因变量第3页

小白学习深度学习之（一）——线性回归

线性回归什么是回归线性模型损失函数解析解随机梯度下降矢量化加速从线性回归到深度网络神经网络图线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练什么是回归回归问题是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法

维斯德尔·2024-01-08 12:10

一文讲透使用SPSS统计分析软件绘制双轴线图

双轴线图主要用来展示两个因变量和一个自变量的关系，并且两个因变量的数值单位不同时的情形。具体来说，双轴线图是指在一幅图上有一个横轴和两个纵轴，适用于三个变量。

数据科学作家·2024-01-07 22:04

一文讲透使用Python绘制双纵轴线图

双纵轴线图主要用来展示两个因变量和一个自变量的关系，并且两个因变量的数值单位不同。具体来说，双纵轴线图是指在一幅图上有一个横轴和两个纵轴，适用于三个变量。

数据科学作家·2024-01-07 22:32

基于R语言分析自带数据集heart

其中，因变量chd是一个个二分类变量，代表是否患有冠心病，自变量共9个，包括sbp（

觉醒的欢乐马·2024-01-07 16:09

机器学习--回归算法

参考：ysu期末复习资料和老师的课件1.回归问题回归分析用于预测输入变量（自变量）和输出变量（因变量）之间的关系，特别是当输入变量的值发生变化时，输出变量值随之发生变化。

三三木木七·2024-01-06 07:52

“3.2用关系式表示的变量间关系”教学设计

一、教学内容标准实验教科书（北师大版）七年级下册第三章第二节：用关系式表示变量间关系二、教学目标1．理解两个变量之间的关系可以用关系式表示，能在一个关系式中指出自变量和因变量；2．能够在具体的情境中列出表示变量关系的关系式

广南804王金菊·2024-01-05 18:08

什么是机器学习?

国际机器学习大会的创始人之一TomMitchell对机器学习的定义是:计算机程序从经验E中学习,解决某一任务T,进行某一性能度量P,通过P测定在T上的表现因经验E而提高.特征(feature),自变量标签(label),因变量

草明·2024-01-05 07:22

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

它假设自变量（特征）和因变量之间存在线性关系，并尝试通过拟合一条直线（或高维平面）来描述这种关系。线性回归模型可以用于回归问题，其中目标是预测一个连续

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

自然语言处理算法回归算法和分类算法

人工智能学习算法分类纯算法类1.回归算法回归分析是在一系列的已知或能通过获取的自变量与因变量之间的相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，把回归方程作为算法模型，通过其来实现对新变量得出因变量的关系。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

青春

X是自变量，Y是因变量。这两个未知变量所求的是一个已知

草莓晶_47d9·2024-01-03 16:41

2019-12-20

read.csv("C:/Users/ZWPC/Desktop/pls.csv",header=F)pls<-plsr(V1~.,data=data,30,validation="CV")#全波段最小二乘法，VI为因变量

ZZ_87c3·2024-01-01 01:44

从阴阳与边际效用数学关系到人类未来发展方向的展望

当作为自变量的供给量使用的增加所引起的作为需求量的因变量的变化未达到极限存在厌足点时，即d-q>0，这时需求量d>q，说明需求未达到满足边际。

林汉扬·2023-12-31 23:56

多元线性回归、logistics回归分析和Cox回归分析区别

多元线性回归一、原理：多元线性回归分析就是研究一个因变量和多个自变量之间的关系。公式如下：ŷ=a+b1x1+b2x2。x1和x2为两个自变量，y为因变量。

亚航·2023-12-31 16:06

安徽某高校《R语言与统计建模》期末上机题复习

考点1一元线性回归模板#假设我们有以下数据x<-c(1,2,3,4,5)#自变量y<-c(2,4,6,8,10)#因变量#使用lm()函数进行线性回归model<-lm(y~x)#查看回归分析的结果summary

我不是saint·2023-12-31 15:17

Python中Matplotlib库的使用（三）—— Matplotlib绘制图的常用类型

y：表示Y轴上的数据点的值，也是一个数组或列表，表示因变量随自变量变化的取值。折线图会将这些数

Python_P叔·2023-12-30 06:04

利用MATLAB进行求导

1、求导的定义求导是数学计算中的一个计算方法，它的定义就是，当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。

每月一号准时摆烂·2023-12-30 06:30

【机器学习前置知识】Beta分布

Beta分布本质上也是一个概率密度函数，只是这个函数的自变量和因变量都表示某种概率。下面我们会先温故下二项分布的知识，然后循序渐进地引出Beta分布。在二项分布这篇

Axlsss·2023-12-30 05:29

7 映射Map(字典)

Map学习.png1映射基础1.1映射定义为了能更好的理解映射的概念，先来看看一个基础的数学题吧，对于函数f(x)=2*x+1，自变量x取不同的值因变量f(x)对应不同的值，例如：x=1,f(x)=2*

wfaceboss·2023-12-30 04:39

Python | 使用VIF检测多重共线性

python收藏家·2023-12-29 21:02

stata F值缺失_stata面板数据回归操作之GMM

数据情况：样本：31个省份的面板数据年份：2009-2016年八年数据因变量Y自变量：八个X一、数据整理、导入和保存第一步

weixin_39614637·2023-12-29 19:02

应用回归分析(5):自变量的选择及逐步回归

PPT见：应用回归分析(5):自变量的选择及逐步回归资源-CSDN文库5.1自变量选择对估计和预测的影响5.1.1全模型和选模型概念全回归：因变量一共有m个自变量，对所有的自变量建立回归模型称为全回归模型选模型

Oasis of the World·2023-12-29 08:46

一文讲透如何用spss做多元回归分析

按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。一、案例介绍本节用于分析

数据科学作家·2023-12-28 12:33

机器学习-逻辑回归

逻辑回归源于统计学，旨在模拟一个因变量和一个或多个自变量之间的关系。与线性回归不同，逻辑回归并不直接预测数值，而是估计样本属于某一类别的概率

!chen·2023-12-28 03:22

Python方差分析实践

#(2)构造检验的统计量#计算各水平的均值因素为地区，水平为4，因变量为销售量，根据单因

HenlyX·2023-12-26 06:50

线性回归与逻辑回归

3.假设：假设目标变量（因变量）与特征变量（自变量）之间存在线

不做梵高417·2023-12-26 06:05

机器学习——问题一

,X_A,X_B为自变量(independentvariable)或特征(features)，Y被称为因变量(depend

Imrea·2023-12-26 01:26

多元线性回归-linear regression(2)

多元线性回归的定义是考查一个变量和其余多个变量之间的关系，如果是同时考查p个因变量与m个自变量之间的依赖关系，称为多因变量的多元回归问题。

瓦尔_Walden·2023-12-25 16:07

Python使用训练数据拟合模型

#假设“满意度”是因变量，其他的是自变量#提取自变量（特征）和因变量（目标）X=df_filtered_cleaned[['Bonus','Enhancement','Time_in_seconds']

xdpcxq1029·2023-12-25 14:28

多元线性回归基础part1

回归分析的任务就是，通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过X去预测Y的目的。

Cr不是铬·2023-12-25 01:06

分类模型

逻辑回归logisticregression注意:对于因变量为分类变量的情况，我们可以使用逻辑回归进行处理。把y看成事件发生的概率，

Cr不是铬·2023-12-25 01:06

固定效应模型-以stata为工具

`stata`代码实现1.固定效应模型固定效应模型（FixedEffectsModel）是一种面板数据分析方法，通过引入个体固定效应来控制个体间的异质性，并更准确地估计解释变量对因变量的影响。

侯小啾·2023-12-24 18:28

PyTorch之线性回归

线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数，对一个或多个自变量和因变量之间关系，进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。

ldxxxxll·2023-12-24 12:40

三角函数

三角函数是以角度为自变量，角度对应任意角终边与单位圆交点坐标或其比值为因变量的函数。

一尘之中·2023-12-24 09:17

幂函数

幂函数：（a为有理数）的函数,幂为因变量，指数为常数。

一尘之中·2023-12-24 09:16

对数函数

函数y=logaX（a>0，且a≠1）叫做对数函数，也就是说以幂（真数）为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数，叫对数函数。

一尘之中·2023-12-24 09:46

偏最小二乘法中的“偏”的含义

与传统的最小二乘法相比，最小二乘法主要关注于解释预测变量（自变量）的变异，而不考虑响应变量（因变量）的变异。

菌菌的快乐生活·2023-12-24 09:28

多元线性回归模型预测销售额

多元线性回归多元线性回归是线性回归的一种扩展形式，它涉及多个自变量（特征）与一个因变量之间的关系。

晓宜·2023-12-22 20:36

人工智能数学基础之高等数学(持续更新)

人工智能数学基础之概率论人工智能数学基础之线性代数(持续更新)函数与极限函数,x是函数f的自变量，y是因变量函数极限当无限接近于时，无限接近于常数A。

愤怒的可乐·2023-12-21 19:47

Matlab函数最优化问题

线性函数的图像是一条直线，表示其中每个自变量的增量引起的因变量的增量是固定的。这意味着函数的图像是一个斜率为常数的直线，可以用y=mx+b的形式表示，其中m是斜率，b是y轴截距。

数学怪蜀黍·2023-12-21 09:51

sklearn多项式回归和线性回归

回归分析是一种统计学方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。它是一种建立关系模型的方法，可以帮助我们预测和解释变量之间的相互作用。

月疯·2023-12-21 09:24

数学基础

#高等数学---##函数###定义*量和量之间的关系：y=ax+b*y=f(x)其中x是自变量，y是因变量*函数在x0处取得的函数值*符号只是一种表示###几种函数*分段函数*反函数*显函数与隐函数##

iOSDevLog·2023-12-21 09:15

【R语言】logistic回归（一）批量单因素logistic回归

构建数据，Y为因变量，其他为自变量#0.构建数据，Y为因变量，其他为自变量set.seed(1234)#设置随机种子，保证生成数据一致log_data<-data.frame(Y=sample(0:1,600

Moon_5237·2023-12-21 08:59

Polynomial(Linear) Regression 多项式线性回归

线性回归模型假设因变量与自变量之间存在线性关系，即通过一个直线来拟合数据。但是，在某些情况下，数据可能不适合使用直线来拟合，可能需要更复杂的模型。多项式线性回归就是一种通过多项式函数来拟合数据的方法。

取名真难.·2023-12-20 05:14

Linear Regression多重共线性

在线性回归中，我们希望自变量与因变量之间有一定的线性关系，且自变量之间尽可能不相关，这样可以更好地解释因变量的变化。然而，当自变量之间存在强相关性时，模型很难区分各自变量