吴恩达机器学习课程整理第32页

（转）吴恩达机器学习作业Python实现(二)：logistic回归

原文链接：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/80247569吴恩达机器学习系列作业目录1Logisticregression在这部分的练习中，你将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否能进入大学

elvinmao·2020-04-12 11:06

产品经理入门到精通（两千块的课程整理系列）6——用户是如何表达需求的

1、直接表达自己的需求。例如，我想炫耀我儿子的才华（需要）——我想把奖状挂起来（想要）——给我相框、钉子、锤子（需求）。此时如果相框、钉子要花钱买，那么这个需求就会受到成本的影响，也影响了他表达的需求，他可能说我要用胶带把奖状挂起来。也可能是朋友圈发奖状的照片，来满足他炫耀的目的。2、有些用户表达的是需求，的确是目前的最后的解决方案，因为他们已经用过获了解过，比如他要找资料，用搜索引擎。3、有些需

不正经的产品经理·2020-04-12 11:30

听周老师谈写作的感触

很久没有晚上这么早坐在书桌前写东西，这两个月每天下午下班，不是开会，就是去上瑜伽课了，总是到九点多才到家，感觉很累，所以晚上很少写东西，今天坐着儿，想把前天周老师的写作课程整理下，我感觉他的分享很真诚，

方苑·2020-04-12 07:20

拖延症的良方——《意志力》读书笔记

这本书是由斯坦福大学的心理学课程整理得来的，阐述了什么是自控力、自控力运作的生理和心理机制、以及如何培养自控力等内容。根据书中翻译，自控力在本书中确切指的是“意志力”。

陈小汐2017·2020-04-11 00:52

无监督学习方法

学习资料：吴恩达机器学习课程一.K-means算法1.算法思想K-均值算法是无监督学习中聚类算法中的一个初始化k个聚类中心循环：将每个训练样本归类到最近的聚类中心组成一个个聚类移动聚类中心到本身聚类的中心

z1xiang·2020-04-10 19:00

我的双脚在喜悦和平的当下迈出---凤凰娴老师奇迹课程整理

凤凰娴老师的mytree图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自Ap

梦影3·2020-04-10 18:49

第一课：教你用TR工具和时间银行，让你的时间看得见

来源于：Amber老师时间管理课程整理/安心来源十点课堂,若有侵权删。

安心悦舍·2020-04-10 08:55

机器学习 | 资料汇总

一、学习资料（一）视频课程吴恩达机器学习入门课程视频课程本课程是吴恩达（AndrewNg）在Coursera上的第的经典之作。

Ivan_Lan·2020-04-10 05:58

我与春楠整理的缘分

之后，我就开始在公众号里搜索春楠整理，之后关注她，关注她的微博，再后来，报了老师的网络课程整理班，加入了春楠整理团队。

秋燕整理·2020-04-10 04:30

吴恩达机器学习：逻辑回归

在上一周的课程里，AndrewNg为我们介绍了什么是机器学习以及监督学习中的线性回归。对于一个监督学习，我们要确定我们的预测函数，代价函数，然后利用梯度下降算法找到代价函数最小时，预测函数中的参数值。这周我们会接触监督学习中一类新的问题，称为分类问题。为了更好的阅读体验你可以在网站中查看，点击课程视频你就能不间断地学习Ng的课程，关于课程作业的Python代码已经放到了Github上，点击课程代码

Agent001·2020-04-09 04:33

吴恩达机器学习课后习题ex6支持向量机（python实现）

支持向量机支持向量机垃圾邮件分类支持向量机importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatdata1=loadmat('./data/ex6data1.mat')data=pd.DataFrame(data1['X'],columns=['x1','x2'])data['y']=

flowerfu·2020-04-08 17:05

《吴恩达机器学习》学习笔记

章节2课时6模型描述学习种类：1.监督学习又分为回归问题（连续型）和分类问题（离散型）2.无监督学习课时7代价函数公式源地址单变量线性回归函数hθ(x)=θ0+θ1x为了使线性回归函数对数据有较好的预测性，即y(i)到hθ(x(i))的距离都很小。故构造代价函数，也称平均误差公式：上式中m为训练集样本数量，用平方代替绝对值，再将所有样本点求和再求平均最佳θ0，θ1满足下式：课时8代价函数（1）1.

jimleelcc·2020-04-08 07:50

吴恩达机器学习笔记（2）——多变量线性回归

上一篇我们提到了单变量的线性回归模型，但是我们实际遇到的问题，都会有多个变量影响，比如上篇的例子——房价问题，在实际情况下影响房价的一定不止房子的面积，房子的地理位置，采光度等等都会或多或少的影响房价，所以必须考虑更多变量来使我们的预测模型更加精确，这里就教大家多变量的线性回归模型。例题我们这次的例题还是用我们上次单变量线性回归模型一样的问题——房价问题，但是我们这次添加了房间数，房子所在楼层数，

机智的神棍酱·2020-04-07 20:01

吴恩达机器学习章节1：初识机器学习

前文本文是对吴恩达老师的机器学习章节1教学视频进行学习时，所记录的学习笔记。以下是本章主要讲的内容：1.什么是机器学习、机器学习的定义和其应用领域等。2.监督学习与无监督学习的内容和区别。3.通过例子来说明、解释以上概念。本章总结机器学习就是让机器利用某一种学习算法(算法大致可以分为监督学习与无监督学习)来对经验(对计算机来说经验是数据)进行学习，从而提高程序性能，其目的是帮助解决关于此经验的某方

井上皓·2020-04-07 03:19

一篇SSM框架整合友好的文章（一）

这篇文章讲述mybatis搭建DAO层，另外这系列文章是我看完《java高并发秒杀系列》的课程整理的，所以文章采用的例子也来源于这系列课程。

方志朋·2020-04-07 01:14

编程作业（python）| 吴恩达机器学习（6）支持向量机 SVM

∗∗∗点击查看:吴恩达机器学习——整套笔记+编程作业详解∗∗∗\color{#f00}{***\点击查看\:吴恩达机器学习\——\整套笔记+编程作业详解\***}∗∗∗点击查看:吴恩达机器学习——整套笔记

Fun'·2020-04-06 20:19

吴恩达机器学习笔记-梯度下降

通过前面的文章我们现在已经有了假设函数并知道如何度量这个函数与数据的符合程度，即代价函数取得最小值。那么现在要做的，就是如何去预估这个假设函数的参数来使得我们的函数更加符合实际数据。如下图是代价函数的图像，x轴为,y轴为,z轴为。我们知道，要取得代价函数最小值那就是这个函数图像的最底部的值。如图我们需要一步步的移动直到找到最底部的那个点。要求的这个最小值，我们需要对代价函数求导，由于切线的斜率即是

Carey_Wu·2020-04-06 11:34

产品经理入门（两千块的课程整理系列）1——入门框架

自我介绍下，本人2016年入行互联网，参与开发一个完整的项目，当时临时接手产品经理的工作，非常激动又不安的似懂非懂的用了墨刀做了原型图。为了更快的上手产品经理的工作，报了一个网易的产品经理的课程培训，当时以为那个培训会有老师给我的实际工作做个指导，但是没有哎，坑还是得自己挖自己跳一跳才深刻。所以本人建议，如果你想报班一定要报那种能给你的实际操作中的项目带来工作上的指导比较好。不然，你看看我的文章整

不正经的产品经理·2020-04-05 19:29

吴恩达机器学习编程作业python版：第一次作业

我正在努力用python实现吴恩达的机器学习编程作业。由于时间关系，我大概会只实现最重要的部分，不会实现全部内容。如果有错误，希望可以及时纠正我，谢谢大家。第一次作业：单变量线性回归首先，导入要用到的库：numpy，matplotlib。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt接下来，导入作业里的数据文件：ex1data1.txt。导入文件之后，做相应

克莉斯丁·2020-04-04 21:11

吴恩达机器学习Coursera-week9

DensityEstimation这个章节主要讲述了非监督机器学习中的异常检测算法(anomalyalgorithm)，其原理实际是利用了在工程、产品的检测中，大部分正常产品的各个feature是服从正态分布(高斯分布)的，所以给定一个样本，我们可以计算其各个feature为正常值的概率，并设定一个阈值ɛ，当样本为正常值的概率P大于ɛ时，我们就认为是正常的，当这个P小于ɛ时我们就认为其是异常的。关

geekpy·2020-04-04 04:46

洋葱厨房说理文组第3周课程整理

大海航行靠舵手。绿野老师，是我们说理文这艘船的船长。而我是船上的实习学员。这次课程，绿野老师总共从五个方面进行了课程的总结和讲解。一，提出总的要求。任何一个人，想获得写作上的提升，必须做到温故而知新，学到的东西，要在写作当中消化运用。而不是在课程当中听过了，课后忘记了。二，总结作业提交情况。表扬优秀学员。让我们非常感动的是。绿野老师，指导着我们前行，我们占用她私人的时间，她带领我们成长，却因为我们

缘在今生_58af·2020-04-03 01:22

20190917写作练习——事发环境：当脏乱差遇到拟人

这是我今天的分享：（根据清华学霸妈妈刘娟娟老师的音频课程整理）今天是密码作文课的第七讲《当脏乱差遇到拟人》。前面六讲我们学习的都是人物描写的内容，今天这节课娟娟老师交给你写事作文的具体方法。

思妈2012·2020-04-02 08:10

刘轩积极心理课笔记：重新发现自己，活出想要的未来（1）

下面是我回顾课程整理出来的笔记和我个人课后的一些感想的实践。图片发自App第1周第1天：给未来的邀请函马克吐温曾说，在人生当中有两个日子是你最重要的日子。第一个是你出生的那一

塔罗师SheraLee·2020-03-31 22:34

吴恩达机器学习课后习题ex2（python实现）

机器学习课后习题ex2logistic回归正则化提示资料logistic回归建立一个logistic回归模型来预测学生是否被大学录取。假设你是一所大学的系主任，你想根据每个申请者在两次考试中的成绩来决定他们的入学机会。建立一个分类模型来评估申请人根据这两次考试的分数，录取的可能性。#前面和线性回归基本一样importtypesimportnumpyasnpimportpandasaspdimpor

flowerfu·2020-03-30 09:26

混沌笔记：暴走恭亲王分享区块链入门知识

图片发自App前言本文根据“暴走恭亲王”2018.3.14在混沌大学的课程整理，属于入门级初阶知识。整理了思维导图，鉴于整图上传后被压缩，下文直接拆分贴出，方便阅读。

御风逐鹿·2020-03-30 00:25

产品经理入门到精通（两千块的课程整理系列）11——产品设计，画原型图的准备工作

如何把用户需求变成线框图（这里以微信为例）第一小节，设计解决方案方案，梳理功能点（1）列出自己要在第一版主要满足的用户的需要.比如，A、满足用户与朋友之间沟通的需要（核心需要）。B、满足用户同陌生人交友的需要。C、满足用户分享自己的心情，想法，状态。（2）根据需要的场景，需要本身以及产品定位为不同的需要设想合适的解决方案，并为其起个名字（功能名）。A、满足用户与朋友之间沟通的需要（核心需要）。解决

不正经的产品经理·2020-03-29 07:11

吴恩达机器学习+林轩田机器学习+高等数学和线性代数等视频领取

nanao3o·2020-03-28 20:34

钱多多今日总结

今天是付爱宝至尚特种兵训练第一天，学的差不多是新兵连的知识，但我们要以空杯的心态去学习，不懂得学习，懂的温故一下，所以今晚的课程非常精彩，课程结束后我把课程整理成了课件，方便以后，给代理分享，只赚不赔的生意是学习

FAB钱多多·2020-03-24 09:55

吴恩达机器学习笔记-非监督学习

聚类之前的课程中我们学习的都是监督学习相关的算法，现在来开始看非监督学习。非监督学习相对于监督非学习来看，其使用的是未标记的训练集而监督学习的是标记的训练集。换句话说，我们不知道向量y的预期结果，仅仅只是拥有一个可以找到结构的特征的集合。其中一种可能的结构是，所有的数据可以大致地划分成两组，这种划分的算法称为聚类算法。这是我们第一种无监督学习算法。在很多场景下我们会使用聚类的方式来解决非监督学习问

Carey_Wu·2020-03-23 15:28

机器学习和深度学习视频资料精选（附学习资料）

入门到精通链接:https://pan.baidu.com/s/1mhVNIkC密码:cvp3第二部分数据篇链接:https://pan.baidu.com/s/1pLK25zP密码:qtuu第三部分机器学习部分吴恩达机器学习链接

胖头虎爱小龙龙·2020-03-23 13:43

结硬寨打呆仗

连续早起第21天，坚持写作输出第14天前天，翻出报名参加的«竞争力攻略»的课程，做了初步的课程整理,当我试图深入学习的时候,却发现海量的内容和信息将我吞没,有欲速则不达的感觉,很多同学就相关话题提的问题

福杯满溢68·2020-03-23 13:17

经典语录 | 在爱中过招，女人你不能输掉那口气

心之助（微信：luyuexinli）女性心理健康与成长专业平台陪伴你心灵成长获得幸福生活预约情感咨询成长咨询学习心理课程整理|心之助云云小编|心之助雅倩永远不要为你感受到的而道歉，因为那意味着对真实存在感到抱歉

卢悦卢悦·2020-03-23 02:41

章节5_多变量线性回归_《吴恩达机器学习》学习笔记

章节5原文链接另一篇https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome多变量线性回归主要包括以下部分：1)Multiplefeatures(多维特征)2)Gradientdescentformultiplevariables(梯度下降在多变量线性回归中的应用)3)GradientdescentinpracticeI:Featur

jimleelcc·2020-03-21 23:45

#30天专注橙长计划#+R2第27天+当众讲话课程整理

图片发自App现在的我成长就像绿皮火车，慢慢的，以前的焦急以为没有完美就不走，现在我愿意成绿皮火车，慢慢的走着走着，还可以沿途欣赏外面的风景，或与车厢里的人人慢慢谈心。图片发自App演讲大师的种子我是一个充满魅力和影响力的人！我可以在任何时候任何地点通过我的演讲影响任何人！我喜欢演讲！我热爱公众演讲！我天生就是卓越讲师！我随时上台都会有最好的表现。肖尧老师说：授人予渔不如授人予欲爱默生：一心向着目

一只永不止步的龙·2020-03-21 13:07

第一章绪论：初识机器学习

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。本章含盖1.1引言1.2机器学习是什么？

tomas家的小拨浪鼓·2020-03-19 17:40

家和万事兴工作坊 7.21-22 济南

本次课程整理：1.和的核心：孝。区分：一是行为上、二是心理上，三做好自己、父母放心。行为上一般都做到，做到也是让别人看的。心理上3个层次：接纳是基础，然后尊重、然后感恩。

胡春霞跃·2020-03-18 04:27

今天，我想说说囤课党的那些事儿

3月1日，我把网购的课程整理了一番，不整理不知道，一整理吓一跳。足足有十门课，涉及的有写作，英语，理财，育儿，沟通，然后，我查了一下微信钱包的付款记录，金额接近1500元。

麦子的cherry·2020-03-16 17:21

产品经理入门到精通（两千块课程整理）14——产品战略规划

第一节，什么是战略规划做产品之前问自己七个问题。1、选择什么样的方向（战略方向）2、我们的产品定位是什么？（产品定位）3、如何盈利？（商业模式）4、目标是什么，按照什么样的路线发展？（战略规划）5、如何同竞争对手做竞争（竞争战略）6、如何巩固自己的位置（建立壁垒）7、可能会有什么样的风险，如何应对？（风险规避）原则：1、选择方向是第一位。2、战略是微调低频3、战略要落地，严格执行不能随意第二节，选

不正经的产品经理·2020-03-16 07:09

吴恩达机器学习 - 应用机器学习的建议

问题如何选择模型？如何验证模型的实现正确与否？如何评价模型？模型调整方法增加训练集减少特征数（过拟合）增加新的关键特征（欠拟合）增加多项式纬度（欠拟合）调整lambda值数据集划分数据划分为训练集，验证集和测试集,计算其偏差诊断偏差和方差通过训练误差和验证误差来判断是存在偏差还是方差问题。训练和验证误差均高，存在偏差（欠拟合）；训练误差低而验证误差高，存在偏差（过拟合）在计算验证误差时，要实用全部

YANWeichuan·2020-03-15 17:22

互联网产品设计第4课•课堂笔记：情感定位与视觉设计

导语：本篇文章是参加产品设计课程整理的笔记，本文主要说明了产品的情感定位和界面设计，在实际工作过程中，产品是不需要深入视觉设计的，但是具备一定的视觉设计常识，对于产品的把握还是有帮助的。

时间流沙·2020-03-15 16:37

二架构设计历史背景

根据《从零开始学架构》课程整理和摘要image.png要想深入理解一个事务的本质，就要去追寻这个事务的产生的事务的本质和推动因素，深感同意。

明翼·2020-03-14 05:45

吴恩达机器学习笔记——单变量线性回归

理解了一些以前不懂的概念：最优解：以前知道目标是得到最低点，但“什么”的最低点还不清楚。现在知道，最低点是cost的最低。看热力图，该热力图是三维的。设θ0：x，θ1：y，cost：为z。θ就是权重，当权重θ为某值时，令cost最小。梯度下降：这个求偏导以前求过，没求对。又算了一次，下面是对的。注意这里的x才是常量，θ才是变量。

rosesor·2020-03-12 17:29

把买来的付费课程整理后分享给好友合适吗？还行

一罗永浩在优米网上一次访谈中提到，他原本只是新东方的一位英语老师，在业内有知名度，但也仅限于业内。后来有报名听他课程的学生上课偷偷录了视频，发在了网络上。于是老罗就火了。然后才有了他办学校开网站砸冰箱，后来又创办锤子科技，我手里才有了这部锤子手机。二老张看书一目十行过目不忘，他买了一本《射雕英雄传》，然后在500人的社群里给大家绘声绘色的讲郭靖黄蓉的故事，内容与金庸先生写的几乎完全一致。大家听了，

乌卓·2020-03-11 22:01

小儿推拿（7）：躯干&下肢穴位

前面通过整理，概述了头面部、上肢的主要穴位，今天把穴位一口气讲完，我们好开始正式的推拿课程整理～～一、躯干正面躯干上半部对应呼吸道系统，所以主治呼吸道疾病～～躯干正面穴位图1.天突天突位于两个锁骨连接的凹陷处

一雨心尘·2020-03-11 15:33

Locality Sensitive Hashing 的实现

LSH，LocalitySensitiveHashing,通过在数据所在的空间中，随机放置超平面，来hash整个数据集,最终的目的也是减少搜寻时间LSH的实现：根据华盛顿大学机器学习专项课程整理#neces

佩勃军士的孤独之心俱乐部·2020-03-09 07:31

吴恩达机器学习—应用机器学习的建议

提高模型效果的方法以上每一种方法都可能需要大量的时间来完成，而且你并不能保证采用的而方法是否真的有效，因此，就要利用机器学习诊断，机器学习诊断也可排除以上大部分的bug原因。机器学习诊断评估假设如何评估我们的假设是否合适？通过误差最小我们可以证明假设较好，但是误差较小并不能说明假设的好坏，因为可能存在过拟合。对于过拟合，我们可以通过绘制模型图像来判断，但是当存在很多特征的时候，不太可能绘制出图像。

Mei_d12f·2020-03-08 20:36

吴恩达机器学习（五）

应用机器学习的建议第八十三课：决定下一步做什么？在懂得学习算法的人中仍然存在着很大的差距，一些人掌握了怎样高效有力地运用学习算法，而另一些人没有完全理解如何运用这些算法？总是把时间浪费到毫无意义的尝试上面！在设计机器学习系统时，怎么样选择一条最合适最高效的道路？假如你在开发一个机器学习系统，或者改进一个机器学习系统的性能，你应该如何决定接下来应该选择哪条道路？举个例子：假如说你在预测房价时产生了巨

带刺的小花_ea97·2020-03-08 13:39

坚持，本身就是令生命闪光的意义｜《创作的阶段》课程整理和感悟

图片发自App反复听了三遍“21天写作训练营”班主任无戒老师关于《创作的阶段》的讲课录音，欲罢不能。《创作的阶段》是无戒老师为训练营里的小伙伴们开设的第三堂课了。在这次课程中，她结合自己的亲身经历，声色并茂地讲述了在创作这条路上可能会遇到的五个阶段，并且以自己为例，中肯地提出了写作者面对这些瓶颈期时该如何度过等种种建议。我为之动容，因为从她的分享中可以听得出来，无戒老师对大家的付出和期待是发自内心

铱漩娜·2020-03-06 20:42

爱红老师易经课程整理（乾卦第一讲）

大家好！前几天的易经之智慧育儿课程，讲到我们为什么要读经？同时也学到了，学习当中我们知道，通过学习易经最重要的思维：什么是阴阳？通过学习易经的阴阳思维，我们真正的目的是要知道两面现象。那么从今天开始我们开始学习乾卦，请打开大书，育心经典的《易经》第一页。我们看到书上第一行是四个字，周易上经，我们先简单的讲解一下，“周”是什么意思呢？我们学习的易经，为什么叫周易呢？注意我们在读经，我们在学习智慧育儿

善行杭州熊宝妈·2020-03-05 23:02

吴恩达机器学习中文版笔记：异常检测（Anomaly Detection）

image大数据文摘经授权转载作者****：黄海广在接下来的一系列视频中，我将向大家介绍异常检测(Anomalydetection)问题。这是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一个有趣之处在于：它虽然主要用于非监督学习问题，但从某些角度看，它又类似于一些监督学习问题。问题的动机参考文档:15-1-ProblemMotivation(8min).mkv在接下来的一系列视频中，我将向大家介绍异常检

大数据文摘·2020-03-05 09:34

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