吴恩达机器学习:week2 第35页

吴恩达机器学习—应用机器学习的建议

提高模型效果的方法以上每一种方法都可能需要大量的时间来完成，而且你并不能保证采用的而方法是否真的有效，因此，就要利用机器学习诊断，机器学习诊断也可排除以上大部分的bug原因。机器学习诊断评估假设如何评估我们的假设是否合适？通过误差最小我们可以证明假设较好，但是误差较小并不能说明假设的好坏，因为可能存在过拟合。对于过拟合，我们可以通过绘制模型图像来判断，但是当存在很多特征的时候，不太可能绘制出图像。

Mei_d12f·2020-03-08 20:36

吴恩达机器学习（五）

应用机器学习的建议第八十三课：决定下一步做什么？在懂得学习算法的人中仍然存在着很大的差距，一些人掌握了怎样高效有力地运用学习算法，而另一些人没有完全理解如何运用这些算法？总是把时间浪费到毫无意义的尝试上面！在设计机器学习系统时，怎么样选择一条最合适最高效的道路？假如你在开发一个机器学习系统，或者改进一个机器学习系统的性能，你应该如何决定接下来应该选择哪条道路？举个例子：假如说你在预测房价时产生了巨

带刺的小花_ea97·2020-03-08 13:39

Week2—基于计算的方法分解含有不同细胞类型的表达矩阵

背景生物组织通常都是复杂的、由多种不同细胞类型组成。如血液包含淋巴系、髓系、粒系、红系等多种亚细胞类型；肿瘤组织也不仅仅是肿瘤细胞，也包含不同类型的非肿瘤细胞，如研究比较多的肿瘤浸润淋巴细胞（tumor-infiltratinglymphocytes）只是免疫细胞、基质细胞(stromalcells)的一部分，这种复杂的细胞组成也是通常所说的肿瘤微环境。因此，理解构成肿瘤微环境的细胞异质性是改善现

六六_ryx·2020-03-07 18:53

GeekBand Week2 笔记

一、三大函数从string类入手，讲解Classwithpointermembers中3个特殊函数：拷贝构造函数析构函数拷贝赋值函数任何带有pointermembers的类必须有拷贝构造函数和拷贝赋值函数。1.1拷贝构造函数copyctor的实现时必须先分配空间，然后再进行拷贝。1.2拷贝赋值函数必须先检测自我赋值，然后分三步进行删除privatedata分配内存空间拷贝数据二、堆栈以及内存管理栈

kaka2013·2020-03-07 17:50

回顾‖2017的1月过了一半——美乐爱觉Day58

第二周1.7-1.13调整Week2事件爆发＋调整1.7事件发生1.8-1.13情绪爆发，觉察小总结1月前半个月，坚持了看书，关键词写作，瑜伽和静坐，觉

星际大玩家紫微·2020-03-07 13:37

【学习笔记】杜克大学-怪诞行为学（2014）-Week2:金钱心理学（The Psychology Of Money）

课程名称：怪诞行为学（ABeginner'sGuidetoIrrationalBehavior）授课老师：丹·艾瑞里（DanAriely，1968年4月29日—）是一位拥有犹太人血统的美国心理学及行为经济学教授，任教于美国杜克大学进阶后知之明中心（CenterforAdvancedHindsight）。课程介绍：本课程将研究诸如关于金钱和投资的“非理性”思维模式；期望是如何影响感知、经济和诚实人的

Darkchaox·2020-03-06 06:00

PC平台逆向破解

201753142020-3《网络对抗技术》Exp1PC平台逆向破解Week2目录201753142020-3《网络对抗技术》Exp1PC平台逆向破解Week2一、实践目标1、实践对象:Linux可执行文件

20175314薛勐·2020-03-05 16:00

吴恩达机器学习中文版笔记：异常检测（Anomaly Detection）

image大数据文摘经授权转载作者****：黄海广在接下来的一系列视频中，我将向大家介绍异常检测(Anomalydetection)问题。这是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一个有趣之处在于：它虽然主要用于非监督学习问题，但从某些角度看，它又类似于一些监督学习问题。问题的动机参考文档:15-1-ProblemMotivation(8min).mkv在接下来的一系列视频中，我将向大家介绍异常检

大数据文摘·2020-03-05 09:34

013 2019周总结——week2

2019周总结（1.7~1.13）week2工作1.年会设计组年会主背景引导牌签名墙晚宴易拉宝邀请函H5侧背景方案1（pass）2.公众号每日更文行业知识评优投票雪情2019只有354天3.海报评优倒计时

莫浅依·2020-03-05 04:51

Week2 hw2: Mass-Crawling's Workflow

Whenwedealwithlargedatafrominternet,it'snecessarytodesignaefficientworkflowwithmulti-spider.ExampleSpider1Wemadeourfirstspidertocrawlthoselinksweconcerned.Andsavethemintoourdatabase.Spider2Weuseanothe

快要没时间了·2020-03-05 01:09

Python 实战：week2 设计断点续传程序

作业代码：#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8importtimefrombs4importBeautifulSoupimportrequestsfrompymongoimportMongoClientclient=MongoClient('localhost',27017)bj58=client['bj58']info_links=bj58['links']deta

超net·2020-03-04 14:31

week2 实验+作业

记录week2的实验三道题+作业两道题迷宫老鼠倒水问题化学式多关键字排序扑克作业：一：迷宫老鼠：Input:输入是一个5×5的二维数组，仅由0、1两数字组成，表示法阵地图。

↝↝·2020-03-03 17:30

C++ 面向对象高级编程 (上) week 2 (Boolan)

ObjectBased:面对的是单一class的设计)classwithoutpointermembers--Complex(week1)classwithpointermembers--String(week2

YPAN·2020-03-03 05:53

81璇豆的天空 |30天主题拍摄大作战week2 情绪篇

图片发自App第9天主题：喜悦题目：父子俩创意说明：第一次参加亲子夏令营活动的父子俩，敞开心扉，关系管道畅通无阻，对着镜头眉开眼笑，希望以后的日子都是笑着来过。图片发自App第10天主题：静题目：岁月静好&比翼双飞创意说明：看着飞翔的鸟儿是动态，感受到的气息却是安静祥和，喜欢“静”这个主题，“静”中有着沉淀的力量。图片发自App第11天主题：孤独题目：留守老人创意说明：在农村，儿女们不在家或者常年

璇豆的天空·2020-03-01 21:44

吴恩达机器学习(七)

第一百零八课：无监督学习聚类算法：第一个无监督学习算法（无标签的数据）什么是无监督学习呢？对比：监督学习问题指的是，我们有一系列标签，然后用假设函数去拟合它，作为对比，在无监督学习中，我们的数据并没有任何标签，无监督学习要做的就是将这系列没有标签的数据输入到算法中，然后我们要让算法找到隐含在数据中的结构。例如聚类算法，当然还有一些其他的无监督学习算法，而不单单是簇。市场分割社交网络分析组织计算机群

带刺的小花_ea97·2020-03-01 02:17

D9 week2 2017.6.28

1.完成了口语课的复述任务，到第三天，感觉嘴巴灵活了一些。那么今天就要继续推进口语课了。5大课程，口语和听力是后面课程的重要基础。任何良好的学习都会有侧重点，当下的侧重点就放在口语和听力。口译和翻译放到后面，等基础课程完结后开始。2.展开口语新课程，环境对话。目标：完全模拟，其实背下来更彻底一点。1小时的口语课，完成得有些拖沓，因为把精进的过程放了进来，这是不对的下次还是应该做完两次imitati

清纯小百合·2020-02-29 20:15

吴恩达机器学习课程-作业3-多分类和神经网络（python实现）

MachineLearning(Andrew)ex3-Multi-classClassificationandNeuralNetworks椰汁笔记Multi-classClassification1.1Dataset这里的数据存储变成了.mat的格式，这样的数据选择借助scipy.io.loadmat()实现importscipy.ioassiodata=sio.loadmat("ex3data1

生榨的椰汁·2020-02-29 14:27

41号NICO_NICO| 30天主题摄影大作战WEEK2

主题：喜悦描述：给闺蜜的孩子拍摄的满月照，因为拿到手的是闺蜜的手机花絮图，没有原图。但是她传送给我让我帮她处理图片的时候，我满心的喜悦，感觉到一股沉甸甸的重量。图片发自App主题：静描述：窗台外的花蕾，趁着夕阳与影。图片发自App主题：孤独图片发自App主题：生机描述：窗外窗内，满是绿意。图片发自App主题：温馨图片发自App主题：难过描述：一时美丽，一世命运。图片发自App主题：丧描述：花烛无良

NICO_NICO·2020-02-29 13:34

童府妈妈搞活动啦week2

活动缘起——“童府”努力为父母和孩子创建高品质的社交圈,旨在让父母”抱团育儿,抱团养老”就近互助支持,也让孩子们在学校和家庭之外,找到一个关注他们持续成长的组织。我们的核心理念是“共创”——基于此念，我们在万科魅力之城共创了一个“全职妈妈周二下午之约”，已持续了近一年，成为我们持续参加妈妈的“爱的加油站”。图片发自App随后我们将要开展一系列儿童成长互助共创活动，欢迎大家积极参与，踊跃传播，让我们

芷凡bonita·2020-02-28 07:22

AI角 | 把吴恩达深度学习系列课程画出来，这有份诚意满满的笔记求查收

在吴恩达机器学习系列课程完结后不久，一位名叫TessFerrandez的小姐姐在推特上分享了一套自己的课程笔记，瞬间收获了3k+赞和1k+转发。

阿里云云栖号·2020-02-28 06:00

吴恩达机器学习作业答案（python版）

上学期学了吴恩达的机器学习课程，用python完成了各章的作业。在这里为了帮助初学者少走一些弯路，把我的作业代码分享给大家。首先感谢Cowry5作者，我刚学的时候主要参考他的代码，大家也可以去他的主页找来各个章节的答案来参考https://blog.csdn.net/Cowry5可以说我的代码与Cowry5的代码相似度有90%，毕竟是参考他的代码来写的。区别是我在代码中添加了许多注释（网上大部分代

Zhao tianhao·2020-02-27 17:14

STL与泛型编程 Week2 (Boolan) by Im4lish

1-源代码之分布(VC,GCC)2-OOP（面向对象编程）vs.GP（泛型编程）OOP试图将datas和methods联系在一起。数据和操作都放置在类中，数据是类本身的成员，方法通过类对象来调用。例如templateclasslist{···voidsort()};///每一个容器元素各带有一个sort方法GP试图将datas和methods分开来。将methods设置为全局函数来接受数据。例如t

Im4lish·2020-02-27 00:48

WEEK2智能手机应用与发展

这节课我们继续了上节课的内容，重新建立了一个Android程序，并展开分析。Eclipse左侧一栏便是你设计的程序的目录结构，其中src目录是放置我们所有Java代码的地方，它在这里的含义和普通Java项目下的src目录是完全一样的。展开之后我们可以看到刚才建立的helloworldactivity的文件就在里面。gen这个目录的内容都是自动生成的，只要有一个R.Java文件，你在项目中添加任何资

三好市民YUHAI·2020-02-27 00:01

《自控力》读书笔记

从一个小目标着手：开始意志力挑战“我要做”“我不要”“我想要”Week1回忆决定五分钟呼吸冥想Week2观察压力深呼吸绿色锻炼充足的睡眠Week3意志力肌肉体会疲惫Week4意志力挑战与道德水平无关Megan

无其·2020-02-25 10:50

我们的产品概念-产品家训练营Week2作业

产品概念定义让有汽车配件需求的维修厂能够在可接受的时间内购买到自己需要的性价比高的汽车配件的工具用户种子用户：我们比较熟悉的，以前有过接触的维修厂核心用户：每天有大量的配件需要采购但是又找不到满意的配件供应商的维修厂用户目标用户:有配件采购需求的维修厂以及希望能有更多客户的配件商需求短时间内知道在哪有自己需要的配件。能够找到性价比高的配件。支付后安全有保障配件的质量有保障场景作为维修厂的角色：客户

小7·2020-02-24 19:32

The Data Scientist’s Toolbox笔记

Week1>help.search("function")#不用拼全函数名也行>function#展示函数代码细节Week2命令行接口pwd输出当前路径clear清屏ls当前目录文件image.pngcd

弹跳骑士·2020-02-24 14:41

2017年第三个90天周检视

2017年第三个90天周检视20171217-20171223（week2）第三个90天目标1.瘦身12斤2.每月读三本书3.完成英语在线课程周目标：1.廋身1斤2.阅读60页3.每天1节课目标执行情况

susanlu·2020-02-24 09:13

#2018周记丨Week1总结&Week2计划

由于上周去面试，加上周六一整天考试、周日收拾寝室行李回家、周一休了整整一天才缓过来，所以这是一篇迟到的周记。2018年的第一周就这样匆匆过去了，好像发生了些什么，仔细想想，又好像很多事情还没来得及做。做得好的自然会得到些什么回报，未完成的只能交给下一周，由此看来，按时完成计划是很有必要的，否则越拖越久，越拖越不想做，才会导致颓废、毫无意义的一天又一天。一、Week1总结（一）计划完成情况1.完成终

北山有佳人·2020-02-23 13:39

Week2 《子弹笔记术》

分项记述是在全世界范围内和英语、会计、逻辑思维一样被推崇和追求的技能。当然在别的国家和地区它并不被叫作“分项记述”，它的国际通用名称是“子弹笔记”（BulletPoints），子弹笔记在世界各地被广泛使用。如果将一段全面记述改成子弹笔记，字数将会变为原先的1／10左右。正好可以将信息量减少到对方能够轻松处理的程度。子弹笔记术的重点就在于概括两字。子弹笔记的的三个技术性要素就是条理化剧情化信息化条理

桑桑小丫头·2020-02-21 12:23

20170116 week2周回顾

时间：20170109-20170115大事记：1、发表了两篇公众号文章2、学习CPA会计1个章节3、本周总共语音输出63016（8456+6746+5139+7489+7381+22079），复盘输出8718（1100+1222+1073+1154+1600+1527）4、读完《哪有没时间这回事》，4个番茄钟，并且输出读书笔记1933字和思维导图一幅。回顾：根据微习惯app的打卡记录，自己制定的

洁_寞碎·2020-02-21 00:48

第十三章支持向量机

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。

tomas家的小拨浪鼓·2020-02-20 07:05

吴恩达机器学习Coursera-week10

GradientDecentWithLargeDatasetsLearningwithlargedatasets在前面的章节(week6)中我们已经知道了当我们已经有了一个lowbias的算法时，最重要的就是数据的量的大小，数据量越大最终模型的效果越好。但是，我们不能盲目的增加数据量，必须针对模型的问题来分析是highbias问题还是highvariance问题。如果是highbias问题，则盲目

geekpy·2020-02-20 07:40

第十三章-聚类之K-means算法深度之眼_吴恩达机器学习作业训练营

目录一，聚类问题1.1监督与无监督1.2聚类简介二，K-均值算法2.1算法内容2.2优化目标三，应用细节3.1K值的选取3.2随机初始化3.3距离的度量四，总结一，聚类问题1.1监督与无监督在监督学习中，给定的数据样本都含有特征与标签，学习算法根据数据特征来进行预测，再根据预测结果与标签之间的关系建立损失函数，最后再训练模型。而在无监督学习中，给定的数据样本只有特征，没有标签。学习算法要根据数据特

凡尘维一心·2020-02-20 00:03

week2 — 菜鸟之心应常有之

懂得1+1与2+2并无区别。可能喜欢就是最棒的天赋，每天回家都要鼓捣几下，敲几行，要不然不到干嘛了，远离游戏，电影，直播，现在改天天代码，编程，看书学习，程序员是不是就这么养成的。然后这周最开心的事可能是配了个电脑，因为原来的电脑感觉要淘汰了，打开myeclipse之后，明显就感觉速度降下来了，更何况还没安装oracle，开机五分钟想想就可怕。。这周之后得适应下新系统。图片发自App这周结束就开始

allwaysPositive·2020-02-19 19:57

吴恩达机器学习知识点回归和课后习题练习(week 1)

week1什么是机器学习？它包含两个定义：1.较老的，非正式的定义："thefieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed."2.一个更现代的定义："AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoft

带刺的小花_ea97·2020-02-16 11:13

自省日记 Week2

改每周一次吧。小总结：这周每天都睡得不好，总是很晚也睡不着，很早醒来也再无法入眠，在这个年纪，需要想的事情、需要做的事情真的太多了。这一周也想了很多人情世故方面的问题，许多以前拗不过来的问题也似乎慢慢明白了个中道理，而至于接下来能否做出改变、如何去一点点改变，就看我的“决断”力是否坚定，此刻我是坚定的。每日精进本周我做得不好的事情是什么？我当时是怎么考虑的？如果我重新来做会有哪些改进？坚持每天按照

蔓越莓莓莓·2020-02-16 11:07

Week2 D1-D2

NotesforBeautyandtheBeastVocabulary:1.thetighteningofthethroat喉咙发紧thetingleupthespine脊柱发麻E.g.Ifeltaslighttighteningofthethroat.2.shufflethrough拽足而行E.g.Amanshuffledthroughaquietstreetinthecity.3.getoff

我对天空说你是·2020-02-15 16:04

（转）吴恩达机器学习作业Python实现(一)：线性回归

原文链接：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/80174130吴恩达机器学习系列作业目录单变量线性回归在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归

elvinmao·2020-02-14 19:52

吴恩达机器学习（六）

机器学习系统设计第九十三课：确定执行的优先级当你在设计复杂的机器学习系统时所面临的主要问题，并会在如何制定一个复杂的机器学习系统方面给出一些建议！首先，在实际工过程中，我们应该优先处理哪些事情？如何通过监督学习的方法来构造一个分类器，区分垃圾邮件和非垃圾邮件呢？选择单词作为特征，单词是否出现就组成了特征向量组！如何在有限的时间内，让你的垃圾邮件分类器具有高精准度和低错误率？1.一种很容易想到的就是

带刺的小花_ea97·2020-02-13 04:32

opencv，tensorflow，cnn实现人脸识别

tensorflow利用cnn实现人脸识别，python完成github地址:https://github.com/wangdxh/tensorflow-learn基础知识微积分求导，求偏导（线代吴恩达的课程会介绍）吴恩达机器学习

little_wang·2020-02-12 09:02

吴恩达机器学习章节2：单变量线性回归

前文本文是对吴恩达老师的机器学习章节2教学视频进行学习时，所记录的学习笔记。以下是本章主要讲的内容：1.模型、代价函数、假设函数是什么、干什么、怎么工作的。2.监督学习算法、梯度下降算法的工作过程。3.批量梯度下降算法的细节以及如何使用。本章总结学习了机器学习的基础概念还有第一个算法并且了解了其工作的整体过程。正文2.0目录2.1模型描述2.1.1模型概述2.1.2监督学习算法的工作过程2.2代价

井上皓·2020-02-12 04:32

吴恩达机器学习—异常检测

问题动机模型建立再给定训练集的情况下，如何检测某一个输入x是否异常？首先要根据训练集数据建立一个模型，当给定数据的值的时候，则数据被认定为异常，表示它距离总体数据中心较远时被认定为正常。异常检测的例子欺诈行为识别是异常识别最常用的领域，向量表示用户i的一系列特征，如登录次数，点击某一个页面的次数，发帖次数等，根据这些特征建立模型,然后根据阈值识别欺诈行为。同样，异常识别还用于产品检测等方面。高斯分

Mei_d12f·2020-02-10 13:33

83 绿老虎 |30天主题拍摄大作战week2 情绪

第二周拍摄主题分别是“喜悦”“静”“孤独”“生机”“温馨”“难过”“丧”，好难啊。时间:6月9日星期六拍摄主题：喜悦作品名称:《米拉山口》作品配文:米拉山口，阳光之城拉萨近在咫尺，小伙子兴奋地脱去上衣，奋力举起陪伴自己的单车，这是成功的喜悦，是对一路艰辛的喝彩。骑行川藏线是很多人的梦想，敬佩骑行者的勇气和坚持。很喜欢的一部电影《转山》就是讲述一个台湾男孩独自骑行川藏线，替去世的哥哥实现梦想。时间:

绿老虎·2020-02-10 08:59

HGAME2020 Week3 Writeup

Ouradminhijackedasecretchannelanditlooksliketherearetwoteamsdoingsomeunspeakabletransactions.nc47.98.192.23125258一开始先是考了个week2

wh201906·2020-02-08 01:00

Python实现梯度下降算法求多元线性回归(一)

MambaHJ·2020-02-07 18:31

吴恩达机器学习第四章【Linear Regression with Multiple Variables】

吴恩达机器学习第四章【LinearRegressionwithMultipleVariables】文章目录吴恩达机器学习第四章【LinearRegressionwithMultipleVariables

Gowi_fly·2020-02-07 13:25

我是如何拿到第一个算法实习offer的？

下面开始吹水……image.png二、学习过程1.理论基础课本：《机器学习》、《概率论与数理统计》视频：吴恩达机器学习、吴恩达深度学习、李宏毅机器学习、机器学习-白板推导2.代码能力课本：《机器学习实战

Swifer·2020-02-07 08:41

你一定要努力，但千万别着急｜2020week2复盘

柠檬蜜柚的2020年Week22020年的Week2①完成了七幅简笔画，并在微博发布保存②学完了Judy定投课程，并预约一对一③Keep运动了两次④每天认真护肤，做面膜三次⑤樊登上听了一本书《亲密关系》

柚子茶734·2020-02-06 21:17

2019年5月 week2 文献学习： Identifying cell populations with scRNASeq

2019-05-19week2文献学习纠结着要看什么文献，因为最近要开始准备托福考试，然后很想放弃一周一篇的文献学习，想想还是要学习的呢。然后刚好单细胞天地推送的一篇文献IdentifyingcellpopulationswithscRNASeq，就刚好拿起来读一读，加上最近自己用seurat分析数据，也算是总结一下。摘要scRNASeq已成为量化单个细胞转录组的有效方法。然而，来自scRNASe

NangongYixiang·2020-02-06 01:36

吴恩达机器学习课程 coursera 第二次编程作业（Logistic Regression Regularized） python实现

本文是吴恩达机器学习课程的第二次编程作业：LogisticRegressionRegularized的扩展作业，用python实现。

-TOXNO-·2020-02-05 20:05

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