图像处理算法学习第27页

QT封装相机的多线程采集(回调采集)

重点是思想和框架把图像采集和图像处理放在线程中其中图像处理作为call_back/*CameraController.cpp片段*///图像处理的callback用函数作为参数/*在CameraController

FeboReigns·2024-01-08 07:55

#python教程-OpenCv的介绍

OpenCV（全写OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。

Python 热爱号·2024-01-08 07:50

Java实用功能 - 调用电脑摄像头

要使用Java语言调用摄像头，可以使用Java的图像处理库OpenCV。

Python 热爱号·2024-01-08 07:20

【数字图像处理笔记（七）】之冲激和取样的傅里叶变换

本文章由公号【开发小鸽】发布！欢迎关注！！！老规矩–妹妹镇楼：一．冲激和取样特性（一）连续冲激的定义线性系统和傅里叶变换研究的核心是冲激及其取样特性。连续变量t在t=0处的单位冲激表示：满足等式物理上，如果我们把t解释为时间，那么一个冲激可看成是幅度无限、持续时间为0.具有单位面积的尖峰信号。一个冲激具有关于如下积分的所谓取样特性:假设f(t)在t=0处是连续的，取样特性得到函数f(t)在冲激位置

Harmony_Launch·2024-01-08 06:32

MATLAB图像图像处理学习笔记（图像读取、图像显示）

一、安装Matlab链接：https://pan.baidu.com/s/11thMVoyRModjDGINJRJj0A提取码：uqgd二、基本操作（文件导入，读取图像和显示图像）1.文件导入imfinfo函数文件信息读取命令此命令可读取文件的详细信息，如图片位置，图片建立时间，图像大小，文件格式等等，详细内容如下：imfinfo函数的命令显示的详细信息2.读取图像函数imread可以将图像读入M

椒盐小颗粒·2024-01-08 05:08

快速批量修改图片尺寸小技巧

开启了Photoshop之后(示范版本为CC)，点击左上角文件→脚本→图像处理器即可。之后你会看到下图的面板，一目了然。选择处理的照片所属文件夹。

蜗牛小king·2024-01-08 04:39

LeetCode刷题-矩阵中战斗力最弱的K行

前言说明算法学习，日常刷题记录。题目连接矩阵中战斗力最弱的K行题目内容给你一个大小为m*n的矩阵mat，矩阵由若干军人和平民组成，分别用1和0表示。

小鲨鱼FF·2024-01-08 04:38

60%到80%！麒麟软件虚拟GPU方案进一步提升3D渲染性能

vhost-user-gpu、3D渲染同步优化、基于动态数据的云桌面刷新等技术，将虚拟机GPU的3D渲染性能大幅提升到后端GPU3D渲染性能的80%以上，无需专业显卡支持，通过消费级显卡即可使虚拟机满足图像处理

银河麒麟操作系统·2024-01-08 03:59

04.安装PIL

PIL（PythonImagingLibrary）是Python常用的图像处理库，而Pillow是PIL的一个友好Fork，提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等

朗如行玉山·2024-01-08 02:47

可视化速通知识点

可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据在屏幕上显示出来，并使用交互式处理的方法、理论和技术。可视化的基本流程是什么？数据收集-数据清洗-数据分析-数据可视化-数据交互。数据类型有哪几种？

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-07 22:26

Visual Studio安装 ITK 的正确姿势！

写在开头之前一直用Python，最近写一个脚本需要用到ITK用来对处理医学图像，ITK与OpenCV主打功能相似，都是面向于图像处理，但是两者在领域应用方面有一定的差别；ITK：对二维三维医学图像数据做基本图像处理

小张Python·2024-01-07 21:19

玩转Python：处理图像，两个非常重要的库，很实用，附代码

在Python中，图像处理是一个涉及图像分析、编辑和处理的广泛领域。有几个流行的库通常用于处理图像，每个库都有其特殊的功能和优势。

机器学习算法与Python实战·2024-01-07 21:41

玩转Python：处理音频文件，两个非常重要的库，很实用，附代码

在Python中，图像处理是一个涉及图像分析、编辑和处理的广泛领域。有几个流行的库通常用于处理图像，每个库都有其特殊的功能和优势。

机器学习算法与Python实战·2024-01-07 21:40

算法学习总结

算法总结文章目录算法总结搜索遍历dfs树的深度树的重心图的连通块划分bfs双端队列bfsbfs图问题迭代加深双向搜索A*IDA*Morris遍历Manacher数论质数判断质数分解质因数埃氏筛法线性筛法约数求N的正约数集合——试除法求1~N每个数的正约数集合——倍除法欧拉函数快速幂快速幂求逆元扩展欧几里得算法斐蜀定理扩展欧几里得算法线性同余方程中国剩余定理卡特兰数低阶数据结构链表邻接表AVL树单调

joker D888·2024-01-07 20:26

机器视觉技能培养：桥接学院与工业界的鸿沟

它通过数字图像处理和模式识别等手段，实现机器对图像内容的“视觉”识别能力。机器视觉技术广泛应用在现代工业生产各个环节，大大提升了自动化水平，成为工

机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-07 19:27

KMP算法学习

代码随想录-B站视频KMP：三位学者首字母，用于匹配字符串。时间消耗：O(m+n)。文本串：需要在其中查找模式串。模式串：不匹配时，不会直接从文本串的下一个字符，而是直接跳到当前已经匹配好的串后继续匹配。前缀表：一个字符串中每个字符的最长相等前后缀。前缀：包含首字母，不包含尾字母的所有字串。后缀：包含尾字母，不包含首字母的所有字串。最长相等前后缀：例子：aabaafa:是前缀没有后缀，0;a:aa

一天的大太阳·2024-01-07 18:12

类欧几里得算法学习笔记

类欧几里得算法是欧几里得算法的拓展.这里介绍万能欧几里得算法,他适用性广泛,实现简单,相信你一下就能学会.模型万能欧几里得算法的使用场景为:在一个平面直角坐标系中,有一条直线y=px+rqy=\dfrac{px+r}qy=qpx+r,当其碰到一条横线时执行UUU操作,碰到一条竖线时执行RRR操作.(特别的,当同时碰到定义为先执行UUU).操作必须满足结合律,交换律不需要有.我们定义两个操作s,ts

Infinite_Jerry·2024-01-07 15:45

扩展欧几里得算法学习笔记

扩展欧几里得算法：前言：学了两周数据结构发现数论图论忘光了，所以回来补一下，顺便写下笔记。前置需要：欧几里得算法，裴蜀定理，脑子欧几里得算法:即辗转相除法，gcd⁡(a,b)=gcd⁡(b,a mod b)\gcd(a,b)=\gcd(b,a\bmodb)gcd(a,b)=gcd(b,amodb)裴蜀定理：若a,ba,ba,b是整数,且gcd⁡(a,b)=d\gcd(a,b)=dgcd(a,b)=

IImmkk·2024-01-07 15:15

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 直方图

直方图是非常常用的图像处理

DrGraph·2024-01-07 15:15

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——卷积自编码器

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种特殊的神经网络，与传统的图像处理算法相比，卷积神经网络的优势在于可以直接对原始图像进行特征提取，避免了复杂的处理过程。

洋洋Young·2024-01-07 13:18

机器学习算法学习-梯度提升树（GBDT）

1.算法GBDT(GradientBoostingDecisionTree)，梯度提升树，是属于集成算法中boosting类的一种算法。这个算法是现有机器学习算法中相对较实用的算法。由其衍生的lightGBR以及Xgboost都是非常实用的数据分析工具。1.1与Adboost比较回顾下Adaboost，我们是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重，这样一轮轮的迭代下去，Adboost实际

Kiroro·2024-01-07 13:50

R304S 指纹识别模块的应用范围与技术指标

安全等级5级从低到高：1、2、3、4、55拒真率（FRR）<1%安全等级为3时6认假率（FAR）<0.001%安全等级为3时7分辨率508dpi8图像大小208x288pixels9上电时间<0.2S10图像处理时间

城章·2024-01-07 13:03

频率域滤波图像复原之带阻滤波器的python实现——数字图像处理

原理：带阻滤波器（Band-StopFilter）是一种在信号处理领域常用的滤波器，它的主要功能是去除（或减弱）信号中特定频率范围内的成分，同时允许其他频率范围的信号通过。这种滤波器在多种应用中都非常有用，比如去除电子设备中的干扰信号、音频处理中的噪声消除等。频率选择性：带阻滤波器设计用来阻止一个特定的频率带宽内的信号。这个带宽被称为阻带（StopBand），其外的频率区域则被允许通过，这部分称为

筱筱西雨·2024-01-07 13:30

频率域滤波图像复原之逆滤波的python实现——数字图像处理

逆滤波原理逆滤波是一种在频率域进行的图像复原技术，常用于修复由运动模糊等因素引起的图像退化。具体步骤如下：**频率域表示：**首先，将退化的图像通过傅里叶变换从空间域转换到频率域。这使得图像的频率成分变得明显，便于分析和处理。**退化模型识别：**在频率域中，图像退化通常可以表示为原始图像与某个退化函数（比如运动模糊）的卷积。逆滤波需要识别这个退化函数，这通常需要一定的先验知识或假设。**设计逆滤

筱筱西雨·2024-01-07 13:56

Python学习笔记第七十九天（OpenCV轨迹栏）

这些函数通常用于在视频处理或图像处理应用程序中创建用户界面，以允许用户交互地调整某些参数或控制某些功能。cv.getTrackba

北岛末巷·2024-01-07 13:23

Megahit, metaSPAdes, metabat2, GTDB-tk, checkM

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/470457258、德布鲁因图和OLC组装基因组-简书(jianshu.com)、[算法学习1]基因组组装算法DeBruijnGraph-知乎

苦中作乐613·2024-01-07 12:48

JavaScript实现的复杂功能：自动生成带水印的图片

一、功能概述这个功能的核心是使用HTML5的CanvasAPI和JavaScript的图像处理能力。它首先加载一张图片，然后在图片上绘制一个水印。水印可以是任何你想要的文本或图像，并且可以调

刻刻帝的海角·2024-01-07 08:57

那些不为人知的Photoshop使用心得技巧

关注微信公众号liangyuansi1获取免费学习机会下面一起来开始吧相信这种梗你们也都遇到过，Ps开一个尺寸很大的图片，当你放大到100%视图，在某个区域做图像处理后，想找到画面中的其他元素做处理，这时候

93091cdf8ebb·2024-01-07 08:27

相机标定（三）—— 正交投影和透视投影变换

正交投影和透视投影变换1.概述2.视锥体3.透视投影的目的4.透视投影的理解和推导4.1透视基本原理4.2一点透视4.3多点透视4.4生成透视投影图的方法5.图像处理中的透视投影变换1.概述平面投影分为平行投影和透视投影两种类型

_归尘_·2024-01-07 08:08

【数字图像处理】万字长文的数字图像处理全貌

数字图像处理数字图像处理也是一个广泛而深入的领域，涉及多个章节和主题。图像获取与表示：学习如何获取和表示数字图像，包括不同的图像格式和编码方法。

资料加载中·2024-01-07 07:41

使用Python通过四元数傅里叶变换实现图像增强

使用Python实现图像增强通常需要以下步骤：加载图像：使用图像处理库，如OpenCV或PIL读取图像。傅里叶变换：对图像进行傅里叶变换，将图像从时域变换到频域。

DarthP·2024-01-07 07:31

Python学习笔记第八十天（OpenCV图像操作）

Python学习笔记第八十天OpenCV图像操作图像读取与显示像素值访问与修改图像属性获取ROI定义与处理通道拆分与合并图像边框设置后记OpenCV图像操作图像读取与显示在开始任何图像处理之前，我们需要先读取图像

北岛末巷·2024-01-07 07:27

四元数傅里叶变换(Quaternion Fourier Transforms) 在信号和图像处理中的应用

引言：信号和图像处理是现代科学和工程领域中非常重要的一个方向，它涉及到对信号和图像进行分析、压缩、增强和恢复等操作。

学兔兔VIP·2024-01-07 07:15

CNN的异同：深入探究卷积神经网络的特点与联系

CNN与传统神经网络的区别：层结构：CNN中引入了卷积层（ConvolutionalLayer）和池化层（PoolingLayer），这两种层对于图像处理非常重要。而传统神经网络通常只包含

数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

【误码率仿真】基于QPSK+16QAM调制仿真（含误码率含Matlab代码

机器学习之芯·2024-01-07 05:26

ios CoreGraphics 随笔

图像处理：CoreGraphics可以用于对图像进行缩放、旋转、裁剪、颜色调整等操作。文本处理：可以使用CoreGraphics绘制文本，设置字体、大小、颜色等属性。

weixin_38432324·2024-01-07 02:03

YOLOv5改进 | 2023 | SCConv空间和通道重构卷积（精细化检测，又轻量又提点）

这种技术不仅适用于复杂场景的图像处理，还能在普通的对象检测任务中提供更高的精确度(亲测在小目标检测和正常的物体检测中都有效提点)。SCConv

Snu77·2024-01-07 02:58

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）目录1图像灰度变换1.1灰度线性变换1.2图像二值化1.3负象变换1.4灰度非线性变换1.5程序设计流程图2图像直方图及均衡

迎风打盹儿·2024-01-06 19:11

车流量识别摄像机

其工作原理是利用高清晰度的视频图像，结合图像处理算法，实现针对道路上运行车辆的自动检测和跟踪，从而识别并记录车辆通过

博瓦科技·2024-01-06 19:10

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 二值化

二值化，也就是处理结果为0或1，当然是针对图像的各像素而言的1或0，对应于有无，也就是留下有用的，删除无用的，有用的部分，就是关心的部分在图像处理中，也不仅仅只是1或0，因为这两个值看起来都是黑的，人眼很难分辨清楚

DrGraph·2024-01-06 19:16

《数字图像处理》第十章图像分割学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

图像分割0.前言1.基础知识2.点、线和边缘检测2.1背景知识2.1孤立点的检测2.2线检测2.3边缘模型2.4基本边缘检测2.5更先进的边缘检测技术3.阈值处理3.1全局阈值处理3.2用Otsu方法的最佳全局阈值处理4.基于区域的分割4.1区域生长4.2区域分裂与聚合4.基于区域的分割4.1区域生长4.2区域分裂与聚合5.补充：VS添加ImageWatch0.前言分割将图像细分为构成它的子区域或

:铭碑于心、·2024-01-06 18:24

《数字图像处理》第11章表示和描述学习笔记附部分例子代码(c++&opencv)

表示和描述0.前言1.表示1.1边界追踪1.2链码1.3使用最小周长多边形的多边形近似2.边界描绘子2.1一些简单的描绘子![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/45dddc76217e4fde93a11e2631b2a71a.png#pic_center=500x)2.2形状数2.3傅里叶描绘子2.4统计矩3.区域描绘子3.1一些简单的描绘

:铭碑于心、·2024-01-06 18:24

《数字图像处理》第七章小波域多分辨率处理学习笔记

小波域多分辨率处理0.前言1.背景1.1图像金字塔1.2子带编码2.多分辨率展开2.1级数展开2.2尺度函数2.3小波函数0.前言本章难度大(看不太懂)，没有什么详细记录，大家还得自行查阅其他相关博客视频等。小波变换基于小型波(傅里叶变换以正弦函数为基函数).FT的结果完全丢失了时间信息,而小波变换的意义就在于判断什么时间(间隔)出现什么样的频谱成分.辅助材料:THEWAVELETTUTORIAL

:铭碑于心、·2024-01-06 18:54

《数字图像处理》第四章频率域滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

频率域滤波0.前言1.基本概念1.1取样函数的傅里叶变换1.2单变量的离散傅里叶变换(DFT)2.两个变量函数的扩展3.二维傅里叶变换的一些性质3.1傅里叶谱3.2相角3.3二维卷积定理4.频率滤波基础4.1基础4.2频率域滤波步骤4.3空间和频率域滤波间的对应5.使用频率域滤波器平滑图像6.使用频率域滤波器锐化图像6.1高斯高通滤波器6.2拉普拉斯算子6.3同态滤波6.4小结opencv补充:0

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

《数字图像处理》第三章灰度变换和空间滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

3.1直方图均衡化3.2直方图匹配4.空间滤波基础4.1空间滤波原理4.2空间相关与卷积5.平滑空间滤波器5.1平滑线性滤波5.2统计排序(非线性)滤波器opencv的补充:前言本系列博客参考书为,数字图像处理第三版

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

【学习Opencv3笔记】4、图像和大型数组类型

opencv引入了Mat类用于管理图像（从数字图像处理的角度看，图像其实就是矩阵），Mat类采用了很巧妙的内存管理机制，可以让开发人员不必把注意力放在内存的管理上，这大大降低了opencv的学习门槛。

ingy·2024-01-06 18:23

《数字图像处理》第六章彩色图像处理学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

彩色图像处理0.前言1.彩色基础2.彩色模型3.伪彩色图像处理3.1灰度分层3.2灰度到彩色的变换4.彩色变换4.1色调和彩色校正5.基于彩色的图像分割5.1HSI彩色空间的分割5.2彩色边缘检测0.前言本章的重点内容就是理解彩色模型

:铭碑于心、·2024-01-06 18:52

《数字图像处理》第九章形态学图像处理学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

形态学图像处理0.前言1.腐蚀和膨胀1.1腐蚀1.2膨胀1.3对偶性2.开操作和闭操作3.击中或不击中变换4.一些基本的形态学算法4.1边界提取4.2孔洞填充5.形态学重建5.1测地膨胀和腐蚀6.灰度级形态学