启发式优化算法

人工智能 一种现代方法 第10章 经典的规划问题（classical planning）

文章目录规划问题定义(PDDL)为一个搜索问题状态空间搜索规划算法前向状态空间搜索后向相关状态搜索规划的启发式资源分享本文旨在讲明：1）规划问题定义（PDDL）为一个搜索问题2）前向搜索，后向搜索，及搜索的启发式
不务正业的土豆·2023-11-06 14:00

【机器学习】Lightgbm代码实现

不手写lightgbm（1）—怎么分桶的-马东什么的文章-知乎Lightgbm直方图优化算法深入理解原生形式使用lightgbm(importlightgbmaslgb)importlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model
sdbhewfoqi·2023-11-06 09:01

论文阅读笔记 改进遗传算法与粒子群优化算法及其对比分析

改进遗传算法与粒子群优化算法及其对比分析任斌,丰镇平西安交通大学叶轮机械研究所,西安交通大学叶轮机械研究所710049,西安,710049,西安摘要：进化算法作为一类新的优化搜索方法,广泛应用于各种优化问题
Sunny G helloworld·2023-11-06 08:02

《社会心理学》学习笔记（6）

【如公益广告】103、启发式系统性说服模型：说服性沟通改变态度有两种途径。一种是系统性的处理论证的优点，另一种是运用心理捷径（启发式）的方法，如专家永远是对的。
cb44669fe0e6·2023-11-06 06:21

UESTC 28题-补刀

我又来不务正业了，UESTC-28题链接：http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/28这道题没涉及什么算法，自己写了个暴力破解的版本如下，但是运行时间太长了，百思不得其优化算法
sawyer_liu·2023-11-06 06:05

粒子群算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 实验体会

文章目录一、粒子算法的概述二、粒子算法的步骤1.pso算法c1、c2、w的组合测试：2.pso算法dim与sizepop的组合测试：一、粒子算法的概述粒子群算法是一种智能优化算法。
-pufferflip·2023-11-06 06:04

允许删一个的回文字符串算法

假设：输入aba，返回true输入abca，返回true输入abeca，返回false算法解析利用回文字符串的对称性，可以使用双指针来优化算法。
Lia代码猪崽·2023-11-06 06:25

为什么要为孩子选择低结构学习材料？

百宝蓝与启发式游戏学习材料可以分成两种：高结构材料和低结构材料。高结构材料是指教师为某一特定幼儿发展目标而预设玩法的材料,即只有一种玩法的学习材料；反之，有多种玩法的为低结构材料。
芬恩国际园·2023-11-06 03:16

A*寻路算法的C#实现

A*算法简介A算法是一种基于启发式搜索的寻路算法，它通过评估每个节点的代价函数来确定最佳路径。A算法综合考虑了两个值：从起点到当前节点的实际代价（
数据科学智慧·2023-11-06 00:07

多目标优化算法：多目标霸王龙优化算法（MOTROA）MATLAB

一、霸王龙优化算法霸王龙优化算法（Tyrannosaurusoptimization，TROA）由VenkataSatyaDurgaManoharSahu等人于2023年提出，该算法模拟霸王龙的狩猎行为
IT猿手·2023-11-05 22:28

灰狼优化算法（GWO）python

目录一、灰狼优化算法的python实现二、灰狼优化算法与遗传算法的对比分析（python）2.1GWO1.py2.2GA1.py2.3GWO_vs_GA.py2.4运行结果三、基于莱维飞行改进的灰狼优化算法的
天下弈星~·2023-11-05 22:13

智旗：麦肯锡推崇的“GROW模型”，有效辅导下属快速成长

2、GROW四个步骤GROW由四个步骤构成：步骤一：G，Goal，即目标，管理者通过一系列启发式的问题帮助下属找到自己真正期望的目标;步骤二：R，Reality，即亊实，围绕目标搜索相关亊实，有困难、有资源
邵軍·2023-11-05 21:33

【MATLAB】基于灰狼优化算法优化BP神经网络 (GWO-BP)的数据回归预测

文章目录效果一览文章概述订阅专栏只能获取一份代码部分源码参考资料效果一览文章概述【MATLAB】基于灰狼优化算法优化BP神经网络(GWO-BP)的数据回归预测在MATLAB中，基于灰狼优化算法优化BP神经网络
算法如诗·2023-11-05 15:13

2019-05-18某某面试

一面：小组长面，比较看中工程能力，感觉没面啥，问对机器学习和深度学习了解多少，优化算法了解吗，了解那些召回算法？
不将就_215a·2023-11-05 11:03

融合鲸鱼算法的混合灰狼优化算法

文章目录一、理论基础1、基本灰狼优化算法2、混合灰狼优化算法（1）融入螺旋泡网狩猎机制（2）改变包围狩猎机制的位置更新公式（3）贪婪选择策略（4）混合灰狼优化算法步骤二、仿真实验与结果分析三、参考文献一
心️升明月·2023-11-05 09:52

基于黑寡妇优化算法的函数优化算法

文章目录一、理论基础1、黑寡妇优化算法1.1初始化种群1.2生殖1.3同类相食1.4突变1.5更新种群1.6停止条件2、BWO算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、黑寡妇优化算法黑寡妇优化算法
心️升明月·2023-11-05 09:51

基于免疫优化算法的TSP算法

文章目录一、理论基础二、案例背景1、问题描述2、解决思路及步骤(1).算法流程(2).算法实现过程三、MATLAB程序实现1、程序源码2、结果分析四、参考文献一、理论基础TSP(travelingsalesmanproblem,旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。TSP问题可描述为：已知nnn个城
心️升明月·2023-11-05 09:21

混合改进策略的黑猩猩优化算法

文章目录一、理论基础1、黑猩猩优化算法2、改进的黑猩猩优化算法（1）Sobol序列初始化种群（2）基于凸透镜成像的反向学习策略（3）水波动态自适应因子（4）SLWChOA实现步骤二、仿真实验与结果分析三
心️升明月·2023-11-05 09:21

优化｜随机零阶优化算法分析

原文：RandomGradient-FreeMinimizationofConvexFunctions.FoundComputMath17,527–566(2017).https://doi.org/10.1007/s10208-015-9296-2原文作者：YuriiNesterov,VladimirSpokoiny论文解读者：陈宇文本次知识分享活动挑选YuriiNesterov与Vladimi
运筹OR帷幄·2023-11-05 09:36

基础课20——智能客服系统的使用维护

为了确保系统的稳定性和性能，需要定期检查服务器的硬件和软件配置，优化算法和程序代码，以提高系统的响应速度和处理能力。更新和升级：
AI 智能服务·2023-11-05 09:24

Qt TCP 分包粘包的解决方法

若连续几次发送的数据都很少，通常TCP会根据优化算法把这些数据合成一包后一次发送出去，这样接收方就收到了粘包数据。这么做优点也很明显，就是为了减少广域网的小分组数目，从而
hitzsf·2023-11-05 06:13

BFS实际应用题[思维扩展]——双向BFS与A*启发式搜索

word-ladder/)常规的BFS思路双向BFS思路[LeetCode854.相似度为K的字符串](https://leetcode.cn/problems/k-similar-strings/)常规BFS思路A*启发式搜索
白龙码~·2023-11-05 03:22

【ARIMA-WOA-CNN-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-卷积神经网络-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2鲸鱼优化算法1.3卷积神经网络1.4LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型差分自回归移动平均模型(ARIMA)
wlz249·2023-11-05 02:35

一种基于动态水位值的Flink调度优化算法(flink1.5以前)，等同于实现flink的Credit-based反压原理

优化flink反压说明1flink反压介绍1.1介绍1.2大数据系统反压现状1.4flinktask与task之间的反压1.5netty水位机制作用分析2反压优化算法3重点！
Direction_Wind·2023-11-05 00:48

单目标应用：粒子群优化算法（PSO）求解微电网优化MATLAB

一、微网系统运行优化模型微电网优化模型介绍：微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客二、粒子群优化算法（PSO）求解微电网优化（1）部分代码closeall;clear; clc;globalP_load
IT猿手·2023-11-04 23:19

[下] 线性回归（线性回归、损失函数、优化算法：正规方程，梯度下降、Boston房价预测、欠拟合和过拟合、正则化、岭回归、模型保存与模型加载）

6.梯度下降和正规方程的对比问题梯度下降正规方程学习率需要选择合适的学习率不需要求解特点需要多次迭代求解一次运算得出线性问题可以解决可以解决非线性问题可以解决不可以解决时间复杂度难以直接给出的（受到初始值、学习率、迭代次数等多种因素的影响）O(n3)O(n^3)O(n3)适用场景特征数量多（特征数是特征的个数（列的个数），不是样本的数量）特征数量少说明：对于梯度下降算法，学习率需要经过一定的训练才
Le0v1n·2023-11-04 23:15

基于蜣螂算法的无人机航迹规划-附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍无人机三维路径规划是一个比较复杂的全局优化问题,其目标是在考虑威胁和约束的条件下
机器学习之·2023-11-04 16:18

基于蜣螂算法的无人机航迹规划-附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍无人机三维路径规划是一个比较复杂的全局优化问题,其目标是在考虑威胁和约束的条件下
matlab科研助手·2023-11-04 16:11

动手学深度学习：2.线性回归pytorch实现

动手学深度学习：2.线性回归pytorch实现1.手动构造数据集2.小批量读取数据集3.定义模型和损失函数4.初始化模型参数5.小批量随机梯度下降优化算法6.训练完整代码Q&A1.手动构造数据集importtorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2ltrue_w
shlyyy·2023-11-04 16:38

PyTorch入门学习（十四）：优化器

这个过程类似于找到函数的最小值，但由于模型通常非常复杂，所以需要依赖数值优化算法，即优化器。优化器的任务是调整模型参数，以最小化损失函数，从而提高模型的性能。
不吃花椒的兔酱·2023-11-04 15:34

Paper Reading : Fast, scalable generation of high-quality protein multiple sequence alignments us

0.简介摘要中说道目前大多数都是使用渐进式路线启发式算法计算，但是对于成千上万个序列数据集时，这些方法可能已经到达瓶颈。难以保证在很大数量级数据上保证质量。
进一寸有一寸的欢喜077·2023-11-04 12:51

圈妈正面管教PD32课程总结

由关注问题产生的原因，调整为关注问题解决的方法；（4）从具体的事件中发现孩子的成长，多用鼓励，少用表扬；（5）不要给孩子贴标签；（6）要了解孩子不良行为背后的错误目的是什么，从而“对症下药”解决问题；（7）启发式提问代替命令
菘子_0a60·2023-11-04 08:06

【MATLAB源码-第67期】基于麻雀搜索算法(SSA)的无人机三维地图路径规划，输出最短路径和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述麻雀搜索算法（SparrowSearchAlgorithm,SSA）是一种新颖的元启发式优化算法，它受到麻雀社会行为的启发。
Matlab程序猿·2023-11-04 00:21

【MATLAB源码-第66期】基于麻雀搜索算法(SSA)的栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述麻雀搜索算法（SparrowSearchAlgorithm,SSA）是一种新颖的元启发式优化算法，它受到麻雀社会行为的启发。
Matlab程序猿·2023-11-04 00:20

16.深度学习之优化算法-2

16.1RMSPropRMSProp算法对AdaGrad算法做了修改，仅累积最近迭代的梯度使用指数衰减来实现和AdaGrad算法一样，RMSProp算法将目标函数自变量中每个元素的学习率通过按元素运算重新调整，然后更新自变量16.2AdaDelta算法16.3Adam算法Adam算法结合了动量优化和RMSProp的思想算法动量变量将小批量随机梯度按元素平方后的项做指数加权移动平均得到由于将中的元素
大勇任卷舒·2023-11-03 22:26

算法学习笔记(19): 树上启发式合并（DSU on tree）

树上启发式合并DSUontree，我也不知道DSU是啥意思这是一种看似特别玄学的优化可以把树上部分问题由\(O(n^2)\)优化到\(O(n\logn)\)。例如CodeForces600E。
jeefies·2023-11-03 21:27

Sgu507 - Treediff 树上启发式合并

Sgu507-Treediff树上启发式合并学习笔记题意NNN个点以1为根的树，其中MMM个点为叶节点，只有叶节点有权值aia_iai现在求每一个非叶节点的子树中，任意两个叶节点的权值差的绝对值最小是多少
linbinwu123·2023-11-03 21:54

CF570D - Tree Requests 树上启发式合并

CF570D-TreeRequests树上启发式合并学习笔记题意NNN个点以111为根的树，每个节点都有对应的字母s[i]s[i]s[i]，MMM次查询，每次判断以uiu_iui为根的子树中，深度为hih_ihi
linbinwu123·2023-11-03 21:24

树上启发式合并——学习笔记

学习背景在学习这块内容前，最好要先了解树的轻重链划分(了解过树剖)题目特征树上启发式合并，通常是在题目给定了根节点rootrootroot(通常root=1root=1root=1)，在离线情况下，解决查询某个子树下符合题目条件的答案
linbinwu123·2023-11-03 21:23

树上启发式合并（dsu on tree）学习笔记

有丶难，学到自闭参考的文章：zcysky：【学习笔记】dsuontreeArpa：[Tutorial]Sack(dsuontree)先康一康模板题吧：CF600E（$Lomsat$$gelral$）虽然已经用莫队搞过一遍了（可以参考之前写的博客~），但这个还是差距挺大我们如果对于每个节点暴力统计答案，是$O(N^2)$的复杂度：最坏情况下整棵树是一条链，对于每个节点的统计平均下来是$O(N)$的具
weixin_30454481·2023-11-03 21:52

[学习笔记]Dsu On Tree

-博客园题单：也称：树上启发式合并可以解决绝大部分不带修改的离线询问的子树查询问题流程：1.重链剖分找重儿子2.sol:全局用桶或者数据结构存信息。
weixin_30664051·2023-11-03 21:52

dsu on tree 树上启发式合并 学习笔记

近几天跟着dreagonm大佬学习了\(dsu\on\tree\)，来总结一下：\(dsu\on\tree\)，也就是树上启发式合并，是用来处理一类离线的树上询问问题（比如子树内的颜色种数）的不二法宝。
weixin_30562507·2023-11-03 21:21

树上启发式合并 学习笔记

又叫dsuontree，一般用来解决下面这类问题1.只有对子树的查询2.没有修改操作其实就有点像并查集里面的启发式合并，只不过是在树上做信息合并罢了。
sophilex·2023-11-03 21:18

「dsu on tree」树上启发式合并

树上启发式合并学习笔记树上启发式合并是一种最近几年才出现的黑科技，解决的是这么一类问题：统计树上以每一个节点为根节点的子树的信息，单组询问的话这个问题就没啥意思了，直接暴力DFSDFSDFS统计就好了，
wzw1105·2023-11-03 21:45

dsu on tree（树上启发式合并）学习笔记

最近队友都学了这个算法,我也来凑个热闹学习一下.Dsuontree:目前我的理解就是一种对树上利用轻重链的性质进行子树统计的一种优化方法因为一些问题中,需要反复清空子树的一些信息,防止其对隔壁树的兄弟信息统计进行干扰而对于最后一颗需要进行统计的树,显然它是不用被清空的,而且它的信息在回溯时也能被其父亲使用.那么,我们选择节点数最多的子树(重儿子)进行信息的保留,而对其他的子树(轻儿子)进行信息的清
minato_yukina·2023-11-03 21:44

[学习笔记]dsu on tree

其实这东西跟并查集一点关系都没有吧（可能是我太年轻树上启发式合并和莫队一样有着看上去貌似特别高深的名字，其实就是XJB暴力正题实质上dsuontree运用了一个轻重链剖分的思想。
北路人·2023-11-03 21:08

树上启发式合并（dsu on tree）学习笔记【理解+套路+例题及题解】

一、理解先从一个典型的例题开始，树的每个节点都有一个颜色，求某个节点v的子树中颜色c的个数。暴力的话，就是对于每一个节点都统计一下子树中颜色c的个数，复杂度为。现在，我们来优化。可以发现我们做了很多重复的工作，如果能利用一些工作的结果那就好了。这里要引入轻/重儿子的思想（好像就是轻重链，树链剖分。。。。），可以证明从整棵树的根节点到树中任意一点的路径上最多有条轻边。（相关定义及证明请参考博客：ht
Qingo呀·2023-11-03 20:04

dsu on the tree 学习笔记

dsu貌似就是启发式合并的意思，大家都知道这个东西是很神奇的，把n^2级别的复杂度降到nlogn，特别厉害的。
QWsin·2023-11-03 20:30

学习笔记：树上启发式合并（DSU on tree）

文章目录树上启发式合并启发式算法树上启发式合并的含义适用树上启发式合并的题目特征例题选讲树上数颜色TreeandQueriesArpa’sletter-markedtreeandMehrdad’sDokhtar-koshpaths
liang_2026·2023-11-03 20:58

基于象鼻虫损害优化算法的旅行商问题求解附Matlab代码

在本文中，我们将介绍一种基于象鼻虫损害优化算法（ElephantHerdingOptimizationAlgorithm,EHOA）来解决TSP问题的方法，并提供相应的Matlab代码
techDM·2023-11-03 20:47
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