吴恩达课程笔记第15页

吴恩达怒斥AI阴谋、Hinton自证清白！Lecun掀起图灵奖大战、哈萨比斯进行回怼！美国AI顶流圈乱象纪实…

大家好，我是夕小瑶科技说编辑王二狗，最近AI圈大瓜不断，对此我表示吃的很是辛苦所以求大家帮我吃一些别只让我一个人吃！就在前天，YannLeCun作为图灵奖得主率先吵了起来，事情起因是酱婶儿的，Hinton，Benjio等人前几天联名在一封公开信中继续呼吁加强对于AI技术发展的监管。而LeCun则表示Bengio、Hinton等人呼吁AI灭绝论的观点是荒谬的。LeCun接着说道，DeepMind的C

夕小瑶·2023-11-05 23:21

吴恩达《机器学习》第一课

人们在网络上执行搜索的时候，会弹出来一系列根据搜索的词汇产生的结果，而且能对这些结果根据新闻、资讯、视频进行分类；在网络上进行购物的时候，没有进行搜索可以根据用户的历史记录进行推荐；高层面的根据人脸信息分析出用户画像针对性地投放广告，这一切的操作都可以通过机器学习来完成。一般来说我们设计程序需要知道这整件事的逻辑，比如条件，执行方法，所需要的数据等。程序是愚蠢的只有我们告诉它要怎么做它才知道去怎么

Zia昭·2023-11-05 23:41

Rust2 Common Programming Concepts & Understanding Ownership

Rust学习笔记Rust编程语言入门教程课程笔记参考教材:TheRustProgrammingLanguage(bySteveKlabnikandCarolNichols,withcontributionsfromtheRustCommunity

Simba14·2023-11-05 22:10

周梵老师课程笔记（亲密关系）

亲密关系最初的蜜月期，几乎所有人会体验到很多甜美温暖、一日不见如隔三秋的感觉。有没有可能一直保持在蜜月期？有这样的可能，但前提是人格完全完整，没有面具和阴影，即百分之百真实。如何确定自己有没有面具人格？那就是你在不同的人面前有没有不同的表现。你会发现自己在同事、老板、父母、孩子、伴侣等不同的人面前都有不同的样子呈现出来。你之所以会确定你的伴侣，都是我们的潜意识吸引到的。我们的人格的模式和生存的模式

浩瑜2018·2023-11-05 14:40

【课程笔记】Node.js：Socket通信

一、建立监听服务（接收客户端响应，并返回给客户端数据）有状态：客户端和服务端直接可以进行多个回合的通信无状态：客户端和服务端一般只进行一个回合的通信require('net');demo1创建监听服务，用来接收客户端的响应，并返回给客户端数据注意：创建服务端Socket，要指定一个端口号（Port）代码如下：varnet=require('net');varserver=net.createSer

Fly ☆·2023-11-05 12:02

OpenVINO工具套件课程笔记

1.充分使用OpenVINO™工具套件第一课.人体动作姿势识别示例（3DHumanPoseDemo）设定实验路径设定OpenVINO的路径设定当前实验的路径从上图中看出，实验文件夹的名称为OV-300。运行初始化OpenVINO的脚本输入指令source$OV/bin/setupvars.sh当我们看到如下字样便表示OpenVINO的环境已经成功得到初始化。运行OpenVINO依赖脚本的安装进入脚

山风不打咩·2023-11-05 08:52

4.3听万建峰老师课程笔记

传统书店受限于时间和空间所以没有办法把个性化要求很强的书籍买的远多准贵除了明显的时间限制更受限于空间的范围和仓储范围要把问题层层剥离最终把问题的本质暴露在人们面前所以传统书店不是不想卖高准量的书而是受限太大长尾销售：尾部的商品种类多所带的利润会大于头部热门的商品以至于头部商品不能满足用户的精准需求不能满足用户的高价值因为用户的需求被压抑所以这就出现了一个商机头部用户尽管带不来利润甚至还要贴钱但是也

FISH_7a9d·2023-11-04 19:17

初探PE-Prompt Engineering

我的参考资料1.课程，吴恩达xOpenAI的大概1小时视频课，B站上有翻译版。

XiyouLinux_Kangyijie·2023-11-04 16:19

吴恩达《机器学习》4-6-＞4-7:正规方程

一、正规方程基本思想正规方程是一种通过数学推导来求解线性回归参数的方法，它通过最小化代价函数来找到最优参数。代价函数J(θ)用于度量模型预测值与实际值之间的误差，通常采用均方误差。二、步骤准备数据集，包括特征矩阵X和目标向量y。特征矩阵通常包括一个全为1的常数列（截距项）。定义代价函数J(θ)，通常采用均方误差。推导代价函数J(θ)对参数θ的梯度，令梯度为零。将梯度为零的方程组转化为矩阵形式：X^

不吃花椒的兔酱·2023-11-04 15:11

吴恩达《机器学习》5-6:向量化

在深度学习和数值计算中，效率和性能是至关重要的。一个有效的方法是使用向量化技术，它可以显著提高计算速度，减少代码的复杂性。接下来将介绍向量化的概念以及如何在不同编程语言和工具中应用它，包括Octave、MATLAB、Python、NumPy、C和C++。一、什么是向量化？向量化是一种利用线性代数库和数值计算工具来优化代码的方法。它的核心思想是将数据视为向量和矩阵，而不是单个标量值。通过对整个向量或

不吃花椒的兔酱·2023-11-04 15:11

threshold must be numeric and non-NAN, try sys.maxsize for untruncated representation（吴恩达第四周作业1）

1.报错：thresholdmustbenumericandnon-NAN,trysys.maxsizeforuntruncatedrepresentation2.原因：numpy版本的错误使用3.解决方法：导入sys包importsys将np.set_printoptions(threshold=np.nan)用np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

In 2029·2023-11-04 11:23

Java设计模式精讲—课程笔记8（第18章迭代器模式 + 第19章策略模式 + 第20章解释器模式）

Java设计模式精讲—课程笔记818迭代器模式讲解+源码解析18.1迭代器模式讲解18.2迭代器模式代码解析18.3迭代器模式源码解析（jdk+mybatis）19策略模式讲解+Coding+源码解析19.1

江南土豆·2023-11-04 11:11

ZKP10.2 Efficient Recursion via Statement Folding (Nova)

ZKP学习笔记ZK-LearningMOOC课程笔记Lecture10:RecursiveSNARKs,AggregationandAccumulation(DanBoneh)10.3EfficientRecursionviaStatementFolding

Simba14·2023-11-04 00:56

ZKP10.1 Recursive SNARKs, Aggregation and Accumulation

ZKP学习笔记ZK-LearningMOOC课程笔记Lecture10:RecursiveSNARKs,AggregationandAccumulation(DanBoneh)10.1IntroductionandApplicationsofRecursiveSNARKsRecall

Simba14·2023-11-04 00:26

ZKP9 SNARKs based on Linear PCP (Pinocchio & Groth16)

ZKP学习笔记ZK-LearningMOOC课程笔记Lecture9:SNARKsbasedonLinearPCP(YupengZhang)SNARKslearnedsofarEarliestImplementedSNARKsProsShortestproofsize

Simba14·2023-11-04 00:25

Rust1 Getting Started & Programming a Guessing Game

Rust学习笔记Rust编程语言入门教程课程笔记参考教材:TheRustProgrammingLanguage(bySteveKlabnikandCarolNichols,withcontributionsfromtheRustCommunity

Simba14·2023-11-04 00:51

深度学习笔记第三门课结构化机器学习项目第二周机器学习（ML）策略（2）...

本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。

湾区人工智能·2023-11-03 15:22

Udacity机器人软件工程师课程笔记（二十二) - 物体识别 - 色彩直方图，支持向量机SVM

物体识别1.HSV色彩空间如果要进行颜色检测，HSV颜色空间是当前最常用的。HSV(Hue,Saturation,Value)是根据颜色的直观特性由A.R.Smith在1978年创建的一种颜色空间,也称六角锥体模型(HexconeModel)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点

Stan Fu·2023-11-03 05:10

吴恩达深度学习--logistic回归中的梯度下降法

如果要对一个例子进行梯度下降，需要用公式算出dz,然后算出dw1、dw2、db，然后进行更新w1、w2、b我们关心得J（w,b）是一个平均函数，这个损失函数L。a^i是训练样本的预测值以上是对于单个例子的逻辑回归。我们可以初始化J=0，dw1dw2db都为0回顾我们正在做的细节，dw1、dw2、db作为累加器

862180935588·2023-11-03 04:14

莫烦---Tensorflow学习

加粗样式边学边记录，感谢莫烦大神的教学视频，获益良多，之前已经看完了吴恩达AndrewNg的视频，但对Tensorflow的使用还是有很多不懂的地方，还是要花些时间好好学学tensorflow和keras

Will_Ye·2023-11-03 03:02

吴恩达的机器学习笔记-写在前面

作为一个还没找到编程工作的的伪程序员，我都不好意思自封非科班程序员。今年是2018年11月，基本上，这一年就算过去了。我是今年毕业，不过7月份头脑发热，转正一个月后就裸辞了。想想心也是真大，说辞就辞，完全不考虑今年这样恶劣的就业环境。这不，你们看，报应来了，到现在都没有工作，只能来写写文章，通过文字来排解内心的焦虑。我在辞职的那家公司工作了大概有半年，工作是产品助理，日常琐碎的事情较多，但也基本应

吾儿滨滨·2023-11-03 03:51

机器学习初步_吴恩达_学习笔记

前言通俗易懂的讲解让人停不下来，与国内对于机器学习的讲解来说，少了一堆严格定义的特有名词充斥课堂，而是更多的不断用例子来说其核心概念。还有神经网络、支持向量机、无监督学习等模块还没有写，有空了再写1.初始机器学习机器学习的定义最常见的两类机器学习算法有监督学习：我们教会计算机做某件事情无监督学习：我们让计算机自己学习其他类型算法：强化学习、推荐系统有监督学习举例预测房价和推测乳腺癌良性与否的例子，

帅小帅家的小吴昊·2023-11-02 23:41

改善深层神经网络_优化算法——带修正偏差的指数加权平均

优化算法：指数加权平均在学习吴恩达的深度学习系列课程，优化算法部分，权重更新部分讲到指数加权平均，查找到下面博文。此博文看配图，举例，也是吴恩达课程的总结，故此转载。

qiling0102·2023-11-02 18:00

使用Python开始机器学习

男女老少都在学机器学习模型，分类器，神经网络和吴恩达。你也想成为一份子，但你该如何开始？

逆光0奔跑·2023-11-02 18:30

第五次课程笔记

第五次心理学“筑基班”课程笔记：社会心理学一、个体3.社会知觉：对社会的整体的看法。家长很容易拿自己以为的去衡量孩子。你以为你以为的就是你以为的吗？单方向的沟通不叫沟通，沟通不下去。

誩儿·2023-11-02 18:47

现代CMake高级教程 - 第 10 章：变量与作用域

双笙子佯谬老师的【公开课】现代CMake高级教程课程笔记第10章：变量与作用域变量的传播规则父会传给子父模块里定义的变量，会传递给子模块。❯tree.

Uncomfortableskiy·2023-11-02 14:23

现代CMake高级教程 - 第 9 章：分支与判断

双笙子佯谬老师的【公开课】现代CMake高级教程课程笔记第9章：分支与判断BOOL类型的值通常来说BOOL类型的变量只有ON/OFF两种取值。

Uncomfortableskiy·2023-11-02 14:22

5.2 用户数据报协议UDP

思维导图：课程笔记：5.2用户数据报协议UDP5.2.1UDP概述一、UDP基本概念无连接协议：UDP是一个简单的面向数据报的传输层协议，不需要在数据传输前建立连接，故减少开销和延迟。

夏驰和徐策·2023-11-02 11:18

吴恩达《机器学习》4-1-＞4-5:多变量线性回归

一、引入多维特征在多维特征中，我们考虑的不再是单一的特征，而是一组特征，例如房价模型中可能包括房间数、楼层等多个特征。这些特征将组成一个向量，表示为(₁,₂,...,ₙ)，其中代表特征的数量。每个特征都可以表示数据集中的不同属性。对于每个训练实例，我们使用向量表示特征，如()=[1416,3,2,40]，这里ⱼ()代表特征矩阵中第行的第个特征，也就是第个训练实例的第个特征。支持多变量的假设ℎ表示为

不吃花椒的兔酱·2023-11-02 06:24

【课程笔记】《心理学概论》第七章：情绪与情感（清华大学彭凯平教授）—— By Tensor 麻麻麻

彭凯平：清华大学心理学系教授、系主任、博士生导师情绪与情感一、什么是情绪？情绪：是我们对内外在刺激的主观反应七情：喜怒哀惧爱恶欲情绪的功能激发心理能量心理活动的组织者人际交流的工具与手段连接群体的纽带二、情绪的心理学研究主要的情绪理论有四种，分别是James-Langetheory，Cannon-Bardtheory，Schachter-Singertheory,Opponent-ProcessT

Tensor麻麻麻·2023-11-01 20:12

第六讲思维导图与绘本

第六讲思维导图与绘本图片发自App图片发自App图课程笔记南子老师讲绘本经典，课程主要以《安的种子》为例，用思维导图，全脑思维的方式讲述绘本。

cc_6811·2023-11-01 14:23

大学操作系统课程笔记

第一章操作系统引论1、什么是操作系统？操作系统(OperatingSystem,OS)是指控制和管理整个计算机系统的硬件和软件资源，并合理地组织调度计算机的工作和资源的分配，以提供给用户和其他软件方便的接口和环境，它是计算机系统中最基本的系统软件2、操作系统的目标和作用没有任何软件支持的计算机称为裸机。在裸机上安装的操作系统，可以提供资源管理功能和方便用户的服务功能，将裸机改造成功能强，使用更方便

Infinity_and_beyond·2023-11-01 14:18

《计算机网络》课程笔记——Transport Layer（传输层）

1.transport-layerservices（传输层服务）1.1Transportservicesandprotocols（传输层服务与协议）当我们的应用程序需要在不同的计算机之间通信时，我们需要使用传输层服务和协议。传输层协议是运行在计算机上的软件，用于将应用程序消息分段，并在网络上传输这些消息。接收方计算机在接收到这些分段后，会将它们重新组装成原始的应用程序消息，并将它们传递给应用层处理

呆先森HIT·2023-11-01 08:50

华为NA课程笔记5-广域网连接Internet（上）

一、HDLC和PPP原理广域网中经常会使用串行链路来提供远距离的数据传输，高级数据链路控制HDLC（High-LevelDateLinkControl）和点对点协议PPP（PointtoPointProtocol）是两种典型的串口封装协议。1、串行链路的数据传输方式：异步传输、同步传输，目前主要使用同步传输2、HDLC是链路层协议，HDLC协议报文中有自定义字段，不同厂商设备间使用HDLC连接可能

focus_tt·2023-11-01 07:44

华为NA课程笔记6-广域网连接Internet（下）

四、NAT简介1、网络地址转换技术NAT（NetworkAddressTranslation）主要用于实现位于内部网络的主机访问外部网络的功能。当局域网内的主机需要访问外部网络时，通过NAT技术可以将其私网地址转换为公网地址，并且多个私网地址用户可以共用一个公网地址，这样既可以保证网络互通，又节省了公网地址。NAT一般部署在连接内网和外网的网关设备上。2、静态NAT私有地址和公有地址的一对一映射，

focus_tt·2023-11-01 07:44

笔记48：51序列模型--课程笔记

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\序列模型aaaaaaaaaaaaaaaaaa8.1.序列模型—动手学深度学习2.0.0documentation

恨晨光熹微·2023-10-31 23:48

NLP课程笔记（严睿老师）—— 语言模型（N-grams）

一、probabilisticLanguageModeling目标：计算一个句子或句子中单词出现的概率怎么计算？Thechainrule计算联合概率可以直接用count来估计概率吗？不可以马尔可夫假设（MarkovAssumption）：滑动窗口，只与临近的几个词有关Unigrams:每个单词独立，与其他词没有关系Bigrammodel:认为只与相邻的前一个词有关系（实际上不是很够）N-gramm

AngelaOrange·2023-10-31 23:18

【笔记3-6】CS224N课程笔记 - RNN和语言模型

RNNRNNLossandPerplexityRNN的优缺点及应用梯度消失和梯度爆炸问题梯度消失/爆炸问题的解决方法DeepBidirectionalRNN应用：RNN翻译模型GRULSTM【笔记3-1】CS224N课程笔记

jessie_weiqing·2023-10-31 23:47

笔记49：53语言模型--课程笔记

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\语言模型PS：沐神别怪我，实在是截屏避不开啊，我就留个备忘，在我博客里先委屈一下哈，对不住了aaaaaaaaaaaaaaaaaa

恨晨光熹微·2023-10-31 23:16

研0开始如何读论文

(zhihu.com)吴恩达：关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议https://www.youtube.com/watch?

SofiaT·2023-10-31 16:57

2022-11-15【日精进第58天】

：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【完成】2，读书笔记：阅读30min+，笔记200字以上；【完成】3，课程笔记

李庆是个做蛋糕的·2023-10-31 11:58

ChatGPT提示词工程（七）：Chatbot聊天机器人

get_completion2.辅助函数：get_completion_from_messages三、聊天机器人（Chatbot）1.一般聊天机器人1.1简单的例子1.2多轮对话2.订单机器人一、说明这是吴恩达

J_Xio·2023-10-31 07:29

ChatGPT提示词工程（五）：Transforming转换

）1.翻译Translation2.语气转换ToneTransformation3.格式转换FormatConversion4.拼写或语法检查Spellcheck/Grammarcheck一、说明这是吴恩达

J_Xio·2023-10-31 07:58

ChatGPT提示词工程（六）：Expanding扩展

目录一、说明二、安装环境三、扩展（Expanding）1.自定义自动回复客户电子邮件2.提醒模型使用客户电子邮件中的详细信息3.参数temperature一、说明这是吴恩达《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers

J_Xio·2023-10-31 07:58

ZKP7.2 Polynomial Commitments Based on Error-correcting Code

ZKP学习笔记ZK-LearningMOOC课程笔记Lecture7:PolynomialCommitmentsBasedonError-correctingCodes(YupengZhang)7.2Polyneomialcommitmentbasedonerror-correctingcodesRecall

Simba14·2023-10-31 07:48

刘博思维导图武林计划NO.2 如何成为记忆大师

图片发自App这是我第二张导图，看了胡老师的公开课，做出的课程笔记。成为记忆大师，主干从赛事介绍，老师科目，状态调整，练习方法4方面展开的。赛事介绍了成为记忆大师需要参加的比赛。

M7刘博·2023-10-31 05:47

课程笔记《陈安妮：如何运营一个9000万年轻用户的内容平台？》

1.真正地了解用户，清楚用户诉求不断地调研用户，了解用户内心想要的是什么，不要过分去关注竞品，关注同行；有时候，跳出自己所在的行业，从其他行业去同维比较，可能有新的收获。快看漫画的1.0版本app，在没有产品，没有互联网背景，因为自己是漫画爱好者的角度出发，提炼了最关注的三点产品特性，手画了原型就上线了，不管在产品的哪个阶段，不用过份追求迭代，用户需要的迭代是顺应用户诉求，不用单纯堆砌好像要有的东

出门带脑袋·2023-10-31 03:41

总结吴恩达文章《How to read a research paper》

HowtoreadaresearchpaperChooseAreaofInterest(saySpeechRecognition)Ingeneral,ifyouread15-20papers,yougetagoodunderstandingofanyfield/topic;whileifyouread50-100papers,yougetmasteryintheareaCompilethelist

ChandlerBing·2023-10-30 18:36

吴恩达《面向开发者的提示词工程》

Ref：【中英字幕|P01Introduction】2023吴恩达新课《面向开发者的提示词工程》_哔哩哔哩_bilibili对应的笔记ChatGPTPrompt-知乎本课程主要介绍指令微调LLM的最佳实践在大型语言模型或

人鱼线·2023-10-30 12:37

爱和自由课程笔记

写在前面：幼儿园布置的任务，听爱和自由网上课程，然后写听课笔记。一、自由篇自由是什么？孩子需要拥有哪些自由？家长需要怎么做？自由的核心意义是让孩子成为他自己，自己做自己的主人。自由是指儿童的行为、意志、心理、情感不受外力的支配和压迫。自由表达了儿童在环境中的独立性和自主性，同时自由也表达了儿童在人格上的尊严和身体上的尊严。父母需要觉察反省的是对孩子的强制（大人的想法强加给孩子），而没有听到孩子的声

你行我也可以·2023-10-30 11:01

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