向量线性组合第14页

说再见Python循环，“向量化”让我们代码更高效

这就是在Python中实现向量化变得非常关键的地方。什么是向量化？向量化是在数据集上实现（NumPy）数组操作的技术。在后台，它将操作应用于数组或系列的所有元素

小北的北·2024-02-04 07:39

计算机设计大赛深度学习机器视觉人脸识别系统 - opencv python

文章目录0前言1机器学习-人脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别2深度学习-人脸识别过程人脸检测人脸识别MetricLarning3最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉人脸识别系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-04 07:24

IMU-Odom 运动模型

IMU运动积分IMU的运动积分公式如下：由公式可以看出：当前时刻的R、V、P都是在上一时刻的R、V、P的基础上推导过来的，且模型中含有向量重力g。为了使用一段时间的相对量来代替某个时刻的

Jiqiang_z·2024-02-04 06:43

C++ Primer Chapter3 字符串、向量和数组

第三章字符串、向量和数组声明:本文为《C++Primer中文版（第五版）》学习笔记。原书更为详细，本文仅作学习交流使用，未经授权禁止转载。

Jacenhu·2024-02-04 03:47

支持向量机算法怎么用？一个实例带你看懂！

上一篇【初中生讲机器学习】3.支持向量机（SVM）一万字详解！超全超详细超易懂！当中，我们已经详细了解了支持向量机算法以

Geeker · LSar·2024-02-04 01:10

西瓜书学习笔记——主成分分析（公式推导+举例应用）

PCA的目标是通过线性变换将原始数据转换成一组新的特征，这些新特征被称为主成分，它们是原始特征的线性组合。

Nie同学·2024-02-04 01:09

STM32 C++ 串口通信

MDK5STM32F103大容量系列）keil编译环境支持C++编译，所以keil不需要做任何修改注意涉及中断的服务函数必须用extern“C”作前缀,因为stm32的中断服务名是由汇编的启动代码内的向量表决定的

m_zhaoguangbao·2024-02-03 23:44

python使用正则匹配判断字符串中含有某些特定子串及正则表达式详解

判断字符串中是否含有字串二、正则表达式（一）基本内容1.正则表达式修饰符——可选标志2.正则表达式模式（二）常见表达式函数一、判断字符串中是否含有字串in，notin判断字符串中是否含有某些关键词，方法比较多例如分词后对词向量和关键词进行

浮生若梦777·2024-02-03 21:08

2024美赛E题数学建模思路代码数据分享

模型选择：对于气候：l根据历史的气候数据，对未来的极端天气进行预测（时间序列分析），可以利用季节性ARIMA，长短期记忆网络（LSTM），向量自回归（VAR）模型等

千千小屋grow·2024-02-03 20:28

机器学习算法之学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LearningVectorQuantization，LVQ）是一种监督学习算法，用于解决分类问题。

迎风斯黄·2024-02-03 20:22

人工智能深度学习发展历程-纪年录

时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络，序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001

犟小孩·2024-02-03 19:37

向量机SVM原理详解

转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和

AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM原理介绍！

这篇文章详细的介绍了支持向量机原理，有一种相见恨晚的感觉，值得一读！

Wendark·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

（一）SVM的八股简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

warmbeast·2024-02-03 17:34

L1归一化和L2归一化范数的详解和区别

一句话介绍就是：L1norm就是绝对值相加，又称曼哈顿距离;L2norm就是欧几里德距离之和2范数：在向量范数范围内：1范数就是等于各个值的绝对值相加，这里不贴公式了。

code_Rocker·2024-02-03 17:34

SVM(1-3)

从Jasper'Blog转载支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

discxuwei·2024-02-03 17:32

布隆过滤器的概述和使用

它实际上是由一个很长的二进制向量（数组）和一系列随机映射函数（hash函数）组成，它不存放数据的明细内容，仅仅标识一个数据是否存在的信息。布隆过滤器可以用于检索一个元素在一个数组或集合中是否存在。

Ability Liao·2024-02-03 16:11

24年408炸了， 25考研该怎么做？？？

选择题里面有大量的计算，算的头皮发麻，算法题目考的是贼冷门的散列哈希和矩阵向量图，确定这玩意在实际应用中有人会用吗？论安全性直接无脑链表就完事了，完全脱离实际。

Czz-coder·2024-02-03 15:55

多维时序 | Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 15:16

PyTorch基础-Tensors属性、Tensor的运算

PyTorch的基本概念Tensor的基本概念张量高于标量、向量、矩阵标量说零维的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量Tensor与机器学习的关系Tensor的创建函数功能Tensor(*size)

小旺不正经·2024-02-03 14:08

[WPF学习资料] WPF简介

WPF的核心是一个与分辨率无关并且基于向量的呈现引擎，旨在利用现代图形硬件的优势。WPF通过一整套应用程序开发功能扩展了这个核心，这些功能包括可扩展应用程序标记语言(XAML)、控件、数据

weixin_33856370·2024-02-03 14:07

基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别

目录1、导入库和手写数字数据集2、把数据可视化3、把数据分成训练数据集和测试数据集4、训练SVM模型5、训练决策树模型6、对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能：可以通过导入库和数据集、通过对数据集的预处理、读取、可视化，将数据集划分为训练集和测试级，更换不同的模型，并对模型进行评估，多方面对比不同的机器学习方法，对数据模型的影响。第二个功能：将训练出来的数据进行预

派大星先生c·2024-02-03 13:37

SVM支持向量机

1.基本概念支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种有监督学习方法，主要用于分类和回归分析。

三三木木七·2024-02-03 13:34

大规模语言模型LLM介绍

大规模语言模型LLM大规模语言模型向量数据库和数据库向量支持。LLM基础设施：编程语言Python，Java，C++，js，新秀语言Mojo。Mojo这个语言是具有python和C++，各取所长。

java牛虻·2024-02-03 13:04

【自然语言处理】P1 对文本编码（One-Hot 与 TF-IDF）

目录独热表示（One-hot）TF-IDF此外对文本编码，目标是将自然语言文本表示为向量，从而便于继续处理和分析文本数据。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 13:32

length函数

对于向量，长度仅仅是元素数量。对于具有更多维度的数据，长度为max(size(X))。空数组的长度为零。向量元素数求出区间[5,10]中的均匀分布向量的长度。

庵下桃花仙·2024-02-03 13:28

2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测

2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 12:48

【芯片设计- RTL 数字逻辑设计入门番外篇 7 -- 芯片生产 ATE 测试介绍】

文章目录ATE概述ATE测试介绍ScanChainATE测试与ScanChain的关系示例ATE测试向量输入向量预期输出测试模式举例ATE概述广义上的IC测试设备我们都称为ATE（AutomaticTestEquipment

CodingCos·2024-02-03 11:22

最近宣布的NIST后量子密码学标准的3个关键要点

美国国家标准与技术研究院(NIST)最近公布了他们的标准初稿支持向量子安全加密未来

SafePloy安策·2024-02-03 11:17

知识图谱嵌入学习在推理方法中的应用与挑战

目录前言1关系推理的嵌入模型1.1嵌入模型介绍1.2模型的差异1.3嵌入模型的发展趋势2符号推理与向量推理3嵌入模型的多样性4强化学习与挑战5元关系学习结论前言在人工智能领域，推理一直是关键任务之一。

cooldream2009·2024-02-03 10:29

MATLAB学习笔记（二）| 数组类型及矩阵的运算

数组矩阵定义方法:按行输入矩阵元素构造矩阵冒号运算符构造向量和矩阵x=1：10--->相当于x=12345678910y=1：2：10y从1到10取第2个数相当于y=13579x=初值：步长：终值3.linspace

lightteng·2024-02-03 10:59

NLP_统计语言模型的发展历程

文章目录统计语言模型发展的里程碑：上半部分是语言模型技术的进展；下半部分则是词向量（词的表示学习）技术的发展。

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:58

《向量数据库指南》——Milvus Cloud半数使用问题是配置问题

MilvusCloud作为一个分布式向量数据库，除了自身有较多的功能模块，同时还依赖对象存储、消息队列、etcd等第三方组件。为了保证MilvusCloud集群在不同应用场景中均能发挥出最佳性能

LCHub低代码社区·2024-02-03 09:40

《向量数据库指南》——Milvus Cloud始于向量，不止于向量

始于向量，不止于向量MilvusCloud作为一个向量数据库，查询是用户使用频率最高的操作。

LCHub低代码社区·2024-02-03 09:10

《向量数据库指南》——Milvus Cloud 内存省一点，再省一点

向量作为一种新的数据类型

LCHub低代码社区·2024-02-03 09:10

《向量数据库指南》——Milvus Cloud丝滑入库是影响开发体验的第一步

除了查询之外，“插入”应该是使用最多的一个数据库操作，所有后续的工作也是建立在数据成功插入的基础上。丝滑的入库体验，是影响开发体验的第一步，也是至关重要的一步。MilvusCloud社区对于“插入”的讨论，主要集中在数据插入的实践经验上：“插入的速度怎么优化啊？”“分批插入数据，是每一批collection.flush()，还是最后再collection.flush()？”“这个设置成主键之后，为

LCHub低代码社区·2024-02-03 09:36

BGE家族新成员——下一代通用向量模型BGE-M3

Multi-Lingual）BGE-M3最高支持8192长度的输入文本，高效实现句子、段落、篇章、文档等不同粒度的检索任务（Multi-Granularity）BGE-M3同时集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三大能力

PaperWeekly·2024-02-03 09:16

Cotex-M3内核寄存器详解(寄存器-栈-中断向量表)

layout:posttitle:“基础(寄存器-栈-中断向量表)”date:2024-1-1615:39:08+0800tags:Cotex-M3基础(寄存器-栈-中断向量表)寄存器普通寄存器R0-R7

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:34

Cotex-M3中断处理的具体行为(状态保存以及恢复机制等)

layout:posttitle:“中断的具体行为”date:2024-1-1715:39:08+0800tags:Cotex-M3Cotex-M3权威指南中断的具体行为入栈：把8个寄存器的值压入栈取向量

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:33

机器学习-线性回归【手撕】

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans的目标根本不是求解出标签，注意加以区别。

alstonlou·2024-02-03 07:23

机器学习之DeepSequence软件使用学习

它将序列中的高阶依赖性建模为残差子集之间约束的非线性组合。

爱刷短视频的大朋友·2024-02-03 07:52

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging

ixtgtg·2024-02-03 07:51

机器学习：线性判别分析LDA（Python）

lda2classify.pyimportnumpyasnpclassLDABinaryClassifier:"""线性判别分析二分类模型"""def__init__(self):self.mu=None#各类别均值向量

捕捉一只Diu·2024-02-03 07:16

PyTorch][chapter 13[李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-2]

AutoEncoder的关系PCA的缺点PCAPython例子一PCA-AnotherPointofview以手写数字7的图像为例，它由不同的笔画结构组成,分别为则手写数字7可以表示为上图1.1损失函数我们要找到一组向量使得最小

明朝百晓生·2024-02-03 07:44

机器学习-*-MeanShift聚类算法及代码实现

主要思路是：计算某一点A与其周围半径R内的向量距离的平均值M，计算出该点下一步漂移（移动）的方向（A=M+A）。

Leo蓝色·2024-02-03 07:14

机器学习_13_SVM支持向量机、感知器模型

文章目录1感知器模型1.1感知器的思想1.2感知器模型构建1.3损失函数构建、求解2SVM3线性可分SVM3.1线性可分SVM—概念3.2线性可分SVM—SVM模型公式表示3.3线性可分SVM—SVM损失函数3.4优化函数求解3.5线性可分SVM—算法流程3.6线性可分SVM—案例3.7线性可分SVM—总结4SVM的软间隔模型4.1SVM的软间隔模型—概念4.2SVM的软间隔模型—目标函数4.3优

少云清·2024-02-03 06:27

2024美赛A题完整思路代码分析：建立竞争机理方程+遗传算法优化

（不限制专业）B题属于较为经典的物理建模（对海洋专业的学生具有优势）C题今年非常难，不同往年的数据分析，不过核心还是特征提取和主成分分析(本质是在数据中找到或者构建影响比赛的有效向量)，并且需要在其他数据上证明推广

Kerry_6·2024-02-03 05:08

R语言 | 数据分析与处理

目录一、随机抽样1.1将随机抽样应用于扑克牌1.2种子值1.3模拟骰子1.4比重的设置二、再谈向量数据的抽取——以islands为实例三、数据框数据的抽取——重复值的处理3.1重复值的搜索3.2which

天下弈星~·2024-02-03 04:10

MATLAB3：矩阵分块函数mat2cell 及 cellfun 函数

mat2cell函数二、cellfun函数 cellfun函数就是对每一个块做相同的操作，例如求和、求均值等等，用这个函数就避免了写for循环了，也算是matlab向量化运算的一个例

大龙10·2024-02-03 03:32

《向量数据库指南》——AIGC 需求的快速变化，催生了Milvus Cloud向量数据库的超高速迭代

随着RAG技术的发展，LLM和向量数据库这对黄金搭档开始走到一起，成为幻觉问题的通用处理范式。MilvusCloud作为全球最流行的开源向量数

LCHub低代码社区·2024-02-03 02:38

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