图像分类训练细节第21页

一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节

大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。本文学习LangChain中的数据连接（Retrieval）模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。最后，结合RAG基本流程、LangChainPrompt模板和输入输出模块，我们将利用LangChain实现RAG的基本流程。文章目录0.模块介绍1.Documentloaders文档加载模块1.

同学小张·2024-09-08 01:13

深入剖析 RabbitMQ：架构深度解析、原理细节与关键特性全面掌握

摘要：本文深入探讨了RabbitMQ这一开源消息代理的各个方面，包括其架构设计、工作原理、关键特性如延迟消息、死信队列、高可用性、消费限流、去重策略、消息持久化和事务性操作等。旨在为开发者和架构师提供全面的RabbitMQ知识，以助其在分布式系统中有效利用该技术。关键词：RabbitMQ,消息队列,分布式系统,延迟消息,死信队列,高可用性,消费限流,消息持久化,事务性操作一、引言在当今复杂的分布式

马丁的代码日记·2024-09-08 01:43

一文让你搞懂什么是AI大模型

目录AI大模型的定义AI大模型的发展历程AI大模型的特点AI大模型的应用场景如何训练和使用AI大模型AI大模型的挑战与未来1.AI大模型的定义AI大模型

码上飞扬·2024-09-08 00:11

复盘

孩子基础比较薄弱，从放了暑假后，每天也在不间断的训练，可是效果却不明显。看着别人家的孩子又学着又学那，多才多艺，文化课也不落后，我心里着急呀。

听风小姐姐·2024-09-08 00:35

绿水鬼复刻表最新版本、最接近正品的版本

当然每一款腕表的做工方面也是目前天花板级别，对于细节方面也是非常到位，毕竟对于任何腕表都是组装而来，好的配件才是关键。今天宏杰腕表给大家讲解就是C厂劳力士绿水鬼V5版本，也是目前最好的版本。

潮流品鉴·2024-09-08 00:25

Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)

它提供了一系列预训练模型和灵活的配置系统，

Eric Woo X·2024-09-08 00:07

开源事件通知库libevent及网络连接管理模块bufferevent详解

3、bufferevent的整体设计与实现细节3.1、整体概况3.2、evbuffer与bufferevent3.3、defercallback4、bufferevent的使用方法4.1、创建和销毁bufferevent4.2

dvlinker·2024-09-08 00:35

设计模式-行为型模式-迭代器模式

1.迭代器模式的定义迭代器模式提供一种对容器对象中的各个元素进行访问的方法，而不需要暴露该对象的内部细节；在软件系统中，容器对象有两个职责：一是存储数据，二是遍历数据；从依赖性上看，前者是基本职责，而后者是可以变化的

LB_bei·2024-09-07 23:03

13款常用AI编程工具

下面是一些广泛使用的AI编程工具合集，涵盖了从开发、训练、到部署的各个环节：JupyterNotebook定义：JupyterNotebook是一个开放源代码的Web应用程序，允许用户创建和共享包含实时代码

liyy614·2024-09-07 23:31

java记录操作日志（对象修改细节）

背景由于业务涉及收入敏感信息，需记录数据变更前的内容和变更后的内容，但是不能为完成任务而硬编码，要适用于不同bean。针对这种情况，本文使用泛型、反射和基于AOP的自定义注解技术来完成，对对象属性的描述通过自定义注解来完成，读取里面的属性进而记录修改历史。需求分析利用泛型、反射和自定义注解技术，分别比较修改前后两个Bean实例的、所有添加了自定义注解的成员变量，当值不一致时，记录变量名称和修改前后

qq_47614329·2024-09-07 23:58

GPT-4 已经到来，其功能和用途概述

好吧，我们并没有等太久，因为OpenAI今天下午发布了多模态预训练模型GPT-4。GPT-4最令人兴奋的方面之一是它的多模式方法（图像和文本输入，文本输出），它在功能和对齐方面都有显着进步。

iCloudEnd·2024-09-07 22:30

画的启发

把画的框架结构打好了，稍微有点细节没有处理好，也是不影响大局的，就像做人，人生规划，三观正，道德好，大的方向对了，那么数学成绩不好又会影响多少呢？万物规律大同小异，本质相似。图片发自App

余跃爱自然生命力·2024-09-07 22:50

资料共享《小学一年级音乐课堂良好习惯养成计划》

图片发自App一年级学生刚进入学校,课堂常规训练与音乐学习习惯养成的培养都是必不可少的。是保证课堂质量和教学效果的前提。那么如何让一年级新生养成良好的音乐学习习惯呢？

岁月静好_79fc·2024-09-07 21:21

Transformer+目标检测，这一篇入门就够了

Encoder-Decoder简介：Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention机制：Multi-HeadAttention：Transformer结构：图像分类之

BIT可达鸭·2024-09-07 21:19

【天妈内驱力训练营一阶段】亲子日志0322 蕙

上午陪着二宝上番茄田的艺术网课。跟着课，娃玩着眼影着迷，玩起来。没跟网课节奏。既然不想上，想着刚十一点，带着宝贝去阅读中心换几本书吧。弟弟要求走路去。去的路上，宝贝不走大路，要让我带着他走后面的小路。我带他一路走，路过了我们所在的紫金街道办事处大院。宝贝指着院子问我，妈妈，我来过这里吧？我感冒了，来这里的。我才想起来，两个月前，宝贝咳嗽，带着它，来这里门诊过一次。后来再没来过。记性之好，让我佩服。

蕙_b6b5·2024-09-07 21:18

RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

RAFT：使语言模型适应特定领域的RAG摘要1引言2LLM用于开卷考试3RAFT4评估5RAFT推广到Top-KRAG6相关工作7结论摘要在文本数据的大型语料库上预训练大型语言模型（LLM）现在是一种标准范式

UnknownBody·2024-09-07 21:43

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

2023ICPC济南站训练补题

2023ICPC济南站VP补题记录(第48届)date:2024-01-1812:16:23mathjax:truetags:XCPCcategories:Algorithm文章目录2023ICPC济南站训练补题注

farawaytravelerchy·2024-09-07 20:36

算法训练营|图论第9天 dijkstra(堆优化),bellman_ford

题目：dijkstra(堆优化)题目链接：47.参加科学大会（第六期模拟笔试）(kamacoder.com)代码：#includeusingnamespacestd;classmycomparison{public:booloperator()(constpair&lhs,constpair&rhs){returnlhs.second>rhs.second;}};structEdge{intto;

人间温柔观察者·2024-09-07 19:06

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

这是通过构建“Self-Collages”（自我拼贴画）实现的，即在背景图像上粘贴不同对象的图像作为训练样本，提供覆盖任意对象类型和数量的学习信号。

夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

DeepFaceLab小白入门（6）：脸部替换以及合成视频！

7)convertH64debug.bat这个环节是和训练环节相对应的，比如我们之前选的是H64，这里就选带H64的来进行转换。如果之前选了SAE，这里就选SAE。

托尼是塔克·2024-09-07 19:29

Hasty Conclusion1、2

草率的结论是过早的判断——即决断没有充足的证据，要抵抗乱下结论需要智利训练，但很多人缺乏这样的训练。他们有接受第一个判断的习惯，从来没有费心去问一个不同的判断是否合理或甚至更多。

Reiko丶·2024-09-07 19:38

代码随想录算法训练营第六十五天 | dijkstra（堆优化版）精讲、Bellman_ford 算法精讲、复习

dijkstra（堆优化版）精讲—卡码网：47.参加科学大会题目链接：https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1047文档讲解：https://programmercarl.com/kamacoder/0047.%E5%8F%82%E4%BC%9Adijkstra%E5%A0%86.html思路当节点数多，边数少（稀疏图）时，可以考虑从边的角度出发，用堆

Danny_8·2024-09-07 19:00

2022-03-05

第2篇从军记（二）通过三个月的新兵连训练，我逐渐适应了部队的生活，同时也到了我们分配去向的时候了。一天，连部通讯员通知我，后勤部长找我谈话，我猜想会不会分配我去后勤部。

06d6c98f8607·2024-09-07 18:49

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm

吃个糖糖·2024-09-07 18:27

我读《当我谈跑步时，我在谈什么》-第二季

比如3个月的体能训练2个月的耐力训练。还有作者的一次糟糕的失败经历分享。本章作者写了失败的原因："运动量不足"。就是体能的储备和锻炼不足。

李子心诚·2024-09-07 18:36

react native和java_Expo和React Native有什么区别？

BrentVatne的答案很好，但我想补充一些细节.Expo扩展了ReactNative的API表面ReactNative没有提供开箱即用的所有JSAPI，只提供了大多数原始功能.ReactNative

weixin_39860166·2024-09-07 18:26

c++原型模式

和工厂模式可以搭配，隐藏对象的创建细节。代码#include#includeusi

程序员小吕666·2024-09-07 17:51

天妈内驱力训练营二阶段

亲子日志4.10日田青昨天晚上，妹妹8点就睡了，9点我们都躺在床上，我在写学习日志，没有到读书的点，儿子翻来覆去的，想要把妹妹弄醒陪他疯一会，我阻止他，建议睡不着做点什么吧！读书？不想。玩具，看了看也不想玩儿，最后我拿了周末要做的练习册（自己买的）建议把很有把握的题划掉，只做还不是很熟练的，这个立马来了兴趣（这是一个育儿课的方法），12个题的一套期中测试题，划了前十个，我看了以后问了两题，确实都会

俏丫头悄悄·2024-09-07 17:03

c++之原型模式

原型模式定义：用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象它属于创建者模式，其实就是通过一个对象再创建另外一个对象的副本，但是不需要知道任何创建对象所需要的细节。

Qt上位机开发·2024-09-07 17:20

外卖优惠券要如何领取?教你正确领取外卖优惠券的方法!

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。

氧惠帮朋友一起省·2024-09-07 17:20

Python与R的完美协作：深入解析subprocess模块调用R脚本的参数传递机制

今天，我们将深入探讨使用Python的subprocess模块调用R脚本时的参数传递机制，揭示其中的细节和潜在陷阱。

十步杀一人_千里不留行·2024-09-07 17:17

坚定信念

记录生活的点点滴滴，训练自己观察生活，探究世事真谛的敏锐力。看过一个简友的连载日更后，我深受启发的。原来生活是最丰富的写作

茕茕顾影·2024-09-07 17:12

那些优惠券群里的优惠券是怎么找到的呢？淘宝优惠券群的优惠券哪里领的?

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。

氧惠评测·2024-09-07 17:11

【可控图像生成系列论文（四）】IP-Adapter 具体是如何训练的？1公式篇

系列文章目录【可控图像生成系列论文（一）】简要介绍了MimicBrush的整体流程和方法；【可控图像生成系列论文（二）】就MimicBrush的具体模型结构、训练数据和纹理迁移进行了更详细的介绍。

多恩Stone·2024-09-07 17:44

绘本讲师训练营【59期】8/21阅读原创一《最想做的事》

59029一丁丽最想做的事这个绘本讲的是黑人一家人打工，虽然温饱解决不了，而小男孩最想做的事就是学会阅读，整个绘本围绕他如此渴望阅读叙事。小男孩每天做工在快本里面可以看到很多的场景，比如天没亮就出门，小镇做工，而他的工作就是把盐巴装进一只只木桶里，那些闪亮的白色晶体就会刺破手胳膊腿和脚掌，而只有他们在吃饭的时候才休息一会儿。工作的场景小男孩整天举铁锹铲盐巴，身体很痛，但他不在意这种痛，他想心里想的

丁当_9862·2024-09-07 16:53

我给指导老师的自我简介

这个假期报名参加了一个“35天读书写作训练营”，为了给指导老师尽可能的了解我，以便更好的在我的自我计划、规划中给出更好的建议，于是我给老师做了个简单的自我介绍。

爬坡启动·2024-09-07 16:19

观察式记账｜如何选择适合自己的记账APP

例如，这个记账APP设计是否足够人性化，有没有语音记账，或者其它让记账更加方便的细节？——确实。如果一个记账本能够简化

橙真玩橙时·2024-09-07 16:15

细节：基本数据类型中float与double的区别

一、两者定义float：单精度浮点数double：双精度浮点数二、两者的主要区别01）在内存中占有的字节数不同单精度浮点数在机内存占4个字节双精度浮点数在机内存占8个字节02）有效数字位数不同单精度浮点数有效数字8位双精度浮点数有效数字16位03）数值取值范围单精度浮点数的表示范围：-3.40E+38~3.40E+38双精度浮点数的表示范围：-1.79E+308~-1.79E+30804）在程序中

YJulius·2024-09-07 14:27

语段大于小于或者等于自然段

图片发自App促进微格细节的研究感受是老师的高频词。你感受到什么，从哪里感受到？语段教学质量高，一堂课的质量一定会不错。

摇曳星云·2024-09-07 14:23

套路

这里的套路不是去算计别人，而是在无伤大雅的细节处，使用技巧把事做成。（细节决定成败）图片发自App2.莫欺少年穷，永远不要看不起别人更不要看不起自己。

高能磷酸·2024-09-07 13:44

只因4个字，40多岁的新媒体从业者，报名了第五期剽悍个人品牌特训营

这位老铁是一名新媒体从业者，创办了自己的线上产品，也是某新媒体大咖训练营的常驻分享嘉宾，在社群里分享近300场。今年3月，她报名参加了剽悍财富行动营。

洛柒姑娘·2024-09-07 13:54

微信朋友圈python广告投了多少钱_朋友圈广告的评论区，当代人的灌水BBS

6张不明所以的图片，加上20个字的文案，一条“Python训练营”的推送，成了这届朋友圈里最魔性的存在：这大概是你见过的评论点赞数最多的一条朋友圈广告，没有之一。

weixin_40001519·2024-09-07 13:20

Jix的Scalers Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day96 2019.1.11

资料及音标：任务配置：L0+L1+L4L0（朗读专练）：目标-长度与原因一样L1（音标专练）：目标-练习一个音标，练过的不能出错L2（听力专练）：目标-从他人身上找出发音问题，提高听力敏感性L3（表达专练）：目标-努力只听一遍，复述时尽量让别人听不出来L4（总结复盘）：昨天犯懒了快到十二点的时候我就已经困得不行没坚持住，结果没有读，今天补上，但并不是很细致，今天也是忙活了半天，搞清楚了一件事，如果

jixshadow·2024-09-07 13:52

跑步日记20 -- 10月最后一次跑，10.30公里，配速551；

10月份最后一次，也是收官之作，总体来说自己挺满意这个成绩的，达到平均配速是551的水平，也算是2020年第二次进60分钟，看了最近从9月1日以来，有意识训练成绩也在不断上升，先不说别的，成绩从9月整个月配速

Edwin_红狼·2024-09-07 13:43

住院见闻记2019-7-18

住院倒计时起床：5：30就寝：10：30天气：阵雨心情：电影爆米花学习·信息·阅读听书《丝绸之路》健康·饮食·锻炼自从参加遇见训练营，还是第一次不打卡，让我的全勤有了瑕疵，在我的心里很难接受。

醒心可乐·2024-09-07 12:19

图像去噪技术：自适应均值滤波器（ACmF）

为了解决这一问题，我们开发了一种自适应均值滤波器（ACmF），它能够有效地去除椒盐噪声，同时保留图像的重要细节。一、ACmF算法简介ACmF算法是一种基于局部像素值的自适应去噪方法。

潦草通信狗·2024-09-07 10:05

AI时代来临，AI基础数据服务行业未来发展有哪些变化

AI基础数据服务旨在为AI算法的训练和优化提供必要的数据支持，为AI算法的性能提供保障。

标贝科技·2024-09-07 10:01

亲子最强大脑训练营课程说明

image.png您看过江苏卫视的《最强大脑》吗?这是国内首档大型科学类真人秀节目，是专注于传播脑科学知识和脑力竞技的节目，是不是感觉《最强大脑》的选手都聪明得反人类、记忆力好得不可思议？实际上，他们并非天赋异禀，也是普通人家的孩子。这位是王峰：《最强大脑》的中国队队长、2010年世界脑力锦标赛总冠军、世界记忆大师。他在刚刚接触记忆法时曾经这样表示：“我觉得这是不可能的，只有少部分极有天分的人才有

世界记忆大师程程·2024-09-07 10:43

python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

知识更新问题最先进的LLM会接受大量的训练数据，将广泛的常识知识存储在神经网络的权重中

Cachel wood·2024-09-07 09:25

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