吴恩达机器学习：week1 第6页

week1复盘

week1:第一周结束了，我的感悟点也蛮多的，这些重要的第一次都发生在这一周里。1.手帐。我的手帐是从模仿英子姐姐开始的。而英子姐姐也说过手帐都是从模仿开始的，她是从模仿萌薇老师开始的。2.记账。

顾久女王·2023-06-23 11:40

机器学习比较好的视频资源

[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV164411b7dx?

无敌三角猫·2023-06-20 11:46

吴恩达机器学习——支持向量机

本章内容简介：·12.1优化目标·12.2大边界的直观理解·12.3大边界分类背后的数学·12.4核函数1·12.5核函数2·12.6使用支持向量机对支持向量机的一些理解：支持向量机解决的是多维的分类问题。当给出一定的数据集时，分类学习的最基本想法就是基于训练集在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本划分，又因为在训练学习中，数据大多是高维度的，并且数据不一定都是线性可分的，那么线性不可分

SCY_e62e·2023-06-20 07:47

吴恩达深度学习（三）

改进深度神经网络：超参数调整，正则化和优化Week1第一课：训练/开发/测试集本周我们将学习如何在实际应用中让你的神经网络高效工作？

带刺的小花_ea97·2023-06-19 14:36

INT102 笔记+例题(更新中）

Scabbards_·2023-06-16 07:59

周复盘|06.24-06.30（Week1）

一、上周计划检视-成长为主1.新媒体写作提升。完成一篇，但结构欠缺。二、本周实绩（一）输入1.阅读/听书《蒋勋细说红楼梦》听到18回；2.学习宋超静脉曲张课，原来是因为静脉回不了学导致瓣膜张开的。3.影视《我们是真正的朋友》，喜欢大s的侠气，小s的灵气，小萱的才气，阿雅的聪慧。娱乐圈八卦，吃得好爽（二）输出1.微博找文字发心情，以后继续。2.大众点评：2篇。结合网友点评再点评。3.：1篇读后感。（

生活家jia·2023-06-16 03:08

个人作业-Week1

快速看完整部教材，列出你仍然不懂的5到10个问题，发布在你的个人博客上。1.第一次听到理想的师生关系为健身教练和健身学员的关系，感觉很新颖，我的问题是我们学生该如何做到像健身学员一样找到自身定位点，把握老师身上的那套健身资源，朝自己的目标前进呢？2.看到书中提到阿超打印题目的例子，还有老师在课堂上也举例出四则运算题的例子，让我们能看到程序的可扩展性是多么的重要!那么我们在面对开始的需求时可以通过哪

weixin_30430169·2023-06-16 03:21

吴恩达机器学习笔记（一）

概念机器学习是研究计算机模仿人类学习的过程，利用新的数据改善自身的性能，是人工智能的核心。机器学习、人工智能、深度学习之间的关系：AI、ML、DL的包含关系人工智能=机器人；机器学习是实现人工智能的一种方法；深度学习是实现机器学习的一种技术。概念包含关系上：人工智能>机器学习>深度学习。视频课简记:1、引言1.1欢迎1、机器学习很常见，如谷歌搜索（搜出的网站排序算法）、邮箱的垃圾站（无监督）。2、

yh_y·2023-06-12 00:10

吴恩达机器学习个人总结 ---- 思维导图

吴恩达机器学习个人总结----思维导图注：因为平台限制，图片只能上传压缩后的并且还不能一次性上传整张图片，如果大家需要更加详细的思维导图或者需要xmind格式的文件可以私信或者+V。

小鱼干儿♛·2023-06-11 22:33

机器学习监督学习 Week1

Lab01linearregressionwithonevariableimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('./deeplearning.mplstyle')-NumPy,apopularlibraryforscientificcomputing-Matplotlib,apopularlibraryforplottin

liangchaaaaa·2023-06-08 15:53

2022-05-19 正念训练营Day5-聆听情绪的声音

【正念训练营-三周学会调节情绪】Week1身心回到当下Day5聆听情绪的声音时间：周四午间今天开始觉知内在的世界，探索自己隐秘的想法与情绪，学会接纳它们。

南下飞鸿踏雪泥·2023-04-21 17:26

Week1周复盘重回自律，是我做过最好的选择

重回自律的感受这段时间感受很多，一方面，感受到了放弃带来的追悔莫及，肆意放纵带来的灵魂空虚;另一方面，感受到了不为所以的坚持带来的满足，也感受到了向心中理想生活迈进的的喜悦。说到放弃，是之前放弃每日话题的一次经历。我曾和师兄，还有许多小伙伴也一起进行过每天话题分享的活动，但是由于当时自己分享话题的主观意识不强，感觉疲惫且有负担，后来索然就放弃了。我以为放弃以后，会变得轻松，但是带来的却是更大烦闷。

邓杨杨啊·2023-04-20 09:49

深度学习入门路径

的表示理论推导课程）（标@的表示高质量课程）（标$的表示选学内容）基础部分1.Python基础（深度之眼课程）[5d]2.数学基础（深度之眼课程）[10d]基础课程不限于此，资源较多，可自行选择机器学习部分1.吴恩达机器学习

或跃在渊_NUE·2023-04-18 11:15

第5课 week1：Building a Recurrent Neural Network - Step by Step

BuildingyourRecurrentNeuralNetwork-StepbyStep（待修正）WelcometoCourse5'sfirstassignment!Inthisassignment,youwillimplementyourfirstRecurrentNeuralNetworkinnumpy.RecurrentNeuralNetworks(RNN)areveryeffective

lysh1987·2023-04-16 07:19

吴恩达机器学习作业笔记(线性回归)

零基础知识1.DataFrame结构PandasDataFrame入门教程（图解版）DataFrame一个表格型的数据结构，既有行标签（index），又有列标签（columns），它也被称异构数据表，所谓异构，指的是表格中每列的数据类型可以不同，比如可以是字符串、整型或者浮点型等pd.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)data可以是多种类型index和

Curse of Knowledge·2023-04-14 07:07

吴恩达机器学习作业笔记（Logistic 回归）

数据一共有三列，前两列是学生成绩，最后一列用1.0代表学生是否被录取使用分类的方法进行学习，得到一个学生被录取的概率值。零基础知识pandas读取文件importpandasaspddata=pd.read_csv('path',sep=',',header=0,names=['第一列','第二列','第三列'],encoding='utf-8')原文链接：https://blog.csdn.ne

Curse of Knowledge·2023-04-14 07:37

【还有七天】1001番茄践行者-Day49

熊猴游戏】熊：0猴：0今天3things一、雅思听说读写【20个番茄】听力——审题录播视频＋剑8点听复听写作——杜杜写作直播＋课后作业阅读——真经总纲＋真经5口语——每日背三句二、考试元技能【2个番茄】Week1

雪dou国·2023-04-14 06:16

《电路原理》清华公开课 week1 支路变量、元件、KCL、KVL

第2讲电路电路组成：电源（能量or信号）、负载（能量or信号）、处理信号或能量的电路、开关和导线。电路分类：按照负载：阻性电路（全为电阻）、动态电路（包括电容，动态电路又可分为暂态分析（电路变化中）和稳态分析（稳定状态））。按照电源：直流源DC、交流源AC（交流源又可分为正弦交流和周期交流）。理想电路元件由实际经过抽象得到的二端理想电路元件包括电阻、电感、电容、电源。线性与非线性电路：激励与相应：

咕噜✨·2023-04-13 19:19

coding the matrix week1 introduction 2

Acomprehensionisanexpression,thatproducesaset,alist,oradictionary.It'sveryconcise,butalsoeasytoread,aslongasyou'reusedtoit.Acomprehensionsyntacticallyresemblesthenotationusedbymathematicians,towritedo

爱跑步的coder·2023-04-13 09:53

Week1 基础知识

目录一、本章大纲&侧重点三、算法四、数据结构Java框架的基本接口和实现五、面试考察点Skill-二分法一、本章大纲&侧重点三、算法四、数据结构

555K77·2023-04-13 08:53

Week1 数学题

目录一、考察要点1-越界->转换二、考察要点2-进位->加法三、考察要点3-符号字母->String四、常考题型-开方（特殊方法牛顿法）五、特殊题型六、Leetcode400题相关题，思维导图一、考察要点1-越界->转换7.ReverseInteger解法一：扩大处理解法二：比较处理二、考察要点2-进位->加法66.PlusOne三、考察要点3-符号字母->String8.StringtoInte

555K77·2023-04-13 08:53

Week1 位运算 (Bit Manipulation)

目录一、二进制二、Java八大基本类型三、位运算(BitManipulation)四、编码标准五、面试技巧1：XOR六、面试技巧2：n&(n-1)==0和n&=(n-1)七、面试技巧3：n&1八、数据量过大的解决方法，万能Followup（常考）BitMap九、BitMap应用十、Leetcode400题相关题，思维导图一、二进制

555K77·2023-04-13 08:22

吴恩达机器学习--线性回归

文章目录前言一、单变量线性回归1.导入必要的库2.读取数据3.绘制散点图4.划分数据5.定义模型函数6.定义损失函数7.求权重向量w7.1梯度下降函数7.2最小二乘法8.训练模型9.绘制预测曲线10.试试正则化11.绘制预测曲线12.试试sklearn库二、多变量线性回归1.导入库2.读取数据3.划分数据4.定义假设函数5.定义损失函数6.定义梯度下降函数7.训练模型8.运用sklearn绘图总结

Want595·2023-04-10 23:56

逻辑回归（吴恩达机器学习）

一、分类问题在分类问题中，我们的任务是通过算法对数据判断是否属于某一类，如果只有两类的话，那么就是“是”与“否”。分类的例子比如说：判断一封邮件是否属于垃圾邮件，判断一次金融交易是否属于欺诈，判断肿瘤是良性肿瘤还是恶性肿瘤等。在二元分类问题中，最后输出的结果只有两种，其中“0”表示“否”，“1”表示是“是”。对于（0，1）区间的其他值，取大于等于“0.5”输出为1，小于“0.5”则输出为“0”，作

没名字的蓝猫·2023-04-10 01:43

数据产品技能进阶-week1

作为一个只提过需求，但完全没有上手做过一个产品的菜鸟，现在在努力学习数据产品的相关知识和技能，希望能在学习小组的带领下尽快成为一个能胜任数据产品经理岗位的职业人。本次学习要求如下：1）梳理产品功能结构、信息架构图、核心业务流程。2）梳理埋点需求，比如各个角色的指标需求。接到作业的时候，说实话，都不知道说的术语都指的是什么。区别是什么。经过一连串的搜索和学习。我理解他们的作用和区别是：产品功能结构图

滴滴滴滴小·2023-04-08 03:54

【机器学习】吴恩达机器学习Deeplearning.ai

机器学习已经强大到可以独立成为人工智能的一个子领域。可以通过对机器编程实现比如执行网络搜索、理解人类语言、通过x光诊断疾病，或制造自动驾驶汽车。机器学习定义一般来说，给一个算法学习的机会越多，它的表现就越好。机器学习的两种主要类型是监督学习和无监督学习（强化学习在课程中不细讲）监督学习是进步最快和创新最多的算法。在课程中会学习一些实践机器学习算法的实用技巧。监督学习如今，机器学习正在创造巨大的经济

Lotay_天天·2023-04-07 10:32

2022-05-17 正念训练营Day3-增强身体感知力

【正念训练营-三周学会调节情绪】Week1身心回到当下Day3增强身体感知力时间：周二午间现代人大部分是脑力劳动为主，身体用得不多，导致我们的身体感受变得淡薄，甚至常常感受不到身体的信号，从而产生空虚和不安的感觉

南下飞鸿踏雪泥·2023-04-06 04:28

MOOC Python语言程序设计 - Week1

1.GuidovanRossum正式对外发布Python版本的年份是：A.2008B.2002C.1991D.1998正确答案CPython成功了，所以早年的开发历史也受到关注，以下是Guido自述的启动阶段时间表："December,1989Implementationstarted1990InternalreleasesatCWIFebruary20,19910.9.0(releasedtoa

Kacey_Star·2023-04-02 15:29

VRIO

ManageGlobalBusiness，Week1讲Internationalbusiness，Week2讲Institution-base

风华九里·2023-04-02 07:17

吴恩达机器学习 - PCA

问题数据压缩数据图形化展示PCA算法奇异值分解(SingularValueDecomposition，以下简称SVD)数据恢复K的选择

YANWeichuan·2023-04-01 03:29

蓝桥杯冲刺 - week1

文章目录前言day192.递归实现指数型枚举843.n-皇后问题day2日志统计1209.带分数day3844.走迷宫1101.献给阿尔吉侬的花束day41113.红与黑day51236.递增三元组day63491.完全平方数[简单数论]day7466.回文日期前言第一周从最高频-分数占比最高开始练习！涉及算法标签[⚽️DFS,⚽️BFS,⚽️日期问题,⚽️哈希统计]DFS乃是暴力搜索的基础,BF

violet~evergarden·2023-03-29 23:22

吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(8)正则化(Regularization)

6.正则化(Regularization)文章目录6.正则化(Regularization)6.1过拟合的问题6.2代价函数6.3正则化线性回归6.4正则化的逻辑回归模型本章编程作业及代码实现部分见：Python实现逻辑回归和正则化(ProgrammingExercise2)6.1过拟合的问题到现在为止，我们已经学习了线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器

geekxiaoz·2023-03-26 07:16

正则化(吴恩达机器学习笔记)

文章目录1.过拟合问题2.代价函数3.正则化线性回归1.梯度下降法2.正规方程4.正则化逻辑回归1.过拟合问题如图所示：第一个模型是线性的，属于欠拟合，不能很好的适应数据集，而第3个则是一个高次方的模型，过于拟合原始数据，从而不能很好的预测数据，属于欠拟合。也不难看出，当x的次数越高，训练出来的模型就会对数据集拟合的越好，但是其预测效果就会变差。解决方案：①减少特征的数量，丢弃掉一些非必要的特征。

是忘生啊·2023-03-26 07:02

vue入门--week1

vue学习笔记，比较基础。mvc和mvvc的区别mvc是后端概念：model、view、controllermvvc是前端概念：Model、View、ViewModel最简单的vue代码段{{msg}}varvm=newVue({el:'#welcome',data:{msg:'欢迎来到我的世界'},methods:{}});vue对象属性el：指定vue对象要控制的区域。data：data对象定

油多坏不了菜·2023-03-26 01:45

2019-06-02

网易云课堂-吴恩达机器学习课程1-19课时第一章：初识机器学习；第二章：单变量线性回归；第三章：线性代数回顾仅需十美元，AI“灭霸手套”来了MIT人工智能实验室的研究人员开发了一种“触觉手套”，548个传感器

YZY君·2023-03-25 23:00

机器学习正则化ppt_吴恩达机器学习笔记（三） —— Regularization正则化

主要内容：一.欠拟合和过拟合(over-fitting)二.解决过拟合的两种方法三.正则化线性回归四.正则化logistic回归五.正则化的原理一.欠拟合和过拟合(over-fitting)1.所谓欠拟合，就是曲线没能很好地拟合数据集，一般是由于所选的模型不适合或者说特征不够多所引起的。2.所谓过拟合，就是曲线非常好地拟合了数据集(甚至达到完全拟合地态度)，这貌似是一件很好的事情，但是，曲线千方百

希望阳光下·2023-03-25 03:04

第十一章应用机器学习的建议

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。

tomas家的小拨浪鼓·2023-03-24 10:38

【复盘Week1】晚起而又忙碌的一周

1、我真的好晚才睡啊，应该反思，因为这样对身体真的不好，保证睡上7小时，调整作息。2、其他沉淀先不管了吧，考研后再用其他的图片写上每日必做的事，然后打卡，现在每天就记录生活与每日的事情。3、对于今日思考与总结，以后就专门记手帐，因为和记录一起记会很凌乱。4、下周继续准备考研（英语政治专业课）5、以前的我有强迫症，不能忍受出错的地方，如果哪里出错了，宁愿重来。渐渐地，我在改变了，接受不完美接受出错，

通往南方的路·2023-03-23 09:13

2019-06-04

可构建任何平台的Web应用LightningWeb组件在线文档网易云课堂-吴恩达机器学习课程20-54课时第五章：多变量线性回归；第六章：Octave/MATLAB教程；第七章：logistic回归人工智能能

YZY君·2023-03-23 09:33

Machine Learning - Andrew Ng 笔记(2)

在week1/2的课程中主要探讨了"回归问题,预测连续值",我们使用线性回归可以很好的来预测结果,但是很遗憾线性回归不能用于解决分类问题,比如:线性回归预测肿瘤类别使用线性回归解分类问题有几

nafoahnaw·2023-03-22 13:00

S第六轮《新概念》朗读持续力训练Week1 2020-10.14~10.18

练习材料(Materials)Lesson1AprivateconversationLastweekIwenttothetheatre.Ihadaverygoodseat.Theplaywasveryinteresting.Ididnotenjoyit.Ayoungmanandayoungwomanweresittingbehindme.Theyweretalkingloudly.Igotvery

林以战Arena·2023-03-21 23:52

吴恩达机器学习对逻辑回归损失函数的求导推导

网上查询了很多发现这个思路非常清晰，每一步基本都有给出是什么推导的，看一遍就懂了，所以转载一下。原文推导过程

云玩家_30ad·2023-03-21 22:09

图像分割|机器学习|模式识别(2019-04-23~04-28)

4.24●完成了吴恩达机器学习课程K-Means和PCA的相关作业。做了一个总结K均值和KNN算法（学习笔记）4.25学校机器学习课的作业真的难成shi。不像国外作业，很多代码都写好

Rlinzz·2023-03-21 21:45

【吴恩达机器学习笔记详解】第六章逻辑回归

第五章主要讲的是编程语言的介绍，因为我们现在用python的比较多，所以就没有再看那一章。但是5.6值得看一下5.6矢量现在的变成语言包含了各种各样的矩阵库，所以通常进行矩阵计算的时候我们直接用命令即可，如果使用了合适的向量化方法，代码会简单很多。下面进行一些例子的讲解。这是线性回归的假设函数，他是从0到j的一个求和，我们也可以把他看作是矩阵的相乘，θ的转置×x，可以写成计算两个向量的内积。前面的

爱冒险的梦啊·2023-03-21 07:04

机器学习 | 吴恩达机器学习第三周学习笔记

课程视频链接：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome第三周PPT下载密码:8o4e上一篇博客主要介绍了第二周的课程的内容，包括多变量线性回归，使用梯度下降法求解多变量线性回归的实用技巧，特征缩放与模型特征选择并介绍了多项式回归，最后引入一种线性回归的解析解法并与梯度下降法进行比较。本篇博客将系统的介绍第三周的内容，本

CoreJT·2023-03-21 07:58

吴恩达机器学习笔记：逻辑回归分类、神经网络

机器学习笔记：逻辑回归分类、神经网络逻辑回归LogisticRegression(不是很懂)正则化Regularization神经网络NeuralNetworks(也不太懂)建议评估假设算法模型选择和交叉验证集诊断偏差和方差正则化和偏差/方差学习曲线决定下一步做什么机器学习系统的设计(MachineLearningSystemDesign)类偏斜的误差度量（不太懂）机器学习的数据(不太懂)机器学习

流动的时间里找你的旋律·2023-03-21 07:26

机器学习笔记(吴恩达)——逻辑回归作业

逻辑回归1.1可视化数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfilepath=r'F:\jypternotebook\吴恩达机器学习

Pyrs·2023-03-21 07:25

逻辑回归(吴恩达机器学习笔记)

1.分类问题在分类问题中，要预测的变量y是一个离散的值，尝试预测的结果是否属于某一个类，如：判断一封电子邮件是否是垃圾邮箱，区分一个肿瘤是恶性的还是良性的。我们将因变量可能属于的两个类分别称为负向类和正向类，则因变量y∈0，1，其中0表示负向类，1表示正向类。2.假说表示，在逻辑回归中我们引入一个新的模型，该模型的输出变量范围始终在0和1之间。逻辑回归的假设是：hθ(x)=g(θTX)h_{

是忘生啊·2023-03-21 07:48

吴恩达机器学习python作业之正则化逻辑回归

参考链接：吴恩达|机器学习作业目录_学吧学吧终成学霸的博客-CSDN博客可视化数据集后发现：positive与negative之间没有线性决策边界，因此需要进行特征映射创造高阶项。数组(array类型)合并的注意点：numpy.AxisError:axis1isoutofboundsforarrayofdimension1_BBJG_001的博客-CSDN博客老规矩，先贴上运行结果：有正则化项的决

abcd1233463457347·2023-03-21 07:10

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