图数据库知识图谱第50页

知识图谱可视化技术在美团的实践与探索

知识图谱可视化可以更直观地查看和分析知识图谱的数据。

美团技术团队·2022-12-27 08:29

实用Android开源项目及库

shen_sum·2022-12-27 05:31

人人都是产品经理 2.0

这本书有点像一个知识图谱，有点像一个索引，一个目录，可以做粗读一遍，然后再有困惑的时候针对性的查阅。

Zlionheart·2022-12-27 03:33

【诸神黄昏】国庆中秋双节聊2021算法秋招，附大量面经

扫码关注公众号【AI机器学习与知识图谱】，定期发布知识图谱，自然语言处理、机器学习等知识，添加微信号【17865190919】进讨论群，加好友时备注来自CSDN。

CHEONG_KG·2022-12-26 11:44

面向可解释性的知识图谱推理研究

本文约6600字，建议阅读5分钟本次演讲主题是面向可解释性的知识图谱推理研究。报告分为以下5个部分：研究背景前沿进展研究动机近期研究研究展望01研究背景1.引言首先，介绍一下背景。

数据派THU·2022-12-26 07:45

知识图谱中的结构信息建模

什么是知识图谱全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳发布了2020年AI领域技术成熟度曲线，其中知识图谱的期待值处在AI领域的顶峰，还有5到10年的发展机会达到平稳期，也就是大规模商用。

Reacubeth·2022-12-26 07:14

【RE-GCN_2021.04】基于进化表示学习的时态知识图谱推理

spark plug·2022-12-26 07:14

图谱实战 | 京东基于时序知识图谱的问答系统

DataFunSummit分享嘉宾：商超博士京东硅谷研究院研究员编辑整理：张存旺北航杭州创新研究院出品平台：DataFunTalk导读：本文将分享TemporalKnowledgeGraphs方向的一个最新尝试，如何在时序知识图谱上去做问答系统

开放知识图谱·2022-12-26 07:43

论文一：基于实体多元编码的时序知识图谱推理_彭成

（本文很好的介绍了时序知识图谱的推理，重要！！！）时序知识图谱定义：时序知识图谱是一种多关系有向图，结点时时序知识图谱中的实体，有向边是实体间的关系。

TKG菜鸟·2022-12-26 07:43

基于历史对比学习的时序知识图谱推理

时序知识图谱知识图谱（KGs）作为人类知识的集合，在自然语言处理、推荐系统和信息检索等领域显示展现了很好的前景。

Reacubeth·2022-12-26 07:12

搜索历史、推理未来：时序知识图谱上的两阶段推理

©原创作者|朱林01介绍一个普通的知识图谱只拥有某一时刻的静态事实，常见表示为图的形式，如图1所示，包含了实体e（圆）及其关系r（箭头）。

NLP论文解读·2022-12-26 07:12

论文浅尝-综述 | 基于强化学习的知识图谱综述

转载公众号|人工智能前沿讲习论文来源：https://crad.ict.ac.cn/CN/10.7544/issn1000-1239.20211264摘要：知识图谱是一种用图结构建模事物及事物间联系的数据表示形式

开放知识图谱·2022-12-26 07:12

论文浅尝 | 基于时序知识图谱的问答

链接：https://arxiv.org/pdf/2106.01515.pdf时序知识图谱是一种多关系的知识图谱，相较于常规的知识图谱，时序知识图谱中的关系中会与时间段相关联，譬如在常规的知识图谱中存在着

开放知识图谱·2022-12-26 07:42

【论文解读】HyTE

HyTE:基于超平面时间感知的知识图谱Embedding一个人可以非常清贫、困顿、低微，但是不可以没有梦想。只要梦想一天，只要梦想存在一天，就可以改变自己的处境。

Y.G Bingo·2022-12-26 04:54

【论文笔记】《Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Graph Completion》

学习实体和关系嵌入在完成知识图谱中的应用1题目2摘要3问题定义4方法及原理4.1TransE模型[2]4.2TransH模型[3]4.3TransR模型5研究成果5.1链接预测5.2关系抽取5.3三元组分类

HL Lee·2022-12-26 04:52

【论文笔记】SEEK: Segmented Embedding of Knowledge Graphs

ACL2020paper：SEEK:SegmentedEmbeddingofKnowledgeGraphscode：https://github.com/Wentao-Xu/SEEK本文提出一种轻量级的知识图谱嵌入框架

林哲乐·2022-12-26 04:51

TransRHS: A Representation Learning Method for Knowledge Graphs with RHS-学习笔记

TransRHS:ARepresentationLearningMethodforKnowledgeGraphswithRelationHierarchicalStructurePPT一种具有关系层次结构的知识图谱的表示学习方法

ChanYeol666·2022-12-26 04:19

Knowledge Graph表示学习--TransE系列

知识图谱（KnowledgeGraphorKG），如：FreeBase、DBpedia、YAGO、NELL等已经成功地应用到语义分析、信息抽取、问答系统等方面。

hy_jz·2022-12-26 04:17

knowledge graph embedding---Trans全家桶

知识图谱（knowledgegraph）是一种具有多种节点类型和多种连接关系的网络，因为其可以表示现实世界中丰富的关系而得到重视，从知识图谱中挖掘出有用的信息称为研究的一个热点。

canaryW·2022-12-26 04:16

TransH-Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes 翻译

KnowledgeGraphEmbeddingbyTranslatingonHyperplanes摘要处理把一个大规模的由实体和关系组成的知识图谱嵌入到连续的向量空间中。

BodyCsoulN·2022-12-26 04:14

论NLP可解释的评估：什么才是“好”的解释？

©PaperWeekly原创·作者｜李泺秋学校｜浙江大学硕士生研究方向｜自然语言处理、知识图谱前言深度学习模型已经成为NLP的标准工具，在解决许多问题上大显神通。

PaperWeekly·2022-12-25 21:51

KGAT: Knowledge Graph Attention Network forRecommendation——学习笔记

KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation：字面意思：用于推荐的知识图谱注意力网络，是基于知识图谱的图神经网络在推荐系统中的应用。

wdd_100·2022-12-25 18:25

KGAT 2019（KDD）Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

从知识图谱中更加充分的可以挖掘用户和用户，物品和物品之间的关系。如图所示

TVfan·2022-12-25 18:23

KGAT_基于知识图谱+图注意力网络的推荐系统（KG+GAT）

XiangWang,XiangnanHe,YixinCao,MengLiuandTat-SengChua(2019).KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation.PaperinACMDLorPaperinarXiv.InKDD’19,Anchorage,Alaska,USA,August4-8,2019.本文作者源码：https://g

默默然咯·2022-12-25 18:18

【KGAT】Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

noteKGAT结合KG和GAT，在知识图谱三元组基础上，利用GAT进行消息传递，聚合出物品向量后与用户向量进行计算得到预测值。

山顶夕景·2022-12-25 18:46

神经网络模型的模型假设,神经网络模型预测控制

在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。

普通网友·2022-12-25 08:30

基于图数据库 NebulaGraph 打造的普适智能投研平台在五矿期货正式投入应用

近日，以国产分布式图数据库NebulaGraph为底座的普适智能投研平台在五矿期货有限公司正式投入使用，通过运用图技术实时处理海量关联数据时深度、广度和速度的优势，打造企业级图分析平台，打开了知识图谱技术在金融企业落地的新思路

极客小普冲呀·2022-12-25 08:21

A Toolkit for Generating Code Knowledge Graphs生成代码知识图谱的工具

事实证明，知识图谱在多种支持语义搜索和自然语言理解的应用程序方面非常有用。本文提出GraphGen4Code，一种工具集构建代码的知识图谱，支持程序搜索，代码理解，bug检测和代码自动化等。

马小雨·2022-12-25 03:57

浙江大学计算机知识图谱方向,Lecture0知识图谱概览-浙江大学.pdf

LectureOne知识图谱概览陈华钧浙江大学计算机科学与技术学院教授浙江⼤学知识图谱导论课程课件，CopyrightReserved内容概览➤BasicConcepts➤什么是知识图谱➤典型的知识图谱项

weixin_39955732·2022-12-25 03:26

文本生成论文阅读 Knowledge-based Review Generation by Coherence Enhanced Text Planning

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、知识图谱二、模型框架总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：基于知识图谱的增强连贯性文本规划的评论生成。

欢桑·2022-12-25 03:54

3套不错的知识图谱入门教程

1知识图谱入门视频教程https://edu.csdn.net/course/detail/90282、B站北大老师的一课入门:https://www.bilibili.com/video/BV1Kg4y1i7GN

jackyrongvip·2022-12-25 03:18

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Bioinformatics-2021)-KG4SL:用于人类癌症SL预测的知识GNN

5.(2021.7.12)Bioinformatics-KG4SL:用于人类癌症SL预测的知识GNN论文标题：KG4SL:knowledgegraphneuralnetworkforsyntheticlethalitypredictioninhumancancers论文地址：https://academic.oup.com/bioinformatics/article/37/Supplement_

Cheng_0829·2022-12-25 03:46

KG4Py：Python代码知识图谱和语义搜索的工具包

如何构建Python的代码知识图谱，又该如何进行搜索呢？现在的项目程序中存在着大量重复的代码片段，尤其是在软件开发的时候。

一点人工一点智能·2022-12-25 03:45

12个领域，55部分， AI 学习资源全整理

ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱

xinshucredit·2022-12-25 01:36

【GNN框架系列】DGL第二讲：使用Deep Graph Library实现GNN进行链接预测

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱本文先简单概述GNN链接预测任务，接下来使用DeepGraphLibrary实现GNN进行链接预测，并对代码进行详细介绍，

CHEONG_KG·2022-12-24 20:51

【2022新书】文本与知识库问答系统

它涵盖了基于数据来源的3个主要类别，可以是非结构化文本(TextQA)、结构化知识图谱(KBQA)，以及两者的结合。开发一个问答系统通常需要使用各种重要技术的组合，包括自然语言处理、信息检

数据派THU·2022-12-24 18:58

美团知识图谱问答技术实践与探索

来自：美团技术团队作者：如寐梁迪思睿等知识图谱问答（Knowledge-basedQuestionAnswering,KBQA）是指给定自然语言问题，通过对问题进行语义理解和解析，进而利用知识库进行查询

zenRRan·2022-12-24 18:25

美团知识图谱问答技术及在商家推荐回复场景中的实践与探索

智能推荐系统·2022-12-24 18:54

基于知识图谱的行业问答系统搭建分几步？

知识图谱的概念首先是由谷歌提出，其目的是描述真实世界中存在的各种实体和概念，以及他们之间的关系，在真实的行业中应用时，我们需要先根据业务需求进行领域确定，然后通过正常的知识图谱构建方式，进行基础内容的搭建

PaperWeekly·2022-12-24 18:23

知识图谱构建下的自动问答KBQA系统实战-文辉

知识图谱问答系统任务和意义问答系统（QusstionAnsweringSystem,QASystem）在大家的日常生活中随处可见，2014年微软率先推出了小冰智能聊天机器人，直至现在越来越多如siri移动生活助手和智能音箱等的面市

DatagrandRS·2022-12-24 18:51

【知识图谱】知识抽取与挖掘（Ⅱ）

文章目录一、面向文本的知识抽取1、DeepDive关系抽取实战2、开放域关系抽取（1）信息抽取（IE）概述（2）信息抽取（IE）系统发展①第一代OpenIE系统②第二代OpenIE系统：更深入研究句子的语法特性③更多进展（3）OpenIE的应用二、知识挖掘1、实体消歧与链接（1）实体链接（2）基于entity-mention模型：生成概率模型（3）构建实体关联图与标签传播算法消歧（4）基于实体关联

__盛夏光年__·2022-12-24 17:49

任务型客服系统简述

结构化文档中包含数据库，知识图谱等，他们的输入为结构化的片段，数据库具有查询的功能，知识图谱具有查询与推理的能力，这一块的难点其实也是如何获取自然语言

NeilGY·2022-12-24 17:14

知识图谱数据模型和查询语言

文章目录1.RDF图数据模型1.1资源描述框架RDF1.2RDF图数据模型1.3RDFSchema(简称RDFS)2.SPARQL查询语言2.1SPARQL语法2.2SPARQL命名空间2.3SPARQL数据集2.4SPARAL查询语言2.5图模式定义2.6SPAQAL组图模式联合图模式2.7SPAQAL符号优先级2.8SPAQAL结果修饰2.9SPAQAL语义2.10图模式的匹配2.11SPAR

几窗花鸢·2022-12-24 08:38

学习笔记之知识图谱三元组抽取模型

文章目录前言一、模型整体思路二、模型建立三、训练阶段四、解码阶段总结前言这里使用一个多任务模型抽取三元组。任务1是抽取subjects,任务2是同时抽取objects和predictions。抽取的方式并不是BIO标注的方式而是采用半指针半标注的方法。一、模型整体思路1、模型大体描述如下：基于Bert编码器，利用半指针半标注的方式，先抽取subjects，再同时抽取objects和predicti

听寒哥的话·2022-12-24 08:37

知识图谱：属性图数据模型与Cypher查询语言

属性图数据模型属性图模型简介属性图模型是一种不同于RDF三元组的一种图数据模型这个模型由点来表示现实世界中的实体，由边来表示实体与实体之间的关系。同时，点和边上都可以通过键值对的形式被关联上任意数量的属性和属性值在这种图模型中，关系被提到了一个和实体本身一样重要的程度从形式化的角度来看，属性图模型包含三种元素组成：值、图和表。语法细节参考属性图模型的符号列表属性图模型组成元素：值属性图模型组成元素

努力学习计算机的小蒟蒻·2022-12-24 08:35

知识图谱学习笔记-知识图谱价值和发展历程

一：知识图谱的价值：1.辅助搜索传统搜索引擎依靠网页之间的超链接实现网页的搜索，而语义搜索是直接对事物进行搜索，如人物、机构、地点等。这些事物可能来自文本、图片、视频、音频、IoT设备等各种信息资源。

JLY19970726·2022-12-24 08:59

【知识图谱】什么是知识图谱？知识图谱的应用。知识图谱的数据模型（三元组模型、属性图模型）。西游记中的知识图谱。

目录一、什么是知识图谱？知识、图谱二、举例、知识图谱的应用三、知识图谱的数据模型四、通过《西游记》人物关系图谱，认识知识图谱本体一、什么是知识图谱？

追光者♂·2022-12-24 08:57

【论文翻译】KLMo: Knowledge Graph Enhanced Pretrained Language Model with Fine-Grained Relationships

论文地址：https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.384.pdf摘要知识图谱（KG）中实体之间的交互作用为语言表征学习提供了丰富的知识。

歆布·2022-12-24 07:02

【论文笔记】K-BERT: Enabling Language Representation with Knowledge Graph

针对这一点，论文中的作者提出了融入知识图谱（KGs）的K-BERT模型，作者是通过将三元组注入到句子中作为特定的知识。但如果融入太多的知识可能会使原

Nlper_Zhao·2022-12-24 07:31

论文解读：K-BERT：Enabling Language Representation with Knowledge Graph（AAAI-20）

将知识图谱整合到语言表示中，领域知识将能提升垂直领域的任务，并且模型具有更好的可解释性。

欢欢吖·2022-12-24 07:59

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