E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
因变量
广义线性模型(GLM):理论与Scikit-Learn的实现
广义线性模型(GLM)是统计学中的一种模型框架,用于建立和分析多种类型的回归模型,其中
因变量
不一定需要满足线性关系或正态分布的假设。
数据派THU
·
2023-11-24 00:40
scikit-learn
python
机器学习
人工智能
线性回归
线性回归是一种用于建立自变量和
因变量
之间线性关系的统计模型。
写进メ诗的结尾。
·
2023-11-23 22:31
机器学习
线性回归
python
算法
基于框架的线性回归
它建立了自变量和
因变量
之间的线性关系,并通过拟合一条直线或超平面来预测和分析数据。基于框架的线性回归是构建线性回归模型的一种常见方法,它利用现有的机器学习框架来实现线性回归模型的建立、训练和预测。
非著名程序员阿强
·
2023-11-23 17:51
线性回归
算法
回归
Google Earth Engine(GEE)——多源遥感变量筛选(PCA主成分分析),变量筛选/降维处理
简介很多时候我们需要进行数据的将为和筛选,传统的方法我们可以根绝经验方法进行筛选或者按照变量重要性和相关性进行分析,当然我们可以通过计算多个变量之间的主成分分析来进行变量的筛选,本文已森林生物量分析作为自变量,其它多源遥感变量作为相关性
因变量
此星光明
·
2023-11-23 08:46
GEE案例分析
Google
Earth
Engine
GEE生物量和碳储量
gee
pca
主成分分析
变量
筛选
降维
多源
MATLAB中用nlinfit做多元非线性拟合(回归)
X是函数的自变量数据;Y是函数的
因变量
数据;beta0是待回归参数的初始值。modelfun如果是MATLAB内置的函数形式,则直接使用,例如,内置的H
纳米狮子
·
2023-11-22 23:47
MATLAB
神经网络模型的工作原理,神经网络模型是干嘛的
如何调用它,输如其他
因变量
,输出自变量的值?你说错了吧?应该是输入自变量,输出
因变量
。
aifans_bert
·
2023-11-21 21:12
php
神经网络
深度学习
人工智能
Matlab 双纵坐标图的绘制
双纵坐标图:plotyy(x1,y1,x2,y2,'plotf1','plotf2')x1,y1表示第一个函数的自变量和
因变量
:x2,y2表示第二个函数的自变量和
因变量
。
汪小鱼
·
2023-11-21 06:21
机器学习实践八:基于线性回归预测波士顿房价
线性回归定义二、房价预测流程1.数据集的加载2.神经网络模型的搭建3.网络模型训练和测试三、模型总结一、线性回归定义线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和
因变量
Tangefly
·
2023-11-21 03:03
机器学习实践
机器学习
线性回归
人工智能
mstate多状态模型使用方法
第二,当自变量是连续型变量时,Cox回归中自变量与
因变量
的关系--一种转换后线性关系,也必须满足变化。cox回归的返回值是HR风险比(HR)大于1表示与事件概率正相关的协变量,因此与生存期长度负相
BIGZJU
·
2023-11-20 23:56
r语言
回归
【脑与认知科学】【n-back游戏】
实验中的自变量与
因变量
的变化,比如数字/字母/色块的数量n就是自变量。成功率就是
因变量
,而屏幕显示的时间可以在一定范围内随机。并将实验结果进行分析,譬如
因变量
随自变量的变化,呈
Ye-Maolin
·
2023-11-20 15:01
脑与认知科学
游戏
python
公众号-科研私家菜学习记录(3)
无序多分类Logistic回归定义:研究的
因变量
类型为多分类无序资料,应采用多分类无序Logistic回归模型分析。
明眸意海
·
2023-11-19 12:17
R语言|广义相加模型(GAM)
转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记:R软件:广义相加模型(GAM)01解决何种问题前面一期和大家分享如何运用样条回归处理遇到的非线性问题,但这适合处理单个
因变量
Y对应一个自变量X的问题,而现实情况是
小易学统计
·
2023-11-19 10:19
吴恩达《机器学习》9-1:代价函数
二、代价函数的变化回顾逻辑回归问题中的代价函数,有:在神经网络中,输出变量和
因变量
都是向量,因此代价函数更为复杂:这个代
不吃花椒的兔酱
·
2023-11-19 10:07
机器学习
机器学习
学习
笔记
手把手教你做线性回归分析,实用且通俗易懂!
在统计学中,线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和
因变量
之间关系进行建模的一种回归分析。
喜欢下厨的数据分析师
·
2023-11-19 03:20
机器学习中的最优化方法-以梯度下降为例
函数都会有自变量、
因变量
和参数,当一个函数的参数确定了,那函数的形状就确定了,因此模型训练就是在训练参数。以线性回归为例:模型所做的工作就是确定一条直线的参数,也就是斜率和截距,使这条直线尽可能多的穿
正丶好
·
2023-11-19 00:04
机器学习
算法
机器学习:十大算法快速回顾
简单线性回归模型的方程为:y=b0+b1*x其中y是
因变量
,x是自变量,
无水先生
·
2023-11-17 11:17
机器学习
人工智能
机器学习
人工智能
【Machine Learning in R - Next Generation • mlr3】
创建任务比如回归、分裂、生存分析、降维、密度任务等等挑选学习器(算法/模型)比如随机森林、决策树、SVM、KNN等等训练和预测创建任务本次示例将使用mtcars数据集创建一个回归任务,结果变量(或者叫
因变量
等等
皮肤科大白
·
2023-11-17 00:49
R语言
mr
使用MATLAB绘制散点图
假设我们有两个变量x和y,它们分别表示自变量和
因变量
。我们可以使用rand函数生成一些随机数据作为示例。x=rand(1,50);%生成50个随机数作为自变量y=rand
NoerrorCode
·
2023-11-16 20:07
matlab
信息可视化
python
Matlab
科研学习|研究方法——Python计量Logit模型
如果将消费者选择福特汽车记为Y=1,选择本田汽车记为Y=2,选择大众汽车记为Y=3;那么在研究消费者选择何种汽车品牌的时候,由于
因变量
不是一
博士僧小星
·
2023-11-16 04:25
科研学习
#
研究方法
#
Python
3.0
python
机器学习
逻辑回归
logit
statsmodels
机器学习的线性回归与非线性回归
一元线性回归回归分析用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联一元线性回归包括一个自变量和一个
因变量
如果包含两个以上的自变量,则称为多元线性回归代价函数(损失函数)损失函数的最终目的是为了使得误差平方和最小用梯度下降法求解线性回归训练模型过程中不断重复这个语句学习率的值不能太小
托比-马奎尔
·
2023-11-15 23:40
Pytorch
Python
机器学习
回归
线性回归
方差分析(ANOVA)的基本原理及R实现(单因素)
方差分析(analysisofvariance,ANOVA)几乎是在统计学分析中最常用的方法,通过分析各变量的主效应(maineffect)和交互效应(interactioneffect),从而发现
因变量
Odd_guy
·
2023-11-15 22:44
数理统计及概率论
r语言
经验分享
概率论
数据分析之回归分析
回归分析是研究自变量和
因变量
之间数量变化关系的一种分析方法,它主要是通过建立
因变量
Y与影响它的自变量X之间的回归模型,衡量自变量X对
因变量
Y
pilifeng1
·
2023-11-14 18:57
programing
otherwise
机器学习——四大线性回归模型详解(包含理论讲解+公式推导,非常适合初学者!)
1.3对数线性回归(Loglinearregression)1.4对数几率回归(LogisticRegression)1线性回归模型 线性模型概念:通过数据学习得到一个通过自变量的线性组合来进行预测
因变量
的函数
数据的旅途
·
2023-11-13 04:19
机器学习
线性回归
回归
数据分析
逻辑回归
【机器学习】详解7大经典回归模型
回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是
因变量
(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。
风度78
·
2023-11-11 17:19
机器学习
回归
人工智能
算法
python
spss之曲线估计
按以下步骤:第一步:选中
因变量
到
因变量
框中第二步:选择变量到变量框中注意!
因变量
和变量的选择区别,
因变量
等价于y,变量等价于x
霜序廿一
·
2023-11-11 07:13
统计模型
利用SPSS进行多重线性回归分析-基础篇
多重线性回归分析简介:简单线性回归是只考虑单因素影响的预测模型,事实上,影响
因变量
的因素往往不止一个,可能会有多个影响因素,也就是研究一个
因变量
与多个自变量的线性回归问题,就用到多重线性回归分析了。
糖潮丽子
·
2023-11-11 07:42
SPSS
spss
【SPSS】回归分析详细操作教程(附案例实战)
logistic回归分析多元logistic回归分析回归分析概述相关分析与回归分析相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度,回归分析是要确定变量间相关的具体数学形式回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是
因变量
艾派森
·
2023-11-11 07:41
SPSS
数据分析
spss
SPSS线性回归
目录1.线性回归2.SPSS实现3.结果分析1.线性回归线性回归是一种广泛应用的统计学方法,用于探索自变量(或称特征)与
因变量
之间的关系。它假设自变量与
因变量
之
抱抱宝
·
2023-11-11 07:11
线性回归
算法
回归
SPSS曲线回归
1.曲线回归曲线回归是一种回归分析方法,用于探索自变量和
因变量
之间的非线性关系。相比于线性回归,曲线回归可以更好地拟合曲线状或非线性的数据模式。在曲线回归中,常
抱抱宝
·
2023-11-11 07:04
回归
数据挖掘
人工智能
数据分析
Python自动进行logistic回归并绘制关于OR的森林图
importpandasaspdimportstatsmodels.formula.apiassmfimportstatsmodels.apiassmfromscipy.statsimportnormimportnumpyasnpfromplotnineimport*"""
因变量
_nephrologist_
·
2023-11-11 01:21
统计
python
回归
数学建模
Python自动绘制散点图并进行线性回归
线性回归打包成一个函数:fromplotnineimport*importstatsmodels.formula.apiassmfdeflinear_regression(y,x,df):#y和x均为连续变量:y为
因变量
而
_nephrologist_
·
2023-11-11 01:51
统计
python
线性回归
开发语言
Subset Selection
https://www.geeksforgeeks.org/feature-subset-selection-process/貌似有一种比较常见的方法,称为多元逐步回归有3种筛选自变量的方法(1)向前法:n个
因变量
情况
qq_30362711
·
2023-11-10 17:19
机器学习
机器学习
如何用Excel做最小二乘法②
LINEST函数语法LINEST(known_y's,[known_x's],[const],[stats])known_y's(必须)
因变量
,单行/单列known_x's(必须)自变量,单行/单列const
刚见面就脸红
·
2023-11-10 06:02
Excel
最小二乘法
算法
机器学习
【机器学习3】有监督学习经典分类算法
逻辑回归中给定自变量和超参数后,得到
因变量
的期望,并基于此期望来处理预测分类问题。逻
猫头不能躺
·
2023-11-08 10:10
《百面机器学习》
机器学习
学习
分类
第八章《搞懂算法:逻辑回归是怎么回事》笔记
8.1如何理解逻辑回归逻辑回归根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率,由于结果是一个概率,因此
因变量
的范围在0和1之间。
Mamong
·
2023-11-07 13:49
算法
逻辑回归
笔记
统计学方法:方差分析实战
根据影响因素的多少可以分为,单因素方差分析是检验单一因素对
因变量
在不同水平上的影响是否显著。多因素方差分析是对一个
因变量
是否受多个因素影响进行分析。本文重点就单因素方差分析进行讨论。
theFullHorizon
·
2023-11-06 18:10
2023年亚太杯APMCM数学建模大赛ABC题辅导及组队
–按涉及变量个数划分 •一元回归分析 •多元回归分析 –按自变量和
因变量
之间关系划分 •线性回归分析 •非线性回归分析回归分析主要解决两个问题➢一是确定几个变量之间是否存在相关关系,如果存在,
数模竞赛Paid answer
·
2023-11-05 23:09
数学建模
数据分析
2023年亚太杯数学建模
数学建模
2023年亚太杯数学建模
回归分析
运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照
因变量
的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和
因变量
之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。
冬_84fe
·
2023-11-05 14:12
斯坦福监狱实验
如果生活穿插着规律和不规律氛围让人变得盲从于是就有了披着伪善的外衣做着发指的行径观看过程中并没有感觉哪里不适,哪里不正常看影评别人说难以忍受可能所处环境不同导致自身三观发生差异作为自变量改变不了
因变量
没有正确的引导在无知的情况下很容易被环境左右并不是每一个父亲都会说
几阵潇潇染绿红
·
2023-11-05 12:42
大数据分析:基于时间序列的股票预测于分析 计算机竞赛
这四种分析方法的共同特点都是跳出变动成分的分析角度,从时间序列本身出发,力求得出前期数据与后期数据的量化关系,从而建立前期数据为自变量,后期数据为
因变量
的模型,达到预测的目的。来个通俗的比喻,大前天
Mr.D学长
·
2023-11-05 06:56
python
java
线性回归及梯度下降
线性回归2.1线性回归简介1.定义利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和
因变量
(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式2.表示方式:h(w)=w1x1+w2x2+w3x3+…+b=W转置x+
一什么欧
·
2023-11-04 23:45
机器学习
机器学习(10)--线性回归(正规方程/梯度下降/岭回归/欠拟合过拟合)
线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数:线性回归定义:线性回归通过一个或者多个自变量与
因变量
之间之间进行建模的回归分析。
Ona_Soton
·
2023-11-04 23:13
机器学习
线性代数
机器学习
线性回归全解析: 从基础理论到 Python 实现
关键概念
因变量
自变量线性关系基本的线性方程表达式理解多变量回归误差项和损失函数误差项均方误差(MSE)最小二乘法什么是最小二乘法最小二乘法思想详细推导线性回归的模型假设线性关系独立性同方差性正态分布误差梯度下降工作原理梯度下降的公式梯度下降的变种学习率线性回归实现波士顿放假预测手搓线性回归概述线性回归
我是小白呀
·
2023-11-04 07:48
2024
Python
最新基础教程
#
机器学习
线性回归
python
算法
机器学习
线性回归实战1:预测boston房价
简单线性回归:当回归模型包含一个
因变量
和一个自变量时。多项式回归:当只有一个自变量,但同时含有变量的幂(X2,X3)时,称为多项式回归。多元线性回归:当有不止一个自变量时。一
bb8886
·
2023-11-03 04:27
线性回归
回归
算法
多元线性回归
事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计
因变量
,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
Hry031012
·
2023-11-03 03:32
梯度下降
线性回归
机器学习
回归
机器学习--线性回归
线性回归简介1.1线性回归应⽤场景房价预测销售额预测贷款额度预测1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式线性回归(Linearregression)是利⽤回归⽅程(函数)对⼀个或多个⾃变量(特征值)和
因变量
小玩偶啊
·
2023-11-02 18:53
机器学习
机器学习
线性回归
算法
t检验、线性回归、PCA、CCA、PLS,都是一家人
2.线性回归说简单也简单,其核心就是用最小二乘法确定损失函数的最小值,如果
因变量
Y是二分类变量,就是逻辑回归,但也是属于线性回归。3.PCA用得够多了,要说原理,那就是寻找样本在高维空间中方差最大的
陈荣昌
·
2023-11-02 12:24
互助问答第7期
自变量
因变量
显著,R方很低,0.1,我用的是混合OLS,应该是面板数据,是不同公司在不同年份的业绩表现的数据。
学术苑
·
2023-11-02 11:13
数据分析 | KNN模型
对于离散型
因变量
来说,从k个最近的已知类别样本中挑选出频率最高的类别
Ouroboroszzs
·
2023-11-02 03:11
python
讲解
数据分析
数据挖掘
机器学习
kNN模型
KNN算法是一个非常优秀的数据挖掘模型,既可以解决离散型
因变量
的分类问题,也可以处理连续型
因变量
的预测问题,而且该算法对数据的分布特征没有任何要求。
月岛雫-
·
2023-11-02 03:09
机器学习
python
机器学习
数据挖掘
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他