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图数据库知识图谱
1
知识图谱
概论
知识图谱
与语义技术概述:VannevarBushSirTimBerners-Lee:以链接为中心的系统语义网:从链接文本到链接数据语义网络(SemanticNetwork)->本体论(Ontology)
Tai_Park
·
2020-06-25 10:24
知识图谱
知识图谱入门笔记
推荐系统与
知识图谱
概述
推荐系统与
知识图谱
1.推荐系统推荐系统的任务和难点2.
知识图谱
2.1
知识图谱
引入推荐系统2.2
知识图谱
特征学习2.3
知识图谱
特征学习+推荐系统2.3.1依次学习2.3.2联合学习2.3.3交替学习总结本文为转载文章
树街猫
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2020-06-25 10:48
推荐系统与知识图谱
Neo4j之Cypher语句
Cypher语句规则和具备的能力:Cypher通过模式匹配
图数据库
中的节点和关系,来提取信息或者修改数据。Cypher语句中允许使用变量,用来表示命名、绑定元素和参数。
牛牛同学
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2020-06-25 09:39
知识图谱
Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation简析
Multi-TaskFeatureLearningforKnowledgeGraphEnhancedRecommendationIntroduction在该论文中,将推荐系统和
知识图谱
建模视为两个分离但是相关的任务
loserChen.
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2020-06-25 09:09
论文学习
前端
知识图谱
,你值得收藏
https://yq.aliyun.com/articles/82041?utm_campaign=wenzhang&utm_medium=article&utm_source=QQ-qun&2017517&utm_content=m_21193阿里云学生机1年114元限时活动(24岁以下都可以购买)https://promotion.aliyun.com/ntms/act/campus2018.
钟长森
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2020-06-25 09:02
前端开发
前端
知识图谱
【论文翻译】
知识图谱
论文中英对照翻译----(KnowLife:a versatile approach ... )
【论文题目】KnowLife:aversatileapproachforconstructingalargeknowledgegraphforbiomedicalsciences【论文题目对应中文】KnowLife:一种用于构建生物医学大知识图的通用方法【论文链接】https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12859-015-0549-5.p
愿你慢慢变强
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2020-06-25 09:06
知识图谱
缺乏标注语料下如何实体识别
文章目录无监督实体识别如何识别出专有名词如何识别出其所属类别结果有监督学习论文资料最近有
知识图谱
的任务,要做实体识别。
KODGV
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2020-06-25 08:53
NLP
d3.js可视化neo4j
图数据库
项目
关于”d3.js可视化neo4j
图数据库
”这个项目(专栏)的重要通知项目效果视频展示:d3.js可视化neo4j
图数据库
项目效果演示因为CSDN博客更新了,使得编辑器极其的不好用!!!!
数星星等天明
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2020-06-25 08:21
逆天版SpringBoot毕业论文
知识图谱
及可视化系统 软件开发实录
最近闲来无事开发了一套
知识图谱
系统特地再次跟大家分享软件开发过程技术技术挺简单的就是按照下面开发的Java后端:SpringBootJPAmysqlneo4j
图数据库
前端:echartsvue.jselementUI
卫星Cannos168
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2020-06-25 08:09
2020计算机源代码
JavaEE组件篇
SpringBoot项目
实体消歧
研究背景概述一般来说,由于自然语言存在较多的一词多义(相同的实体指称在不同的上下文中可以指向知识库中的不同实体)或多词一义(知识库中的同一个实体在文本中有不同的指称)的现象,实体识别的结果很难直接加入到
知识图谱
当中
洛小李
·
2020-06-25 08:28
知识图谱
实体消歧
Entity
disambiguation
通用点赞设计与实现
优点1.降低对数据库的影响2.提高点赞的效率缺点1.如果任务挂了,会丢失点赞数据2.持久化存储不是实时的时序
图数据库
设计createtableuser_like(idb
码处高效
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2020-06-25 08:01
功能模块
推荐算法知识梳理
文章目录架构介绍推荐系统架构介绍召回简单介绍非个性化召回多路召回模型召回双塔模型因子分解发散点用户行为序列召回改进用户多兴趣拆分
知识图谱
融合召回图神经网络模型召回排序技术发展趋势模型表达能力显示特征组合特征抽取器的进化
iwtbs_kevin
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2020-06-25 07:45
推荐算法
Java多线程
知识图谱
串行、并发与并行的概念由图片上可以较好的理解串行、并发和并行概念。并行其实就是一种更为严格、理想的并发,即并行可以被看作并发的一个特列。并发往往是带有部分串行的并发,并发的极致就是并行。从软件的角度来说,并发就是在一段时间内以交替的方式去完成多个任务,而并行就是以齐头并进的方式去完成多个任务。从硬件的角度来说,在一个处理器一次只能够运行一个线程的情况下,由于处理器可以使用时间片分配的技术来实现在同
stepMoreForever
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2020-06-25 07:34
Thread
CNCC2017中的深度学习与跨媒体智能
梦里茶目录机器学习与跨媒体智能传统方法与深度学习图像分割小数据集下的深度学习语音前沿技术生成模型基于贝叶斯的视觉信息编解码珠算:基于别噎死推断的深度生成模型库图像与视频生成的规则约束景深风景生成骨架约束的人体视频生成跨媒体智能视频检索的哈希学习多媒体与
知识图谱
基于锚图的视觉数据分析视频问答细粒度分类跨媒体关联与检索
梦里茶
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2020-06-25 07:28
机器学习项目(六)医疗
知识图谱
构建(一)
NLP中的两大流派
知识图谱
用三元组来表示知识:对领域的特定知识进行结构化存储和表示模型算法:利用图谱关系进行推导,进行实现自主学习深度学习利用机器提取的特征来表述数据:自动提取内在特征模型算法:优化特征的权重进行非线性映射深度学习对比
知识图谱
能够实现端到端的模型
TongYixuan_LUT
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2020-06-25 06:13
机器学习实战
Python安装py2neo库
这一次选用的是基于java实现的开源
图数据库
neo4j
阿黎逸阳
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2020-06-25 06:43
学习python
关联图谱
图数据库
用Python中的py2neo库操作neo4j,搭建简单关联图谱—基于家有儿女中的人物关系
这一次选用的是基于java实现的开源
图数据库
neo4j
阿黎逸阳
·
2020-06-25 06:43
学习python
关联图谱
图数据库
python
数据库
neo4j
neo4j的安装配置及用途
这一次选用的是基于java实现的开源
图数据库
neo4j和Python,搭
阿黎逸阳
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2020-06-25 06:42
关联图谱
图数据库
《Relational inductive biases, deep learning, and graph networks》图网络 论文解读
经过几十年的研究,目前这一学派的主要成果,一个是贝叶斯因果网络,另一个是
知识图谱
。贝叶斯因果网络的旗手是JudeaPearl教授,2011年的图灵奖获得者。但是据说2017年NIPS学术会议上,老爷
handsome_happy
·
2020-06-25 05:28
机器学习
android基本知识
android
知识图谱
知识图谱
性能优化AndroidAPP性能优化的四个方面最全总结布局优化:减少布局层级,不要再主线程做耗时操作。使用ViewStub,提高显示速度。布局复用,删除控件中无用属性。
poorSir
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2020-06-25 05:51
android
基于
知识图谱
的电影自动问答系统(一)知识的获取与存储
当时的我早已对
知识图谱
感兴趣,有种跃跃欲试的冲动。正好逢上这样的一次机会,所谓初生牛犊不怕虎,我就报上了“基于
知识图谱
的电影自动问答系统”。但是我后来才发现,这项目的难度真的挺大,要做好不容易呀。
Quincy1994
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2020-06-25 05:30
自然语言处理
知识图谱
(3) -- python代码样例
这里是使用了王昊奋老师发布在OpenKG上的demo“基于REfO的KBQA实现及示例”,基本跟王老师的说明差异不大,其中加入一些我自己的见解(笔记)。一.部署1.从网站上将老师的项目下载下来。2.根据Readme,md的教程执行一趟(很可惜我失败了,可能是因为系统的关系,不过问题不大,因为SimmerChan的样例我实践成功了就行),所以,下面大概记录一下test.py中各段代码的功能。二.代码
逃跑的英雄
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2020-06-25 03:47
KB-QA
知识图谱
(2) -- 深入解读demo
一.流程1.安装pymysql,mysqlpipinstallpymysql2.爬取数据执行crawler.movie_crawler.py3.利用D2RQ生成mapping文件generate-mapping-uroot-okg_demo_movie_mapping.ttljdbc:mysql:///kg_demo_movie这里需要对生成的mapping进行一定的修改,请参考大佬专栏。4.利用
逃跑的英雄
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2020-06-25 03:47
KB-QA
echarts力导向图区分鼠标点击事件与拖拽事件(angularjs)
使用echarts的力导向图做了一个
知识图谱
,要求点击节点的时候,把节点的数据作为关键词搜索。
触不到的颜色是否叫彩虹
·
2020-06-25 03:46
echarts
知识图谱
的应用篇(一)-搜索与推荐
之前从产品经理角度写了三篇有关
知识图谱
的基础知识,这篇文章和以后的文章会更贴近业务层面来写一些
知识图谱
的商业应用。为什么要把搜索与推荐放一起,是因为这俩兄弟绑定的太深了。
画一个逗逗陪着我
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2020-06-25 03:27
必读 | 一文看尽2019-2020各大顶会GNN论文(附链接)
总之,GraphNeuralNetwork在2019-2020年之间,力压DeepLearning、GAN等,成为各大顶会的增长热词,且GNN在各个领域越来越受到欢迎,包括社交网络、
知识图谱
、推荐系统,
机器学习算法与Python学习-公众号
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2020-06-25 03:31
【ACL2020论文尝鲜】如何以低成本的数据构建高效NER模型?
来自:AI自然语言处理与
知识图谱
如何以低成本数据构建高效NER模型?
zenRRan
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2020-06-25 03:00
知识图谱
入门系列
阅读大概需要11分钟跟随小博主,每天进步一丢丢来自:浅梦的学习笔记作者:gaojing来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/85556255编辑:happyGirl“本文对
知识图谱
基础知识
zenRRan
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2020-06-25 03:59
【GNN】R-GCN:GCN 在
知识图谱
中的应用
今天学习的是阿姆斯特丹大学MichaelSchlichtkrull大佬和ThomasN.Kipf大佬于2017年合作的一篇论文《ModelingRelationalDatawithGraphConvolutionalNetworks》,目前引用超400次,虽然这篇文章只是发到了C类会议,但论文中提出的R-GCN无疑开创了使用GCN框架去建模关系网络的先河。(只发到C可能是因为R-GCN表现不太好)
zenRRan
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2020-06-25 03:59
五一干货资料整理,在学习上的劳动才是最好的劳动! (包括:ML、DL、RL、Paper、NLP、CV、KG等)...
ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和
知识图谱
zenRRan
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2020-06-25 03:27
知识图谱
——链接预测(表示学习)
系列算法TransE:同一语义空间表示,向量加法TransH:让一个实体在不同关系下有不同的表示TransR:认为不同的关系拥有不同的语义空间(实体向关系空间投射)CTransR:细分关系TransD:为头尾实体构建不同的投影矩阵(矩阵与实体关系都相关)TranSparse:为头尾实体构建不同的投影矩阵(不同的矩阵稀疏度)TransA:损失函数中距离度量改用马氏距离,并为每一维的学习设置不同权重T
qq_26919935
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2020-06-25 02:46
网络表示学习
Python自然语言处理(NLP)工具小结
自然语言处理的应用包括机器翻译、情感分析、智能问答、信息提取、语言输入、舆论分析、
知识图谱
等方面。也是深度学习的一个分支。
Happy灬涛
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2020-06-25 02:01
简历项目总结
西门子项目背景介绍数据来源:工程文档目标:从描述燃机的工程文档中总结实体(Component、Engine),构建
知识图谱
。基于
知识图谱
来做智能问答。
饥渴的小苹果
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2020-06-25 00:35
offer
找工作专栏
AI 资料及学习路线
文章目录基础知识数据分析/挖掘机器学习深度学习强化学习前沿Paper自然语言处理计算机视觉推荐系统风控模型(评分卡模型)
知识图谱
基础知识1数学数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,
凯旋的皇阿玛
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2020-06-24 22:43
认识Neo4j-
图数据库
0、前言什么是Neo4j数据库?Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是
我啥都会
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2020-06-24 21:56
数据库开发
树莓派开发
浅谈语音助手的对话管理与策略制定
本篇文章首先梳理了对话系统中的对话管理的原理,包括中控系统的分发、各类bot处理Query的逻辑、候选回复融合和排序的功能,其中也包含了垂直领域
知识图谱
的构建。
joknx
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2020-06-24 20:32
关于线性表的学习总结
线性表
知识图谱
如下:顺序表1.定义#defineMaxsize100//定义最大容量typedefstruct{Elemtypedata;//顺序表数据intlength;//顺序表长度}Sqlist;
兰公子
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2020-06-24 20:16
数据结构
知识图谱
入门 (七) 知识推理
欢迎大家关注我的博客http://pelhans.com/,所有文章都会第一时间发布在那里哦~本节对本体任务推理做一个简单的介绍,并介绍本体推理任务的分类。而后对本体推理的方法和工具做一个介绍。知识推理简介知识推理任务分类所谓推理就是通过各种方法获取新的知识或者结论,这些知识和结论满足语义。其具体任务可分为可满足性(satisfiability)、分类(classification)、实例化(ma
Pelhans
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2020-06-24 19:06
知识图谱
知识图谱
入门 (六) 知识融合
知识融合简介知识融合,即合并两个
知识图谱
(本体),基本的问题都是研究怎样将来自多个来源的关于同一个实体或概念的描述信息融合起来。需要确认的是:等价实例等价类/子类等价属性/子属性一
Pelhans
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2020-06-24 19:06
知识图谱
知识图谱
发展概述
(摘自《
知识图谱
发展报告2018》)1.
知识图谱
的研究目标与意义
知识图谱
(KnowledgeGraph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系,将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织
老辣椒
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2020-06-24 19:16
知识图谱
知识图谱
表示学习 TransE: Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data
知识图谱
表示学习TransE:TranslatingEmbeddingsforModelingMulti-relationalData表示学习是深度学习的基础,将数据用更有效的方式表达出来,才能让深度学习发挥出更强大的作用
pengwill97
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2020-06-24 18:07
知识图谱
请问
知识图谱
有哪些研究点是可以进行深入研究的?
漆桂林东南大学计算机软件与理论教授收录于编辑推荐·130人赞同了该回答
知识图谱
这两年研究很火,因为在业界和政府部门都取得了很好的应用,不过大部分的工作还是集中在NLP,还有很多问题没有得到解决。
Omni-Space
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2020-06-24 18:53
知识图谱
/
Knowledge
Graph
知识图谱
研讨会(武汉大学站)笔记
演讲的议题学术界和工业界各一半,参加研讨会的人很多,以武汉高校学生为主,也有不少工业界人士,名单里看到了不少华为的,也有个别京东/百度人士,大家对
知识图谱
的关注度都很高目前的应用主要集中在智能问答,其它应用场景较少
长空飞鹰
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2020-06-24 18:17
人工智能
数字教学平台
属性说明用户id只关注学生id所在年级学生所在年级学习科目学生在数字平台学习的科目1.2教材信息or学科信息属性说明教材编码用于区分不同教材学科教材所述学科年级教材使用年级学期教材适用学期教学基本要求id对应
知识图谱
nuist_Jiang
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2020-06-24 18:15
自适应学习
【
知识图谱
】 一个有效的
知识图谱
是如何构建的?
知识图谱
以其强大的语义处理能力和开放组织能力,为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础,其应用趋势也从通用领域走向行业领域。
产业智能官
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2020-06-24 17:26
【
知识图谱
】
知识图谱
火了,但你知道它的发展历史吗?
作者|尼克编辑|EmilyAI前线导读:
知识图谱
火了,但你知道它的发展历史吗?
产业智能官
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2020-06-24 17:12
《架构师36项修炼》 Redis常见面试题之缓存雪崩,缓存穿透,缓存并发,缓存预热,缓存算法详解
概述首先大家看一下redis需要掌握的
知识图谱
相信大家之前或多或少听过面试中,面试官提到雪崩,穿透之类的场景,今天大概讲一下缓存雪崩,缓存穿透,缓存并发,缓存预热,缓存算法这几个概念和解决思路。
牛路
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2020-06-24 17:15
缓存
架构师36项修炼
知识图谱
最新权威综述论文解读:知识表示学习部分
知识图谱
最新权威综述论文解读:知识表示学习部分
知识图谱
表示学习1表示空间1.1Point-wise空间1.2复数向量空间1.3高斯分布1.4流形和群2打分函数2.1基于距离的打分函数2.2语义匹配模型:
ngl567
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2020-06-24 17:32
人工智能遇上知识图谱
DSSM学习——入门及实验篇
DSSM学习报告从文本挖掘的
知识图谱
开始当对一个领域只了解某些部分的时候,从一个知识图出发是最好的。
Mr. Water
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2020-06-24 16:44
算法
【2020最新】超详细的计算机视觉、自然语言处理、强化学习等资料汇总!
向大家推荐我的个人微信公众号----深度学习技术前沿公众号简介:公众号:【深度学习技术前沿】,致力于目标检测、图像分类、点云与语义分割、人脸识别、目标跟踪、机器视觉、模型剪枝与压缩、神经网络架构搜索、文本分类、情感分析、
知识图谱
Mr.Jk.Zhang
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2020-06-24 15:13
深度学习
资源分享
计算机视觉
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