向量矩阵范数第28页

数学实验第三版（主编：李继成赵小艳）课后练习答案（五）（3）（4）

目录实验五：行列式、矩阵运算及其应用练习三练习四实验五：行列式、矩阵运算及其应用练习三1.已知矩阵执行下面的程序w=[1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5;2,1,0,1,2,1,0,1,2

C.L.L·2024-02-07 09:01

Excel——有效性、二级菜单联动

一、录入规范数据1.手动输入序列录入有效性信息选择需要录入有效性的所有单元格选择【数据】——【有效性】——【有效性】在【允许】输入的值之间选择【序列】在【序列】输入框中输入想要选择的值，中间用逗号（必须是英文逗号

爱学习的时小糖·2024-02-07 08:46

osg模型的平移、缩放、旋转

加载2个模型，其中一个向上移动28个单位；加载2个模型，其中一个缩放0.5倍，向下移动22个单位；加载2个模型，其中一个缩放0.5倍、旋转45度、向右向下移动几个单位；都是用矩阵实现的；#include

bcbobo21cn·2024-02-07 08:32

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务

住在天上的云·2024-02-07 08:04

七、opencv中外接计算-python实现（面积、周长、外接矩形、外接圆、外接形状匹配）

一、cv2.boundingRect(img)img------二值图；返回四个值，分别是x，y，w，h；x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高二、cv2.rectangle(img,(x,y)

小树苗m·2024-02-07 08:31

机器学习——流形学习

它的核心思想是，尽管我们通常将数据表示为高维空间中的向量，但实际上数据可能具有较低维度的内在结构，这种结构被称为流形。流形学习的目标是发现并利用数据的这种潜在结构，以便更好地理解和处理数据。

ALGORITHM LOL·2024-02-07 07:00

成交痕迹矩阵中的黑客帝国

获悉这条情报后，后来就演变成了当初WyckoffCSI【成交痕迹矩阵】的创构源起之一，当时博弈思考的策略性路径依赖非常简单：在交易博弈战场里1我方的交易痕迹是如何被刻录的？2我方是如何被识别？

智熵弈·2024-02-07 06:17

第1章数字基础

我们将首先讨论向量和矩阵，并说明在应用卡尔曼滤波方程时我们需要知道的各种操作。接下来，我们将展示如何使用两种不同的数值积分技术来求解线性和非线性微分方程。

猫三他爹·2024-02-07 06:43

内积为什么能表达向量之间的相关（似）性

蒲公英smile·2024-02-07 06:17

告别 GPU 焦虑，玩转极致性价比的 CPU 文生图

针对文生图模型特性和规模化场景，本文提供了一种新的思路，通过云原生部署方式提供推理服务API，使用CPU矩阵计算能力针对模型进行无侵入优

阿里云云原生·2024-02-07 06:20

JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模

该模型结合了标量-向量双特征表示和SE(3)等变网络设计来处理动态结构变化。它还利用构象感知预训练和弱监督学习策略来提高模型在看不见的化学空间中的通用性。

药研猿·2024-02-07 05:33

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

【大模型】万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持

2）对于1T模型的强扩展在约12288个GPU左右停滞，因为矩阵乘法变得小而低效，并且无法与通信overlap。3）超过10T模型需要更多的一级内存，其中HBM大小与模型大小成比例。

沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

前段时间看过一些矩阵求导的教程，在看过的资料中，尤其喜欢斯坦福大学CS231n卷积神经网络课程中提到的Erik这篇文章。循着他的思路，可以逐步将复杂的求导过程简化、再简化，直到发现其中有规律的部分。

橘子学AI·2024-02-07 04:31

Gumbel-Softmax简介

比如，一个token的产生是一个大小为vocabsize的one-hot向量。

大白菜～·2024-02-07 04:55

评估分类模型—混淆矩阵Confusion Matrix与评估指标

评估分类模型的具体流程：一、二分类混淆矩阵ConfusionMatrix严格来说，对于二分类问题，没有标签，只有正例和反例。

大白菜～·2024-02-07 04:54

python小白入门单细胞分析scanpy

AnnData对象，他的数据存储是以4个模块存储（如下图）如果你不理解scanpy这种数据结构的话，可以对比学习一下seurat中数据结构单细胞直播三seurat数据结构与数据可视化其中X对象为count矩阵

生信小博士·2024-02-07 03:01

QGIS数据分析入门——Qgis下载及界面介绍（一）

课程任务本教程使用QGIS3.20建议您按照本教程中的详细制图步骤，通过QGIS使用示范数据一步一步实际动手操作，完成教程中的制图任务。将会学到的其他技巧如何查看和修改QGIS下载安装，设置中文。

shishi521·2024-02-07 03:35

0001-在线学习基础介绍

小新学算法·2024-02-07 02:42

GSVA全名Gene set variation analysis（基因集变异分析）简介

换而言之，GSVA转化了基因表达数据，从单个基因作为特征的表达矩阵，转化为特定基因集作为特征的表达矩阵。GSVA对基因富集结果进行了量化，可以更方便地进行后续统计分析。

Seurat_Satija·2024-02-07 02:01

2.5学习总结

一次素质拓展活动中，班上同学安排坐成一个�m行�n列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行

啊这泪目了·2024-02-07 01:42

C++ STL精通之旅：向量、集合与映射等容器详解

目录常用容器顺序容器向量vector构造尾接&尾删中括号运算符获取长度清空判空改变长度提前分配好空间代码演示运行结果关联容器集合set构造遍历其他代码演示运行结果编辑映射map常用方法构造遍历其他代码演示

Srlua·2024-02-07 00:29

蓝桥杯必掌握知识点之图论(持续更新...)

目录基本概念存储方式1.邻接矩阵（存储邻接点的矩阵）a.无向无权图b.有向无权图2.邻接表a.无向无权图b.有向无权图深度优先搜索（算法）1.栈实现（邻接矩阵）2.递归实现a.邻接矩阵b.邻接表3.连通块问题

了一li·2024-02-06 23:44

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界上，可再生能源的重要性越来越被人们所认识和重视。风能作为一种广泛利用的可再生能源，其预测和优

Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

695. 岛屿的最大面积

你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

薄荷糖的味道_fb40·2024-02-06 23:41

DirectX12 3D游戏开发实践（龙书）第一章向量代数

向量第一章向量代数向量与坐标系定义坐标系向量的基本运算利用DirectXMath库对向量运算DirectXMath使用环境向量类型加载方法和存储方法参数传递常向量运算符重载杂项Setter函数向量函数浮点数误差第一章向量代数向量与坐标系定义一种兼具大小和方向的量坐标系下图展现了向量

混迹中的咸鱼·2024-02-06 22:58

《dx12 龙书》第三部分学习笔记

includeusingnamespacestd;usingnamespaceDirectX;usingnamespaceDirectX::PackedVector;intmain(){//构建一个缩放矩阵

晚安黎明·2024-02-06 22:58

《dx12 龙书》第一部分学习笔记（二）

1、DirectXMath库的向量运算：（1）向量类型：核心向量类型为XMVECTOR，它将映射到SIMD硬件寄存器。

晚安黎明·2024-02-06 22:57

dx12 龙书第五章学习笔记 -- 渲染流水线

颜色计算：混合两种颜色：加减标量乘法--适合显然点积和叉积就不适合颜色向量了颜色向量专属的颜色运算,

帅狗狗灬·2024-02-06 22:27

dx12 龙书第九章学习笔记 -- 纹理贴图

2D纹理是一种由特定数据元素所构成的矩阵,或者说存有纹理数据元素的2D数组,同理还有1D和3D纹理,就是1D数

帅狗狗灬·2024-02-06 22:56

《dx12 龙书》第一部分学习笔记（一）

1、同一个向量在不同坐标系中的坐标表示不同。所以在确定一个向量的坐标时应该明确其所在的坐标系。

晚安黎明·2024-02-06 22:56

dx12 龙书第三章学习笔记 -- 变换

1.线性变换：函数的输入和输出都是3D向量,我们称为线性变换矩阵表示法：⭐所以已知一个线性变换,只要将i,j,z也就是标准基向量代入线性变换,就能构造一个变换矩阵A：线性变换的矩阵表示法--线性变换才能满足这种提取式

帅狗狗灬·2024-02-06 22:55

dx12 龙书第一章学习笔记 -- 向量代数

1.向量与坐标系向量：兼具大小和方向的量同一个向量v在不同的坐标系中有着不同的坐标表示--向量对应的坐标总是相对于某一参考系而言,我们需要知道如何将向量坐标在不同的框架之间进行转换dx12中涉及顶点空间

帅狗狗灬·2024-02-06 22:25

dx12 龙书第二章学习笔记 -- 矩阵代数

1.矩阵及其运算矩阵的运算：①加②减③标量乘法④矩阵乘法：矩阵乘法要有意义的条件是矩阵A的列数和矩阵B的行数必须相同,所以一般不满足交换律⑤转置矩阵：⑥矩阵行列式：detA学习行列式的主要目的是：利用它推导出求逆矩阵的公式方阵

帅狗狗灬·2024-02-06 22:25

《dx12 龙书》第四部分学习笔记——预备知识（下）

即为以像素矩阵（matrixofpixels，可以理解为“像素2D数组”）逼近直线的方法所产生的“阶梯”（aliasing，锯齿状走样）效果。

晚安黎明·2024-02-06 22:53

数据无量纲化学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

Tony Einstein·2024-02-06 22:03

L1与L2损失函数和正则化的区别

通常的两个决策为：1)L1范数vsL2范数的损失函数；2)L1正则化vsL2正则化。作为损失函数 L1范数损失函数，也被称为最小绝对值偏差（LAD），最小绝对值误差（LAE

山阴少年·2024-02-06 20:34

Jordan标准形知识梳理补充证明

:因为(λI−B)≃(λI−A)(\lambda\bm{I}-\bm{B})\simeq(\lambda\bm{I}-\bm{A})(λI−B)≃(λI−A),所以存在nnn阶可逆λ\lambdaλ-矩阵

patrickpdx·2024-02-06 20:02

C++ Primer 习题（第四章附答案）

cout#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){vectorvec;srand((unsigned)time(NULL));//系统自动为向量生成一组元素

猫十一.·2024-02-06 19:48

线性代数的本质6-逆矩阵、列空间与零空间

可以将方程组所有方程合并成一个向量方程：这个向量矩阵有一个包含所有常数系数的矩阵A；一个包含所有未知数的向量x；和它们乘积所得到的一个常数向量v；矩阵A代表一种线性变

Qn_351c·2024-02-06 19:37

GradNorm理解

GradLoss定义为：各个任务【实际的梯度范数】与【理想的梯度范数】的【差的绝对值和】；先把范数简

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:55

【推荐系统】协同过滤与基于内容推荐的区别

【协同过滤】侧重使用用户对于商品的历史交互记录，即用户-商品二维矩阵；【基于内容推荐】侧重于对用户或者项目的属性信息建模，比如用户的性别、年龄，商品的颜色、大小等属性。

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:55

【推荐算法】userid是否建模

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:24

马尔可夫过程||马尔可夫奖励过程||马尔可夫决策过程——基本概念汇总

状态转移矩阵：定义了状态到其后所有后继状态的转移概率。状态转移概率：矩阵中每行元素总和为1。

@Duang~·2024-02-06 19:37

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。

@Duang~·2024-02-06 19:03

R语言--12

向量（n=1）,矩阵（n=2）,高维数组（n>=3）矩阵的生成及基本操作matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)：data可以为一个向量

白猫警长ic·2024-02-06 19:02

LeetCode 130. 被围绕的区域(dfs,bfs,并查集)

给定一个二维的矩阵，包含'X'和'O'（字母O）。找到所有被'X'围绕的区域，并将这些区域里所有的'O'用'X'填充。

lhsjohn·2024-02-06 19:01

2018-04-15 FPGA Kernel Log

printf还可以直接打印出float4这样的向量，比如printf(“%v4f”,vec)。#pragmaOPENCLEXTENSIONcl_amd_printf:enable__kerne

七点水Plus·2024-02-06 18:14

Pytorch入门＞ 1.1张量的运算广播机制及其他操作

1.张量运算张量的四则运算：加x+y,减x-y,乘x*y,除x/y其他运算：幂x**y，指数函数torch.exp()对张量所有元素求和.sum()张量的范数torch.norm(),其中tensor必须为浮点数

codanlp·2024-02-06 18:30

Pytorch深度学习|张量基础操作

1.张量Tensor0阶张量：标量，常数，“0”1阶张量：向量，[1,2,3,4,5]2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],

茶墨先生·2024-02-06 18:00

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