图数据库知识图谱

知识图谱综述浅谈

知识图谱是人工智能领域的一颗掌上明珠，也是当前的一个新兴研究热点。知识图谱领域的研究和发展，对于智能问答、语义搜索等场景有着巨大应用潜力。
GitChat的博客·2020-06-27 10:04

从概念到底层技术，一文看懂区块链架构设计

与此同时，梳理与之相关的知识图谱和体系，帮助大家系统的去学习研究。基本概念区块链的概念最近很火，它来自于
架构文摘·2020-06-27 10:40

阿里达摩院, Gartner,百度研究院,埃哲森等全球顶尖机构给出的 2020十大科技趋势...

认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能
东海陈光剑·2020-06-27 10:20

读完《副业赚钱》这本书我收获了这些干货,然后画了一张知识图谱

本文是我读完《副业赚钱》(一本有关于个人职业成长管理/知识变现书籍)的总结,然后我画了几张知识图谱,我将这些干货分享出来,希望能够帮助到大家.查看原图:副业赚钱知识图谱[光剑读书]简介在本职工作之外，发展自己的副业
东海陈光剑·2020-06-27 10:48

大数据智能洞察、知识图谱、数据可视化技术

构建行业知识图谱，实现智能推理与知识服务，推进多机多人多任务的人机协同，开发新一代知识工程的技术体系和系统平台，服务搜索、推荐、规划、对话机器人等领域的情景感知和人机协同。
东海陈光剑·2020-06-27 10:48

干货| 聊天机器人对知识图谱有哪些特殊的需求？

关注：决策智能与机器学习，每天学点AI干货1．聊天机器人需要更个性化的知识图谱对聊天机器人来说，除了需要实体知识图谱和兴趣知识图谱等开放领域稀疏大图，还需要针对机器人和用户的个性化稠密小图。
九三智能控v·2020-06-27 10:41

知识图谱（Knowledge Graph）小结

知识图谱（KnowledgeGraph）小结一、知识图谱（KnowledgeGraph）主要目的是在海量网络数据中以更直观的方式把知识展现给用户二、KG特征和功能:本质上是一种语意网络，用户查询关键词映射到语意知识库的概念上
西北有高楼·2020-06-27 10:51

Chapter 2. Architectural Overview

janusgraph是一个图数据库引擎。janusgraph自己聚焦在密集的图连接，富图数据模型，和高效查询执行。此外，janusgraph使用hadoop用来做图分析和批量图处理。
水他·2020-06-27 09:03

程序员敲代码时耳机里听的到底是什么？

文章会收录在JavaNewBee中，更有Java后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。程序员上班戴耳机听歌难道不是正常的吗，真的还有公司不允许程序员戴耳机的吗？不戴耳机能写代码？
风的姿态·2020-06-27 09:00

程序员敲代码时耳机里听的到底是什么？

文章会收录在JavaNewBee中，更有Java后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。程序员上班戴耳机听歌难道不是正常的吗，真的还有公司不允许程序员戴耳机的吗？不戴耳机能写代码？
风筝·2020-06-27 09:00

听说，有的程序员写代码时，耳机里放的是相声

文章会收录在JavaNewBee中，更有Java后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。程序员上班戴耳机听歌难道不是正常的吗，真的还有公司不允许程序员戴耳机的吗？不戴耳机能写代码？
古时的风筝·2020-06-27 09:49

基于Elasticsearch 7.0 的从零开始构建知识图谱-win10测试

Elastic{ON}北京分享了Elasticsearch7.0在Speed,Scale,Relevance等方面的很多新特性。elasticsearch体验——在windows10上安装配置以及插件安装配置elasticsearch-head安装介绍双击执行elasticsearch.bat，该脚本文件执行ElasticSearch安装程序【注意，也可以在启动时设置一些参数，比如.\bin\el
ljtyxl·2020-06-27 08:41

知识图谱与智能问答的资料整理

基于LSTM的中文问答系统本项目通过建立双向长短期记忆网络模型，实现了在多个句子中找到给定问题的答案所在的句子这一功能。在使用了互联网第三方资源的前提下，用training.data中的数据训练得到的模型对develop.data进行验证，MRR可达0.75以上https://github.com/S-H-Y-GitHub/QACN-DBpedia是由复旦大学知识工场实验室（http://kw.f
佳佳holiday·2020-06-27 07:04

基于生成对抗的知识图谱零样本关系学习 AAAI2020

论文来源：AAAI2020论文链接：https://arxiv.org/pdf/2001.02332.pdf本文是发表在AAAI2020上的一篇基于生成对抗网络进行知识图谱零样本关系学习的文章。
BUAA～冬之恋·2020-06-27 07:53

《这就是搜索引擎-核心技术详解》简单梳理+一些知识图谱的知识

《这就是搜索引擎-核心技术详解》，我挺喜欢这本书的，深入浅出让读者明白一个搜索引擎的大体架构和各个部分的经典技术手段。一、相关概念（1）搜索引擎的3个核心问题：理解用户真正的需求（主要第九章用户查询意图分析，再一个是情景搜索，即此时此地此人，获取用户发生查询的时间、地点、周围环境等+之前的用户模型，根本目的还是要理解当前用户当前情境下的需求）判断相关性，目前主要是基于关键词的匹配，VSM+TF*I
蓁蓁尔·2020-06-27 07:28

知识图谱的理解

记得我读小学那会儿，语文老师时常念的一些话就是：“知识改变未来，知识改变人生”，数学老师就会说：“学好数理化，走遍天下都不怕”，表达的都是知识的重要性，而时至今日，我身边已然没有人再说这些，因为对于知识重要性的认知已经融入大家的血液中了。随着时代的发展，我们进入了前所未有的信息大爆炸时代，信息背后蕴藏着的则是海量的知识，而知识带动着整个社会的发展与进步。早在远古时代，也许几块石头或者一个鬼画符似的
u013378306·2020-06-27 06:49

Java知识图谱收集整理

Java知识图谱收集整理来源：jianshu发布时间：2016-05-13阅读次数：928平时看到不错的图谱的时候会习惯性的保存收集，今天一看电脑，发现还有蛮多的，所以先把Java知识图谱分享出来，如果能帮助到
有情有义z·2020-06-27 06:25

科普| 什么是图数据库？

大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。世界上很多著名的公司都在使用图数据库。比如：社交领域：Faceb
朱小厮·2020-06-27 06:36

知识经济能带来什么变化

在这段不长的时间里，我更关注的是怎样建立自己的知识图谱，怎样把对自己有用的、经过自身验证的知识形成文章、图书、课程来输出给有需要的人。我很少关注这个浪潮会持续多久，都有什么样的形式，以及，有多大。
安晓辉0·2020-06-27 05:39

一文看尽图数据库选型，30多个指标全面比较Neo4j、HugeGraph、JanusGraph

图数据库(GraphDatabase)是一种以图结构进行存储和查询的数据库。本文总结了图数据库选型的各类因素，并对比了3个主流开源图数据库：Neo4j、JanusGraph、HugeGraph。
独行侠梦·2020-06-27 04:44

知识图谱（五）——实体消歧

一、任务概述多样性——同一实体在文本中会有不同的指称。eg：飞人、帮主、老大和MJ都指美国篮球运动员迈克尔·乔丹歧义性——相同的实体指称在不同的上下文中可以指不同的实体。eg：迈克尔·乔丹指美国篮球运动员、爱尔兰政治家等1、任务定义实体消歧，定义为六元组。此处实体指的是命名实体。M=N,E,D,O,K,δM=N,E,D,O,K,\deltaM=N,E,D,O,K,δN=n1,n2,...,nlN=
__盛夏光年__·2020-06-27 04:40

【知识图谱】知识图谱概论

文章目录一、知识图谱与语义技术概述1、知识图谱的概念演化2、重点3、应用4、KG的本质二、典型知识图谱三、知识图谱技术概览1、KG技术体系2、知识表示（1）概述（2）语义网知识表示框架：（3）典型表示方法
__盛夏光年__·2020-06-27 04:40

【知识图谱】知识推理

文章目录一、本体知识推理简介1、OWL本体语言2、描述逻辑（1）描述逻辑系统（2）描述逻辑的语义3、知识推理任务分类（1）可满足性(satisfiability)（2）分类(classification)（3）实例化二、本体推理方法与工具介绍1、基于Tableaux运算的方法（1）概述（2）示例（3）相关工具介绍2、基于逻辑编程改写的方法（1）概述（2）Datalog语言推理（3）相关工具简介3、
__盛夏光年__·2020-06-27 04:39

【知识图谱】知识融合

文章目录一、知识融合1、基本概念2、数据层的知识融合（1）不同KG的知识融合（2）不同知识库的知识融合（3）不同来源数据的知识融合（4）知识在线融合3、Schema层的知识融合4、技术及其挑战5、相关比赛——OAEI二、知识融合的基本技术流程1、基本技术流程2、数据预处理3、记录链接（1）属性相似度①编辑距离②基于集合相似度③基于向量的相似度（2）实体相似度①基于聚合的方法②基于聚类的方法③基于知
__盛夏光年__·2020-06-27 04:39

人工智能之知识图谱概述（一）

文章目录碎碎念第一章概念一、知识图谱概念和分类1、知识图谱的概念2、知识图谱的分类二、知识工程发展历程三、知识图谱的知识图谱第二章技术人才篇1、知识表示与建模（1）知识表示模型（2）知识表示学习（3）知识表示与建模人才介绍
__盛夏光年__·2020-06-27 04:38

springboot + neo4j 知识图谱开发

一、开发背景最近公司里面要做知识图谱功能，需要后端支持一些查询操作，所以写了一个基本的例子。我自己对于知识图谱的理解也加深了很多。
xuduker·2020-06-27 04:20

知识图谱研究综述

清华大学李涓子教授“知识图谱研究综述”一文的阅读笔记。内容：1.概念2.现有的知识图谱资源3.知识表示4.知识图谱构建5.应用知识图谱旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其间的关系。
hubuwx·2020-06-27 03:02

03 知识图谱 知识抽取

知识抽取与挖掘本文是王昊奋老师《知识图谱》系列笔记第三篇。
最小森林·2020-06-27 02:55

02.1 知识图谱工具 Protege的下载安装与使用

Protege的下载安装与使用本文是王昊奋老师《知识图谱》系列笔记第2.1篇。
最小森林·2020-06-27 02:54

python替换同义词 jieba替换同义词

python替换同义词jieba替换同义词文章目录python替换同义词jieba替换同义词0描述：1构建同义词文件txt2代码0描述：在构建基于知识图谱的问答系统过程中，我们发现知识图谱对于实体的识别是非常敏感的
最小森林·2020-06-27 02:22

零样本学习综述 Zero-Shot Learning（二）：基于知识图谱的零样本学习 (Graph-based Zero-Shot Learning)

现有的视觉图像分类、目标检测、场景识别等技术大多基于监督学习，这些方法和技术需要进行大量的数据标注工作，对有标签的数据集进行人工智能算法的训练，得到相应的算法模型。但是仅仅是人类可识别的物体种类大约就有3万类，并且在不同场景下物体的状态不同，所得到的数据量及其庞大，要对如此多的图像进行类别数据标注极其费力。与此同时生活中的物体种类、生活场景等也在不断增长，数据也在不断增多，如何处理标注数据完全缺失
明远AI·2020-06-27 02:45

Neo4j:Index索引

IndexinginNeo4j:AnOverviewbyStefanArmbruster·Jan.06,14·JavaZoneNeo4j是一个图数据库，在做图的检索时，用index确定图检索graphtravesal
Jim19Green·2020-06-27 02:09

前端开发人员必须了解的七大技能图谱

与其他学习平台不同，CSDN知识库不是随机地、一股脑地向您推算大量文章，而是首先梳理各技术领域知识图谱，再以此为基础，收集、筛选出每个技术分支所涉及的各个技术点的解析类、动手实践类文章，内容更系统化、更有针对性
麻子你高了·2020-06-27 00:27

知识图谱构建技术综述

一、知识图谱的定义知识图谱是结构化的语义知识库，用以符号的形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组，以及实体及其相关属性-值对，实体间通过关系相互联结，构成网状知识结构
庞加莱·2020-06-26 23:32

什么是图数据库以及简单入门！

一、关系型数据库的不适性在众多不同的数据模型里，关系数据模型自20世纪80年代就处于统治地位，而且出现了不少巨头，如Oracle、MySQL，它们也被称为：关系数据库管理系统（RDBMS）。然而，随着关系数据库使用范围的不断扩大，也暴露出一些它始终无法解决问题，其中最主要的是数据建模中的一些缺陷和问题，以及在大数据量和多服务器之上进行水平伸缩的限制。同时，互联网发展也产生了一些新的趋势变化：用户、
徐刘根·2020-06-26 23:33

知识图谱(Knowledge Graph)之综述理解

注：该博文是我在看了数篇知识图谱综述以及阅读了相关资料后的一个总结以及自己的相关理解。知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其键的关系。
SmileAda·2020-06-26 22:49

知识图谱表示学习 TransH: Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes

知识图谱表示学习TransH:KnowledgeGraphEmbeddingbyTranslatingonHyperplanes表示学习是深度学习的基础，将数据用更有效的方式表达出来，才能让深度学习发挥出更强大的作用
pengwill97·2020-06-26 22:56

浮华背后与我的路-----关于华为裁员

近来忙于各种麻烦事务，知识图谱的多路归并一直未能跟进。但在写多路归并前，我想是时候先总结下我的这几年。总结的经验，不仅包括我个人这几年的见闻感悟与得失，也是80后这代的一个缩影，以及对社会的一些思考。
FSak47·2020-06-26 21:28

知识图谱中的关系推理，究竟是个什么玩意儿？

关系推理是我全新接触的东西，虽然大一暑假的时候，留校做比赛有了解过神经网络的相关算法，看过十多篇国内的论文，但这一次跟着刘老师的团队进行的这份工作，才让我真正的感受到了科研的魅力。说起来，机器学习里那么多的方法，我对神经网络真的是真爱，这份喜爱大概来源自高中时看的某篇科幻小说吧~（不要打我……逃）这一篇是刘老师交给我看的第一篇论文，从初期的配置环境，到后面直接一口气上全英文的论文，再到接触全新的一
mishidemudong·2020-06-26 21:38

论文细细品读----KGAT : Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

本文提出了一种基于知识图谱和注意力
mishidemudong·2020-06-26 21:33

知识图谱多数据源融合

知识图谱的实体往往面临数据融合的问题，因为知识图谱的数据源可能有多个，在不同数据源有对同一实体的不同表达，即使在同一个数据源里也可能存在这种情况，需要通过一定手段将其合并。
mishidemudong·2020-06-26 21:33

Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation基于知识图谱路径推理的可解释推荐

摘要近年来，将知识图引入推荐系统引起了越来越多的关注。通过研究知识图中的相互关系，可以发现用户与项目之间的连接是路径，这为用户与项目之间的交互提供了丰富和互补的信息。这种连通性不仅揭示了实体和关系的语义，而且有助于理解用户的兴趣。然而，现有的工作还没有完全探索这种连接来推断用户的偏好，特别是在建模路径内部的顺序依赖关系和整体语义方面。本文提出了一种新的知识感知路径递归网络(KPRN)模型，利用知识
sun-T·2020-06-26 20:21

KBQA知识库问答数据集（包含知识图谱三元组）

1.TRECQA链接如下：https://trec.nist.gov/data/qamain.html2.WikiQA：微软推出，2015论文：http://suo.im/1bqPMh数据：http://suo.im/3aJVyp3.WebQuestions论文：https://cs.stanford.edu/~pliang/papers/freebase-emnlp2013.pdf数据：http
ttliu_kiwi·2020-06-26 19:52

TigerGraph核心特性初探

这里简单介绍目前商业市场上出现的宣称是“第三代”图数据库产品，能支持OLAP和OLTP的场景。
MeAndJack·2020-06-26 18:49

机器智能加速器：大数据环境下知识工程的机遇和挑战 | 清华李涓子教授

导读：知识图谱已经成为推动人工智能发展的核心驱动力之一。
数据派THU·2020-06-26 17:05

开源开放 | OpenKG组织发布第二批并更新近十个新冠知识图谱开放数据集

来源：开放知识图谱本文约为6800字，建议阅读10+分钟OpenKG紧随疫情发展，继续发布新领域的新冠知识图谱，同时对已经发布的图谱进行持续不断的更新。
数据派THU·2020-06-26 17:01

原创 | 假期必读：一文看尽2019-2020各大顶会GNN论文（附链接）

总之，GraphNeuralNetwork在2019-2020年之间，力压DeepLearning、GAN等，成为各大顶会的增长热词，且GNN在各个领域越来越受到欢迎，包括社交网络、知识图谱、推荐系统，
数据派THU·2020-06-26 17:30

在刚刚结束的ACL 2019上，知识图谱领域都发生了哪些大事？

本文将介绍本届ACL收录的一些知识图谱方向的优秀成果，希望对读者们有所启发。[导读]对知识工程的研究贯穿于整个人工智能的发展史。
数据派THU·2020-06-26 17:28

图数据可视化分析组件

图数据可视化分析组件一、Neo4jBrowser–开源二、Neo4jBloom-收费三、GraphXR-收费四、yFiles-收费五、LinkuriousEnterprise-收费六、其它可视化项目七、开源JS库图数据库可视化分析组件介绍一
Tnoy.Ma·2020-06-26 16:48

基于图数据库的复杂网络分析能力

基于图数据库的复杂网络分析能力概览一、社交网络与图数据库技术二、搜索排名与图数据库技术三、评分系统与图数据库技术四、自然语言处理与图数据库技术五、推荐引擎与图数据库技术六、知识推理与图数据库技术七、知识图谱与图数据库技术八
Tnoy.Ma·2020-06-26 16:48
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