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【线性代数】理解正定矩阵和半正定矩阵

定义：正定矩阵（positivedefinite,PD）给定一个大小为n×nn×nn×n的实对称矩阵AAA，若对于任意长度为nnn的非零向量XXX，有XTAX>0X^TAX>0X

一穷二白到年薪百万·2024-02-07 23:55

正定矩阵（positive definite matrix）

设M是n阶方阵，如果对任何非零向量z，都有zTMz>0，其中zT表示z的转置，就称M正定矩阵。正定矩阵在合同变换下可化为标准型，即对角矩阵。所有特征值大于零的对称矩阵也是正定矩阵。

weixin_30628077·2024-02-07 23:25

正交矩阵的定义和性质、正定矩阵如何判定、线性代数中的重要考点

正定矩阵(Positivedefinitematrix)是指对于任意的非零向量x，x^TAx>0，即对于矩阵A的每一个特征值均为正数。

笨爪·2024-02-07 23:25

正定矩阵和半正定矩阵(矩阵正定的理解)

一个实对称矩阵AAA被称为正定矩阵，如果对于任何非零实向量xxx，都有xTAx>0xᵀAx>0xTAx>0，其中xTxᵀxT表示xxx的转置。这意味着矩阵A对所有非零向量的二次型都是正的。

Chen_Chance·2024-02-07 23:54

347. 前 K 个高频元素

示例1:输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]示例2:输入:nums=[1],k=1输出:[1]使用哈希表做映射，将map中的键值对转移到一个向量pairs中进行排序：classSolution

ToxicantC·2024-02-07 23:29

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

目录初识SVM算法SVM算法原理SVM损失函数SVM的核方法数字识别器(实操)初识SVM算法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种经典的监督学习算法，用于解决二分类和多分类问题

亦世凡华、·2024-02-07 21:19

STM32入门—固件库

启动文件的作用1.设置堆栈指针2.设置PC指针3.初始化中断向量表4.配置系统时钟5.调用C库函数_main系统会执行Reset_Handler这个汇编，它会调用两个函数，一个Syst

m0_20230122·2024-02-07 21:41

R语言入门笔记2.3

sequence是一个向量，可以是数字序列、字符序列或其他可迭代对象。在每次迭代中，variable会依次取sequence中的每个元素的值，然后执行for循环中的代码块。例1：>n=c(1,2

Mrji1995·2024-02-07 19:04

自然语言处理中的embeddings

将信息编码成低维向量表示，在现代机器学习算法中很容易集成，这在NLP的发展中起到了核心作用。

一个好梦·2024-02-07 19:21

NLP中的嵌入和距离度量

NLP中的嵌入嵌入是连续向量空间中对象、单词或实体的数值表示。在NLP中，词嵌入捕获词之间的语义关系，使算法能够更好地理解文本的上下文和含义。

deephub·2024-02-07 19:50

NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进

目录1.距离和相似度2.反馈及改进线性判别分析1.距离和相似度我们可以使用相似度评分（或距离），根据两篇文档的表达向量间的相似度（或距离）来判断文档间有多相似。

Nobitaxi·2024-02-07 19:50

Python中的6个三维可视化工具！

这些工具主要用于大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化，实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。

小白学视觉·2024-02-07 18:33

Milvus Cloud「文档」：80% 的答案就在官网文档里

引言：在探索向量数据库的海洋中，Milvus如同一艘航船，而它的文档则是指引我们航行的灯塔。社区里有句流传甚广的箴言：“80%的答案就在官网文档里”。

LCHub低代码社区·2024-02-07 17:27

《向量数据库指南》——Milvus Cloud 「部署」：简化部署一直在路上

“docker-compose能部署分布式吗？”"单机部署为什么还依赖这么多组件？"“大家MilvusCloud集群部署有没有实践过比较好的方案？”作为一个开源数据库，是否能够进行快速部署，是所有工作的前提。在简化部署的道路上，社区从来没有停止过脚步。2023年，社区推出了MilvusCloud-lite这样的轻量化版本，没有k8s、没有docker、依旧能玩MilvusCloud。之前有用户反映

LCHub低代码社区·2024-02-07 17:54

R介绍及安装

其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能

那川的数据分析·2024-02-07 16:15

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-07 14:17

电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-07 14:40

支持向量机分类模型

开始系统学习一下机器学习的一些知识，这个是svm（支持向量机）分类模型。1.R包和数据使用了数据iris，用10%作为测试集，90％作为训练集。if(!

小洁忘了怎么分身·2024-02-07 13:07

FIS 如何使用 Amazon OpenSearch Service 摄取和搜索向量数据以快速解决工单问题

此博文由FIS高级数据科学经理SheelSaket和亚马逊云科技高级架构师RupeshTiwari撰写。您有没有发现自己疲于应付多种缺陷记录机制、分散的项目管理工具和分散的软件开发平台？您是否经历过因缺乏统一视图而感到沮丧，这阻碍了您有效管理和识别企业内部常见趋势问题的能力？在解决缺陷及其影响方面，您是否经常面临挑战，从而导致生产周期中断？如果这些问题能引起您的共鸣，那么不止您一人如此。作为领先的

亚马逊云开发者·2024-02-07 13:29

NLP_神经概率语言模型(NPLM)

NPLM是一种将词汇映射到连续向量空间的方法，其核心思想是利

you_are_my_sunshine*·2024-02-07 13:20

计算机网络作业答案（ip地址划分，滑动窗口，距离向量算法）

做一个计算机网络作业答案的存档6.某单位申请到了一个B类IP地址，其网络标识为130.53，现进行子网划分，若选用的子网掩码为255.255.224.0，请问:(1）可划分为多少个子网?(2)每个子网中的主机数最多为多少台?(3）请列出每个子网IP地址范围。答案：某单位申请到一个B类IP地址，其网络标识为130.53，现进行子网划分，若选用的子网掩码是255.255.224.0_百度知道(baid

guts350·2024-02-07 12:56

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

代码下载使用多层级注意力机制和keras实现问题分类资源-CSDN文库1准备工作1.1什么是词向量?”词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。

博士僧小星·2024-02-07 12:17

【代码推荐指南】时间序列与回归分类预测、电力系统运行优化与规划

电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

彻底学会系列：一、机器学习之线性回归（二）

wx+by=wx+by=wx+b1.2多元线性回归y^=w1X1+w2X2...wnXn+w0\haty=w_1X_1+w_2X_2...w_nX_n+w_0y^=w1X1+w2X2...wnXn+w0向量表示

挑大梁·2024-02-07 11:25

智慧海洋建设-Task3 特征工程

离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果

1598903c9dd7·2024-02-07 10:58

数学实验第三版（主编：李继成赵小艳）课后练习答案（六）（1）

目录实验六：矩阵特征值与迭代法练习一实验六：矩阵特征值与迭代法练习一1.已知矩阵A=,向量=,构造迭代,k=1,2,3,…(1)计算矩阵A的特征值及谱半径；clc;clear;a=[0,1;1,1];x0

C.L.L·2024-02-07 09:31

数学实验第三版（主编：李继成赵小艳）课后练习答案（六）（2）

目录实验六：矩阵特征值与迭代法练习二实验六：矩阵特征值与迭代法练习二1.已知线性方程组Ax=b,其中A是50×50如下形式的矩阵b为任意的非零向量。

C.L.L·2024-02-07 09:31

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务

住在天上的云·2024-02-07 08:04

机器学习——流形学习

它的核心思想是，尽管我们通常将数据表示为高维空间中的向量，但实际上数据可能具有较低维度的内在结构，这种结构被称为流形。流形学习的目标是发现并利用数据的这种潜在结构，以便更好地理解和处理数据。

ALGORITHM LOL·2024-02-07 07:00

第1章数字基础

我们将首先讨论向量和矩阵，并说明在应用卡尔曼滤波方程时我们需要知道的各种操作。接下来，我们将展示如何使用两种不同的数值积分技术来求解线性和非线性微分方程。

猫三他爹·2024-02-07 06:43

内积为什么能表达向量之间的相关（似）性

蒲公英smile·2024-02-07 06:17

JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模

该模型结合了标量-向量双特征表示和SE(3)等变网络设计来处理动态结构变化。它还利用构象感知预训练和弱监督学习策略来提高模型在看不见的化学空间中的通用性。

药研猿·2024-02-07 05:33

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

作者：ErikLearned-Miller翻译：橘子来源：橘子AI笔记（datawitch）本文旨在帮助您学习向量、矩阵和高阶张量（三维或三维以上的数组）的求导方法，以及如何求对

橘子学AI·2024-02-07 04:31

Gumbel-Softmax简介

比如，一个token的产生是一个大小为vocabsize的one-hot向量。

大白菜～·2024-02-07 04:55

0001-在线学习基础介绍

小新学算法·2024-02-07 02:42

C++ STL精通之旅：向量、集合与映射等容器详解

目录常用容器顺序容器向量vector构造尾接&尾删中括号运算符获取长度清空判空改变长度提前分配好空间代码演示运行结果关联容器集合set构造遍历其他代码演示运行结果编辑映射map常用方法构造遍历其他代码演示

Srlua·2024-02-07 00:29

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界上，可再生能源的重要性越来越被人们所认识和重视。风能作为一种广泛利用的可再生能源，其预测和优

Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

DirectX12 3D游戏开发实践（龙书）第一章向量代数

向量第一章向量代数向量与坐标系定义坐标系向量的基本运算利用DirectXMath库对向量运算DirectXMath使用环境向量类型加载方法和存储方法参数传递常向量运算符重载杂项Setter函数向量函数浮点数误差第一章向量代数向量与坐标系定义一种兼具大小和方向的量坐标系下图展现了向量

混迹中的咸鱼·2024-02-06 22:58

《dx12 龙书》第一部分学习笔记（二）

1、DirectXMath库的向量运算：（1）向量类型：核心向量类型为XMVECTOR，它将映射到SIMD硬件寄存器。

晚安黎明·2024-02-06 22:57

dx12 龙书第五章学习笔记 -- 渲染流水线

颜色计算：混合两种颜色：加减标量乘法--适合显然点积和叉积就不适合颜色向量了颜色向量专属的颜色运算,

帅狗狗灬·2024-02-06 22:27

《dx12 龙书》第一部分学习笔记（一）

1、同一个向量在不同坐标系中的坐标表示不同。所以在确定一个向量的坐标时应该明确其所在的坐标系。

晚安黎明·2024-02-06 22:56

dx12 龙书第三章学习笔记 -- 变换

1.线性变换：函数的输入和输出都是3D向量,我们称为线性变换矩阵表示法：⭐所以已知一个线性变换,只要将i,j,z也就是标准基向量代入线性变换,就能构造一个变换矩阵A：线性变换的矩阵表示法--线性变换才能满足这种提取式

帅狗狗灬·2024-02-06 22:55

dx12 龙书第一章学习笔记 -- 向量代数

1.向量与坐标系向量：兼具大小和方向的量同一个向量v在不同的坐标系中有着不同的坐标表示--向量对应的坐标总是相对于某一参考系而言,我们需要知道如何将向量坐标在不同的框架之间进行转换dx12中涉及顶点空间

帅狗狗灬·2024-02-06 22:25

数据无量纲化学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

Tony Einstein·2024-02-06 22:03

C++ Primer 习题（第四章附答案）

cout#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){vectorvec;srand((unsigned)time(NULL));//系统自动为向量生成一组元素

猫十一.·2024-02-06 19:48

线性代数的本质6-逆矩阵、列空间与零空间

可以将方程组所有方程合并成一个向量方程：这个向量矩阵有一个包含所有常数系数的矩阵A；一个包含所有未知数的向量x；和它们乘积所得到的一个常数向量v；矩阵A代表一种线性变

Qn_351c·2024-02-06 19:37

【推荐算法】userid是否建模

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:24

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。

@Duang~·2024-02-06 19:03

R语言--12

向量（n=1）,矩阵（n=2）,高维数组（n>=3）矩阵的生成及基本操作matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)：data可以为一个向量

白猫警长ic·2024-02-06 19:02

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