专心研究·2024-01-10 19:37

RNN 和 Transformer 复杂度比较

原始RNN块：（1）单步计算H，包含两个矩阵向量乘法，和一个激活，复杂度HidSize²（2）一共有SeqLen步，所以整体复杂度SeqLen*HidSize²LSTM块：（1）单步计算FIC_hatO

绝不原创的飞龙·2024-01-10 18:06

ML：2-2neural network layer

文章目录1.神经网络层2.更复杂的神经网络3.神经网络的前向传播【吴恩达机器学习笔记p47-49】1.神经网络层【了解神经网络如何完成预测的】input：4个数字的向量。

skylar0·2024-01-10 18:53

RT1176 将代码放到RAM上运行

1.复制中断向量表到ITCM上int*pS=(int*)0x30002000;int*

zeno324·2024-01-10 18:13

非线性支持向量机与核函数

核技巧的基本想法是通过一个非线性变换将输入空间（欧式空间或离散集合）对应于一个特征空间（希尔伯特空间），使得在输入空间中的超曲面模型对应于特征空间中的超平面模型（支持向量机）。

shenghaishxt·2024-01-10 16:08

调试r设计、R语言帮做、帮做matlat程序、matlat程序调试

************************%功能：单步Diophanine方程的求解%调用格式：[e,f,g]=sindiophantine(a,b,c,d)%输入参数：多项式A、B、C系数（行向量

lileirui·2024-01-10 15:12

大模型实战笔记03——基于InterLM和LangChain搭建知识库

大模型实战笔记03——基于InterLM和LangChain搭建知识库1、大模型开发范式2、LangChain简介3、构建向量数据库4、搭建知识库助手5、WebDemo部署详细步骤见：https://github.com

等风来随风飘·2024-01-10 15:34

R语言【base】——lapply()：在列表或向量上应用函数

Usagelapply(X,FUN,...)Arguments参数【X】：向量(原子或列表)或表达式对象。其他对象(包括分类对象)将被base::as.list强制转换。

ALittleHigh·2024-01-10 15:26

R语言【base】——unlink()：删除文件和目录

Usageunlink(x,recursive=FALSE,force=FALSE,expand=TRUE)Arguments参数【x】：包含要删除的文件或目录名称的字符向量。

ALittleHigh·2024-01-10 15:56

R语言中将字符向量或者字符列表按字符串长度排序的方法

核心思路：将字符向量或者字符列表转化为数据帧，利用dplyr包的arrange函数排序。

爱数吧(idata8.com)·2024-01-10 15:49

R语言【base】——strsplit()：将字符向量的元素根据对子字符串的匹配拆分为子字符串。

Packagebaseversion4.2.0Usagestrsplit(x,split,fixed=FALSE,perl=FALSE,useBytes=FALSE)Arguments参数【x】：字符向量

ALittleHigh·2024-01-10 15:18

R语言【utils】——stack()：从数据帧或列表中堆叠或解堆叠向量

Packageutilsversion4.2.0Description堆叠向量将多个向量连接成单个向量，并加上一个指示每个观察来源的因子。解除堆叠将反转此操作。Usagestack(x,...)

ALittleHigh·2024-01-10 15:18

3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)

线性回归基本原理线性回归与逻辑回归（LR）的区别支持向量机（SVM）基本原理

搬砖成就梦想·2024-01-10 14:02

探索检索增强生成（RAG）技术的无限可能：Vector+KG RAG、Self-RAG、多向量检索器多模态RAG集成

探索检索增强生成（RAG）技术的无限可能：Vector+KGRAG、Self-RAG、多向量检索器多模态RAG集成由于RAG的整体思路是首先将文本切分成不同的组块，然后存储到向量数据库中。

汀、人工智能·2024-01-10 14:31

加速你的Python代码：向量化技术揭秘

这正是为什么在Python中采用向量化技术至关重要的原因。Python向量化技术不仅大幅提升了代码执行效率，还极大地增强了代码的

技术狂潮AI·2024-01-10 13:00

如何利用大语言模型（LLM）打造定制化的Embedding模型

一、前言在探索大语言模型（LLM）应用的新架构时，知名投资公司AndreessenHorowitz提出了一个观点：向量数据库是预处理流程中系统层面上最关键的部分。

技术狂潮AI·2024-01-10 13:28

高等数学第七版总结（同济大学版）

目录导数公式基本积分表一些初等函数两个重要极限三角函数公式诱导公式和差化角公式和差化积公式倍角公式半角公式正弦定理余弦定理反三角函数性质高阶导数公式——莱布尼兹（Leibniz）公式中值定理与导数应用曲率定积分的近似计算定积分应用相关公式空间解析几何和向量代数多元函数微分法及应用微分法在几何上的应用方向导数与梯度多元函数的极值及其求法重积分及其应用柱面坐标和球面坐标曲线积分与曲面积分曲线积分曲面积

是yu不是jin·2024-01-10 12:10

线性代数_同济第七版

contents前言第1章行列式1.1二阶与三阶行列式1.1.1二元线性方程组与二阶行列所式1.1.2三阶行列式1.2全排列和对换1.2.1排列及其逆序数1.2.2对换1.3n阶行列式的定义1.4行列式的性质

Mr_Dwj·2024-01-10 12:06

R语言【base】——rep()：复制向量和列表的元素

Usagerep(x,...)rep.int(x,times)rep_len(x,length.out)Arguments参数【x】：一个向量（任

ALittleHigh·2024-01-10 10:29

数据结构

向量区别标量和向量标量：一个元素组成的变量向量：多个元素组成的变量一个向量是一排有序排列的元素，一个向量可以作为数据框中的一列image.png赋值直接给变量定义x<-c(1,2,3)x<-1:10x<

大王飞刀·2024-01-10 10:05

R语言【base】——apply()：在数组边距上应用函数

Packagebaseversion4.2.0Description返回通过将函数应用于数组或矩阵的边距而获得的向量或数组或值列表。

ALittleHigh·2024-01-10 10:13

R语言【base】——在列表或向量上应用函数

sapply是lapply的用户友好版本和包装器，默认情况下通过应用simplify2array()返回一个向量、矩阵，如果simplify="array"，则在适当情况下返回一个数组。

ALittleHigh·2024-01-10 10:43

R语言【base】——list.files()：生成命名目录中文件或目录名称的字符向量

Packagebaseversion4.2.0Parameterslist.files(path=".",pattern=NULL,all.files=FALSE,full.names=FALSE,recursive=FALSE,ignore.case=FALSE,include.dirs=FALSE,no..=FALSE)dir(path=".",pattern=NULL,all.files=F

ALittleHigh·2024-01-10 10:42

机器学习：自然语言处理介绍

常见的算法包括朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）和深度学习模型。命名实体识别（NER）：NER是从文本中识别并分类命名实体（如人名、地名、组织名等）的任务

rubyw·2024-01-10 10:22

【LLM 论文阅读】NEFTU N E: LLM微调的免费午餐

在本文中，我们提出在微调正向传递的过程中，在训练数据的嵌入向量中添加随机噪声，论文实验显示这个简单的技巧可以提高指令微调的效果，通常有很大的优势，而不需要额外的计算或数据开销。

致Great·2024-01-10 09:16

2.21 本征向量和本征值

list=PL65jGfVh1ilueHVVsuCxNXoxrLI3OZAPI&index=35&t=4s前言还记得学量子化学时每次本征值本征值的搞的我都头都大了，这节我们就来复习一下线性数学中最重要的本征向量和本征值是啥

莎野椰·2024-01-10 08:45

指派问题求解

阶系数矩阵clearall；C=[215134;1041415;9141613;78119];%效率矩阵Cn=size(C,1);%计算C的行列数nC=C(:);%计算目标函数系数，将矩阵C按列排成一个列向量即可

赤沙咀菜虚坤·2024-01-10 08:48

李沐之数值稳定性+模型初始化和激活函数

所有的h都是一些向量，向量关于向量的导数是一个矩阵，所以用了很多次的矩阵乘法，出问题就在这里。1.1梯度爆炸多层感知机对于t层的导数是这样子的连乘公式h是向量，w也是向量，他们乘起来

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

第二型曲线和曲面积分总结

数学含义第二型曲线积分在向量场中的积分形式上为∫LXdx+Ydy=∫Lω=∫L(X(t)x′(t)+Y(t)y′(t))dt\int_LXdx+Ydy=\int_L\omega=\int_L(X(t)x

YiPeng_Deng·2024-01-10 06:38

“不缺钱，只缺人” ，同传翻译的那些事儿

本系列由百度多位资深工程师精心打造，提供了从词向量、预训练语言模型，到信息抽取、情感分析、文本问答、结构化数据问答、文本翻译、机器同传、对话系统等实践项目的全流程讲解，旨在帮助开发者更全面清晰地掌握百度飞桨框架在

飞桨PaddlePaddle·2024-01-10 05:24

AI量化策略篇一：方向综述

)卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests）梯度提升决策树（GBDT）支持向量机

李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

numpy100练习题，包含相应使用函数解释

取自github开源项目：numpy100题文章目录1.导入numpy库并简写为np(★☆☆)2.打印numpy的版本和配置说明(★☆☆)3.创建一个长度为10的空向量(★☆☆)4.如何找到任何一个数组的内存大小

几窗花鸢·2024-01-10 04:45

高光反射光照模型_Blinn Phong光照模型_03

Blinn-Phong光照模型示意图image.pngm(specular)：物体对于反射光线的衰减系数N：表面法向量H：光入射方向L和视点方向V的中间向量gloss：高光系数Shader"Unlit/

Rayson·2024-01-10 03:01

加密解密工具之希尔密码

希尔密码（HillCipher），是运用基本矩阵论原理的替换密码，每个字母当作26进制数字：A=0,B=1,C=2...一串字母当成n维向量，跟一个n×n的矩阵相乘，再将得出的结果mod26。

一个工具箱·2024-01-10 03:55

R语言数据结构-向量

R语言数据结构主要有以下四种：1.向量2.数据框3.矩阵4.列表最好理解的是数据框，数据框约等于“表格”第一个约等于：数据框是R语言里的一个数据，没办法用其它软件去打开一个R语言内部的数据，通常的表格是一个文件

Ashu·2024-01-10 02:36

【信号处理】单通道盲源分离（SSA-ICA）算法

经过分离系统W后分离出近似与源信号的估计向，盲源分离的数学模型可以表达为：要想分离出源信号S(t)的估计向量Y(t)主要是要求分解离矩阵W，Y(t)的分离系统过程表达式如下：盲信号分离的原理框图如图所示

Matlab科研辅导帮·2024-01-10 02:33

基于Python的货币识别技术实现

目录介绍本文的目的和意义货币识别技术的应用场景货币识别的基本原理图像处理技术在货币识别中的应用特征提取方法：SIFT、HOG等支持向量机（SVM）分类器的使用实现过程数据集的收集和预处理特征提取和训练分类器参考文献介绍本文的目的和意义本文的目的是介绍如何利用

摔跤猫子·2024-01-10 01:59

softmax详解

给定一个包含原始分数（未经处理的模型输出）的向量，Softmax将这些分数转化为表示概率分布的向量。

天一生水water·2024-01-10 00:06

机器学习计算题——svm支持向量机

引入一点高中的线性规划，我在接下来的题目确实可以用这种思想计算，并且非常快得到答案。正文开始：例题1例题2

你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:39

【ITK库学习】使用itk库进行图像配准：变换Transform（三）

目录1、itkAffineTransform仿射变换2、itkBSplineDeformableTransformB样条可变形变换1、itkAffineTransform仿射变换该类实现向量空间的仿射变换

leafpipi·2024-01-09 23:54

遗传算法解决非线性规划问题

.^2+5;%x的转置ycfun2：%非线性约束function[f,g]=yfun2(x);%x为行向量f=[-x(1)^2/4+x(2)^2-1];g=[];main：clc,clear;a=

lingllllove·2024-01-09 23:23

RANSAC算法详解

实际操作当中，往往会先根据已知的两点算出直线的表达式（点斜式、截距式等等），然后通过向量计算即可方便地判断p3是否在该直线上。生产实践中的数据往往会有一定的偏差。

lingllllove·2024-01-09 23:20

竞赛保研基于深度学习的人脸识别系统

机器学习-人脸识别系统都包括：人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别人脸检测人脸检测

iuerfee·2024-01-09 20:40

奇异值分解（SVD）的推导和应用简介

特征值分解学过线性代数的同学都知道，n阶方阵可以被特征分解为特征向量和特征值。特征向量可以组成特征矩阵，特征值组成对角矩阵，表示成下面的形式。如果是对称矩阵还可以分解成标准形。

图学习小组·2024-01-09 20:27

haiku实现门控多头注意力模块

其维度通常为(batch_size,seq_length,q_dim)，其中q_dim是查询向量的维度。Keys(

qq_27390023·2024-01-09 20:56

矩阵特征值解决微分方程问题【2】

目录一.特征值与特征向量介绍1.1介绍1.2小结二.特征值求解微分方程2.1常微分方程2.2其他应用三.总结一.特征值与特征向量介绍本文章需要用到的基础理论：奇异矩阵的行列式为01.1介绍已知：如果已知特征值

唠嗑！·2024-01-09 18:34

利用矩阵特征值解决微分方程【1】

目录一.特征值介绍二.单变量常微分方程三.利用矩阵解决微分方程问题四.小结4.1矩阵论4.2特征值与特征向量内涵4.3应用一.特征值介绍线性代数有两大基础问题：如果A为对角阵的话，那么问题就很好解决。