回归分析（logistic 第14页

机器学习算法进阶——回归算法

回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础：最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类：Softmax回归回归实践

糖糖Amor·2023-10-14 14:21

关于logisticregression.fit（）报错str‘ object has no attribute ‘decode‘的解决

错误的位置是在logisticregression.fit（）这里。我上网搜了很多种办法，无一例外都没解决问题的本质。

昊温柔·2023-10-14 14:32

竞赛选题深度学习LSTM新冠数据预测

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM

laafeer·2023-10-14 07:11

吴恩达机器学习——Andrew Ng machine-learning-ex2 python实现

目录Exercise2:LogisticRegression1.LogisticRegression1.1Plotting1.2sigmoidfunction1.3Costfunctionandgradient1.4Optimize1.5Predict2

令狐傻笑·2023-10-14 05:24

数据挖掘建模之python进行Logistic回归分析

回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具。

afansdie·2023-10-14 01:47

1.1.广义线性模型

要使用广义线性模型实现分类，详见Logistic回归。

dinght2000·2023-10-14 01:21

PyTorch 深度学习之处理多维特征的输入Multiple Dimension Input(六)

1.MultipleDimensionLogisticRegressionModel1.1Mini-Batch(Nsamples)8D->1D8D->2D8D->6D1.2NeuralNetwork学习能力太好也不行

河图洛水·2023-10-13 17:39

中文邮件分类[朴素贝叶斯、支持向量机、Logistic,TF-IDF,词袋模型]

读研第一次写博客，会不定时将自己做的小项目分享到这，加油第二次更改增加了特征工程，新加文本长度和符号比例两个特征，预测精确度达到了95.7%，比原来增加了2.1%，见本文第6节由于有人问起代码测试有问题，我将所有代码放在文章末尾了，可以一次测试没有错误，关键点把邮件，stop_word放在运行目录下，导入路径写自己的运行路径即可2021年11月30日--Walker本文为垃圾邮件分类的小作业1.问

Walker@Bruce Lee·2023-10-13 09:50

混沌时间序列的几个例子

最近在研究混沌时间序列，想了解基本知识，看的一本书叫做《混沌时间序列分析及其应用》（作者：吕金虎）（是中文书籍，不是翻译的书籍）书中第二章混沌动力学提到了几个典型的混沌的例子1.虫口模型Logistics1.1

彩陶瓜·2023-10-13 09:44

电商API接口有哪些怎么写？

1.电商API接口很多1.支付接口(APIsforPayments)2.物流接口(APIsforLogistics)3.订单管理接口(OrderManagementAPIs)4.商品管理接口(ProductManagementAPIs

曹先森Caden·2023-10-13 09:59

时间序列-协整与误差修正模型

由于许多经济变量是非稳定的，这就给经典的回归分析方法带来了很大限制。但是，如果变量之间有着长期的稳定关系，即它们之间是协整的，则是可以使用经典回归模型方法建立回归模型的。

凡有言说·2023-10-12 21:51

深度学习DAY3:激活函数

引入非线性性质h=（Σ(W*X)+b）y=σ（h）将h的值通过激活函数σ映射到一个特定的输出范围内的一个值，通常是[0,1]或[-1,1]1Sigmoid激活函数逻辑回归LR模型的激活函数Sigmoid函数（Logistic

小白脸cty·2023-10-12 12:29

Logistic回归分类算法详解

我们来讨论另外一种被广泛应用的分类算法—Logistic回归。在讲解这个概念之前，我们先来聊一个题外话—“Logisticregression”的中文译法。

m0_70372647·2023-10-12 10:19

一个最简单的数据分析实例（含计算AUROC，绘制P-R曲线）

train.csv可在这里获取或者用其他相似的数据集作为练习importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.metricsimportr

cqbelt·2023-10-12 08:28

激活函数与loss的梯度

科学家提出了连续光滑的激活函数：sigmoid/logisticsigmoid使用的范围比较广，因为它能把输出值的范围压缩在0-1之间，如概率，还有像素值R

dyh_chd·2023-10-12 04:37

深度学习 - 回归分析

什么是回归分析回归是处理两个或两个以上变量之间相互依赖的定量关系的一种统计方法和技术，变量之间的关系并非确定的函数关系，通过一定的概率分布来描述。线性回归自变量和因变量之间存在线性关系。

Shine_Zhang·2023-10-12 01:25

快递单号查询国外公司编码汇总_快递鸟

FEDEX_GJUPSUPSEWE全球快递EWE日本邮政JPUSPS美国邮政USPSTNT国际快递TNTCOE（东方快递）COE安邮美国AYUS澳多多国际快递ADDAOL（澳通）AOLAPCPostalLogisticsAPCABXExpressABXEXPRESSMY

大K快递·2023-10-11 22:54

R语言12篇文章带您深入了解限制立方条图（Restricted cubic spline，RCS）

临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。

天桥下的卖艺者·2023-10-11 14:46

机器学习中常见的监督学习方法和非监督学习方法有哪些。

逻辑回归（LogisticRegression）：用于分类问题，预测二元或多元类别。决策树（DecisionTrees）：用于分类和回归问题，通过树状结构进行预测。随机森林（RandomFor

买女孩儿的大火柴·2023-10-11 12:27

时间序列R语言操作——非平稳时间序列变平稳

、确定性趋势的删除——趋势拟合法2、随机趋势的删除——差分法3、未知趋势的删除——平滑法1.移动平均法2.指数平滑法4、季节性1.Method1:减掉趋势成分后取平均2.Method2：使用哑元变量做回归分析前言时间序列为什么要平稳后建模

drj御用programmer·2023-10-11 12:24

Machine Learning Park -- 逻辑回归和Softmax

2LogisticRegression&Softmax2.1LogisticRegression逻辑回归本文Github仓库已经同步文章与代码https://github.com/Gary-code/Machine-Learning-Park

爱笑的Gary哥·2023-10-11 12:55

R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合实践与拓展进阶

目录专题一Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用专题二Meta分析与R语言数据清洗及相关应用专题三R语言Meta分析与精美作图专题四R语言Meta回归分析专题五R语言Meta诊断分析与进阶专题六

WangYan2022·2023-10-11 04:31

CS229 1 .线性回归与特征归一化(feature scaling)

线性回归是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量和自变量之间的因果关系。

weixin_30868855·2023-10-11 00:16

（一）线性回归与特征归一化(feature scaling)

courseId=1004570029线性回归是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量和自变量之间的因果关系。

xiangkej·2023-10-11 00:46

人工智能——监督学习，驱动核心源码详解和Binder超系统学习资源

2分类任务3回归分析3.1回归回归：统计学分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变数间是否相关、研究其相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。

m0_67598738·2023-10-11 00:14

线性回归与特征归一化(feature scaling)

线性回归是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量和自变量之间的因果关系。

choucuan3004·2023-10-11 00:44

【机器学习】分类问题

假设函数的表达式逻辑回归模型我们希望0≤h≤1，可以设h=g(θ.Tx）令g(z)=1/(1+e^(-z))这个函数g叫做sigmoid函数，又叫做logistic函数sigmoid函数理解h=P(y=

阿瑟琴·2023-10-10 17:23

一文轻松看懂交互作用

前几天的文章，我们聚焦在回归分析，今天来看看在回归分析中常常要研究的一类难点问题——交互作用的探究。交互（interaction），字面上不太好理解，但是从数学表达上却很简单。

一颗小柚子lyc·2023-10-10 09:13

基于Softmax回归的多分类任务

Logistic回归可以有效地解决二分类问题，但在分类任务中，还有一类多分类问题，即类别数C大于2的分类问题。Softmax回归就是Logistic回归在多分类问题上的推广。

熬夜患者·2023-10-10 03:37

Android:ARouter原理源码解析

文章目录前言一、ARouter使用二、ARouter初始化init()函数整体LogisticsCenter初始化拦截器初始化三、跳转解析跳转总结前言一、ARouter使用ARouter的基本使用请参考这篇博客

Julian Q·2023-10-09 21:23

统计学学习——004多元线性回归和卡方分布

回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。

小熊bdg·2023-10-09 11:41

android 输入框不可输入中文,Android学习笔记 —— Android 开发中，限制 EditText 输入框不能输入中文（汉字）...

就一个简单的EditText；activity_csdn.xml：接下来的是java代码文件；CsdnActivity.java：packagecom.liyu.logistic.activ

兴兴的小伙伴呐·2023-10-09 09:59

R语言一种功能强大的数据分析、统计建模可视化免费、开源且跨平台的编程语言

R语言支持多种统计方法，如回归分析、方差分析

时雨h·2023-10-09 05:41

spark2.4.5计算框架中各模块的常用实例

SparkCoreRDD以及PairRDD的常用算子SparkSQLRDD转换为DataFrameDataFrame与MySQL的交互SparkMLlib流水线pipeline的基本用法决策树K均值K-means逻辑回归LogisticRegr

编程方法论·2023-10-09 00:10

计量经济学之常用的Stata命令

summarizevariable_name3.回归分析简单线性回归：regressdependent_variableindependent_variable4.假设检验t检验：ttestvariable

蔬菜院院长·2023-10-08 19:03

菜鸟学R语言（回归分析1）

学会用R做回归分析在统计学中，回归分析（regressionanalysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

邱德勋·2023-10-08 06:26

R²决定系数

R2R^2R2（决定系数）是一个用于衡量统计模型拟合数据的指标，通常用于线性回归分析。它表示模型所解释的因变量（目标变量）方差的比例，范围从0到1。

Chen_Chance·2023-10-08 06:45

【R语言数据分析三：回归分析】（5.30更新）

参考：《R数据可视化手册》、学术数据分析及可视化与回归拟合不同，回归分析主要侧重于数据的分析，模型的筛选以及数据的预测。同时回归分析会两个及两个以上的自变量，而回归拟合一般只有一个自变量。

lkj666·2023-10-08 02:00

逻辑回归（Logistic Regression）

一、分类问题在分类问题中，你要预测的变量是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。

handsomemao666·2023-10-07 14:28

1.26

面板数据处理步骤1.输入数据(最基本的操作，这个数据的输入与时间序列和截面应该不一样)2.单位根检验3.协整检验4.根据上面测出来的效果，选择面板数据处理的模型(四种)5.回归分析这是我今天看的和自己总结的

S小石匠·2023-10-07 13:25

sigmoid和softmax函数有什么区别

Sigmoid函数（也称为Logistic函数）：Sigmoid函数将输入值映射到0到1之间的连续实数范围，通常用于二元分类问题。

aoeiuv～·2023-10-06 15:17

使用Python进行逻辑回归建立评分卡的完整示例代码，包括数据预处理、分箱、特征工程、共线性剔除、模型评估和信用评分规则制定的过程

废话不多说直接上代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

田晖扬·2023-10-06 15:05

逻辑回归评分卡整理

1.逻辑回归模型简介1.1.逻辑斯蒂（Logistic）分布分布函数：密度函数：其中，表示位置参数，表示形状参数。

nikita_zj·2023-10-06 15:00

使用梯度下降训练线性模型

使用梯度下降训练线性模型文章目录使用梯度下降训练线性模型1实验内容2实验原理线性分类——最小二乘法logistic回归3具体实现数据生成与可视化：数据读取与处理：法一：利用最小二乘求解线性分类法二：利用线性分类

Yuetianw·2023-10-06 13:46

回归（三）：Softmax回归

回归（三）Softmax回归二分类到多分类问题在Logistic回归中，我们处理的是二分类的问题。我们假定事件的对数几率满足线性模型，得到的概率函数满足sigmoid函数的形式。

阿圆的一亩三分地·2023-10-06 10:55

数学建模预测模型MATLAB代码大合集及皮尔逊相关性分析(无需调试、开源)

已知2010-2020数据，预测2021-2060数据一、Logistic预测人口%%logistic预测2021-2060年结果clear;clc;X=[7869.34,8022.99,8119.81,8192.44,8281.09,8315.11,8381.47,8423.50,8446.19,8469.09,8477.26

弈氏春秋·2023-10-06 05:13

【Python】海洋潮汐与水位控制回归分析法计算验潮站长期平均海面

一、原理以及算法步骤1.1回归分析法回归分析法，也称线性关系最小二乘法，基本原理是假定两站的短期距平具有比例关系。

学测绘的小杨·2023-10-05 21:17

【Machine Learning】【Andrew Ng】- Quiz(Week 10)

1、Supposeyouaretrainingalogisticregressionclassierusingstochasticgradientdescent.Youfindthatthecost(say

塔希提·2023-10-05 06:59

【Machine Learning】【Andrew Ng】- Quiz2(Week 6)

1、Youareworkingonaspamclassificationsystemusingregularizedlogisticregression.

塔希提·2023-10-05 06:28

LogisticRegression 与 LogisticRegressionCV 的区别

LogisticRegression和LogisticRegressionCV是scikit-learn库中用于逻辑回归的两个类，它们之间的区别如下。

我有明珠一颗·2023-10-04 23:25

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