吴恩达机器学习：week1

[HNCTF 2022 Week1]2048

[HNCTF2022Week1]2048wp通过调试js代码赋值来输出flag。搜索alert：找到了，这里就是弹出flag的地方。简单分析一下，其触发条件是this.score>20000，那么只需调试代码到此处，将this.score赋值为大于20000的数字即可。下断点；刷新页面；控制台修改变量值；点击屏幕中间的三角形，继续运行：拿到flag。
妙尽璇机·2024-01-01 06:57

Algorithmic Toolbox week1 Welcome

Teacher1:Everybranchofscienceusesalgorithms(Writingsoftware,analyzingagenome,producingautomaticmovierecommendations,andsoon)T2:Efficientalgorithmsarenecessaryinpracticalsystems.(Inefficientalgorithmsw
爱跑步的coder·2024-01-01 04:54

2021年第2周（1.11~1.17）

一、学习精进时间轴学习时长1.记录：日复盘5次，完成week1周结并发Timing、和小红书，制定本周计划2.公考：Ø申论：看视频第10讲，大作文，终于把申论基础课程学完了,整理所有课程笔记，画思维导图
小霞子要出彩·2023-12-30 11:58

画画｜彩铅画-week1（小白）

多年来一直喜欢画画，但一直没有系统的学过，也没有上过补习班，一次偶然看到别人画的彩铅画，觉得很好看，很喜欢，就马上买了一套彩铅，开始了我小白画画之路。01水滴拿这个当成我练笔啊第一个作品，画好了之后觉得很神奇，短短几分钟就可以呈现出如此逼真的效果，也激发我绘画的热情。水滴02西瓜对于一个没有美术基础的人来说，起形是一件困难的事，但好在西瓜起形不难，就是画的还不够饱满，阴影也不够自然。西瓜
板栗子M·2023-12-27 06:10

2021-3-6日记

week1周六起床：8.40就寝：十二点可能天气：下雨了心情：不错纪念日：没任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：今天看运动数据有近700分钟改进：快点学习习惯养成：开始带水杯日常补水周目标·完成进度雅思进度还是
卉的平素·2023-12-25 11:31

二阶段面试题——JavaScript

■符号说明课题常见重要需要有印象的Week1说出JS数据类型有哪些原始类型/基本类型：null、undefined、boolean、number、string、symbol、bigint对象类型/引用类型
tangyu520leihua·2023-12-24 02:25

ML学习安排和资源链接

第一阶段：学习前置数学知识机器学习的数学基础_二进制人工智能的博客-CSDN博客第二阶段：认知机器学习吴恩达机器学习【2022中文版教程全集】_哔哩哔哩_bilibili视频5h，看了一点发现后面没字幕了
Nice night·2023-12-23 13:55

【9周行动计划】Week 5 复盘

准备周的行动计划请见：9周行动计划（A9Plan）Week1复盘请见:【9周行动计划】Week1复盘Week2复盘请见:【9周行动计划】Week2复盘Week3复盘请见:【9周行动计划】We
抹香菁·2023-12-16 17:46

2023NewStarCtf WEB [WEEK1] 超详细题目思路wp

1、泄漏的秘密扫描目录得到www.zip，下载到电脑后打开里面有index.php和robots.txt，点开得到两段flag，拼接得到完整flag2、BeginofUpload这里上传一句话木马，抓包后修改content-type:image/png绕过检测，这里使用的木马是phpphpinfo();@eval($_POST['shell']);这里看见php信息说明木马上传成功，用蚁剑链接fl
块块0.o·2023-12-15 11:53

深度学习学习顺序梳理

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=9607a6d9d829b667f8f0ccaaaa142fcb1.吴恩达机器学习课程已学完，时间较久了，后续可以重新听一遍，整理一下笔记
陌上阳光·2023-12-14 23:37

【9周行动计划】Week 8 复盘

准备周的行动计划请见：9周行动计划（A9Plan）Week1复盘请见:【9周行动计划】Week1复盘Week2复盘请见:【9周行动计划】Week2复盘Week3复盘请见:【9周行动计划】We
抹香菁·2023-12-02 11:13

Course1-Week3-分类问题

实现梯度下降4.过拟合与正则化4.1线性回归和逻辑回归中的过拟合4.2解决过拟合的三种方法4.3正则化4.4用于线性回归的正则方法4.5用于逻辑回归的正则方法笔记主要参考B站视频“(强推|双字)2022吴恩达机器学习
虎慕·2023-12-01 15:33

【吴恩达机器学习】第十周—大规模机器学习和随机梯度下降

31.jpg1.大规模机器学习1.1大型数据集现实世界中，往往数据集的规模很大，譬如人口普查数据、谷歌、阿里、亚马逊,....等这些互联网公司产生的海量数量。不论采用怎样的算法或优化，可能最后决定模型准确度的主要因素就是数据集的规模，于是，研究和优化大规模数据集的训练变成了很重要的内容。1.png针对大数据集，如果我们一上来就用传统的梯度下降算法，可能往往会训练很慢很慢，达不到预期要求。那么我们该
Sunflow007·2023-11-30 02:10

吴恩达机器学习课后作业Python实现 03 Multi-class Classification & Neural Network

文章目录题目描述数据集介绍逻辑回归（多元分类）神经网络题目描述在本练习中，将使用逻辑回归和神经网络来识别手写数字(从0到9)。练习的第一部分，将扩展之前的逻辑回归实现，将其应用于一对多的分类；第二部分将使用神经网络进行数字识别。数据集介绍该数据集共有5000个训练样本，每个样本是20*20像素的灰度图像，每个像素为一个浮点数，表示该位置的灰度强度。20×20的像素网格被展开成一个400维的向量。在
shy~·2023-11-30 01:27

吴恩达机器学习课后作业Python实现 01 Linear Regression

文章目录题目说明单变量线性回归梯度下降正则方程调用sklearn库多变量线性回归题目说明在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡车的利润。假设你是一家餐馆的首席执行官，正考虑在不同的城市开设一个新的分店。该连锁店已经在各个城市拥有食品卡车，而且你有来自城市的利润和人口数据。您希望通过使用这些数据来帮助您扩展到下一个城市。单变量线性回归导入库importnumpyasnpimpo
shy~·2023-11-30 01:57

吴恩达机器学习课后作业Python实现 02 Logistic Regression

文章目录逻辑回归正则化逻辑回归逻辑回归题目描述设想你是某大学相关部分的管理者，想通过申请学生两次测试的评分，来决定他们是否被录取。现在你拥有之前申请学生的可以用于训练逻辑回归的训练样本集。对于每一个训练样本，你有他们两次测试的评分和最后是被录取的结果。可以准备构建一个基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型来完成这个预测任务。导入库importnumpyasnpimportpandasaspdi
shy~·2023-11-30 01:57

Coursera-吴恩达机器学习课程个人笔记-Week2

Week2线性回归和梯度下降法参数说明1.多特征的线性回归方程2.梯度下降法(GradientDescent)2.1如何选择参数向量θ呢？2.2优化梯度下降法的方法  1).特征缩放(特征标准化)  2).学习率α的选择2.3批量梯度下降算法和随机梯度下降算法3.线性回归的“非线性拟合”4.目标函数J(θ)的最小值的线性代数求法(了解)4.1目标函数J(θ)的最小值求解过程：4.2梯度下降法和线代
lavendelion·2023-11-28 15:22

虚幻引擎学习笔记——Month2 Week1

Day1设置游戏中玩家角色朝着相机的方向移动：弹簧臂相关设置：BP_Character相关设置：CharacterMovement相关设置：蓝图书写，WSAD控制玩家角色移动，并让玩家朝着相机的方向移动鼠标控制角色弹簧臂上的相机的上下、左右视角角色动画蓝图：创建动画蓝图父类选择：AnimInstance；目标骨骼选择：角色的骨骼（因为我们现在使用的模型不再是静态网格体模型了，所以需要为其绑定相关骨
王里摸~·2023-11-25 22:53

吴恩达机器学习作业4（python）

git参考（课程+代码+作业）代码不包括画图部分正向传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportscipy.ioassioimportmathimportscipy.optimizeasop#神经网络#分类（识别）手写数字图片np.set_printoptions(threshold=np.inf)#print()可以显示所有数据data=s
之江小林·2023-11-25 16:27

吴恩达机器学习作业2（python）

git参考（课程+代码+作业）代码不包括画图部分逻辑回归op.minimize高级算法计算代价最小值importnumpyasnpimportscipy.optimizeasop#逻辑回归，分类问题#梯度下降，高级算法求最小代价defsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcostFunction(theta,x,y):m=np.size(y)h=sigmoid(x
之江小林·2023-11-25 16:57

吴恩达机器学习作业3（python）

git参考（课程+代码+作业）代码不包括画图部分逻辑回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportscipy.ioassioimportmathimportscipy.optimizeasop#逻辑回归#分类（识别）手写数字图片defsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcostFunction(theta,x
之江小林·2023-11-25 16:57

【Web】NewStarCTF Week1 个人复现

目录①泄露的秘密②BeginofUpload③BeginofHTTP④ErrorFlask⑤BeginofPHP⑥R!C!E!⑦EasyLogin①泄露的秘密盲猜/robots.txt,访问得到flag前半部分第二个没试出来，老老实实拿dirsearch扫吧访问/www.zip下载附件，拿到第二部分flag:flag{r0bots_1s_s0_us3ful_4nd_www.zip_1s_s0_d4
Z3r4y·2023-11-25 00:19

2018-2019-2 20165221课程设计学习-week1

2018-2019-220165221课程设计学习-week1目录1.任务理解与分工2.完成Python环境的搭建3.完成git和上传码云的配置4.尝试简单的Python代码编写并推到码云上5.了解熟悉几个国密算法
詹小布·2023-11-24 05:16

Data Structure Week1 Arrays

DefinitionofArray:Contiguousareaofmemoryconsistingofequal-sizeelementsindexedbycontiguousintegers.What'sSpecialAboutArrays?Constant-timeaccessarray_addr+elem_size*(i-first_index)Howtogettheaddressofmu
爱跑步的coder·2023-11-23 20:17

Course1-Week2-多输入变量的回归问题

用于多元线性回归的梯度下降法2.使梯度下降法更快收敛的技巧2.1特征缩放2.2判断梯度下降是否收敛2.3如何设置学习率3.特征工程3.1选择合适的特征3.2多项式回归笔记主要参考B站视频“(强推|双字)2022吴恩达机器学习
虎慕·2023-11-23 19:39

2022吴恩达机器学习第3课week3

2022吴恩达机器学习课程学习笔记（第三课第三周）1-1什么是强化学习1-2示例：火星探测器1-3强化学习的回报1-4决策：强化学习中的策略1-5审查关键概念2-1状态-动作价值函数定义2-2状态-动作价值函数示例
天微亮。·2023-11-23 19:38

2020年4月课题沟通-Week1复盘

回顾目标：1.每周一本书：阅读“非暴力沟通”、“如何阅读一本书”、“OKR学习法”等2.实施手机使用时间管制，每天减少1小时，把时间控制在每天5小时左右。3.中奖了7天复盘训练营，坚持每天复盘打卡。重点学习沟通复盘，自律复盘。4.解决我的梨状肌问题，开始看病治疗。5.发表文章在知乎评估结果：1.完成非暴力沟通学习笔记，第一次带着问题去阅读，通过自身诉求整理成笔记和思维导图。虽然过程并不顺利，第一次
S的日常·2023-11-23 05:08

SHCTF 2023 misc&web wp

官方wpSHCTF-OfficialWPWEB[WEEK1]ezphp深入研究preg_replace\e模式下的代码执行_preg_replace/e-CSDN博客preg_replace函数/e模式下的代码执行
Nanian233·2023-11-23 05:06

【9周行动计划】Week 3 复盘

准备周的行动计划请见：9周行动计划（A9Plan）Week1复盘请见:【9周行动计划】Week1复盘Week2复盘请见:【9周行动计划】Week2复盘(A)本周我要培养的好习惯是:“积极沟
抹香菁·2023-11-23 01:09

【9周行动计划】Week 6 复盘

准备周的行动计划请见：9周行动计划（A9Plan）Week1复盘请见:【9周行动计划】Week1复盘Week2复盘请见:【9周行动计划】Week2复盘Week3复盘请见:【9周行动计划】We
抹香菁·2023-11-22 05:46

python编程导论 week 1

week1第一章：前言计算机的优势：速度和存储，然而速度和存储也是有限的，不足以支撑稍微复杂的问题模型计算思维：陈述性知识和程序性知识（描述的是信息演绎的过程，如何做）算法：指令（instructions
猪蹄炖粥·2023-11-21 17:07

HGAME2022 Web WP

文章目录Week1蛛蛛...嘿嘿♥我的蛛蛛TetrisplusFujiwaraTofuShopeasy_authWeek2webpack-enginePokemonAt0m的留言板Week3SecurityCenterVidarshopdemoWeek1
Lum1n0us·2023-11-21 13:59

吴恩达机器学习笔记

一、机器学习1.1机器学习定义1.2监督学习supervisedlearning1.2.1监督学习定义给算法一个数据集，其中包含了正确答案，算法的目的是给出更多的正确答案如预测房价（回归问题）、肿瘤良性恶性分类（分类问题）假如说你想预测房价。前阵子，一个学生从波特兰俄勒冈州的研究所收集了一些房价的数据。你把这些数据画出来，看起来是这个样子:横轴表示房子的面积，单位是平方英尺，纵轴表示房价，单位是千
六本木砍王刀哥·2023-11-20 18:30

【学习笔记】吴恩达机器学习 | 第五章 | 逻辑回归

简要声明课程学习相关网址Bilibili网易云课堂学习讲义由于课程学习内容为英文，文本会采用英文进行内容记录，采用中文进行简要解释。本学习笔记单纯是为了能对学到的内容有更深入的理解，如果有错误的地方，恳请包容和指正。非常感谢AndrewNg吴恩达教授的无私奉献！！！文章目录简要声明专有名词ClassificationClassificationHypothesisRepresentationLog
Benjamin Chen.·2023-11-20 18:22

虚幻引擎学习笔记——Month1 Week1

3dsMax操作基础平移——鼠标中键旋转——鼠标中键+ALT缩放——滚动鼠标中键最大化视口——ALT+W（最大化视口状态下，F——前视图、T——顶视图、L——左视图）最大化视口状态下，Shift+F可去除黄色安全框3dsMax模型导入UE前要做的事情：对建模师的要求：单位统一使用“厘米”、模型要位于世界坐标原点模型在前视图、左视图下观察时必须位于地平线以上将模型导入UE要做的几个步骤：在3dsMa
王里摸~·2023-11-20 03:25

Regularized Logistic Regression（吴恩达机器学习：正则化逻辑回归）

微晶体质检处理Trainingset数据可视化Feature_mappingsigmod函数损失函数求解梯度下降算法可视化预测RegularizedLogisticRegression题目：微晶体质检(吴恩达机器学习课后题链接放在最后
Algorithm-·2023-11-19 16:55

【2023 week1】0xgame-CTF

文章目录找不到且不对劲的flag永远进不去的后门随便乱搞的shellcode⾼端的syscall我后门呢got-it字符串和随机数找不到且不对劲的flagls-a显示隐藏文件cd.secretcatflag即可永远进不去的后门read函数之前的关于参数的汇编得出buf与rbp相差0x40frompwnimport*context(os="linux",arch="amd64",log_level=
看星猩的柴狗·2023-11-17 05:23

吴恩达《机器学习》课堂笔记与课后练习题的详细题解

Week1课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx这是本人的学习笔记，略显粗糙，而且也有本人的不成熟的看法在里面，更加细致的内容情况看以下的笔记链接
克里姆颂·2023-11-16 14:54

newstarctf 2023 week1

buuctf里的新生赛(都停止提交了,flag也不知道对不对)web泄漏的秘密robots.txtwww.zipflag{r0bots_1s_s0_us3ful_4nd_www.zip_1s_s0_d4ng3rous}BeginofUploadban掉js后上传蚁剑连接flag{31765680-43c4-4cb3-a30c-623508501980}BeginofHTTP先是get后是postE
一个俗人纳·2023-11-16 14:54

BUUCTF NewStarCTF 2023 Week1 Reverse方向全wp

文章目录easy_RE咳SegmentsELFEndianAndroXorEzPElazy_activtiyeasy_RE先查壳，64bit文件无壳。用ida64打开看到flag{we1c0m按tab反编译看看看到了。flag{we1c0me_to_rev3rse!!}咳查壳，UPX壳64bit文件。用upx工具脱壳IDA64打开点进去看看enc逻辑就是enc-1data="gmbh|D1ohsb
Sciurdae·2023-11-16 14:51

0xGame2023

[Week1]Misc[Week1]hideandseekHint1:如果我的hide是steghide那你该如何seek呢?
Fab1an·2023-11-16 14:57

吴恩达机器学习12-支持向量机

吴恩达机器学习12-支持向量机1优化目标支持向量机（SVM），在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。
小y同学在学习·2023-11-15 21:59

吴恩达机器学习----支持向量机

吴恩达机器学习教程学习笔记（10/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2023-11-15 21:29

吴恩达机器学习4-多变量线性回归

吴恩达机器学习4-多变量线性回归1.定义实际问题中，对于问题的解决单一变量往往是不够的，往往要对多个变量进行分析：支持多变量的假设ℎ表示为：hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+…+θnxn\h_{\theta
小y同学在学习·2023-11-15 21:29

吴恩达机器学习11-机器学习系统的设计

机器学习系统的设计1.确定执行的优先级以一个垃圾邮件分类器算法为例：为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量。我们可以选择一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表，根据这些词是否有在邮件中出现，来获得我们的特征向量（出现为1，不出现为0），尺寸为100×1。为了构建这个分类器算法，我们可以做很多事，例如：收集更多的数据，让我们有更多的垃圾邮件和非垃圾邮件的样本基于
小y同学在学习·2023-11-15 21:59

吴恩达机器学习笔记26-样本和直观理解1（Examples and Intuitions I）

从本质上讲，神经网络能够通过学习得出其自身的一系列特征。在普通的逻辑回归中，我们被限制为使用数据中的原始特征?1,?2,...,??，我们虽然可以使用一些二项式项来组合这些特征，但是我们仍然受到这些原始特征的限制。在神经网络中，原始特征只是输入层，在我们上面三层的神经网络例子中，第三层也就是输出层做出的预测利用的是第二层的特征，而非输入层中的原始特征，我们可以认为第二层中的特征是神经网络通过学习后
weixin_34221773·2023-11-15 21:58

吴恩达机器学习-Kmeans

1.理论基础1.算法K-means是我们最常用的基于欧氏距离的聚类算法，其认为两个目标的距离越近，相似度就越大。1.1牧师-村民模型K-means有一个著名的解释：牧师—村民模型：  有四个牧师去郊区布道，一开始牧师们随意选了几个布道点，并且把这几个布道点的情况公告给了郊区所有的村民，于是每个村民到离自己家最近的布道点去听课。  听课之后，大家觉得距离太远了，于是每个牧师统计了一下自己的课上所有的
NLP菜鸟·2023-11-15 21:57

吴恩达机器学习--中文笔记--第五周

吴恩达机器学习第五个星期1.代价函数与反向传播1.1代价函数1.2反向传播算法1.3反向传播算法的直觉理解2.实战中的反向传播2.参数的展开和恢复2.2梯度检查2.3随机初始化2.4步骤小结参考文献本文是在学习吴恩达老师机器学习课程的基础上结合老师的
Bill Gates's fan·2023-11-15 21:20

吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程学习笔记(Supervised Machine Learning Regression and Classification---week1)

一、机器学习定义：机器学习即Machinelearning，涉及很多学科，简单点来说，就是使用计算机通过“学习“大量的数据模拟实现人类的行为，也就是让计算机自己学习到一些所谓的”知识与技能“（例如什么是苹果？什么是香蕉？），而且能够通过一些算法组织其实现不断学习不断完善自身的性能与知识架构，换句话说，让计算机越来越”知识渊博“，也就是-----人工智能。二、机器学习分类：机器学习一般分为监督学习与
智能提桶工程师·2023-11-15 09:18

[SHCTF]web方向wp

[SHCTF]web方向wp[WEEK1]babyRCE题目源码wp[WEEK1]1zzphp题目源码wp[WEEK1]ez_serialize题目源码wp[WEEK1]登录就给flag题目wp[WEEK1
Elitewa·2023-11-12 23:48
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