吴恩达机器学习：week1 第4页

现代舞周记1｜戳破一层纸，还是推到倒一堵墙？

Week1做收缩伸展的时候，有种熟悉的感觉，仿佛回到了在食堂五层排练厅翻滚的日子。老师生怕我们“累着”，总让我们放松腰椎，做一些反向的拉伸，周到得仿佛瑜伽课。

xcc1008·2023-10-24 08:07

Week1

git基本操作1.初始化创建新版本库gitclone项目地址(克隆一份到本地)cd项目本机地址touchREADME.md(创建文件)gitadd./README.md(添加资料到本地缓存区、可反复多次使用，添加多个文件)gitcommit-m"备注上传什么东西"（添加所有资料到本地库）gitpush-uoriginmaster(将本地库push到服务器上面的msater)othersgitbra

松子_484f·2023-10-23 05:38

Java知识点--week1（基本方法，注解，ArrayList，数据过滤，Integer类，Date）

Java基本方法概况System.out.println("string");控制台打印信息concat方法：拼接字符串string1.concat(string2)+拼接字符串string.length()：查看字符串长度string1.equals(string2)：返回值为布尔类型常量//快捷：constprivatestaticfinalStringConStant="常量";注解@Res

梦幽辰·2023-10-21 16:05

七校联合NewStarCTF 公开赛赛道WEEK2 web wp

也不知道是不是公开赛和内部赛是不是同一套题，week1的题挺简单的这里小记一下week2的题目如有侵权立刻删除Word-For-You(2Gen)这题很简单就带过一下吧，报错注入就行1’||updatexml

递归 trash can·2023-10-21 06:21

【学习笔记】吴恩达机器学习 | 汇总 | 已完结！！！

Benjamin Chen.·2023-10-21 05:36

方法试用：基于强化学习提高EEG分类准确率的特征选择方法（完整代码）

一、强化学习类详解这一部分主要详细讲述代码中强化学习类的部分，关于强化学习的相关知识可从视频吴恩达机器学习中获取。def__init__(self,n_states,n_acti

槿花Hibiscus·2023-10-21 02:45

[0xGame 2023] week1

整理一下，昨天该第二周了。今天应该9点结束提交，等我写完就到了。PWN找不到且不对劲的flag第1题是个nc测试，但也不完全是，因为flag在隐含目录里高端的syscall程序使用了危险函数，并且没有canary阻止，gets会形成溢出。并且有后门，直接溢出到后门即可，但是这个题不清楚哪作错了，确一直打不通syscall，最后只能用才办公先泄露libc再system(bin/sh)frompwni

石氏是时试·2023-10-20 02:55

2023ZZU-Games Week1（新生赛）

目录misc1、看不见的字符2、奇怪的符号3、Ezpcap4、垃圾邮件web1、easygame2、babyphp3、babyupload4、easyphp5、babysqlcrypto1、欢迎来到密码学2、凯撒的栅栏3、base一家4、图像密码大全5、怎么能少了我摩斯和维吉尼亚6、RSAreverse1、re12、CCC3、fakerandom4、p045、世界最高のプログラマーですpwn1、n

Cr4zymai·2023-10-20 02:21

【2021-5】LeetCode每日一题复盘

Week1:May1st-May7thPrefixandSuffixSearch题目大意：从字典中查找单词，前缀和后缀都满足查询条件。

wsws100·2023-10-19 20:54

吴恩达机器学习作业（2）：多元线性回归

目录1）数据处理2）代价函数3）Scikit-learn训练数据集4）正规方程练习1还包括一个房屋价格数据集，其中有2个变量（房子的大小，卧室的数量）和目标（房子的价格）。我们使用我们已经应用的技术来分析数据集。1）数据处理还是那个建议，大家拿到数据先看看数据长什么样子。path='ex1data2.txt'data2=pd.read_csv(path,header=None,names=['Si

自动驾驶小学生·2023-10-19 03:43

[NewStarCTF 2023] web题解

文章目录WEEK1泄漏的秘密BeginofUploadBeginofHTTPErrorFlaskBeginofPHPR!C!E!EasyLoginWEEK2游戏高手include0。

Sx_zzz·2023-10-17 14:10

[0xGameCTF 2023] web题解

文章目录[Week1]signinbaby_phphello_httprepo_leakping[Week2]ez_sqli方法一（十六进制绕过）方法二（字符串拼接）ez_uploadez_unserialize

Sx_zzz·2023-10-17 14:39

Machine Learning week1

MachineLearningdefinition:Machinelearningisatypeofartificialintelligence(AI)thatprovidescomputerswiththeabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed.(Ref)Supervised:有供给的且分好类的数据进行预算，Regression是其中一种（前

EmoC001·2023-10-17 03:17

吴恩达机器学习——降维

1.降维能做的：1）数据压缩：占用更少的内存和硬盘空间。加速学习算法。2）数据可视化：维度降到2或3就可以可视化数据。（从图中推测各维度代表的意义大概是什么）2.降维：从高维度映射/投影到低维度空间上。试图找到一个低维度的空间，使投影误差最小。例如从n维降到k维，就是找k个向量，使得从n维空间数据投影的投影误差最小。3.线性回归和降维的区别：线性回归是要预测y值，所以要最小化的是y轴方向上点到线的

睡不好觉的梨·2023-10-16 18:01

吴恩达机器学习——Andrew Ng machine-learning-ex2 python实现

目录Exercise2:LogisticRegression1.LogisticRegression1.1Plotting1.2sigmoidfunction1.3Costfunctionandgradient1.4Optimize1.5Predict2.Regularizedlogisticregression2.1Plotting2.2Costfunctionandgradient2.3Opt

令狐傻笑·2023-10-14 05:24

NewStarCTF 2023 公开赛道 Week1

官方WPhttps://shimo.im/docs/XKq421EBKzFyRzAN/readNewStarCTF2023Week1官方WriteUp.htmlMiscCyberChef’sSecret下载附件后，是一个压缩包，解压后获得flag.txt打开txt发现是base加密来签到吧！下面这个就是flag，不过它看起来好像怪怪的:-)M5YHEUTEKFBW6YJWKZGU44CXIEYUW

Fab1an·2023-10-13 20:26

2022 七校联合NewStarCTF 公开赛赛道 WEEK1|CRYPTO

1.caeserflag{historical_cipher_is_vulnerable}2.吉奥万·巴蒂斯塔·贝拉索先生的密码flag{bruteforce_is_useful_for_breaking_cipher}3.eazyxorflag{x0r_i5_qu1t3_3azy}4.RSA_beginflag{W0w_U_ar3_re4L1y_g0Od_4t_m4th_4nD_RSA!!}5.

zerorzeror·2023-10-13 20:56

（一）线性回归与特征归一化(feature scaling)

吴恩达机器学习视频https://study.163.com/course/courseMain.htm?

xiangkej·2023-10-11 00:46

NewStarCTF 2023 WEEK1 Crypto

brainfuck++++++++[>>++>++++>++++++>++++++++>++++++++++>++++++++++++>++++++++++++++>++++++++++++++++>++++++++++++++++++>++++++++++++++++++++>++++++++++++++++++++++>++++++++++++++++++++++++>++++++++++++

逆流的鱼儿843·2023-10-10 22:23

英文启蒙 - 廖彩杏书单Week1回顾

Week1回顾第一周有三部分，MotherGooseChapter1，TheWheelontheBus,BrownBear,我

微微的风Vivian·2023-10-10 10:11

[NewStarCTF 2023 公开赛道] week1 Crypto

brainfuck题目描述：++++++++[>>++>++++>++++++>++++++++>++++++++++>++++++++++++>++++++++++++++>++++++++++++++++>++++++++++++++++++>++++++++++++++++++++>++++++++++++++++++++++>++++++++++++++++++++++++>+++++++

Emmaaaaaaaaaa·2023-10-10 08:19

吴恩达机器学习（十九）—— 异常检测

吴恩达机器学习系列内容的学习目录→\rightarrow→吴恩达机器学习系列内容汇总。

大彤小忆·2023-10-09 16:44

NewStarCTF 2023 WEEK1|PWN ret2text

拖进IDA，查看int__cdeclmain(intargc,constchar**argv,constchar**envp){charbuf[32];//[rsp+0h][rbp-20h]BYREFinit();puts("WelcometoNewStarCTF!!");puts("Showmeyourmagic");read(0,buf,0x100uLL);return0;}main函数，里r

半两八金·2023-10-08 23:28

[NewStarCTF 2023 公开赛道] week1

最近没什么正式比赛，都是入门赛，有moectf,newstar,SHCTF,0xGame都是漫长的比赛。一周一堆制。这周newstar第1周结束了，据说py得很厉害，第2周延期了，什么时候开始还不一定，不过第一周已经结束提交了，可以发上来存下。总体来说没难题。Cryptobrainfuck++++++++[>>++>++++>++++++>++++++++>++++++++++>+++++++++

石氏是时试·2023-10-06 22:11

吴恩达机器学习（八）

异常检测第一百二十三课：问题动机什么是异常检测？判断xtext，即新的飞机引擎是否能像一个正常的引擎一样工作？更正式的定义：建立模型p(x)，将xtest与p(x)进行比较：欺诈检测：寻找网站中操作异常的用户工业生产领域计算机机群管理第一百二十四课：高斯分布正态分布两个参数，均值u；方差σ^2u控制钟形曲线的中心位置，σ控制钟形曲线的宽度例子：阴影面积的积分都是1！参数估计问题：参数估计问题就是给

带刺的小花_ea97·2023-10-06 10:31

WEEK1周复盘+6月复盘

第一次做周复盘和月复盘，用了手写。啊啊啊，有点丢脸的感觉，字丑文章low，不好意思分享。图片发自App行动，期待更好的自己！

chjun_7951·2023-10-04 14:39

吴恩达机器学习——无监督学习

1.k-means的步骤：先随机选择K个簇中心，1）划分样本：每个样本分配到距离最近的簇。2）更新簇中心位置：计算分配之后每个簇的中心位置，更新簇中心位置。迭代上述过程，直到簇中心位置不变。2.代价函数迭代完成后，每个样本距离所属簇中心的距离的均方和。稍微说明了下，上述迭代过程就是最小化代价函数的过程（分别从样本相对于簇中心的距离，和簇的位置，两个维度的最小化）3.随机初始化建议的做法，随机选择K

睡不好觉的梨·2023-10-01 15:44

【LeetCode刷题week1】——二分查找

二分查找专题算法分析模板一:Find:右区间的左端点例如Findx时，找第一个大于等于x的位置intbsearch_1(intl,intr){while(l>1;//mid=l+((r-l)>>1)if(check(mid))r=mid;//check()判断mid是否满足性质elsel=mid+1;}returnl;}模板二:Find:左区间的右端点例如Findx时，找最后一个小于等于x的位置i

TBD1·2023-09-30 20:25

线性回归&逻辑回归&正则化

本文为《吴恩达机器学习》课程笔记线性回归代价函数CostFuction它的目标是:选择出可以使得建模误差的平方和能够最小的模型参数批量梯度下降BatchGradientDescent是学习率（learningrate

susion哒哒·2023-09-27 20:50

【目标营--4周行动计划】Week 4 复盘

Week1复盘请见:【目标营--4周行动计划】Week1复盘Week2复盘请见:【目标营--4周行动计划】Week2复盘Week3复盘请见:【目标营--4周行动计划】Week3复盘(A)用结

抹香菁·2023-09-26 00:32

Week1 复盘丨链接内心的目标，清晰且坚定

这是2022年第1篇原创文第1篇复盘文文丨雪菲写在最前面：其实本周我获得了巨大的力量，并且内心觉得很踏实，但是因为里面所涉及的问题有些是我并不愿意公之于众的，所以本文侧重于分享方法。当然如果你看完后也想这样来找寻内心的声音，可以来私聊我，方法我会毫无保留的分享，至于这些问题，也许我愿意讲，但也不一定，哈哈。怦然心动·与内心链接本周我进行了一场自由书写，写下来我当时的感受，以及所有的联想，写完后我以

雪菲冥想疗愈·2023-09-25 08:27

学习如何学习Week1笔记心得

一、人有两种思考一种是专注思考，一种是发散思考像丢硬币一样，一次只能使用一种思考方式专注与发散思维专注思维:寻找之前你熟悉有关联的事物，对学习上建构记忆也是很重要(刻意练习)。发散思维:了解新事物(放松和睡眠)，和产生新想法。小节心得：练大脑就像练肌肉，每天都要给他一点微量超负荷，组与组之间需要休息。集中(25分钟)＞＞发散(5分钟)＞＞集中如果一直专注在专注思维不利于创新，就好比你一直卡在圈圈里

马克码卡农·2023-09-24 07:07

第五章多变量线性回归

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。

tomas家的小拨浪鼓·2023-09-24 05:59

NSS [HNCTF 2022 Week1]Interesting_http

NSS[HNCTF2022Week1]Interesting_httpPOST：want=flagCookies：user=adminX-Forwarded-For:127.0.0.1

Jay 17·2023-09-22 09:48

吴恩达DL lesson3 week1

1.1为什么是ML策略？（WhyMLStrategy?）当你尝试优化一个深度学习系统时，你通常可以有很多想法可以去试，问题在于，如果你做出了错误的选择，你完全有可能白费6个月的时间，往错误的方向前进，在6个月之后才意识到这方法根本不管用。例如收集更多训练数据训练集的多样性不够,收集更多的具有多样性的实验数据和更多样化的反例集.使用梯度下降法训练更长的时间尝试一个不同的优化算法,例如Adam优化算法

wyq0717·2023-09-22 02:37

蓝桥杯集训·每日一题Week1

前缀和（Monday）AcWing3956.截断数组（每日一题）思路：首先可以预处理出前缀和。判断数组长度如果小于333或者前nnn项不是333的倍数，则可以直接输出000。否则就枚举所有s[i]=s[n]3s[i]=\cfrac{s[n]}{3}s[i]=3s[n]，以及s[i]=2s[n]3s[i]=\cfrac{2s[n]}{3}s[i]=32s[n]的点，统计数量再相乘，最后输出即可。代码

理想-·2023-09-20 16:44

Acwing 蓝桥杯集训·每日一题 2023 记录

Acwing蓝桥杯集训·每日一题前言week1星期一：前缀和AcWing3956.截断数组（每日一题）思路代码注意点星期二：差分AcWing3729.改变数组元素（每日一题）思路代码注意点星期三：二分AcWing1460

战斗的咸鱼·2023-09-20 16:41

2018-12-09 周记

Python：Python基础语法、Numpy基础知识、Pandas基础知识*急需项目实践ML：AndrewNg课程，完成了Week1和2.一共11周课程，预计12月30日之前完成。

另类小动物·2023-09-20 11:25

2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程编程作业C1_W2: Linear Regression

PracticeLab:LinearRegressionWelcometoyourfirstpracticelab!Inthislab,youwillimplementlinearregressionwithonevariabletopredictprofitsforarestaurantfranchise.Outline1-Packages2-Linearregressionwithonevar

alterego2380·2023-09-19 03:33

吴恩达机器学习week2实验答案Practice Lab Linear Regression【C1_W2_Linear_Regression】

PracticeLab:LinearRegressionExercise1Completethecompute_costbelowto:Iterateoverthetrainingexamples,andforeachexample,compute:Thepredictionofthemodelforthatexamplefwb(x(i))=wx(i)+bf_{wb}(x^{(i)})=wx^{(

会不了一点·2023-09-19 03:33

2019-06-16 ARTS Week1

Algorithm832.FlippinganImageLeetCode链接classSolution{publicint[][]flipAndInvertImage(int[][]A){for(inti=0;iString{#ifos(iOS)switchidentifier{case"iPod5,1":return"iPodTouch5"case"iPod7,1":return"iPodTou

季末灬离殇·2023-09-18 01:18

NSS [HNCTF 2022 Week1]Challenge__rce

NSS[HNCTF2022Week1]Challenge__rcehint:灵感来源于ctfshow吃瓜杯Y4大佬的题开题，界面没东西，源码里面有注释，GET传参?hint传参后返回了源码\"\/|`a-zA-Z~\\\\]/",$rce)){eval($rce);}else{echo("Areyouhackme?");}}else{echo"Iwantstring!";}}else{echo"t

Jay 17·2023-09-17 07:52

吴恩达机器学习exercise笔记

参考这里入下门，主要包括代码逻辑、numpy、pandas、scipy等的使用。ML-Exercise1X=np.matrix(X.values)DataFrame.values(旧),DataFrame.to_numpy()用于将pandas中的dataframe转为numpy中的数组。更新：exercise5中将数据框转化数组使用了已经淘汰的DataFrame.as_matrix()，实际应该

twentyonepilots·2023-09-16 12:42

算法刷题 week1

目录week11.找出数组中重复的数字题目数据范围样例题解(数组遍历)O(n)2.不修改数组找出重复的数字题目数据范围样例题解(分治，抽屉原理)O(nlogn)week11.找出数组中重复的数字题目给定一个长度为n的整数数组nums，数组中所有的数字都在0∼n−1的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。注意：如果某些数

VengaZ·2023-09-15 22:34

吴恩达机器学习3.26

吴恩达机器学习受到广泛网友推介，今天开始刷他的课程。生活中有哪些地方接触到算法？我们的百度搜索总会给到优质搜索结果，这就是机器学习算法。

Wincent__·2023-09-13 13:58

图像分割|机器学习|模式识别(2019-04-29~05-04)

2.完成学习机器学习作业，吴恩达机器学习课程作业。3.继续阅读PRML4.291.看pspnet代码●pythonwith关键字：简单就是打开文件，读完了，自动关文件。

Rlinzz·2023-09-13 12:16

吴恩达机器学习作业3：多类分类（Python实现）

机器学习练习3-多类分类在本练习中，您将实现一对一的逻辑回归和神经网络来识别手写的数字。在开始编程练习之前，我们强烈建议您观看视频讲座，并完成相关主题的复习问题。要开始这个练习，您需要下载启动代码并将其内容解压缩到您希望完成这个练习的目录中。自动手写数字识别在今天被广泛使用——从识别邮件信封上的邮政编码（邮政编码）到识别银行支票上所写的金额。本练习将展示您所学习到的方法如何用于此分类任务。在练习的

Phoenix_ZengHao·2023-09-11 23:06

吴恩达机器学习笔记（三）

关于这系列的python代码参考下面这个大佬的代码：吴恩达机器学习与深度学习作业目录-Cowry-CSDN博客接下来开始第三周的学习，线性回归算法结束，进入下一个算法。

yh_y·2023-09-11 09:26

线性回归（吴恩达机器学习）

回归是机器学习中最经典的算法，它的意思就是根据之前的数据找出某种规律（可以是线性，也可以是非线性），构建模型实现预测或分类。一、线性回归1.线性回归线性回归顾名思义，就是找出大量数据在二维平面中呈现的是线性关系。拿房价举个例子，假如你现在要出售自己的房子，你不大清楚这么大面积的房子能卖多少钱，于是你找到了所在小区的房价数据（房价、面积），发现大概是呈线性分布，那么如果你可以通过这个直线，去计算出自

没名字的蓝猫·2023-09-08 08:04

[HNCTF 2022 Week1]——Web方向详细Writeup

Week1[HNCTF2022Week1]2048f12查看源代码可以看出游戏的分数是score修改score的值得到flag[HNCTF2022Week1]Interesting_include得到源码

Leafzzz__·2023-09-08 04:08

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