吴恩达课程笔记

2022吴恩达机器学习第3课week3

2022吴恩达机器学习课程学习笔记（第三课第三周）1-1什么是强化学习1-2示例：火星探测器1-3强化学习的回报1-4决策：强化学习中的策略1-5审查关键概念2-1状态-动作价值函数定义2-2状态-动作价值函数示例
天微亮。·2023-11-23 19:38

吴恩达深度学习Course1-Week(3)

吴恩达深度学习Course1-Week(3)文章目录吴恩达深度学习Course1-Week(3)一、什么是神经网络NeuralNetwork?
木心·2023-11-23 19:35

吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)

吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)文章目录吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)一、影响神经网络的性能的因素二、逻辑回归(logisticregression)中的一些符号(
木心·2023-11-23 19:05

吴恩达深度学习Course2-Week(1)

吴恩达深度学习Course2-Week(1)文章目录一、Train/Dev/Test二、为什么双边导数的定义精度更高？
木心·2023-11-23 19:05

Course 5-Recurrent Neural Networks--Week 1

吴恩达老师的RNN课程已经学了一遍了，但总觉得自己学得不够明白，怎么办？再来一遍啊。书读百遍其义自见嘛！
岱宗雪·2023-11-23 19:31

吴恩达深度学习笔记5-Course2-Week1【深度学习的实用层面】

改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化深度学习的实用层面一、训练、验证、测试集样本数据分成以下三个部分：训练集(trainset):用于对模型进行训练。验证集(hold-outcrossvalidation/developmentset):对不同模型进行评估。测试集(testset):对选取的模型进行无偏评估。node:验证集要和训练集最好来自于同一个分布，可以使得机器学习算法变快。如果不需
Wang_Jiankun·2023-11-23 19:28

吴恩达深度学习笔记8-Course3-Week1【机器学习策略（ML Strategy）1】

结构化机器学习项目机器学习策略（MLStrategy）1一、机器学习策略介绍（IntroductiontoMLStrategy）1、机器学习策略就是超参数调优的策略，怎么调？怎们评估调优的效果？调哪些超参的效果更好？超参数调优的次序？下图是一些经常调优的超参：2、正交化（Orthogonalization）正交化或正交性是一种系统设计属性，可确保修改算法的某一部分不会对系统的其他部分产生或传播副作
Wang_Jiankun·2023-11-23 19:58

【机器学习小记】【平面数据分类】deeplearning.ai course1 3rd week programming

np.dot()与np.multiply()的区别结果使用简单逻辑回归测试不同的隐藏层神经元数测试其他数据集原始数据集测试不同的隐藏层神经元数目标：带有一个隐藏层的平面数据分类神经网络参考自：【中文】【吴恩达课后编程作业
LittleSeedling·2023-11-23 19:27

西电李航 操作系统课程笔记 day2 Scheduling

文章目录调度(Scheduling)何时调度怎么调度抢占和非抢占(Preemptive&Non-Preemptive)批处理调度(BatchScheduling)各时间定义SJF(Short-Job-First)交互系统调度(InteractiveSystemScheduling)Round-RobinScheduling基于优先级调度(PriorityScheduling)保证式调度(Guara
aeroseat·2023-11-23 16:35

吴恩达、李飞飞等大咖为AI公司数据问题支招

来源：新智元作者：胡祥杰本文长度为5633字，建议阅读6分钟本文为你介绍吴恩达、李飞飞等6位走在AI研究前线的大人物和机构负责人对“数据”的见解。
「已注销」·2023-11-23 13:39

时间管理day11 总打卡

早睡早起打卡+1运动+1日程安排清单+1冥想+1回答日复盘+1理财+1晨间日记+1课程笔记思维导图+12019三大任务目标梳理+12月最重要3个计划+1文艳图片发自App图片发自App图片发自App
GD文艳·2023-11-23 12:35

吴恩达与 OpenAI 强强联手，《ChatGPT 提示工程》中英教程，来了！（附脑图笔记）

吴恩达老师在五一前发布了新课程，于是我花了些时间来学习这个重磅大礼。课程虽然只有短短90分钟，但是干货十足！比起那些必备提示词什么的真是强太多了。正所谓“授人以鱼不如授人以渔”。
Kevin涛·2023-11-23 09:07

ZKP11.1 From Practice To Theory

ZKP学习笔记ZK-LearningMOOC课程笔记Lecture11:FromPracticetoTheory(GuestLecturer:AlexLombardi)11.1TheFeasibilityofInteractiveZKSMPC
Simba17·2023-11-23 06:12

Rust 9.2 Patterns and Matching

Rust学习笔记Rust编程语言入门教程课程笔记参考教材:TheRustProgrammingLanguage(bySteveKlabnikandCarolNichols,withcontributionsfromtheRustCommunity
Simba17·2023-11-23 06:24

吴恩达深度学习课后编程作业IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and i

吴恩达深度学习课后编程作业出现的错误IndexError:onlyintegers,slices(":“),ellipsis(”…"),numpy.newaxis(“None”)andintegerorbooleanarraysarevalidindices
坤坤不爱吃鱼·2023-11-23 05:33

吴恩达《机器学习》9-4-9-6:实现注意:展开参数、梯度检验、随机初始化

一、实现注意:展开参数在上一个视频中，讨论了使用反向传播算法计算代价函数的导数。在本视频中，将简要介绍一个实现细节，即如何将参数从矩阵展开为向量。这样做是为了在高级最优化步骤中更方便地使用这些参数。二、梯度检验在神经网络中使用梯度下降算法时，复杂模型可能导致一些难以察觉的错误，即使代价函数在减小，最终结果也可能并非最优解。为了解决这个问题，采用一种称为梯度检验（GradientChecking）的
不吃花椒的兔酱·2023-11-23 05:34

LLM prompt提示构造案例

参考：https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh吴恩达prompt工程应用：https://www.bilibili.com/video/BV1No4y1t7Znprompt
loong_XL·2023-11-22 21:01

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这几天在看土豆姐的课程笔记，发现读书的很多种方式。很喜欢一个博主Aloha_猴酱，每天都会分享读书感想。今天想来研究下她的微博。第一，基本不发和阅读、电影无关的东西。第二，文字直接写，再配一张图。
快快妈妈育儿说·2023-11-22 21:31

deeplearning AI 笔记-1.1

之前吴恩达的deeplearning系列的课程，看完就忘了，所以这次做个笔记的主要目的是为了方便复习所用。大多数内容都是从黄海广博士的笔记里面摘抄过来的。如有错误，烦请指正，补充。
安于此生__·2023-11-22 17:39

MIT_线性代数笔记_11_矩阵空间、秩1矩阵、小世界图

MIT公开课：GilbertStrang《线性代数》课程笔记（汇总）Lecture11:Matrixspaces;rank1;smallworldgraphs课程11：矩阵空间、秩1矩阵、小世界图矩阵空间所有
诗意de栖居·2023-11-22 15:54

MIT_线性代数笔记_06_列空间和零空间

MIT公开课：GilbertStrang《线性代数》课程笔记（汇总）Lecture6:Columnspaceandnullspace课程6：列空间和零空间子空间(Subspace)设非空集合S⊂Rn，且
诗意de栖居·2023-11-22 15:23

MIT_线性代数笔记_07_求解Ax=0：主变量、特解

MIT公开课：GilbertStrang《线性代数》课程笔记（汇总）Lecture7:SolvingAx=0:pivotvariables,specialsolutions课程7：求解Ax=0：主变量、
诗意de栖居·2023-11-22 15:23

MIT_线性代数笔记_09_线性无关性、基、维数

MIT公开课：GilbertStrang《线性代数》课程笔记（汇总）Lecture9:Independence,basis,anddimension课程9：线性无关性、基、维数线性无关如果存在不全为零的常数
诗意de栖居·2023-11-22 15:23

MIT_线性代数笔记_01_方程组的几何解释

MIT公开课：GilbertStrang《线性代数》课程笔记（汇总）Lecture1:Thegeometryoflinearequations课程1：方程组的几何解释首先考虑最简单的二元线性方程组{a1x
诗意de栖居·2023-11-22 15:52

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了！机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查...

不过为了方便广大不能亲临现场听讲的同学，课程官方推出了课程笔记Cheat
zenRRan·2023-11-22 14:10

2021斯坦福CS224N课程笔记~4

4.依存解析DependencyParsing参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/420736640https://www.showmeai.tech/article-detail/237https://zhuanlan.zhihu.com/p/147321515https://zhuanlan.zhihu.com/p/49992664https://blog.cs
mwcxz·2023-11-22 14:40

【OS】操作系统课程笔记 第八章 虚拟存储管理

8.1虚拟存储器8.1.1虚拟存储器的定义1.虚存定义通过请求调入功能和置换功能，能从逻辑上对内存容量加以扩充的一种存储器系统。2.优势和应用用户地址空间可以大于物理内存空间，使得内存可以保存数量较多的进程，提高了并发性；运行速度接近于内存，而成本又接近外存；广泛应用于大中小微型计算机中。8.1.2虚拟存储器的特点多次性：一个进程的数据会多次装入内存。对换性：允许程序在运行过程中从内存换入和换出。
令夏二十三·2023-11-22 13:55

商业模式 课程笔记 2022-10-26

1、重新认识了供需关系，了解了新商业历史。2、对商业模式的发展有了清晰的认识。每一个时代的崛起，有客观原因，比如说疫情、比如说网络建设的发展，也有主观的原因，视频比图文更有吸引力，经济趋势下更多人涌入社交媒体展示自己并寻求变现。3、经济学四大效应，规模效应-是我们只有把规模做大才能分摊掉更多成本来获取更多利益;协同效应-是通过某件产品带动其他商品一起销售，连带达到价值最大化;双边效应是商业模式是通
童大喵的时间图书馆·2023-11-21 22:52

混沌大学5年精华商业好课笔记全部送给你

✦2019年课程笔记内求不够深，做事就会浅|如何打造使命型驱动组织？好服务成就了海底捞？
凯睿看世界·2023-11-21 13:08

VUE课程笔记

VUE课件一.第一个Vue程序什么是MVVMMVVM（Model-View-ViewModel）是一种软件设计模式，由微软WPF（用于替代WinForm，以前就是用这个技术开发桌面应用程序的）和Silverlight（类似于JavaApplet，简单点说就是在浏览器上运行WPF）的架构师KenCooper和TedPeters开发，是一种简化用户界面的事件驱动编程方式。由JohnGossman（同样
~Wforikl·2023-11-21 12:07

Rust9.1 Object-Oriented Programming Features of Rust

Rust学习笔记Rust编程语言入门教程课程笔记参考教材:TheRustProgrammingLanguage(bySteveKlabnikandCarolNichols,withcontributionsfromtheRustCommunity
Simba14·2023-11-21 09:45

EL表达式&&JSTL

课程笔记Day41EL表达式JSTL标签库第一章EL表达式第01节基础理论1、概念描述1.什么是EL表达式?EL表达式是两个单词的缩写:ExpressionLanguage表达式语言。
为什么暴躁·2023-11-21 08:33

整理笔记也有错？

之后，你发现内容有很多干货，于是专门制作了课程笔记，还把笔记整理成文章发布在公众号或者上。结果
潜龙小筑·2023-11-21 07:25

第七章 卷积神经网络

image.png1553411117095.png吴恩达1pic1猫分类image.pngimage.pngimage.png车识别image.png合image.png新型艺术image.pngpic2
Onion_998f·2023-11-21 07:14

【课程笔记 - 目录】2023 微信公众号开发教程全开源

1.1微信公众号开发课程内容介绍1.2微信公众号介绍及注册1.3编辑模式之自动回复1.4编辑模式之底部菜单1.5编辑模式之页面模板2.1开发模式及其预备知识介绍2.2Express项目构建2.3Express服务端接口开发2.4MongoDB与Robo3T的使用2.5使用mongoose模块连接并操作数据库2.6使用新浪云部署node服务3.1JS-SDK鉴权流程梳理3.10在云数据库中缓存acc
ladymorgana·2023-11-21 04:02

双向循环神经网络和深层循环神经网络 （吴恩达老师_学习笔记）

目录双向循环神经网络（BidirectionalRNN）深层循环神经网络（DeepRNNs）双向循环神经网络（BidirectionalRNN）双向RNN模型（BRNN），可以在序列的某点处不但获取之前的信息，同时还可以获取这个序列点之后的信息，说的炫酷点就是getinformationfromthefuture。而标准的RNNblocks、GRUunits、LSTMunits都只是前向的（单向）
瓜波牛排·2023-11-21 02:28

易效能进阶课程笔记33

今天做个练习第一步，请大家想象并描绘这个项目大功告成的画面（Picture）。第二步，根据名词进行项目行动描述（Activities）。我+动词+参与人员+事件”第三步，找到项目行动的第一步、第二步、第三步……第N步是什么？（Sequence）。给所有的清单事件进行排序，标记上清单事件的序号。标记完成之后，在项目表上的日程/截止日下面填写日期，我建议一个格子按照一周的周期来填写。填写好之后，首先把
苏苏_yxn520·2023-11-21 01:58

吴恩达机器学习笔记

一、机器学习1.1机器学习定义1.2监督学习supervisedlearning1.2.1监督学习定义给算法一个数据集，其中包含了正确答案，算法的目的是给出更多的正确答案如预测房价（回归问题）、肿瘤良性恶性分类（分类问题）假如说你想预测房价。前阵子，一个学生从波特兰俄勒冈州的研究所收集了一些房价的数据。你把这些数据画出来，看起来是这个样子:横轴表示房子的面积，单位是平方英尺，纵轴表示房价，单位是千
六本木砍王刀哥·2023-11-20 18:30

【学习笔记】吴恩达机器学习 | 第五章 | 逻辑回归

非常感谢AndrewNg吴恩达教授的无私奉献！！！文章目录简要声明专有名词ClassificationClassificationHypothesisRepresentationLog
Benjamin Chen.·2023-11-20 18:22

分享 | 会搜索还不够，整理归档尤为重要

思维导图课程笔记（内容来自网友分享）如何医治只屯不用的信息病？删——把囤积的没有用的收藏信息删除；转——把这个信息、资源、人脉转化为自己可以理解的语言；存——对于
永恒君的百宝箱·2023-11-20 16:47

6/666 |小丸子|时间管理课程笔记：碎片管理——如何高效利用碎片时间

第一：Rescuetime软件：跟踪电子设备使用情况第二：待处理清单：必须按照清单来执行第三：了解每天执行清单任务所花费的时间。将更多待办事项随时填写到待处理清单中，进一步扩大时间利用。
韧性小丸纸·2023-11-20 14:14

吴恩达《机器学习》9-1-9-3:反向传播算法、反向传播算法的直观理解

一、正向传播的基础在正向传播中，从神经网络的输入层开始，通过一层一层的计算，最终得到输出层的预测结果。这是一种前向的计算过程，即从输入到输出的传播。二、反向传播算法概述反向传播算法是为了计算代价函数相对于模型参数的偏导数，以实现权重的更新。与正向传播相反，反向传播采用一种“反向”的方式，从输出层开始计算误差，然后逐层向前传播误差，直到第二层。这确保了能够获取每一层的误差，从而更新权重。具体步骤三、
不吃花椒的兔酱·2023-11-20 07:03

Linux课程笔记——Linux相关指令（4）高级指令

1、hostname作用：操作服务器主机名（读取/设置）语法：hostname含义：表示输出完整的主机名hostname-f含义：表示输出当前主机名的FQDN（全限定域名）2、id作用：查看用户的基本信息（包含用户id、用户组id、附加组id...）该指令若不指定用户则默认当前用户语法：id默认显示当前执行该命令的用户的基本用户信息id显示指定用户的基本信息3、whoami作用：显示当前登录的用户
人类清洗计划·2023-11-20 06:52

Rust8.2 Fearless Concurrency

Rust学习笔记Rust编程语言入门教程课程笔记参考教材:TheRustProgrammingLanguage(bySteveKlabnikandCarolNichols,withcontributionsfromtheRustCommunity
Simba14·2023-11-20 03:10

python-opencv 培训课程笔记（1）

python-opencv培训课程笔记（1）博主参加了一次opencv库的培训课程，把课程所学整理成笔记，供大家学习，第一次课程包括如下内容：1.读取图像2.保存图像3.使用opencv库显示图像4.读取图像为灰度图像
Mr Gao·2023-11-20 00:57

python-opencv 培训课程笔记（2）

python-opencv培训课程笔记（2）1.图像格式转换先看一下cvtColor函数的例子#默认加载彩图path=r'D:\learn\photo\cv\cat.jpg'#imread(path,way
Mr Gao·2023-11-19 23:19

Regularized Logistic Regression（吴恩达机器学习：正则化逻辑回归）

微晶体质检处理Trainingset数据可视化Feature_mappingsigmod函数损失函数求解梯度下降算法可视化预测RegularizedLogisticRegression题目：微晶体质检(吴恩达机器学习课后题链接放在最后
Algorithm-·2023-11-19 16:55

AI领域权威学者吴恩达亲身阐述如何有效阅读论文，并了解一个新的领域

吴恩达（英文名：AndrewNg），是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系教授，人工智能实验室主任，人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一，也是在线教育平台Coursera的联合创始人（withDaphneKoller
SCI论文汇·2023-11-19 12:09

吴恩达《机器学习》9-1:代价函数

一、引入新标记方法首先，引入一些新的标记方法，以便更好地讨论神经网络的代价函数。考虑神经网络的训练样本，其中每个样本包含输入x和输出信号y。我们用L表示神经网络的层数，表示每层的神经元个数（表示输出层神经元个数）。对于分类问题，将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类。二、代价函数的变化回顾逻辑回归问题中的代价函数，有：在神经网络中，输出变量和因变量都是向量，因此代价函数更为复杂：这个代
不吃花椒的兔酱·2023-11-19 10:07

吴恩达《机器学习》8-7:多元分类

在机器学习领域，经常会遇到不止两个类别的分类问题。这时，需要使用多类分类技术。本文将深入探讨多类分类，并结合学习内容中的示例，了解神经网络在解决这类问题时的应用。一、理解多类分类多类分类问题是指当目标有多个类别时，需要对输入数据进行分类。在学习的内容中，以识别物体为例，我们要区分路人、汽车、摩托车和卡车这四个类别。对于这样的问题，不能简单地使用二元分类的方法，而是需要将神经网络扩展到支持多类别输出
不吃花椒的兔酱·2023-11-19 09:28
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