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Linux
向量相似性
机器学习——流形学习
它的核心思想是,尽管我们通常将数据表示为高维空间中的
向量
,但实际上数据可能具有较低维度的内在结构,这种结构被称为流形。流形学习的目标是发现并利用数据的这种潜在结构,以便更好地理解和处理数据。
ALGORITHM LOL
·
2024-02-07 07:00
机器学习
学习
信息可视化
第1章 数字基础
我们将首先讨论
向量
和矩阵,并说明在应用卡尔曼滤波方程时我们需要知道的各种操作。接下来,我们将展示如何使用两种不同的数值积分技术来求解线性和非线性微分方程。
猫三他爹
·
2024-02-07 06:43
内积为什么能表达
向量
之间的相关(似)性
引子在使用
向量
内积代表相关性时,有一个前提:
向量
归一化到单位
向量
,本质是余弦距离。论证粗糙地想一下概率空间上的例子:协方差的本质是内积。标准差的本质是模长。相关系数的本质是夹角余弦。
蒲公英smile
·
2024-02-07 06:17
机器学习
JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模
该模型结合了标量-
向量
双特征表示和SE(3)等变网络设计来处理动态结构变化。它还利用构象感知预训练和弱监督学习策略来提高模型在看不见的化学空间中的通用性。
药研猿
·
2024-02-07 05:33
深度学习
人工智能
回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持
向量
机多变量回归预测 Matlab实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于鹈鹕算法优化卷积神经网络结合支持
向量
机(
前程算法matlab屋
·
2024-02-07 05:27
预测模型
算法
回归
cnn
向量
,矩阵和张量的导数 | 简单的数学
作者:ErikLearned-Miller翻译:橘子来源:橘子AI笔记(datawitch)本文旨在帮助您学习
向量
、矩阵和高阶张量(三维或三维以上的数组)的求导方法,以及如何求对
橘子学AI
·
2024-02-07 04:31
机器学习聚类算法
聚类算法在现实中的应用:用户画像,广告推荐,搜索引擎的流量推荐,恶意流量识别,新闻聚类,筛选排序;图像分割,降维,识别;离群点检测;在聚类算法中根据样本之间的
相似性
,将样
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-07 04:26
机器学习算法
算法
聚类
机器学习
Gumbel-Softmax简介
比如,一个token的产生是一个大小为vocabsize的one-hot
向量
。
大白菜~
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2024-02-07 04:55
算法
人工智能
生成对抗网络
语言模型
女生哪些行为能让男生毫无抵抗力
人与人之间的
相似性
是个有趣的课题,就好比消消乐,两个相近的模块,遇到就会消失。所以,才会有一千个哈姆雷特,才会有男人与女人的区别吧。
南风七意
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2024-02-07 04:55
0001-在线学习基础介绍
1.首先介绍在线学习的相关概念在线学习是在一系列连续的回合(rounds)中进行的:在回合,学习机(learner)被给一个question:(一个
向量
,即为特征
向量
),为从instancedomain
小新学算法
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2024-02-07 02:42
C++ STL精通之旅:
向量
、集合与映射等容器详解
目录常用容器顺序容器
向量
vector构造尾接&尾删中括号运算符获取长度清空判空改变长度提前分配好空间代码演示运行结果关联容器集合set构造遍历其他代码演示运行结果编辑映射map常用方法构造遍历其他代码演示
Srlua
·
2024-02-07 00:29
C/C++
开发语言
c++
容器
stl
【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持
向量
机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界上,可再生能源的重要性越来越被人们所认识和重视。风能作为一种广泛利用的可再生能源,其预测和优
Matlab科研辅导帮
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2024-02-06 23:35
预测模型
算法
回归
支持向量机
DirectX12 3D游戏开发实践(龙书)第一章
向量
代数
向量
第一章
向量
代数
向量
与坐标系定义坐标系
向量
的基本运算利用DirectXMath库对
向量
运算DirectXMath使用环境
向量
类型加载方法和存储方法参数传递常
向量
运算符重载杂项Setter函数
向量
函数浮点数误差第一章
向量
代数
向量
与坐标系定义一种兼具大小和方向的量坐标系下图展现了
向量
混迹中的咸鱼
·
2024-02-06 22:58
C++
图形渲染
《dx12 龙书》第一部分学习笔记(二)
1、DirectXMath库的
向量
运算:(1)
向量
类型: 核心
向量
类型为XMVECTOR,它将映射到SIMD硬件寄存器。
晚安黎明
·
2024-02-06 22:57
学习
c++
开发语言
技术美术
dx12 龙书第五章学习笔记 -- 渲染流水线
颜色计算:混合两种颜色:加减标量乘法--适合显然点积和叉积就不适合颜色
向量
了颜色
向量
专属的颜色运算,
帅狗狗灬
·
2024-02-06 22:27
DirectX
笔记
游戏
c++
学习
《dx12 龙书》第一部分学习笔记(一)
1、同一个
向量
在不同坐标系中的坐标表示不同。所以在确定一个
向量
的坐标时应该明确其所在的坐标系。
晚安黎明
·
2024-02-06 22:56
学习
技术美术
dx12 龙书第三章学习笔记 -- 变换
1.线性变换:函数的输入和输出都是3D
向量
,我们称为线性变换矩阵表示法:⭐所以已知一个线性变换,只要将i,j,z也就是标准基
向量
代入线性变换,就能构造一个变换矩阵A:线性变换的矩阵表示法--线性变换才能满足这种提取式
帅狗狗灬
·
2024-02-06 22:55
DirectX
笔记
学习
c++
线性代数
矩阵
游戏
dx12 龙书第一章学习笔记 --
向量
代数
1.
向量
与坐标系
向量
:兼具大小和方向的量同一个
向量
v在不同的坐标系中有着不同的坐标表示--
向量
对应的坐标总是相对于某一参考系而言,我们需要知道如何将
向量
坐标在不同的框架之间进行转换dx12中涉及顶点空间
帅狗狗灬
·
2024-02-06 22:25
DirectX
笔记
学习
c++
游戏
数据无量纲化 学习(1):三种常用数据缩放方法的对比:StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler
在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归,支持
向量
机,神经网络,无量纲化可以加快求解速度;在距离类模型,譬如K近邻,KMeans聚类中,无量纲化可以帮我们提升模型精度,避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein
·
2024-02-06 22:03
特征工程
机器学习
python
算法
特征工程
数据标准化
C++ Primer 习题(第四章附答案)
cout#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){vectorvec;srand((unsigned)time(NULL));//系统自动为
向量
生成一组元素
猫十一.
·
2024-02-06 19:48
C++
c++
线性代数的本质6-逆矩阵、列空间与零空间
可以将方程组所有方程合并成一个
向量
方程:这个
向量
矩阵有一个包含所有常数系数的矩阵A;一个包含所有未知数的
向量
x;和它们乘积所得到的一个常数
向量
v;矩阵A代表一种线性变
Qn_351c
·
2024-02-06 19:37
【推荐算法】userid是否建模
第一次做推荐,看了几篇论文发现都会用到id类特征,比如在电商推荐领域,可能会用到user_id和item_id,随机初始化该类特征的
向量
表进行模型训练,那么在线服务时怎么对未出现的user_id进行预测呢
sdbhewfoqi
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2024-02-06 19:24
推荐系统
推荐算法
机器学习简要概述
一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取,采用分类器(如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持
向量
机等)进行分类。机器学习:特征提取+分类器分类特征提取难,制约发展。
@Duang~
·
2024-02-06 19:03
机器学习
机器学习
人工智能
算法
R语言--12
向量
(n=1),矩阵(n=2),高维数组(n>=3)矩阵的生成及基本操作matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL):data可以为一个
向量
白猫警长ic
·
2024-02-06 19:02
2018-04-15 FPGA Kernel Log
printf还可以直接打印出float4这样的
向量
,比如printf(“%v4f”,vec)。#pragmaOPENCLEXTENSIONcl_amd_printf:enable__kerne
七点水Plus
·
2024-02-06 18:14
Pytorch深度学习|张量基础操作
1.张量Tensor0阶张量:标量,常数,“0”1阶张量:
向量
,[1,2,3,4,5]2阶张量:矩阵,[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量:3维矩阵,[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],
茶墨先生
·
2024-02-06 18:00
Pytorch深度学习
深度学习
pytorch
python
人工智能
PyTorch的10个基本张量操作
Tensors张量Tensors是一个
向量
,矩阵或任何n维数组。这是深度学习的基本数据结构,它们非常类似于数组和矩阵,我们可以通过它们有效地对大型数据集进行数学运算。
deephub
·
2024-02-06 18:58
人工智能
深度学习
Pytorch
C++:关于360全景图像和立方体6面全景图像的相互转换
六个面的法
向量
关系搞明白了这个就可以建立坐标系
六月的翅膀
·
2024-02-06 17:42
C++
全景图
OpenCV/C++:点线面相关计算
C++&OpenCV:三角形插值、线面的交点_六月的翅膀的博客-CSDN博客目录1、
向量
的模2、两点间距离(两点间的
向量
模)3、求线段中某点坐标4、叉乘,平面法
向量
5、线面交点6、空间点到直线的距离7、
六月的翅膀
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2024-02-06 17:12
opencv
C++
c++
opencv
C++&OpenCV:三角形插值、线面的交点
目录1、直线方程2、直线和平面的交点3、三角形线性插值1、直线方程已知直线上一点和直线的方向
向量
或者法
向量
,求直线方程2、直线和平面的交点已知直线一点L和直线的方向
向量
l、平面上一点P和平面的法
向量
p,
六月的翅膀
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2024-02-06 17:42
C++
opencv
opencv
c++
C#实现坐标系转换
已知坐标系的
向量
线段AB,旋转指定角度后平移到达坐标A'B'获取旋转角度以及新的其他坐标转换。
斯内科
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2024-02-06 17:11
算法与数据结构
C#
坐标转换
算法
坐标转换
物体旋转
OpenCV/C++:点线面相关计算(二)
OpenCV处理点线面的常用操作_线面相交的点代码计算https://blog.csdn.net/cd_yourheart/article/details/125626239目录1、计算
向量
的投影1、计算
向量
的投影
六月的翅膀
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2024-02-06 17:09
C++
opencv
c++
开发语言
递推_二进制_方向
向量
_边界问题_异或_贪心_备份数组_AcWing 95. 费解的开关
#includeusingnamespacestd;constintN=10;chara[N][N],backups[N][N];intdx[5]={-1,0,1,0,0},dy[5]={0,0,0,1,-1};voidturn(intx,inty){for(inti=0;i4||b4)continue;backups[a][b]^=1;}}voidsolve(){for(inti=0;i>a[i
三冬四夏会不会有点漫长
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2024-02-06 17:34
#
acwing算法提高
算法
浅谈生成式和判别式模型的区别和联系
1.1判别式模型:判别式模型通过训练数据得到一个分类函数和决策边界,例如使用支持
向量
机(SVM)模型得到一个分界面,然后直接计算条件概率,选择最大概率对应的类别作为新样本的分类结果。
浅白Coder
·
2024-02-06 17:55
机器学习
机器学习
人工智能
词共现矩阵表示词
向量
和点互信息
1.文档中某些字/词出现的频次往往能反应该字在文档中的重要程度,也从侧面反应了文档的主题,比如一个新闻,如果出现很多类似“足球”“篮球”词汇的描述,我们可以大概率推断这是一个关于体育的新闻。但是有些高频词会影响我们对文档的分析,比如“我”“你”“。、,!”这种词汇在文档中的数目非常多,但对于我们分析文档,没有什么益处,毕竟所有的文档,基本都包括这些内容。2.NLP中对于给定一个句子,其中是一个单词
浅白Coder
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2024-02-06 17:55
自然语言处理
自然语言处理
深度学习
人工智能
OpenGL 入门(六)— Coordinate Systems(坐标系统或坐标空间)
下面一个Cube从模型坐标本投射到屏幕坐标上完整流程展示:顶点位置和法
向量
等几何数据在OpenGL
iukam
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2024-02-06 16:44
OpenGL
开发之路
c++
OpenGL
vscode
着色器
OpenGL 入门(八)— 标准光照模型
标准光照模型前言颜色创建一个光照场景标准光照模型环境光照漫反射光照法
向量
计算漫反射光照完整源码高光反射完整源码Gouraud着色前言冯氏光照模型(PhongLightingModel):一个通过计算环境光
iukam
·
2024-02-06 16:44
OpenGL
开发之路
c++
vscode
OpenGL
着色器
Linux嵌入式开发+驱动开发-中断
swi汇编指令可以产生软中断,以下是硬件中断的产生到执行完毕的全过程:在自己设计的芯片“CPU响应中断”程序的第四个步骤可以转向“中断
向量
控制器”,中断
向量
控制器中存储中断元服务地址即处理中断处理程序的地址
VernonJsn
·
2024-02-06 14:46
驱动开发
向量
投影的计算
如何理解施密特(Schmidt)正交化-知乎
向量
投影中需要注意的点:bcosa称为b
向量
在a
向量
上的投影;但是要算cosa,不算也是可以的:假设b
向量
在a
向量
的投影为ka,那么(b-ka)a=0,因为他们正交
妄想出头的工业炼药师
·
2024-02-06 13:19
数学和代码
算法
LLM Agents 的细分技术
RAG往往是结合
向量
数据库,但是对于简单应用而言,只需要J
lichunericli
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2024-02-06 13:53
Agent
人工智能
语言模型
为什么先进的RAG方法对AI的未来至关重要?
RAG的核心工作是利用
向量
搜索挖掘相关的现有数据,将这些检索到的信息与用户的查询结合起来,然后通过类似ChatGPT的大型语言模型进行处理。这种RAG方法可确保生成的响应不仅精确,而且还
lichunericli
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2024-02-06 13:52
RAG
人工智能
语言模型
NLP_词的
向量
表示Word2Vec 和 Embedding
文章目录词
向量
Word2Vec:CBOW模型和Skip-Gram模型通过nn.Embedding来实现词嵌入Word2Vec小结词
向量
下面这张图就形象地呈现了词
向量
的内涵:把词转化为
向量
,从而捕捉词与词之间的语义和句法关系
you_are_my_sunshine*
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2024-02-06 10:10
NLP
自然语言处理
word2vec
embedding
空气质量预测 | Matlab实现基于SVR支持
向量
机回归的空气质量预测模型
基于支持
向量
机(SupportVectorMachine,SVM)的回归模型也可以用于空气质量的预测。SVM是一种广泛应用于分类和回归问题的机器学习算法,它可以通过在
天天酷科研
·
2024-02-06 09:55
空气质量预测(AQP)
matlab
支持向量机
回归
空气质量预测
【技术预研】StarRocks官方文档浅析(4)
参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用
向量
化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析
偏振万花筒
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2024-02-06 09:16
starRocks
大数据
机器学习(深度学习)路线
数学相关1.1微积分:深度学习需要掌握高数微积分的知识,例如基本的求导、偏导数、梯度概念资源:浙江大学微积分MIT微积分公开课[1]MIT微积分公开课[2]1.2线性代数:需要掌握矩阵乘法、特征值、特征
向量
等
bigcindy
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2024-02-06 08:04
机器学习
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
学习路线
大模型|基础_word2vec
文章目录Word2Vec词袋模型CBOWContinuousBag-of-WordsContinuousSkip-Gram存在的问题解决方案其他技巧Word2Vec将词转化为
向量
后,会发现king和queen
晓源Galois
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2024-02-06 07:36
word2vec
人工智能
自然语言处理
【2024最全最细Langchain教程-10】Langchain记忆模块
【2024最全最细Lanchain教程-9】Langchain互联网查询-CSDN博客上节课我们介绍了如何利用langchain去加载互联网页面内容(中文信息)、
向量
化和利用大语言模型进行查询,这节课我们讲一下
AI小万老师
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2024-02-06 07:34
langchain
人工智能
ai
python
(一)AI本地知识库问答(可运行):LangChain+Chroma
向量
数据库+OpenAi大模型
一、项目结构总览(AiDemo,先上代码,后续再解释)只需要看config目录下的config.py,data目录下的txt知识库文件,db
向量
数据库文件在持久化部署后会自动生成,route下的app.py
张家兴ss
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2024-02-06 06:33
langchain
python
人工智能
chrome
「竞赛调研」GeoLifeCLEF 2022 x FGVC9 - 任务及解决方案
团队使用Nir+G+B,在预训练的resnet34上,将其最后一层堆叠到一个3层FCN(包含环境
向量
+纬度+经度+国家+海拔平均值+最大-最
Sternstunden
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2024-02-06 06:19
竞赛
计算机视觉
机器学习
人工智能
「深度学习」门控循环单元GRU
解决方法:GRU或LSTM梯度爆炸:反向传播时,随着层数增多,梯度不仅可能指数型下降,还有可能指数型上升——会导致参数过大,网络崩溃解决方法:梯度修剪——观察梯度
向量
,若大于某个阈值,则放缩梯度
向量
,保证其不会过大二
Sternstunden
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2024-02-06 06:41
深度学习
深度学习
人工智能
gru
神经网络
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