吴恩达课程笔记第8页

【吴恩达】深度学习

参考资料：deeplearning_ai_bookdeeplearning.ai_JupyterNotebooksGitHub另一个仓库二、神经网络的编程基础(BasicsofNeuralNetworkprogramming)2.1二分类（BinaryClassification）例子：图片中是否有猫？如果图片的大小为64x64像素，则nx=64∗64∗3=12288n_x=64*64*3=122

Ziy.·2024-01-03 23:21

2020-5-1 吴恩达-NN&DL-w2 NN基础(2.11 向量化 Vectorization，2.12 向量化的更多例子)

1.视频网站：mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c2.详细笔记网站(中文)：http://www.ai-start.com/dl2017/3.github课件+作业+答案：https://github.com/stormstone/deeplearning.ai2.11向量化Vectorization-加速计算

没人不认识我·2024-01-03 23:20

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux基础第五天-Linux SHELL脚本（物联技术666）

物联技术666·2024-01-03 11:43

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux基础第三天-makefile规则（物联技术666）

物联技术666·2024-01-03 11:13

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux基础第四天-Linux平台搭建（物联技术666）

物联技术666·2024-01-03 11:13

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-C语言综合练习-歌词解析器（物联技术666）

物联技术666·2024-01-03 11:37

吴恩达最新短课，知识很硬核，附中英字幕

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:22

卷？中学生开始学习人工智能和大模型，附课件！

课程简介这个experience-ai课程是GooleDeepMind团队和RaspberryPi基金会合作开发的，最大特点是，没有难懂的理论，完全面向0基础人群（初中生），LLM部分比吴恩达近期放出的

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:51

【课程笔记】高情商练习（职场）-如何和高手聊天

高手特征：1、时间稀缺，不会把时间放在无意义的事情上2、日常处理的信息密度高，速度快3、智商情商双高，内心丰富4、注重生活乐趣，喜欢和专业玩家过招与高手聊天原则：诚实真诚（状态真诚、避免嬉皮笑脸、尊重对方）引发共鸣（倾听对方的故事，寻找和自己相似的点；句式，听您说起~~~我想到自己~~~；提前做功课寻找相似点）

心跳快门Yo·2024-01-03 02:25

什么叫微头条选题，以及如何寻找微头条爆款选题

（根据砍柴书院21天微头条训练营6月17日晚改改老师的课程笔记整理）一、什么是选题？选题是：你准备写什么？前段时间陈思成佟丽娅离婚了，你如果要写这个，那这个就是你的选题。

耕夫见闻录·2024-01-02 18:41

李氏砭法玉衡课程笔记 - 第五周督脉、膀胱经

督脉、膀胱经20190330督脉-诸阳之海，总统一身之阳气；治病-调动阳气起点长强穴（尾骶骨）百会-诸阳之会水沟（仁中）-外龈交-内终点借了五期同学的照片，静静老师板书位置督脉膀胱经膀胱经说明发际上一寸风府头痛、头晕、感冒7颈椎大椎1胸椎陶道大杼夹脊穴始2胸椎风门3胸椎身柱肺俞魄户身柱，能否直立、侧弯、肺病（癌）4胸椎心包俞膏肓心包俞-血府5胸椎神道心俞神堂主神，失眠、臆病6胸椎灵台督俞譩譆治阳气

从没在圈里混·2024-01-02 17:33

《永不失业的秘密》课程笔记+感悟 01

讲师：缈缈屿老师第1课《如何在意外频传的时代活下来？》20200301【要点总结】by易贝1.疫情危机警示我们要学会居安思危，学会面对无常，甚至是死亡。提高应变能力，预言未来的能力，绝处逢生的能力，自救自身的能力，都非常重要。对策：提高我们的求生能力和应变能力，学习求生技能，预演应对灾难的方法。【推荐书籍】《Howtosurvive》【推荐电影】《少年pi的奇幻之旅》【易贝推荐电影】《浩劫求生》（

小贝观世界·2024-01-02 02:46

【OpenAI出品】ChatGPT表现不好？很有可能是你的prompt没有写好

最近，AI大佬吴恩达联合OpenAI发布视频，手把手教你怎样如何写好prompt，这篇文章将对视频中的关键信息进行总结，如果你发现你的LLM不work，希望这篇文章可以对你有所帮助。原版视频：

汀、人工智能·2024-01-01 22:07

LLM 系列 | 04：ChatGPT Prompt编写指南

5月初吴恩达老师与OpenAI合作推出的《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》课程，以指

JasonLiu1919·2024-01-01 22:06

关于深度学习下的神经网络总结

然后，针对这些疑问，开始学习台湾老师李宏毅的视频、吴恩达的视频或者国内知名学者的一些视频，接着寻找一系列学习资源，最后，开始怀疑自己，到底在学习什么。以上出现的情景，正是本人遇到的。

Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:47

ISC2---CyberSecurity课程笔记---第四章：网络安全

文章目录第四章：网络安全模块1：了解计算机网络(D4.1)WhatisNetworking什么是网络TypesofNetworks网络类型NetworkDevices网络设备OtherNetworkingTerms其他网络术语网络概览NetworkingModels网络模型OpenSystemsInterconnection(OSI)Model开放系统互连（OSI）七层模型Transmission

caoxiaoye·2024-01-01 09:51

2019-08-12

我知道，我现在应该马上敲代码，又不然看下吴恩达的视频也好。但是很烦躁，真的越急躁越不想动。

你是你或是你·2024-01-01 06:42

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础（笔记+习题+编程作业）

第一门课-神经网络和深度学习（第二周-神经网络的编程基础）2.1二分类（BinaryClassification）二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归（LogisticRegression）2.3逻辑回归的代价函数损失函数（误差函数）代价函数（成本函数）2.4梯度下降法2.8使用计算图求导数2.9逻辑回归中的梯度下降单个样本实例m个样本的梯度下降2.11向量化2.14向量化逻辑回归代码流程（非向量化）

卷卷0v0·2024-01-01 02:45

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第一周 - 深度学习引言（笔记+习题）

第一门课-神经网络和深度学习（第一周-深度学习引言）1.2什么是神经网络1.3神经网络的监督学习【概念习题】1.2什么是神经网络在预测房屋价格时，除了房屋的面积，其他的特征例如卧室的数量也会影响房屋的价格。邮政编码或许能作为一个特征，反映步行化程度，也可能体现出附近学校的水平有多好。在图上每一个画的小圆圈都可以是ReLU的一部分，或者其它非线性的函数。基于房屋面积和卧室数量，可以估算家庭人口；基于

卷卷0v0·2024-01-01 02:15

全网最全深度学习案例整理汇总

深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning数学基础矩阵微积分机器学习的数学基础CS229线性代数与概率论基础机器学习基础快速入门机器学习算法地图机器学习吴恩达

xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

一文搞懂Transformers—01（Transformers机制）

（本文参考资料来自邱锡鹏老师和吴恩达老师）Transformer结构编码器encoder当输入feed之后，将每一个词映射到一个向量上面（高维到低维称之为嵌入e

今天不要熬夜·2024-01-01 00:29

叶延珍焦点网络七期洛阳坚持原创分享1091天《人性观》(2020.08.5星期三）

焦点第五次课程笔记：接纳才有沟通，沟通才有合作，合作才有改变的可能。接纳，包容。人性观，就是对人性的看法。认知觉定情绪，情绪决定行为，你怎么看待人，就决定你怎么对待人。

叶子_6c11·2023-12-31 18:47

PS基础课--3月29日课程笔记

画笔工具组（用来修复、编辑图像，还可以修改蒙版、通道和选区等）1.画笔工具选项栏中的流量是指颜色的浓度，流量高，颜色重喷枪模式（单击鼠标左键填充一次，按住鼠标左键不松手连续填充）F5快捷键调出画笔；键盘上的【】键调整画笔大小，按Shift+【】键可以改变画笔的软硬；小键盘上的数字键调整画笔不透明度；使用画笔工具，点击一点，再点击任意一点，两点之间会以直线连接，按Shift键绘制水平、垂直或45°的

蜗牛很ben·2023-12-30 16:24

【轮式移动机器人课程笔记 4】机器人可操作度和车轮类型

L4机器人可操作度和车轮类型本讲主要包含三部分内容：（1）复习上节课程中运动学相关知识（2）讨论移动机器人可操作度（3）讨论移动机器人的车轮类型4.1回顾轮式移动机器人运动学知识具体详见L3。4.2轮式移动机器人可操作度(degreeofmaneuverability)它是机动度（degreeofmobility）和可转向度（degreeofsteerability）的总和它包括机器人直接通过轮速

MJY@二进制·2023-12-30 12:31

2021年第2周（1.11~1.17）

一、学习精进时间轴学习时长1.记录：日复盘5次，完成week1周结并发Timing、和小红书，制定本周计划2.公考：Ø申论：看视频第10讲，大作文，终于把申论基础课程学完了,整理所有课程笔记，画思维导图

小霞子要出彩·2023-12-30 11:58

日语学习88

2.学习内容：日语依然学习存在句和所在句，进度很慢，补全课程笔记，复习内容发公众号。3.学习计划：明日听课3遍以上，完全弄明白第二十八课，考试学习刷题。今日省：1.考试学习没有进行。

子非鱼终身学习日志·2023-12-29 19:33

[电磁学]大学物理陈秉乾老师课程笔记

主页有博主其他上万字的精品笔记,都在不断完善ing~第一讲绪论,库仑定律主要讲解了电磁学中的库伦定律和电场的相关概念，介绍了电荷和电磁相互作用的规律，并讲解了电场强度和电势的概念。03:14库伦定律：电势能与电荷的关系：本节视频介绍了库伦定律，即电势能与电荷之间的关系。库伦定律可以用来计算电荷之间的作用力，并且可以推导出电场强度和电势的概念。09:25电磁相互作用规律：本节视频主要讲解电磁相互作用

东北霸主劳德利·2023-12-29 18:39

专业｜蔡格尼克记忆效应：学会一边做事一边欣赏风景

作者：罗荣就课程笔记来源：新浪博客如有侵权，请联系删除实验背景1927年，心理学家蔡格尼克做了一个实验：将受试者分为甲乙两组，同时演算相同的数学题。其间，让甲组顺利演算完毕

泽小童家庭教育·2023-12-29 16:05

故事情节与细节，“人物塑造”解析，“悬念、伏笔和反转”解一

西贝老师课程笔记一.故事的情节和细节故事是由一个一个有特征的情节组成的，情节是由能反应情节特征的细节组成的。什么是情节？1.情节就是故事发展的具体过程，一个情节就是一个场面，一个画面。

追梦钰儿·2023-12-29 12:19

第九节-聚类算法实验分析（第一章: 机器学习算法精进及其案例应用(课程笔记) ）

9.聚类算法实验分析聚类算法实践Kmeans与Dbscan算法半监督问题解决方案聚类评估方法环境：importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['axes.labelsize']=14plt.rcParams['xtick.labelsize']=12

ZAE_·2023-12-29 08:19

[模电]郑益慧老师课程笔记

笔记正在逐渐完善ing~第一讲介绍了模拟电子技术的基础知识。首先讲解了为什么要学习模拟电子技术，强调了学习有目的性的重要性。然后介绍了模拟电子技术的概览，以及三种基本的放大电路。接下来讲解了集成运放和多极放大电路的应用，并引入了反馈的概念。最后提到了功率放大电路和直流电源的重要性。整个视频强调了基本概念的掌握、基本电路的熟练掌握以及多实践和感性认识的重要性。00:00模拟电子技术概述：本章介绍了学

东北霸主劳德利·2023-12-29 08:13

叶延珍伊川焦点网络坚持原创分享1339天《初级复训第四次课程笔记》(2021.4.11星期日）

今天是初级复训第四次课程，刚开始自己在帮助朋友布置班级文化，有些听的有点模模糊糊。但重要的还是做了笔记：1、生命皆关系，其他皆枝节。2、语言可能是刀子，也可能是梯子。3、真实是一种发明，而不是一种发现。4、态度改变，孩子的人生都改变了。改变语言，改变世界。5、你的情绪容易被点爆，是因为你心里充满炸药。6、构建前是刀子，构建后是梯子。7、父母的态度决定了孩子的高度，孩子的高度会影响自己一生的眼界与格

叶子_6c11·2023-12-28 18:57

第一门课神经网络和深度学习

以下是吴恩达老师的原话：深度学习改变了传统互联网业务，例如如网络搜索和广告。但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们，从获得更好的健康

彳亍cium·2023-12-28 17:18

2020-12-07 吴恩达-神经网络与深度学习-第三周编程练习

Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-third-week-excercise.git

Vivivivi安·2023-12-28 14:59

sheng的学习笔记-卷积神经网络

源自吴恩达的深度学习课程，仅用于笔记，便于自行复习导论1）什么是卷积神经网络卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），使用卷积算法的神经网络，常用于计算机视觉等领域

coldstarry·2023-12-28 14:28

文心版吴恩达课程：语义核心（Semantic Kernel）插件的商业应用

文心版吴恩达课程：语义核心（SemanticKernel）插件的商业应用SemanticKernelisanSDKthatintegratesLargeLanguageModels(LLMs)likeOpenAI

skywalk8163·2023-12-28 10:52

吴恩达深度学习笔记（2）-什么是神经网络（Neural Network）

什么是神经网络？(WhatisaNeuralNetwork)我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？在这个视频中，会讲解一些直观的基础知识。首先，让我们从一个房价预测的例子开始讲起。假设你有一个数据集，它包含了六栋房子的信息。所以，你知道房屋的面积是多少平方英尺或者平方米，并且知道房屋价格。这时，你想要拟合一个根据房屋面积预

极客Array·2023-12-27 20:02

课程笔记《碳中和产业报告》

课程介绍课程：碳中和产业报告作者：陆音学习方式：得到个人笔记01中国为什么要实现碳中和？中国推动碳中和的三个目的：1）能源安全：风能、光能取代化石能源，“从资源依赖，转向技术依赖”2）政治博弈工具：碳达峰到碳中和，欧盟用了60年，美国45年，中国30年（2030–2060）3）助推经济转型：科学技术是第一生产力，碳中和只是一个叙事借口（道德上足够宏大的借口），以此来推动技术创新02碳中和的两条技术

CC来瞎扯·2023-12-27 15:35

互联网架构模板：网络层技术

第89篇极客时间《从0开始学架构》课程笔记。

短暂瞬间·2023-12-27 15:17

软件测试方法课程笔记(1)

举某些例子,软件测试方法有黑盒测试,白盒测试按阶段来区分的话有单元测试,集成测试,系统测试按目的来分有性能测试等对于测试来说应给出相应的标准来量化,对页面应用等测试(自主进行).最后是软件测试的自动化以及测试的管理该课程并不会给出具体的工具,应该针对应用进行相应的修改成绩划分(Exam70%,Discussion10%(twice,PPTandreport),quiz20%(fivetimes))

Mezereon·2023-12-27 15:45

python实现knn算法案例_python机器学习——KNN算法简单入门（真的很简单！）

起初我也是这样的，各种看别人的博客，吴恩达的课程也死磕，但效果不佳。

weixin_39892481·2023-12-27 03:18

2020-12-03 吴恩达-神经网络与深度学习-第二周编程练习

最近听吴恩达老师的课，写课后作业Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-second-week-excercise

Vivivivi安·2023-12-27 02:01

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验

课程4_第3周_测验题目录第一题1.现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法，这些对象分别是：行人（c=1），汽车（c=2），摩托车（c=3）。下图中的标签哪个是正确的？注：y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y=[p_c,b_x,b_y,b_h,b_w,c_1,c_2,c_3]y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]A.【】y=[1,0.3,0.7,0.

coldstarry·2023-12-27 01:13

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第二周测验

课程4_第2周_测验题目录第一题1.在典型的卷积神经网络中，随着网络的深度增加，你能看到的现象是？A.【】nHn_HnH和nWn_WnW增加，同时nCn_CnC减少B.【】nHn_HnH和nWn_WnW减少，同时nCn_CnC也减少C.【】nHn_HnH和nWn_WnW增加，同时nCn_CnC也增加D.【】nHn_HnH和nWn_WnW减少，同时nCn_CnC增加答案：D.【√】nHn_H

coldstarry·2023-12-27 01:12

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验

课程4_第1周_测验题目录第一题1.你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样？[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&0\end{bmatrix}01101331−1−3−3−10−1−10A.【】会检测45度边缘B.【】会检测垂直边缘C.【】会检测水平边缘D.【】会检测

coldstarry·2023-12-27 01:42

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验

课程4_第4周_测验题目录第一题1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较，而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。A.【】正确B.【】错误答案：A.【√】正确第二题2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用？A.【】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【】为了解决一次学习的问题C.【】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份，在这个