吴恩达机器学习:week2 第34页

GeekBand-C++面向对象高级编程（下）-Week2

对象模型：虚函数表(vtbl)与虚表指针(vptr)classA{virtualvoidfunc(){std::coutfunc();//输出结果:B::func()return0;}我们知道，C++中，可以通过虚函数来实现多态性，而虚函数是通过虚函数表与虚表指针来进行实现的。对于每个拥有虚函数的类来说，在创建对象时，除了为对象的成员变量开辟内存空间，还会在对象的头部存储一个虚表指针，用于指向一张

雪箫KHY·2020-04-13 00:13

（转）吴恩达机器学习作业Python实现(二)：logistic回归

原文链接：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/80247569吴恩达机器学习系列作业目录1Logisticregression在这部分的练习中，你将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否能进入大学

elvinmao·2020-04-12 11:06

无监督学习方法

学习资料：吴恩达机器学习课程一.K-means算法1.算法思想K-均值算法是无监督学习中聚类算法中的一个初始化k个聚类中心循环：将每个训练样本归类到最近的聚类中心组成一个个聚类移动聚类中心到本身聚类的中心

z1xiang·2020-04-10 19:00

Peak WEEK2 (CH3-4)

SUMMARYWhenitcomestodeliberatepractice,thekeywordismentalrepresentation.Amentalrepresentationisamentalstructurethatcorrespondstoanythingthatthebrainisthinkingabout.Evenwhentheskillbeingpracticedisprim

初一Susie·2020-04-10 06:48

机器学习 | 资料汇总

一、学习资料（一）视频课程吴恩达机器学习入门课程视频课程本课程是吴恩达（AndrewNg）在Coursera上的第的经典之作。

Ivan_Lan·2020-04-10 05:58

2018周记丨Week2总结&Week3计划

人生就像是在雪地里行走，向后看，是自己一路走来的轨迹；向前看，是白茫茫的一片。不要问“该往哪走”，只要回答“想往哪走”。自己的双脚就是书写历史的工具。——《小强升职记》一、Week1总结（一）计划完成情况1.投资作业完成，已于周六上交。这个作业做得简直把强迫症症状暴露无遗。从周二就写进了当天的Todolist中，结果一直到当天晚上才吭哧出五分之一来，要知道，这作业按照其他同学说就是“半个小时就可以

北山有佳人·2020-04-10 04:17

2019-07-20

Week2本周作业5主题：解决上司的不耐烦片段来源：《结构思考力》I:重述原文what:原文片段告诉我们在和上司沟通时用“结论先行，表明观点”的方式解决上司不耐烦的态度，从而提高沟通效率。

踏雪寻梅abc·2020-04-09 06:18

吴恩达机器学习：逻辑回归

在上一周的课程里，AndrewNg为我们介绍了什么是机器学习以及监督学习中的线性回归。对于一个监督学习，我们要确定我们的预测函数，代价函数，然后利用梯度下降算法找到代价函数最小时，预测函数中的参数值。这周我们会接触监督学习中一类新的问题，称为分类问题。为了更好的阅读体验你可以在网站中查看，点击课程视频你就能不间断地学习Ng的课程，关于课程作业的Python代码已经放到了Github上，点击课程代码

Agent001·2020-04-09 04:33

吴恩达机器学习课后习题ex6支持向量机（python实现）

支持向量机支持向量机垃圾邮件分类支持向量机importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatdata1=loadmat('./data/ex6data1.mat')data=pd.DataFrame(data1['X'],columns=['x1','x2'])data['y']=

flowerfu·2020-04-08 17:05

《吴恩达机器学习》学习笔记

章节2课时6模型描述学习种类：1.监督学习又分为回归问题（连续型）和分类问题（离散型）2.无监督学习课时7代价函数公式源地址单变量线性回归函数hθ(x)=θ0+θ1x为了使线性回归函数对数据有较好的预测性，即y(i)到hθ(x(i))的距离都很小。故构造代价函数，也称平均误差公式：上式中m为训练集样本数量，用平方代替绝对值，再将所有样本点求和再求平均最佳θ0，θ1满足下式：课时8代价函数（1）1.

jimleelcc·2020-04-08 07:50

吴恩达机器学习笔记（2）——多变量线性回归

上一篇我们提到了单变量的线性回归模型，但是我们实际遇到的问题，都会有多个变量影响，比如上篇的例子——房价问题，在实际情况下影响房价的一定不止房子的面积，房子的地理位置，采光度等等都会或多或少的影响房价，所以必须考虑更多变量来使我们的预测模型更加精确，这里就教大家多变量的线性回归模型。例题我们这次的例题还是用我们上次单变量线性回归模型一样的问题——房价问题，但是我们这次添加了房间数，房子所在楼层数，

机智的神棍酱·2020-04-07 20:01

吴恩达机器学习章节1：初识机器学习

前文本文是对吴恩达老师的机器学习章节1教学视频进行学习时，所记录的学习笔记。以下是本章主要讲的内容：1.什么是机器学习、机器学习的定义和其应用领域等。2.监督学习与无监督学习的内容和区别。3.通过例子来说明、解释以上概念。本章总结机器学习就是让机器利用某一种学习算法(算法大致可以分为监督学习与无监督学习)来对经验(对计算机来说经验是数据)进行学习，从而提高程序性能，其目的是帮助解决关于此经验的某方

井上皓·2020-04-07 03:19

编程作业（python）| 吴恩达机器学习（6）支持向量机 SVM

∗∗∗点击查看:吴恩达机器学习——整套笔记+编程作业详解∗∗∗\color{#f00}{***\点击查看\:吴恩达机器学习\——\整套笔记+编程作业详解\***}∗∗∗点击查看:吴恩达机器学习——整套笔记

Fun'·2020-04-06 20:19

吴恩达机器学习笔记-梯度下降

通过前面的文章我们现在已经有了假设函数并知道如何度量这个函数与数据的符合程度，即代价函数取得最小值。那么现在要做的，就是如何去预估这个假设函数的参数来使得我们的函数更加符合实际数据。如下图是代价函数的图像，x轴为,y轴为,z轴为。我们知道，要取得代价函数最小值那就是这个函数图像的最底部的值。如图我们需要一步步的移动直到找到最底部的那个点。要求的这个最小值，我们需要对代价函数求导，由于切线的斜率即是

Carey_Wu·2020-04-06 11:34

week2 总结

热情是什么，是持续一段时间内120%的投入，是对自己重新确定的高标准老大说：最重要的是完成计划而不是制定计划。把这句话放在最前面是因为截止到现在我定的计划基本没做（摊手）。根据第一周的总结，为周计划了设定了目的。周一工作上出现问题，加班到三点，周二继续出现问题，加班到10点，周三制定升级方案，周四周五一直讨论修改方案，所以一直没找出时间完成制定的周计划。今天一直在思考：是否我没有投入足够热情？如果

李先森2016·2020-04-05 17:00

吴恩达机器学习编程作业python版：第一次作业

我正在努力用python实现吴恩达的机器学习编程作业。由于时间关系，我大概会只实现最重要的部分，不会实现全部内容。如果有错误，希望可以及时纠正我，谢谢大家。第一次作业：单变量线性回归首先，导入要用到的库：numpy，matplotlib。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt接下来，导入作业里的数据文件：ex1data1.txt。导入文件之后，做相应

克莉斯丁·2020-04-04 21:11

吴恩达机器学习Coursera-week9

DensityEstimation这个章节主要讲述了非监督机器学习中的异常检测算法(anomalyalgorithm)，其原理实际是利用了在工程、产品的检测中，大部分正常产品的各个feature是服从正态分布(高斯分布)的，所以给定一个样本，我们可以计算其各个feature为正常值的概率，并设定一个阈值ɛ，当样本为正常值的概率P大于ɛ时，我们就认为是正常的，当这个P小于ɛ时我们就认为其是异常的。关

geekpy·2020-04-04 04:46

Week2 慢慢

图片发自App1“朋也，自己把书包打开。”两岁半的朋也靠在齐腰高的长方块沙发凳上，扭着肩膀脱下书包，摆在凳子上转了个方向，他妈妈在鞋柜那边帮他放鞋子。两只拉链都在他左手边，朋也站了两三秒，探过身子去摸第一只，右手带着自己趴在了书包上，等两只小手都抓到拉链时，朋也却停下来，好像突然想起来什么似的重新直起身子，这个时候妈妈早就放好鞋子站在朋也身后了。一弯腰我才看到，他是在嚼早饭，搞了半天他嘴里还有东西

龙转风·2020-04-04 01:38

34号漠北｜30天主题拍摄大作战week2情绪

时间：6月9日，星期六拍摄主题：喜悦作品名称：《新装》照片说明：云想衣裳花想容。发自内心的喜悦只因拥有一件漂亮的新装，那是一种积极阳光的生活态度。图片发自App时间：6月10日，星期日拍摄主题：静作品名称：《角落》照片说明：小小的郁金香瓶插，燃亮了不起眼的角落，简约、宁静，让人放下疲惫心平气和。图片发自App时间：6月11日，星期一拍摄主题：孤独作品名称：《望乡》照片说明：土尔扈特是中国蒙古族中一

陆春宁·2020-04-03 18:17

麻袋产品汪 APT W2：英国互金行研/P2P人才白皮书/微信WEB APP/ 如何基于反馈迭代用户体验

发布日期：2016-08-12编辑：朱老湿版本：Week2说明：APT=Awesomeproducttopic夏日炎炎，里约奥运，继国家级段子手白岩松老师的表演，泥石流傅园慧又成为了霸屏的存在这是一个被游泳耽误了段子事业的好姑凉赶紧吐个槽

狂奔犀牛·2020-04-01 01:24

week2 观察用户行为

观察参与者观察高通卡车司机，起吊，经常戴手套操作，大按钮操作+触控笔手写，保证了精确操作观察：人的行为人的目标和价值这些人的特定行如何嵌入在更大的生态（社交网络，职业、个人目标）这些人的异同点https://baike.baidu.com/item/%E5%8F%82%E4%B8%8E%E8%A7%82%E5%AF%9F%E6%B3%95/7997213?fr=aladdin观察而不是仅仅问，看用

芒荼ToT_b297·2020-03-30 16:35

吴恩达机器学习课后习题ex2（python实现）

机器学习课后习题ex2logistic回归正则化提示资料logistic回归建立一个logistic回归模型来预测学生是否被大学录取。假设你是一所大学的系主任，你想根据每个申请者在两次考试中的成绩来决定他们的入学机会。建立一个分类模型来评估申请人根据这两次考试的分数，录取的可能性。#前面和线性回归基本一样importtypesimportnumpyasnpimportpandasaspdimpor

flowerfu·2020-03-30 09:26

当前公司的产品分工

week2看了《产品2.0》的第二章，结合下现在公司的现状，说一下我们当前的工作现状。

书呆鱼·2020-03-29 13:14

吴恩达机器学习+林轩田机器学习+高等数学和线性代数等视频领取

nanao3o·2020-03-28 20:34

week2创业的大学生必须懂得5条商业世界的基本逻辑，利用它轻松破局

和你一起，终身迭代～上周学习了5条基本的消费者心理，包括心里账户、比例偏见、沉没成本、损失规避和价格锚点。一切商业的问题，都是人的问题，巧妙的利用消费者普遍的非理性心理，能解决企业及其产品的一些问题和困境。当然，概念一直都存在，只有成为自己的知识才有价值。本周我将学习商业世界的五大基础逻辑，包括流量、倍率、价量、风险和规则之缝。01流量：比电商更先进的零售方式是什么？「概念」流量：我们每获得一个客

PM小代·2020-03-28 02:41

/2020挑战52周复盘 week2

2020挑战52周复盘第2周（2020.1.6-2020.1.12）普通人到底如何弯道超车？2020年年度关键词：自由、分享、链接主要完成内容一、工作重点1、评测活动10步骤课件定稿2、评测社群人数增加到402人3、周五—周日年会年会和四个BOSS合影二、自我提升1、输入：《快速获取抖音&快手470W+粉丝》线上课程，复盘3节2、输入：张萌《人生效率手册》萌姐的书超级推荐很干三、健康管理瑜伽无四、

爱笑的润婷·2020-03-26 08:36

程序设计与 Web 入门week2 - Cousera杜克大学

(NotesfromthelearningprocessonCoursera:https://www.coursera.org/learn/duke-programming-web/lecture/HF2QA/introduction)一.ComputationalThinking1.Introduction2.EverythingIsaNumber?3.HowisThataNumber?4.De

快乐自由拉菲犬·2020-03-25 20:59

知名独角兽公司offer面经

目录一、回眸再看，感慨万千1、互联网公司的“面试套路”2、跳槽前的技术积累二、苦修半年，成果检验1、面试week1：准备不足、当头一棒2、面试week2：查漏补缺、稍有起色3、面试week3：一鼓作气、

大菜鸟_·2020-03-25 12:01

GeekBand-C++面向对象高级编程（上）-Week2

1.拷贝构造函数功能：可以让一个对象给另一个对象进行初始化，将该对象的内容拷贝过去。不写时编译器会自动生成一个默认的拷贝构造函数，默认的拷贝构造函数会将源对象的内容按字节拷贝到新对象。例子：Rect::Rect(constRect&r){width=r.width;height=r.height;}浅拷贝和深拷贝浅拷贝：classTestClass{string*s;public:TestClas

雪箫KHY·2020-03-24 08:02

5月week2: 单细胞测序技术将彻底改变整个生物科学

单细胞测序技术将彻底改变整个生物科学Single-cellsequencing-basedtechnologieswillrevolutionizewhole-organismscience全文链接：https://www.nature.com/articles/nrg3542核心观点DNA测序技术的发展使得能够分析单细胞的基因组和转录组，并且很快将实现单细胞表观基因组学和蛋白质组学分析。单细胞基

天涯清水·2020-03-23 21:51

吴恩达机器学习笔记-非监督学习

聚类之前的课程中我们学习的都是监督学习相关的算法，现在来开始看非监督学习。非监督学习相对于监督非学习来看，其使用的是未标记的训练集而监督学习的是标记的训练集。换句话说，我们不知道向量y的预期结果，仅仅只是拥有一个可以找到结构的特征的集合。其中一种可能的结构是，所有的数据可以大致地划分成两组，这种划分的算法称为聚类算法。这是我们第一种无监督学习算法。在很多场景下我们会使用聚类的方式来解决非监督学习问

Carey_Wu·2020-03-23 15:28

机器学习和深度学习视频资料精选（附学习资料）

入门到精通链接:https://pan.baidu.com/s/1mhVNIkC密码:cvp3第二部分数据篇链接:https://pan.baidu.com/s/1pLK25zP密码:qtuu第三部分机器学习部分吴恩达机器学习链接

胖头虎爱小龙龙·2020-03-23 13:43

week4_AC自动机

类似于week2,3；然后这一节题目说是Trie图，其实用AC自动机更容易搜出来结果。

vaisy·2020-03-22 17:24

工作小结 for week2

第二周的工作还是围绕着产品首页的优化，并对现有产品进行了更进一步的认识，此周所获总结如下：1.响应式和自适应2.404、502等错误页面设计要则响应式和自适应很早之前就接触到了响应式和自适应的定义，但是也只是限于理论的认识，真正在设计实践中却从未考虑到，也不知该如何应用，这次在进行官网用户反馈页面设计稿交接的过程中便遇到了这个问题，即设计稿的标注如何考虑到终端的不同尺寸，从而进行最优的显示。官网原

云游僧_9e58·2020-03-22 12:24

Week2 Homework：100K data from Ganji.com

CauseIdon'thaveaWeiboaccount,sothehomeworkwillberecordedhere.TargetGetallcategoricaldatasinthebottomonpage.Detailedinstructionsareshownbelow.Categories(20total)ElementsinDetailpage**Tips**1Youdonotnee

快要没时间了·2020-03-22 05:17

章节5_多变量线性回归_《吴恩达机器学习》学习笔记

章节5原文链接另一篇https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome多变量线性回归主要包括以下部分：1)Multiplefeatures(多维特征)2)Gradientdescentformultiplevariables(梯度下降在多变量线性回归中的应用)3)GradientdescentinpracticeI:Featur

jimleelcc·2020-03-21 23:45

汪小菜-移动医疗-王京（运营基础8组）WEEK2

订阅号：馒头商学院一、馒头商学院-人群定位和人群特点研究（粘自-深度解剖【馒头商学院】-）定位：外围用户获取、发声渠道|精品课程推广特点：基于微课视频学习用户与用户之间关系的建立学习了当前微课视频的人：以一个微课视频为单位，记录所有学习过的用户，且可以通过头像进入到对方用户个人主页；做页面内容沉淀背书的同时为社群的构建打基础评论/笔记：激励用户学习；内容沉淀；为内容背书课程学习：激励用户学习；关联

汪小菜·2020-03-21 10:07

- Week2

“我要你很快的成长！”这是老板招我的时候对我唯一的要求，有时真感觉自己要飞起来了，不信你看我的2017年第2周的5张图——图片发自App首次用拆书的方法引导经理们练习销售技巧心得：只有胆子大，什么都不可怕图片发自App新公司第一个定制绩效提升项目结束心得：没有业务高管认可的劳作都是无用功图片发自App小半生第一次牙疼，尝到牙根尖炎的酸爽心得：别拖及时就诊，华夏医院朱医生很棒图片发自App俺们家体坛

棒棒TANG·2020-03-21 02:51

第一章绪论：初识机器学习

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。本章含盖1.1引言1.2机器学习是什么？

tomas家的小拨浪鼓·2020-03-19 17:40

2B和2C的融合#Week2

第二周的学习，主要是关于不同的产品类型的讨论。针对不同的产品类型，有不同的优先策略。这些产品类型可以按照大众网络服务产品、企业产品、平台产品这样比较宽泛的不同用户类型划分，也可以更细致地按照产品与用户关系、用户需求、用户类型、产品形态、行业、盈利模式、关键资源、成熟度等等不同的角度划分。随着互联网+概念的普及，互联网越老越多地改变了传统行业的模式，2B和2C的界限已经越来越模糊。我所在的行业一直是

Albert_Mo·2020-03-16 11:50

吴恩达机器学习 - 应用机器学习的建议

问题如何选择模型？如何验证模型的实现正确与否？如何评价模型？模型调整方法增加训练集减少特征数（过拟合）增加新的关键特征（欠拟合）增加多项式纬度（欠拟合）调整lambda值数据集划分数据划分为训练集，验证集和测试集,计算其偏差诊断偏差和方差通过训练误差和验证误差来判断是存在偏差还是方差问题。训练和验证误差均高，存在偏差（欠拟合）；训练误差低而验证误差高，存在偏差（过拟合）在计算验证误差时，要实用全部

YANWeichuan·2020-03-15 17:22

#30天专注成长计划#Week2 D7

宝宝口水巾奶瓶本来想要买口水巾的大概一条3.5左右的样子，后来看到网上有自制口水巾的，成本：不到20块钱。够做三四层的纱布巾20条左右，算下来每条纱布巾才1块钱左右，超级划算！！于是就动了心思自己在家做（主要需要一个能干的外婆，会做宝宝衣服）纱布巾的用处就太多了：当宝宝的洗浴巾、隔汗巾、口水巾……好洗又好干。背奶中，每次挤奶的时候用纱布巾擦拭，用完洗净往办公桌旁边一搭，最多个把小时就干了。总比带个

Sally娟儿·2020-03-15 06:32

C++设计模式 Week2 (Boolan) by Im4lish

1-工厂方法工厂方法2-抽象工厂与工厂的区别：通过一个接口去创建一系列相互依赖的对象，这一系列对象是有一定关系的，没有关系的对象去使用抽象工厂是不合适的。抽象工厂3-原型模式复制自己。也可以在没有拷贝构造函数的语言中进行深拷贝。原型模式4-构建器分步骤建立复杂对象。构造器5-门面模式提供一层接口，将内外部系统解耦和。门面模式6-代理模式增加间接层代理模式7-适配器接口转换比如新旧代码接口之间的转换

Im4lish·2020-03-14 07:24

C++面向对象 Week2——Boolan

一、类可以分为带指针的与不带指针的两种形式，上周已经回顾不带指针的类的写法。对于带指针的类，除了考虑其一般的构造函数的写法，还要考虑三个主要问题，即通常所说的BigThree:1.拷贝构造函数这种构造函数属于深拷贝，需要开辟空间存拷贝过来的数据。2.拷贝赋值（即赋值操作符）在拷贝赋值中，除了要开辟空间存储数据之外，首先要检查是否为自我赋值。如果是自我赋值，则直接返回；如果不是自我赋值，则进行拷贝操

林穿风·2020-03-13 05:44

三个至关重要的概念

——读《穷查理宝典》每周小结week2本周阅读了《穷查理宝典》的第二章《芒格的生活、学习和决策方法》，原计划是读第二和第三两章的，由于工作特别忙碌，就只看读了第二章。

dream2024·2020-03-13 03:55

2016 Week2 Feb29-Mar06

Weeklyreviewandsummary:时间控制：1小时【Controlandbalancemylife，keepself-awareness】2016第一周：02.29-03.061.习惯类：【早睡早起】基本上能够在七点多起床了，在十二点前睡觉。【饮食控制】使用薄荷软件在记录自己的饮食，有控制在1400大卡之内进食。热量图：体重曲线：【运动】去公司健身房锻炼一次，时间40分钟，消耗卡路里2

2016奔走成长的小妞·2020-03-13 00:14

吴恩达机器学习笔记——单变量线性回归

理解了一些以前不懂的概念：最优解：以前知道目标是得到最低点，但“什么”的最低点还不清楚。现在知道，最低点是cost的最低。看热力图，该热力图是三维的。设θ0：x，θ1：y，cost：为z。θ就是权重，当权重θ为某值时，令cost最小。梯度下降：这个求偏导以前求过，没求对。又算了一次，下面是对的。注意这里的x才是常量，θ才是变量。

rosesor·2020-03-12 17:29

#每周一文# week2 张子静

我想，知道这他是谁的人一定不多，今天在回家的车上看牧来写的《张爱玲/最是清醒落寞人》，之所以看有关张爱玲的书，是因为冯瑞Rita在微博上转发了一个网易公开课关于解读张爱玲的小课堂，关于张爱玲，只知道她有很多书被改编成了电视剧，是旧上海的一个奇女子。书里面提到张爱玲和她弟弟幼时在父亲家里相处的一些经历，父母结婚13年后离异后，姐妹俩都跟着父亲，中国向来有重男轻女的思想，然而在张家，这个男孩儿并不招自

cora的生活手册·2020-03-12 07:54

一期Python爬虫群作业-Week2

加入爬虫群已经第二周了，这周的作业是：学习HTMLhttp://www.w3school.com.cn/html/学习正则表达式http://www.imooc.com/learn/550试着爬一个网页http://www.jianshu.com/p/1c25e7f8cd74这周的作业虽然没有做的连滚带爬，但是也不轻松。因为学习内容有一个跃升。事实上到现在所以还不是很熟练。特别是正则表达式部分，绝

只是不在意·2020-03-10 22:46

On Writing Well -Week2 (Ch10-14)

Wordsreview:1.morsel一点点，一小份(尤指食物)(可数名词)2.memoir传记;传略(可数名词)3.pester不断打扰；纠缠；烦扰(动词)4.upheaval激变；剧变；动乱(可数名词)5.platitude陈词滥调；套话(可数名词)6.inanimate无生命的(形容词)7.adroit机敏的；聪明的；精干的(形容词)8.tabloid(版面小、文章短、图片多的)通俗小报(

胖头鸭鸭·2020-03-09 01:12

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