向量线性组合第8页

cordic算法圆周系统计算sin、cos、平方和开根、atan、坐标系变换

cordic算法圆周系统计算sin、cos、平方和开根、atan一、cordic圆周系统旋转模式和向量模式1.1旋转模式1.2向量模式二、一些需要考虑的事项2.1角度范围2.2输入正负2.3关于迭代精度

会咬鸢的风·2024-02-13 18:03

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

原理逻辑回归的目标是找到一个函数g(z)g(z)g(z)，将输入的特征向量xxx映射到概率值p(y=1∣x;w)p(y=1|x;w)p(y=1∣x;w)，其中www是参数向量。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

支持向量机模型支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。它的原理简单而强大，在许多实际应用中取得了很好的效果。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

玩转量子代码：量子软件入门指南

欢迎阅读这篇量子软件初学指南，从此踏上通向量子计算核心的旅程。1、量子编程与经典编程的主要差

诗者才子酒中仙·2024-02-13 13:00

word2vec工具学习笔记

一、简介Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。

适说心语·2024-02-13 11:42

【JavaEE】_网络层

机制（网络地址转换）3.1.2.1将IP地址划分为2类3.1.2.2NAT转换的实现3.1.3方案3：IPV6地址3.2网段划分3.2.1分类的IP地址3.2.2无分类编址CIDR4.路由选择4.1距离向量算法

_周游·2024-02-13 09:21

AI - 碰撞避免算法分析(VO/RVO)

VO的原理RVO的原理与VO类似，VO通过求出一个速度向量u，让物体的速度加上向量u，来移出会碰撞的速度域，

Mhypnos·2024-02-13 08:47

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

线性代数的本质——1 向量

向量是线性代数中最为基础的概念。何为向量？从物理上看，向量就是既有大小又有方向的量，只要这两者一定，就可以在空间中随便移动。

Sanchez·J·2024-02-13 06:03

计算机图形学中矩阵的应用

在计算机图形学中，矩阵是一种非常重要和强大的工具，它可以用来表示和操作空间中的点、向量、坐标系、变换等概念。什么是矩阵？矩阵是一种由行和列组成的二维数组，每个元素都是一个数或者一个符号。

hirrodog·2024-02-13 06:49

2022-07-15 R语言数据标准化笔记

/usr/bin/envRscriptmin(x,na.rm=FALSE)#取得向量中的最小值max(x,na.rm=FALSE)#取的向量中的最大值1.所以如果打算使用max-min法dat<-c(34,24,78,43,98,87

顽强的火锅·2024-02-13 05:34

视觉SLAM十四讲学习笔记（二）三维空间刚体

哔哩哔哩课程连接：视觉SLAM十四讲ch3_哔哩哔哩_bilibili目录一、旋转矩阵1点、向量、坐标系2坐标系间的欧氏变换3变换矩阵与齐次坐标二、实践：Eigen（1）运行报错记录与解决三、旋转向量和欧拉角

苦瓜汤补钙·2024-02-13 05:01

DL4J中文文档/DataVec/读取器

读取器读取器从存储中的数据集迭代记录，并将数据加载到数据向量中。

hello风一样的男子·2024-02-12 22:18

NumPy 线性代数

vdot两个向量的点积inner两个数组的内积matmul两个数组的矩阵积determinant数组的行列式solve求解线性矩阵方程inv计算矩阵的乘法逆矩阵numpy.dot()numpy.dot(

weixin_30249203·2024-02-12 21:12

第三节课[LangChain]作业

文章目录前言实践搭建向量知识库前言本次作业虽然是第三节课作业，但是在第四次作业之后才完成，所以用的是经过自我认知微调的小助手权重。

早上真好·2024-02-12 21:40

算法基础课02：高精度加法，高精度减法，高精度乘低精度，高精度除以低精度,前缀和，差分

Bvectoradd(vector&A,vector&B)//加&是为了提高效率，不加就会把整个数组拷贝一遍{vectorC;intt=0;//表示进位for(inti=0;iA,B;//将数字存入在向量中

Yee1117·2024-02-12 20:48

04 多元线性回归

1.多元线性回归模型一般的多元线性回归模型可以写为：多元线性回归模型因为在绝大数情况下，回归方程都是有常数，我们可以令xi1=1，则上式可以简化为：多元线性回归模型上式又可以用向量来表示：多元线性回归模型全部写出来有如下

凡有言说·2024-02-12 20:17

机器人学中的数值优化（一）

Preliminaries0前言最优解x∗x^{*}x∗在满足约束的所有向量中具有最小值。

Big David·2024-02-12 18:40

统计学习方法（李航）--第二章感知机（比较基础）

（一）感知机模型公式为：f是输出，x是输入，w和b是参数，sign是符号函数（大于0为1，小于0为-1）几何解释：对于特征空间Rn中的一个超平面S，w是S的法向量，b是截距，将超平面空间划分为两个部分，

人間煙火Just·2024-02-12 15:14

计算两向量距离

编程计算N位向量的欧氏距离。目内容：平面直角坐标系下两点A（x1，x2）、B（y1，y2），它们之间的欧氏距离为：sqrt（（x1

qint_coding·2024-02-12 15:37

unity教程：RTS核心技术:流场寻路详解(Flow Field Pathfinding)

在本教程中，我将解释向量场寻路及其相对于Dijkstra等传统寻路算法的优势。对Dijkstra算法和势场的基本理解将有助于理解本文，但不是必需的。

游戏程序猿·2024-02-12 14:19

【洛谷 P1208】[USACO1.3] 混合牛奶 Mixing Milk 题解（贪心算法+向量+结构体排序）

[USACO1.3]混合牛奶MixingMilk题目描述由于乳制品产业利润很低，所以降低原材料（牛奶）价格就变得十分重要。帮助Marry乳业找到最优的牛奶采购方案。Marry乳业从一些奶农手中采购牛奶，并且每一位奶农为乳制品加工企业提供的价格可能相同。此外，就像每头奶牛每天只能挤出固定数量的奶，每位奶农每天能提供的牛奶数量是一定的。每天Marry乳业可以从奶农手中采购到小于或者等于奶农最大产量的整

HEX9CF·2024-02-12 13:40

【力扣 1232】缀点成线 C++题解（向量+数学）

给定一个数组coordinates，其中coordinates[i]=[x,y]，[x,y]表示横坐标为x、纵坐标为y的点。请你来判断，这些点是否在该坐标系中属于同一条直线上。示例1：输入：coordinates=[[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7]]输出：true示例2：输入：coordinates=[[1,1],[2,2],[3,4],[4,5],[5,6]

HEX9CF·2024-02-12 13:38

【OpenGL】--- OpenGL中实现摄像机自由移动与缩放

创建摄像机类首先，我们创建一个Camera类，该类封装了摄像机的位置、方向、上向量等信息。摄像机类还提供了用于更新摄像机状态的方法，例如处理键盘输入、鼠标移动和滚轮滚动。

Anshn·2024-02-12 12:37

机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ}，其中x是n维向量

stone_fall·2024-02-12 11:04

机器学习之监督学习和非监督学习

这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数，以便当提供新的、未见过的数据时，模型能够预测出正确的输出。

华农DrLai·2024-02-12 11:30

你知道plot、fplot 和 ezplot 的区别吗？

需要手动指定自变量和因变量的向量或矩阵，并可以通过设置各种属性来调整绘图效果。2.fplot函数可以绘制函数的图像，输入一个函数的句柄或者字符串，然后绘制该函数在给定区间内的图像。

华农DrLai·2024-02-12 11:59

R语言【utlis】——adist()：字符串近似距离（编辑距离）

Packageutilsversion4.2.0Description计算字符向量之间的近似字符串距离。

ALittleHigh·2024-02-12 10:34

机器学习：Softmax介绍及代码实现

对于一个k维向量z，我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。

是Dream呀·2024-02-12 10:44

Elasticsearch：混合搜索是 GenAI 应用的未来

其中，如果说旧的全文搜索具有信任因素，那么向量搜索则正在成为先进的搜索技术。今天，我们将探索全文搜索和向量搜索，并了解如何在当今的数字环境

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-12 09:00

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机

住在天上的云·2024-02-12 09:56

Keras使用使用动态LSTM/RNN

padding：defgenerate(mtp=100,batch=50):#最长时间步，词向量长度为200，batch_size=50origin_input=np.random.random_sample

Sailist·2024-02-12 08:19

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型。

giszz·2024-02-12 08:57

Matlab将一维数据插值到二维矩阵

中用于创建二维散点数据的插值函数scatteredInterpolant函数具体用法：F=scatteredInterpolant(X,Y,V)%创建插值函数X：散点数据的x坐标，可以是任意形状和长度的向量

cjj_·2024-02-12 07:52

InternLM大模型实战-3.InternLM+Langchain搭建知识库

文章目录前言笔记正文大模型开发范式RAGFinetuneLangChain简介构建向量数据库搭建知识库助手1InternLM+Langchain2构建检索问答链3优化建议WebDemo部署搭建知识库前言本文是对于

早上真好·2024-02-12 05:48

【2018-10-02】条件随机场

E)表示的马尔科夫随机场，即满足马尔科夫性：w~v(与v连接的所有w)线性链条件随机场线性链条件随机场的参数形式：tk边上的特征函数，sl节点上的特征函数条件随机场的概率计算问题前向-后向算法定义前向向量

BigBigFlower·2024-02-12 04:00

QGIS编译（跨平台编译）之四十九：cairo编译（Windows、Linux、MacOS环境下编译）

Cairo支持向量图形，这意味着它可以输出无损缩放的图形，非常适合需要高分辨率输出的应用场景。主要特性

翰墨之道·2024-02-12 04:30

Eigen 的简单使用与轨迹拟合代码的理解

工作中遇到一个问题，发到hmi的车辆引导线为斜的，有一说一，仔细看下这段代码，发现用到了Eigen库用来多项式曲线拟合，线性回归，矩阵向量计算等。

HVACoder·2024-02-12 04:29

【PHP AES加解密示例——详细介绍】

openssl_encrypt和openssl_decrypt函数，以下是一个简单的AES加解密的示例：首先，定义一些变量：$plaintext是我们想要加密的明文，$key是加密密钥，$iv是初始化向量

程序员不想YY啊·2024-02-12 04:28

通俗讲解支持向量机SVM（一）面试官：什么？线性模型你不会不清楚吧？

前言我在写这篇博文之前，也查阅学习了很多文章，内容已经非常详细，足够精彩，比如JULY的这篇支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）当然，我这里也会介绍全部SVM相关内容，但重点对SVM的提出思路和我在读文章过程中遇见的难点问题分享一些我自己的理解

番三克·2024-02-12 01:30

STM32学习：用寄存器点亮一个LED

一、LED模块电路LED灯模块单片机部分.pngLED灯模块LED部分.png二、STM32启动文件启动文件主要功能如下：初始化堆栈指针SP;初始化程序计数器指针PC;设置堆、栈的大小;设置中断向量表的入口地址

虞锦雯·2024-02-12 00:16

理解激活函数

定义：这里根据常用表示方法将隐藏层第一层作为神经网络的第1层，输入层则作为第0层根据上述推导，如果使用线性激活函数，无论神经网络有多少层，都只是计算输入特征的线性组合，那还不如全部去掉所有隐藏层。

陈昱熹·2024-02-11 23:42

【简单文本相似度分析】( LCS | Trie | DP | 词频统计 | hash | 单词分割 )

两个文本的相似度的指标有很多，常见的有词袋分析，词向量余弦，LCS（子串，子序列），Jaccard相似度分析（单词集合的对称差和最小全集比值），编辑距离等等我在自己的程序里只定义两个指标：1单词重复度2

XNB's Not a Beginner·2024-02-11 22:12

Java 数据结构

Java数据结构Java工具包提供了强大的数据结构Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类枚举(Enumeration)位集合(BitSet)向量(Vector)栈(Stack)字典(Dictionary

贪点财好个色·2024-02-11 21:46

怎么防止数据重放攻击——CBC模式【密码学】（7）

目录一、什么是CBC模式二、初始化向量三、异或运算四、密钥少一位会有影响吗一、什么是CBC模式CBC模式中，明文分组在加密前，要与前一组的密文分组进行异或运算，异或运算的结果参与加密函数的运算。

勤奋的懒羊羊～·2024-02-11 20:47

罗德里格斯公式简要介绍

一、罗德里格斯公式（Rodrigues’rotationformula）是一个用于计算绕任意轴旋转向量的数学公式。它是由欧仁·罗德里格斯（OlindeRodrigues）在1840年提出的。

jjm2002·2024-02-11 19:25

火山引擎ByteHouse：如何为OLAP设计高性能向量检索能力？

·2024-02-11 18:27

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